Global Healthcare Automatic Identification And Data Capture Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR : %
Prognosezeitraum |
2022 –2029 |
Marktgröße (Basisjahr) | USD 18.04 Billion |
Marktgröße (Prognosejahr) | USD 83.44 Billion |
CAGR |
|
Wichtige Marktteilnehmer |
>Globaler Markt für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen nach Technologie (Barcode, RFID, Biometrie und Chipkarten), Produkt (Scanner, Mobilcomputer und Software), Endbenutzer (Logistik, Gesundheitswesen, BFSI, Fertigung und Einzelhandel) – Branchentrends und Prognose bis 2029
Marktanalyse und -größe für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen
Der globale Markt für automatische Identifizierung und Datenerfassung im Gesundheitswesen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen. Automatische Identifizierung und Datenerfassung sind Methoden, die ohne menschliches Eingreifen in einen Computer eingegeben werden können und bei der Identifizierung und Erfassung von Daten nützlich sind. Das Wachstum bei automatischer Identifizierung und Datenerfassung hat in erster Linie die Notwendigkeit erhöht, manuelle Datenerfassungs- und Dateneingabefehler zu reduzieren, das Wachstum staatlicher Initiativen für den Einsatz automatischer Identifizierungs- und Datenerfassungstechnologie sowie die zunehmende Nutzung automatischer Identifizierungs- und Datenerfassungssysteme im E-Commerce . Die hohen Kapitalausgaben für den Einsatz von RFID- und biometrischen Systemen und das mangelnde Bewusstsein für Anwendungen zur automatischen Identifizierung und Datenerfassung in Entwicklungsländern können jedoch das Marktwachstum behindern.
Data Bridge Market Research analysiert die Wachstumsrate des globalen Marktes für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen im Prognosezeitraum 2022–2029. Die erwartete CAGR des globalen Marktes für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen liegt im genannten Prognosezeitraum bei etwa 21,10 %. Der Markt wurde im Jahr 2021 auf 18,04 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2029 auf 83,44 Milliarden USD wachsen. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analyse, Preisanalyse und regulatorische Rahmenbedingungen.
Marktdefinition
Technologien zur automatischen Identifikation und Datenerfassung identifizieren Objekte oder Bilder, erfassen Daten und speichern sie ohne menschliches Eingreifen direkt in Computersystemen. Die Technologie zur automatischen Identifikation und Datenerfassung wird für Inventar- und Vermögensverwaltung, Sicherheit und Workflow-Management in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Fertigung, Einzelhandel, Transport und Logistik, Gesundheitswesen, Regierung und Gastgewerbe. Das Wachstum dieses Marktes wird im Prognosezeitraum sehr erwartet.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
Berichtsmetrik |
Details |
Prognosezeitraum |
2022 bis 2029 |
Basisjahr |
2021 |
Historische Jahre |
2020 (Anpassbar auf 2014 – 2019) |
Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD |
Abgedeckte Segmente |
Nach Technologie (Barcode, RFID, Biometrie und Chipkarten), Produkt (Scanner, Mobilcomputer und Software), Endbenutzer (Logistik, Gesundheitswesen, BFSI, Fertigung und Einzelhandel) |
Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika |
Abgedeckte Marktteilnehmer |
Datalogic SpA (Italien), SICK AG (Deutschland), Honeywell International Inc. (USA), Cognex Corporation (USA), Toshiba TEC Corporation (Japan), NXP Semiconductors (Niederlande), SATO Holdings Corporation (Japan), The Code Corporation (USA), Jadak – A Novanta Company (USA), Unitech Electronics Co., LTD. (Taiwan), Impinj, Inc. (USA), Denso Wave Europe (Deutschland), Avery Dennison Corporation (USA) |
Marktchancen |
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Globale Marktdynamik für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen
Treiber
- Zunehmende Nutzung biometrischer Authentifizierung
Biometrische Systeme werden in vielen Bereichen häufig eingesetzt, beispielsweise in der Forensik zur Identifizierung von Kriminellen, in Kraftfahrzeugen für schlüssellosen Zugang und Zündung sowie bei der Kundenerkennung für mobile Transaktionen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Einführung biometrischer Authentifizierungsgeräte, insbesondere bei internationalen Grenzübertritten, zur Verbesserung der nationalen Sicherheit das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben wird.
- Zunehmende Regierungsinitiativen
Regierungen in verschiedenen Ländern erleiden häufig erhebliche Verluste bei der Durchsetzung und beim Zoll aufgrund falscher Datenerfassung, menschlicher Fehler oder absichtlicher Umgehung. Um diese Probleme zu lösen, erlassen und vollstrecken Regierungsbehörden auf der ganzen Welt verschiedene Gesetze, um die Einführung der AIDC-Technologie in verschiedenen Branchen zu verbessern. Diese Regeln und Vorschriften helfen Organisationen, die Informationstransparenz zu erhöhen, die Betriebseffizienz zu verbessern und die Betriebskosten durch genaue Datenerfassung zu senken. Beispielsweise werden im Jahr 2020 das Railway Information Systems Center (CRIS, IT-Abteilung der indischen Eisenbahnen), GS1 India und die indische Industrie zusammenarbeiten, um den Eisenbahnverkehr in ganz Indien mit Schwerpunkt auf Sicherheit genau zu überwachen und zu verfolgen.
