Globaler Markt für generative KI im Gesundheitswesen – Branchentrends und Prognose bis 2031

Globaler Markt für generative KI im Gesundheitswesen, nach Anwendung (personalisierte Behandlung, Patientenhilfe, Patientenüberwachung und prädiktive Analytik, medizinische Bildanalyse und Diagnostik, Arzneimittelforschung und -entwicklung), Endbenutzer (Krankenhäuser, Fachkliniken, ambulante chirurgische Zentren (ASCs), Forschungs- und akademische Institute, andere) – Branchentrends und Prognose bis 2031.

Generative KI im Gesundheitswesen – Marktanalyse und -größe

Der Markt ist von generativer KI angezogen, weil sie zuverlässige und innovative Daten erstellen kann, wodurch die Diagnostik verbessert, Patientenreaktionen reproduziert und synthetische Datensätze für Test- und Trainingszwecke bereitgestellt werden. Wie im Artikel „2024 Life Sciences and Health Care Generative AI Outlook Survey“ berichtet wird, investiert die Gesundheitsbranche stark in die Offenlegung der transformativen Möglichkeiten der generativen KI. Etwa 75 % der großen Gesundheitsunternehmen experimentieren derzeit mit generativer KI oder planen deren Skalierung. Die zunehmende Bedeutung der generativen KI eröffnet also neue Möglichkeiten im Gesundheitssektor.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für generative KI im Gesundheitswesen, der im Jahr 2023 1,8 Milliarden USD betrug, bis 2031 voraussichtlich auf 17,20 Milliarden USD anwachsen und im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 32,60 % aufweisen wird. Dies deutet auf den Marktwert hin. „Personalisierte Behandlung“ dominiert das Anwendungssegment des globalen Marktes für generative KI im Gesundheitswesen aufgrund der steigenden Nachfrage nach KI im Gesundheitswesen, die auf die transformative Wirkung der Gesundheitsbranche zurückzuführen ist, die die medizinische Praxis revolutioniert. Neben den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Marktdefinition

Generative KI im Gesundheitswesen bezeichnet die Anwendung von künstliche Intelligenz (KI)-Techniken, bei denen neue und originelle Daten generiert werden. Auch im Gesundheitssektor wird generative KI für Aufgaben wie die Generierung synthetischer medizinischer Bilder, die Erstellung virtueller Patientendaten zum Trainieren von Gesundheitsalgorithmen, die Simulation des Krankheitsverlaufs und sogar die Entwicklung neuartiger Moleküle für die Arzneimittelforschung eingesetzt.

Globale generative KI im Gesundheitswesen Marktdynamik

Treiber

• Fortschritte in den Bereichen KI und maschinelles Lernen

Kontinuierliche Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) haben die Fähigkeiten generativer KI-Algorithmen deutlich verbessert. Diese Fortschritte ermöglichen es Gesundheitsdienstleistern, generative KI für Aufgaben wie Arzneimittelforschung, medizinische Bildanalyse, personalisierte Medizin und prädiktive Analytik zu nutzen.

• Steigende Nachfrage nach personalisierten Gesundheitslösungen

Es besteht eine wachsende Nachfrage nach personalisierten Gesundheitslösungen, die auf die Bedürfnisse einzelner Patienten zugeschnitten sind. Generative KI-Algorithmen können große Datensätze analysieren, darunter genomische Daten, Patientenakten und klinische Versuche, um personalisierte Behandlungspläne und Therapien zu entwickeln. Dieser personalisierte Ansatz in der Gesundheitsfürsorge kann zu besseren Patientenergebnissen und einer verbesserten Effizienz in der Gesundheitsversorgung führen.

• Steigender Bedarf an Arzneimittelentdeckung und -entwicklung

Die Pharmaindustrie steht bei der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung vor Herausforderungen, darunter lange Entwicklungszeiten, hohe Kosten und niedrige Erfolgsquoten. Generative KI-Technologien bieten das Potenzial, den Arzneimittelentdeckungsprozess zu beschleunigen, indem sie molekulare Strukturen vorhersagen, potenzielle Arzneimittelkandidaten identifizieren und das Arzneimitteldesign optimieren. Daher setzen Pharmaunternehmen zunehmend generative KI-Lösungen ein, um die Prozesse der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung zu optimieren.

• Wachsende Investitionen für Gesundheitseinrichtungen

Ein weiterer wichtiger Faktor, der das Wachstum des Marktes fördert, ist die zunehmende Konzentration auf die Verbesserung des Zustands von Gesundheitseinrichtungen und der allgemeinen Gesundheitsinfrastruktur. Die steigende Zahl von Partnerschaften und strategischen Kooperationen zwischen öffentlichen und privaten Akteuren im Zusammenhang mit der Finanzierung und Anwendung neuer und verbesserter Technologien schafft weitere lukrative Marktchancen.

