Globaler Markt für Datenbanken für Grafikprozessoren (GPU), nach Komponente (Tools, Services), Bereitstellung (Cloud, vor Ort), Anwendung (Governance, Risiko und Compliance; Bedrohungsinformationen ; Customer Experience Management; Betrugserkennung und -prävention; Lieferkettenmanagement; Sonstiges), Endbenutzer (BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Telekommunikation und IT, Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Pharmazie, Regierung und Verteidigung, Sonstiges), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2028
Marktanalyse und Einblicke: Globaler Markt für Grafikprozessoren (GPU)-Datenbanken
Der Markt für Grafikprozessoren (GPU)-Datenbanken wird voraussichtlich bis 2028 1.022,20 Millionen USD erreichen und im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 ein Marktwachstum von 19,10 % verzeichnen. Der Marktforschungsbericht von Data Bridge über den Markt für Grafikprozessoren (GPU)-Datenbanken bietet Analysen und Erkenntnisse zu den verschiedenen Faktoren, die voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums vorherrschen werden, und gibt Aufschluss über ihre Auswirkungen auf das Marktwachstum.
GPU-Datenbanken verarbeiten große Datenmengen schneller und effizienter als CPUs, da sie parallel statt nacheinander arbeiten. GPUs beschleunigen Analysen, maschinelles Lernen und KI basierend auf Standort und Speicher. Es ist möglich, Funktionen parallel auszuführen und mit roher Gewalt komplexe Analysevorgänge zu lösen, mit denen herkömmliche Datenbanken zu kämpfen haben, wobei Tausende von Verarbeitungskernen auf einer einzigen Karte leicht zugänglich sind.
Die zunehmende Datengenerierung in den Bereichen BFSI, Einzelhandel sowie Medien und Unterhaltung, die steigende Beliebtheit von GPU-beschleunigten Datenbanken und Tools in Banken, Versicherungsunternehmen und vielen anderen Finanzinstituten, die leichte Verfügbarkeit von Open-Source-Lösungen und deren wachsende Anwendungsbereiche sowie die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens sind einige der wichtigsten und entscheidenden Faktoren, die das Wachstum des Marktes für Grafikprozessoren (GPU)-Datenbanken im prognostizierten Zeitraum 2021–2028 wahrscheinlich steigern werden. Auf der anderen Seite wird die steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnen in verschiedenen datenintensiven Branchen zusammen mit dem zunehmenden Bedarf an der Analyse großer Datenmengen weiter dazu beitragen, indem sie enorme Möglichkeiten schaffen, die zum Wachstum des Marktes für Grafikprozessoren (GPU)-Datenbanken im oben genannten prognostizierten Zeitraum führen werden.
Fehlendes technisches Know-how und Fachwissen sowie fehlende angemessene Datensicherheitsmaßnahmen werden wahrscheinlich als marktbeschränkender Faktor für das Wachstum der Grafikprozessordatenbanken (GPU) im oben genannten prognostizierten Zeitraum wirken. Die begrenzten Fähigkeiten der verfügbaren GPU-Datenbanken zur Durchführung wichtiger Analysevorgänge werden die größte und wichtigste Herausforderung für das Marktwachstum darstellen.
Dieser Marktbericht zu Datenbanken für Grafikprozessoren (GPU) enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-/Exportanalysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Datenbanken für Grafikprozessoren (GPU) zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research , um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Globaler Marktumfang und Marktgröße für Grafikprozessoren (GPU)-Datenbanken
Der Markt für Grafikprozessoren (GPU)-Datenbanken ist nach Komponenten, Bereitstellung, Anwendung und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und zur Bestimmung Ihrer wichtigsten Anwendungsbereiche und der Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
- Der Markt für Datenbanken mit Grafikprozessoren (GPU) wurde auf der Grundlage der Komponenten in Tools und Services unterteilt. Tools wurden weiter in GPU-beschleunigte Datenbanken und GPU-beschleunigte Analysen unterteilt. Services wurden weiter in Beratung, Support und Wartung unterteilt.
- Auf Grundlage der Bereitstellung wurde der Markt für Grafikprozessoren (GPU)-Datenbanken in Cloud und On-Premises segmentiert.
- Auf der Grundlage der Anwendung wurde der Markt für Grafikprozessor-Datenbanken (GPU) in Governance, Risiko und Compliance, Bedrohungsinformationen, Customer Experience Management , Betrugserkennung und -prävention, Lieferkettenmanagement und andere segmentiert. Andere wurden weiter in Netzwerkmanagement und Kampagnenmanagement segmentiert.
- Die Datenbank der Grafikprozessoren (GPU) wurde auch auf der Grundlage des Endbenutzers in BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Telekommunikation und IT, Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Pharmazie, Regierung und Verteidigung und andere segmentiert. Andere wurden weiter in Energie und Versorgung, Öl und Gas, Medien und Unterhaltung sowie Fertigung segmentiert.
Grafikprozessoren (GPU) Datenbank Markt Länderebene Analyse
Der Datenbankmarkt für Grafikprozessoren (GPU) wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden wie oben angegeben nach Land, Komponente, Bereitstellung, Anwendung und Endbenutzer bereitgestellt.
Die im Marktbericht zur Datenbank für Grafikprozessoren (GPU) abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, der Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, der Rest von Asien-Pazifik (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, der Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
Nordamerika wird den Markt für Datenbanken im Bereich Grafikprozessoren (GPU) aufgrund der frühen Einführung von GPU-beschleunigten Lösungen und dem steigenden Bedarf an der Analyse großer Datenmengen dominieren, während für den asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum 2021–2028 aufgrund der Präsenz verschiedener Marktteilnehmer in der Region mit einem Wachstum zu rechnen ist.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile von Datenbanken für Grafikprozessoren (GPU)
Die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt für Grafikprozessoren (GPU)-Datenbanken liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für Grafikprozessoren (GPU)-Datenbanken.
Die wichtigsten Akteure, die im Marktbericht für Grafikprozessor-Datenbanken (GPU) behandelt werden, sind OmniSci, Inc.; SQream Technologies; Kinetica DB Inc.; Neo4j, Inc.; NVIDIA Corporation; Brytlyt; Jedox Inc.; Blazegraph; BlazingSQL, Inc.; Zilliz.; HeteroDB; H2O.ai.; FASTDATA; Fuzzy Logix, Inc; Graphistry; Anaconda Inc.; GIGA-BYTE Technology Co., Ltd; SAPPHIRE Technology Limited; EVGA Corporation; ASUSTEK COMPUTER INC.; sowie weitere nationale und internationale Akteure. Marktanteilsdaten sind für die Regionen weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen die Stärken der Konkurrenz und erstellen für jeden Wettbewerber separat eine Wettbewerbsanalyse.
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
