Globaler Hadoop Big Data Analytics-Markt – Branchentrends und Prognose bis 2030

Globaler Markt für Hadoop Big Data Analytics, nach Komponente (Lösung, Dienst), Anwendung (Risiko- und Betrugsanalyse, Internet der Dinge (IoT), Kundenanalyse, Sicherheitsintelligenz, verteilter Koordinierungsdienst, Merchandising- und Lieferkettenanalyse, Offloading von Mainframe-Anwendungen, operative Intelligenz, linguistische Analyse), Vertikal (BFSI, Regierung und Verteidigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Einzelhandel und Konsumgüter, Medien und Unterhaltung, Energie und Versorgung, Transport und SCM, IT und Telekommunikation, Wissenschaft und Forschung, Sonstiges), Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud und Hybrid), Unternehmensgröße (Großunternehmen, Kleinunternehmen und mittlere Unternehmen) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Hadoop Big Data Analytics Marktanalyse und Größe

Hadoop ist ein Open-Source-Framework, das die Speicherung und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. Es verwendet außerdem einfache Programmiermodelle rund um verteilte Computergruppen. Big Data ist eine riesige Datenmenge, die strukturiert und unstrukturiert sein kann. Sie kann von herkömmlichen Systemen nicht gespeichert und verarbeitet werden. Darüber hinaus hilft es den Organisationen, den Trend zu verstehen und Entscheidungen auf Unternehmensebene in Echtzeit zu treffen.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für Hadoop-Big-Data-Analysen, der im Jahr 2022 9,11 Milliarden USD betrug, bis 2030 auf 36,22 Milliarden USD ansteigen wird und im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 18,83 % aufweisen wird. Dies deutet auf den Marktwert hin. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Hadoop Big Data Analytics Marktumfang und -segmentierung

Marktdefinition

Hadoop ist eine Java-basierte Programmierstruktur, die zur Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen in einer anderen Computerumgebung verwendet wird. Es handelt sich um eine verteilte Verarbeitungstechnologie, die eine hohe Datenspeicherleistung bietet und Tausende von Daten, schnelle Datenübertragung und vieles mehr verarbeiten kann. Hadoop wird hauptsächlich in der Big-Data-Analyse verwendet, beispielsweise in der wissenschaftlichen Analyse sowie in der Geschäfts- und Vertriebsentwicklung. Es erzeugt auch umfangreiche Datenverarbeitungsmengen.

Hadoop Big Data Analytics Marktdynamik

Treiber

• Akzeptanz von IT-Lösungen durch die Finanzbranche

Die zunehmende Akzeptanz von Informationstechnologielösungen für bessere Bankdienstleistungen hat zu einem Boom bei Online-Transaktionen geführt. Die zunehmende Akzeptanz von Technologien wie National Electronic Fund Transfer (NEFT), Real-Time Gross Settlement Systems (RTGS), Electronic Clearing Service (ECS) und mobilen Transaktionen nimmt rasant zu. So gab die Reserve Bank of India beispielsweise an, dass zwischen 2015 und 2016 16.468 Fälle von Cyberterrorismus-bezogenem Betrug an Geldautomaten, Debitkarten, Kreditkarten und Online-Banking gemeldet wurden. Dies zeigt die steigende Zahl von Cyberbetrügereien im Laufe der Jahre, die das Marktwachstum von Hadoop- und Big Data-Analyselösungen in der Banken- und Finanzbranche vorantreibt.

• Auswirkungen von COVID-19 auf den Hadoop-Markt

Die Verbreitung von Hadoop hat aufgrund der COVID-19-Pandemie zugenommen, die den Alltag der Menschen beeinträchtigte. Die Pandemie zwingt die Menschen, digitale Technologien zu nutzen. Dadurch steigt die Nachfrage nach digitalen Veränderungen in verschiedenen Branchen. Infolgedessen steigt die Nachfrage nach Hadoop-Software bei mehreren kleinen und großen Unternehmen zur Analyse großer Datenmengen für eine schnelle Datenverarbeitung, was den Hadoop-Markt ankurbelt.

Gelegenheiten

• Niedrige Kosten schaffen Chancen

Hadoop ist eine kostengünstige Plattform für Big Data, da es auf Standardservern mit angeschlossenem Speicher ausgeführt wird, was weniger kostet als ein dediziertes Storage Area Network. Hadoop ist sehr skalierbar, was wichtig ist, da Big-Data-Programme tendenziell größer werden, wenn Benutzer Erfahrung sammeln und geschäftlichen Nutzen daraus ziehen. Hadoop macht es nicht nur kostengünstig, sondern senkt auch die Wartungskosten eines vorhandenen Enterprise Data Warehouse, was dem Hadoop-Markt Wachstumschancen eröffnet.

• Echtzeit-Informationstracker

Hadoop Big Data Analytics unterstützt Regierungen und öffentliche Einrichtungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Rechtsanwendung und Transport dabei, den Zustand und die Entwicklung zu verstehen, um angemessene Ergebnisse zu erzielen. Echtzeit-Tracker spielen eine Schlüsselrolle bei der Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen auf der ganzen Welt. Diese Echtzeitdaten helfen Mitarbeitern des Gesundheitswesens, Wissenschaftlern, Epidemiologen und politischen Entscheidungsträgern, Vorfalldaten auf globaler Basis zu aggregieren und zu synthetisieren. Die GPS-Analysen der Bevölkerungsbewegung auf Basis von Regionen und Städten schaffen eine Chance für das Wachstum des Hadoop-Marktes