Gelegenheiten

• Zunehmende Nutzung der medizinischen Bildanalyse

Die medizinische Bildgebung spielt eine entscheidende Rolle bei der Krankheitsdiagnose, der Behandlungsplanung und der Überwachung der Patientenergebnisse. Generative KI-Algorithmen können medizinische Bilddaten analysieren, wie zum Beispiel Magnetresonanztomographie Scans, CT-Scans und Röntgenaufnahmen, um medizinisches Fachpersonal bei der Erkennung von Anomalien, der Vorhersage des Krankheitsverlaufs und der Verbesserung der Diagnosegenauigkeit zu unterstützen. Die zunehmende Nutzung generativer KI für die medizinische Bildanalyse treibt das Marktwachstum voran und revolutioniert den Bereich der Radiologie und der diagnostischen Bildgebung.

• Betriebseffizienz und Kostensenkung im Gesundheitswesen

Generative KI-Anwendungen bieten Möglichkeiten, Abläufe im Gesundheitswesen zu rationalisieren, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und die Ressourcenzuweisung in Gesundheitseinrichtungen zu optimieren. So können beispielsweise generative KI-gestützte prädiktive Analysen Patientenaufnahmen vorhersagen, den Personalbestand optimieren und das Bestandsmanagement verbessern, was zu geringeren Betriebskosten, verbesserter Arbeitseffizienz und besserer Ressourcennutzung führt.

Beschränkungen

• Datenschutz- und Sicherheitsbedenken

Generative KI-Algorithmen erfordern Zugriff auf große Mengen sensibler Patientendaten, darunter Krankenakten, genomische Informationen und diagnostische Bilder. Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheitsverletzungen und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften stellen jedoch erhebliche Hindernisse für eine breite Einführung dar. Gesundheitsorganisationen müssen sich mit komplexen Vorschriften wie HIPAA in den USA und der DSGVO in der Europäischen Union auseinandersetzen, um die ethische und sichere Verwendung von Patientendaten zu gewährleisten, was den Datenaustausch und die Zusammenarbeit zwischen Institutionen einschränken kann.

• Mangelnde Interoperabilität und Standardisierung

Die Gesundheitsbranche umfasst ein vielfältiges Ökosystem aus elektronischen Gesundheitsaktensystemen (EHR), medizinische Geräteund Datenformate, was zu Herausforderungen bei der Interoperabilität und Datenstandardisierung führt. Inkonsistente Datenformate und isolierte Informationssysteme behindern die nahtlose Integration generativer KI-Lösungen in bestehende Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen. Ohne standardisierte Datenformate und interoperable Systeme haben Gesundheitsdienstleister möglicherweise Schwierigkeiten, effizient auf Daten zuzugreifen und diese auszutauschen, was die Skalierbarkeit und Wirkung generativer KI-Anwendungen einschränkt.

Herausforderungen

• Ethische und regulatorische Überlegungen

Der Einsatz generativer KI im Gesundheitswesen wirft komplexe ethische und regulatorische Fragen in Bezug auf Verantwortlichkeit, Transparenz, Voreingenommenheit und Fairness auf. Gesundheitsdienstleister müssen sich mit Problemen wie algorithmischer Voreingenommenheit, informierter Zustimmung und der Interpretierbarkeit KI-gesteuerter Entscheidungen auseinandersetzen, um die Sicherheit und das Vertrauen der Patienten zu gewährleisten. Darüber hinaus stehen Regulierungsbehörden vor der Herausforderung, bestehende Rahmenbedingungen an die Nutzung von KI im Gesundheitswesen anzupassen, was zu Unsicherheiten hinsichtlich Haftung, Aufsicht und Compliance-Anforderungen führt.

• Begrenzte klinische Validierung und Evidenzbasis

Obwohl generative KI-Algorithmen vielversprechende Möglichkeiten zur Revolutionierung der Gesundheitsversorgung und -forschung bieten, mangelt es vielen Anwendungen an einer soliden klinischen Validierung und an Belegen, die ihre Wirksamkeit, Genauigkeit und Sicherheit in realen Umgebungen belegen. Gesundheitsdienstleister und Aufsichtsbehörden verlangen strenge Validierungsstudien und klinische Tests, um die Zuverlässigkeit und den klinischen Nutzen generativer KI-Lösungen vor ihrer breiten Einführung zu beurteilen. Ohne ausreichende Belege für ihre Wirksamkeit und Zuverlässigkeit könnten generative KI-Technologien bei den Interessenvertretern im Gesundheitswesen auf Skepsis stoßen und eine Zurückhaltung bei ihrer Integration in die klinische Praxis hervorrufen.