Gelegenheiten
- Verwaltung des Gesundheitspersonals und Planung des Patientenworkflows
Es besteht ein enormer Bedarf, den enormen Arbeitsablauf und die Durchführbarkeit der Patientenarbeitsplätze des Gesundheitspersonals durch die Aufrechterhaltung der Echtzeitsichtbarkeit verschiedener Geräte und Anlagen aufrechtzuerhalten. Angesichts der Patientensicherheit und der Weiterentwicklung der Technologie ergeben sich wachsende Chancen, die den Markt für den globalen Markt für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen (AIDC) antreiben.
- Technologischer Fortschritt
Technologische Fortschritte wie die Integration von Barcodes, biometrischer Authentifizierung und RFID bei der automatischen Identifizierung und Datenerfassung werden zunehmend in verschiedenen Funktionen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Fertigung, Transport und Logistik, Einzelhandel, Gesundheitswesen und andere, was den Markt erheblich ankurbelt. Sie nehmen in allen Branchen zu, da intelligente Technologien aufkommen, die zahlreiche Möglichkeiten zur Verbesserung der Benutzererfahrung bieten.
Einschränkungen/Herausforderungen
- Fachkräftemangel
Der Mangel an qualifiziertem Personal, das diese Systeme und Software nicht nutzen kann, könnte das Wachstum des globalen Marktes für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen im Prognosezeitraum bremsen.
- Hohe Kosten
Die hohen Kosten dieser Softwaresysteme können das Wachstum des globalen Marktes für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen behindern, auch wenn die Verbreitung der medizinischen Bildgebungsdisplays weit verbreitet ist.
Dieser globale Marktbericht zur automatischen Identifizierung und Datenerfassung im Gesundheitswesen enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum globalen Markt für automatische Identifizierung und Datenerfassung im Gesundheitswesen zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Auswirkungen von COVID-19 auf den globalen Markt für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen
COVID-19 hat eine beispiellose globale Gesundheitskrise ausgelöst, die praktisch jedes Unternehmen betroffen hat. Die langfristigen Auswirkungen werden voraussichtlich das Branchenwachstum im Prognosezeitraum beeinflussen.
Um mit dem steigenden regulatorischen Druck Schritt zu halten und gleichzeitig eine sichere Umgebung für Patienten und Mitarbeiter zu gewährleisten, entwickelt sich die Gesundheitsbranche ständig weiter. Diese Geräte können Krankenhäusern helfen, mit dem erhöhten Druck umzugehen, der durch die zunehmende Patientenzahl entsteht. Die steigende Zahl der Patienten und Todesfälle infolge von COVID-19 wird wahrscheinlich die Gesundheitsausgaben erhöhen und den Markt für automatische Identifizierung und Datenerfassung im Gesundheitswesen erweitern.
Globaler Markt für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen
Der globale Markt für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen ist nach Technologie, Produkt und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Technologie
- Barcode
- RFID
- Biometrie
- Chipkarten
Produkt
- Scanner
- Mobile Computer
- Software
Endbenutzer
- Logistik
- Gesundheitspflege
- BFSI
- Herstellung
- Einzelhandel
Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen
Der globale Markt für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Technologie, Produkt und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.
Die wichtigsten Länder, die vom globalen Markt für automatische Identifizierung und Datenerfassung im Gesundheitswesen abgedeckt werden, sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in der Asien-Pazifik-Region (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika ist aufgrund der hohen Verbreitung von Hochtechnologien zur Verbesserung der medizinischen Versorgung von Patienten, der Nachfrage nach besseren Gesundheitseinrichtungen und den hohen Gesundheitsausgaben die dominierende Region auf dem globalen Markt für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen.
Gleichzeitig ist im asiatisch-pazifischen Raum ein signifikantes Wachstum auf dem globalen Markt für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen zu verzeichnen. Grund dafür sind die steigende Nachfrage nach Automatisierung im Gesundheitswesen, das steigende Pro-Kopf-Einkommen und die zunehmenden Investitionen wichtiger Marktteilnehmer in die Gesundheitsbranche.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Markttrends auswirken. Außerdem werden die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt, während Prognoseanalysen der Länderdaten erstellt werden.
Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile im Bereich Automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen weltweit
Die Wettbewerbslandschaft des globalen Marktes für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -einrichtungen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für automatische Identifikation und Datenerfassung im Gesundheitswesen zählen:
- Datalogic SpA (Italien)
- SICK AG (Deutschland)
- Honeywell International Inc. (USA)
- Cognex Corporation (USA)
- Toshiba TEC Corporation (Japan)
- NXP Semiconductors (Niederlande)
- SATO Holdings Corporation (Japan)
- The Code Corporation (USA)
- Jadak – Ein Novanta-Unternehmen (USA)
- Unitech Electronics Co., LTD. (Taiwan)
- Impinj, Inc. (USA)
- Denso Wave Europe (Deutschland)
- Avery Dennison Corporation (USA)
SKU-
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Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.