Einschränkungen/Herausforderungen

• Datenschutzprobleme

Rechtliche Bedenken und Datenschutzprobleme aufgrund von Datenmissbrauch können sowohl für Unternehmen als auch für Kunden schwerwiegende rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen. Unternehmen sollten in ihren Projektverträgen Abschnitte zur Datennutzung, -verarbeitung und -aufbewahrung klar benennen, um sicherzustellen, dass die Datennutzung nicht gegen gesetzliche Vorschriften verstößt. Das Risiko eines Identitätsdiebstahls steigt, wenn Unternehmen Profildaten sammeln, insbesondere wenn die Informationen nicht sicher aufbewahrt werden. Diese Daten können von Schnüfflern eingesehen werden. Wenn Marken Strategien rund um diese ungenauen Daten entwickeln, kann dies zu schwerwiegenden Komplikationen für alle beteiligten Benutzer führen, was den Markt für Hadoop-Big-Data-Analysen beeinträchtigen kann.

• Mangelndes Bewusstsein in Entwicklungsländern

Datenanalyse ist ein vollwertiger Beruf, für den eine höhere Ausbildung im IT-Bereich erforderlich ist. Man sollte über fundierte Kenntnisse in der Hadoop-Datenanalyse verfügen, aber in Entwicklungsländern ist die Ausbildung in diesem Bereich vergleichsweise gering. Die Menschen in Entwicklungsländern sind sich der Ausbildung im IT-Bereich nicht sehr bewusst und der hohen Nutzung des IT-Sektors in der heutigen Zeit, die Verpflichtungen für das Wachstum der Hadoop-Big-Data-Analyse schafft,

Dieser Bericht zum Hadoop-Big-Data-Analytics-Markt enthält Details zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Hadoop-Big-Data-Analytics-Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Die neueste Entwicklung

• Im Juni 2020 brachte HPE HPE Ezmeral auf den Markt, ein neues Softwareportfolio und eine neue Marke, die die datengesteuerte Transformation unternehmensübergreifend beschleunigen wird. HPE Ezmeral bietet ein komplettes Portfolio mit Container-Orchestrierung und -Verwaltung, KI/ML und Datenanalyse, Kostenkontrolle, IT-Automatisierung und KI-gesteuerten Abläufen sowie Sicherheit.
• Im April 2020 stellt IBM kostenlose neuartige KI-gestützte Technologien zur Verfügung, um die Gesundheits- und Forschungsgemeinschaft bei der beschleunigten Entdeckung medizinischer Erkenntnisse und Behandlungen für COVID-19 zu unterstützen.

Globaler Marktumfang für Hadoop Big Data Analytics

Der Markt für Hadoop-Big-Data-Analysen ist nach Komponenten, Anwendungen, Branchen, Bereitstellungsmodellen und Unternehmensgröße segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Komponente

• Lösung
• Datenermittlung und -visualisierung (DDV)
• Erweiterte Analysen (AA)
• Service
• Verwaltete Dienste
• Professioneller Service
• Bereitstellung und Integration
• Support und Wartung
• Beratung

Anwendung

• Risiko- und Betrugsanalyse
• Internet der Dinge (IoT)
• Kundenanalysen
• Sicherheitsinformationen
• Verteilter Koordinierungsdienst
• Merchandising- und Supply-Chain-Analyse
• Auslagerung von Mainframe-Anwendungen
• Operative Intelligenz
• Linguistische Analytik
• Marketing und Vertrieb
• Operationen
• Finanzen
• Personalwesen

Vertikal

• BFSI
• Regierung und Verteidigung
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Herstellung
• Einzelhandel und Konsumgüter
• Medien und Unterhaltung
• Energie und Versorgung
• Transport und SCM
• IT und Telekommunikation
• Wissenschaft und Forschung
• Andere

Bereitstellungsmodell

• Vor Ort
• Wolke
• Hybrid

Unternehmensgröße

• Große Unternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen

Regionale Analyse/Einblicke zum Hadoop Big Data Analytics-Markt

Der Markt für Hadoop-Big-Data-Analysen wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Komponente, Anwendung, Vertikale, Bereitstellungsmodell und Unternehmensgröße wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht zur Hadoop-Big-Data-Analyse abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika dominiert den Hadoop-Big-Data-Analytics-Markt aufgrund des Anstiegs des Datenvolumens. Der Fortschritt in den Bereichen KI und Big-Data-Technologien wird die Entwicklung des Hadoop-Big-Data-Analytics-Marktes in der Region im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund der Bemühungen, die Organisation von Daten zu verbessern, um datenbasierte Geschäftsergebnisse zu ermöglichen, ein deutliches Wachstum des Hadoop-Big-Data-Analytics-Marktes erwartet. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Industrialisierung und Urbanisierung das Wachstum des Hadoop-Big-Data-Analytics-Marktes in der Region in den kommenden Jahren weiter vorantreiben wird.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Hadoop Big Data Analytics Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Hadoop-Big-Data-Analytics-Marktes liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Hadoop-Big-Data-Analytics-Markt.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Hadoop-Big-Data-Analysen zählen:

• Cisco Systems, Inc. (USA)
• SAP (Deutschland)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• Hitachi, Ltd. (Japan)
• SAS Institute Inc (USA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• MongoDB, Inc (USA)
• Oracle (USA)
• Datameer, Inc (USA)
• IBM (Amerika)
• Microsoft (Amerika)
• Cloudera, Inc. (Amerika)
• Intel Corporation (Amerika)
• TABLEAU SOFTWARE, LLC (USA)
• Teradata (USA)
• New Relic, Inc (USA)
• Alation, Inc (USA)
• Splunk Inc (USA)
• Stream, (USA)