Dieser globale Marktbericht über generative KI im Gesundheitswesen enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum globalen Markt für generative KI im Gesundheitswesen zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Kürzliche Entwicklungen

• Im Dezember 2023 stellte Merck Aiddison vor, eine bahnbrechende Software-as-a-Service für die Arzneimittelforschung. Diese Plattform integrierte ein virtuelles Design und eine Herstellbarkeit durch die Integration der Synthia-Retrosynthese-Software-Anwendungsprogrammierschnittstelle (API). Ziel der Markteinführung war es, die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen, indem der Prozess im Vergleich zu herkömmlichen Verfahren um bis zu 70 % beschleunigt werden konnte.
• Im August 2023 erweiterte Cognizant die Zusammenarbeit mit Google Cloud und nutzte generative KI zur Verbesserung administrativer Prozesse mit dem Ziel der Kostenoptimierung und Verbesserung des Benutzererlebnisses. Ziel dieser Zusammenarbeit war es, die Gesundheitslösungen zu stärken, die Geschäftseffizienz zu verbessern und das Benutzererlebnis zu verbessern.

Globaler Marktumfang für generative KI im Gesundheitswesen

Der globale Markt für generative KI im Gesundheitswesen ist nach Anwendung und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Anwendung

• Personalisierte Behandlung
• Patientenunterstützung
• Patientenüberwachung und prädiktive Analytik
• Medizinische Bildanalyse und Diagnostik
• Arzneimittelforschung und -entwicklung

Endbenutzer

• Krankenhäuser
• Spezialkliniken
• Ambulante chirurgische Zentren (ASCs)
• Forschungs- und akademische Institute
• Andere

Globale generative KI im Gesundheitswesen – regionale Analyse/Einblicke

Der globale Markt für generative KI im Gesundheitswesen wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Anwendung und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im globalen Marktbericht zur generativen KI im Gesundheitswesen abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Spanien, Italien, die Niederlande, die Schweiz, Russland, Belgien, die Türkei, das übrige Europa, China, Japan, Indien, Australien, Südkorea, Singapur, Thailand, Malaysia, Indonesien, die Philippinen, der restliche asiatisch-pazifische Raum, Brasilien, der restliche Teil Südamerikas in Südamerika, Südafrika und der restliche Nahe Osten und Afrika in Naher Osten und Afrika.

Die Region Nordamerika dominiert den globalen Markt für generative KI im Gesundheitswesen aufgrund der zunehmenden Nutzung von KI im Gesundheitswesen, der Präsenz wichtiger Marktteilnehmer und des zunehmenden technologischen Fortschritts in der Region.

Aufgrund der rasanten Nachfrage nach Telemedizin und Gesundheitsunterstützung wird für den asiatisch-pazifischen Raum ein deutliches Wachstum des globalen Marktes für generative KI im Gesundheitswesen erwartet. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Modernisierung und Entwicklung der Telekommunikation das Wachstum des globalen Marktes für generative KI im Gesundheitswesen in der Region in den kommenden Jahren weiter vorantreiben wird.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wachstum der Infrastruktur im Gesundheitswesen, installierte Basis und Durchdringung mit neuen Technologien

Der globale Markt für generative KI im Gesundheitswesen bietet Ihnen außerdem detaillierte Marktanalysen zum Wachstum der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter in jedem Land, zur installierten Basis verschiedener Arten von Produkten für den globalen Markt für generative KI im Gesundheitswesen, zum Einfluss der Technologie anhand von Lebenslinienkurven und zu Änderungen der regulatorischen Szenarien im Gesundheitswesen und zu ihren Auswirkungen auf den globalen Markt für generative KI im Gesundheitswesen.

Wettbewerbsumfeld und globale generative KI im Gesundheitswesen Marktanteilsanalyse

Die globale Wettbewerbslandschaft für generative KI im Gesundheitsmarkt liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den globalen Markt für generative KI im Gesundheitswesen.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für generative KI im Gesundheitswesen zählen:

• Epic Systems Corporation (USA)
• DiagnaMed Holdings Corp. (USA)
• Syntegra (USA)
• Merative (USA)
• Google LLC (USA)
• Oracle (USA)
• Microsoft (US)
• NVIDIA Corporation (USA)
• Insilico Medicine (USA)
• Abridge AI, Inc. (USA)
• ELEKS (Estland)
• Persistente Systeme (Indien)