Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends im Bereich Genexpressionanalyse – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

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Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends im Bereich Genexpressionanalyse – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

  • Healthcare
  • Upcoming Reports
  • Mar 2025
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 60
  • Anzahl der Abbildungen: 220

Global Gene Expression Analysis Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 4.22 Billion USD 8.03 Billion 2024 2032
Diagramm Prognosezeitraum
2025 –2032
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
USD 4.22 Billion
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
USD 8.03 Billion
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
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>Globale Marktsegmentierung für Genexpressionsanalysen nach Produkt (Instrumente, Reagenzien und Verbrauchsmaterialien sowie Dienstleistungen), Technologie (Polymerase-Kettenreaktion, Next-Generation-Sequenzierung, DNA-Microarray, serielle Analyse der Genexpression und Northern Blotting), Anwendung (Arzneimittelforschung, Forschung und Diagnostik), Endverbraucher (Pharma- und Biotechnologieunternehmen, akademische Institute und Forschungszentren, Diagnoselabore und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2032

Markt für Genexpressionsanalysen

Marktanalyse für Genexpressionanalyse

Der Markt für Genexpressionsanalysen verzeichnet ein starkes Wachstum, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Präzisionsmedizin und Fortschritte in der Biotechnologie. Dieser Markt konzentriert sich auf die Analyse von Genexpressionsmustern, die wichtige Erkenntnisse über Zellfunktionen, Krankheitsmechanismen und die Entwicklung zielgerichteter Therapien liefert. Forscher, Kliniker und Pharmaunternehmen nutzen Techniken der Genexpressionsanalyse, um Genfunktionen besser zu verstehen und Biomarker für verschiedene Krankheiten, darunter Krebs und genetische Störungen, zu identifizieren.

Fortschritte in Sequenzierungstechnologien, wie beispielsweise der Next-Generation-Sequenzierung, haben die Genexpressionsanalyse präziser und zugänglicher gemacht. Diese Technologien werden in verschiedene Diagnose- und Forschungsanwendungen integriert und ermöglichen umfassendere Studien der Genaktivität unter verschiedenen Bedingungen. Darüber hinaus verbessert die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in die Genexpressionsanalyse die Dateninterpretation und treibt das Marktwachstum weiter voran.

Der Markt umfasst eine breite Palette an Werkzeugen und Dienstleistungen, von Laborinstrumenten und Reagenzien bis hin zu Softwarelösungen für die Datenanalyse. Da immer mehr Institutionen und Labore diese Werkzeuge für die Forschung einsetzen, wächst der Markt weiter. Der zunehmende Fokus auf personalisierte Medizin und die steigende Nachfrage nach Hochdurchsatz-Analysemethoden tragen ebenfalls zur kontinuierlichen Entwicklung des Marktes für Genexpressionsanalysen bei. Dank kontinuierlicher Innovationen und steigender Akzeptanz in verschiedenen Branchen wird erwartet, dass der Markt seinen Aufwärtstrend fortsetzt.

Genexpressionanalyse Marktgröße

Der Markt für Genexpressionsanalysen hatte im Jahr 2024 ein Volumen von 4,22 Milliarden US-Dollar und soll bis 2032 voraussichtlich 8,03 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 8,36 % im Prognosezeitraum 2025 bis 2032. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch ausführliche Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und Informationen zum regulatorischen Rahmen.

Markttrends zur Genexpressionsanalyse

„Zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien“

Die zunehmende Nutzung fortschrittlicher Technologien ist einer der wichtigsten Trends, die das Wachstum des Marktes für Genexpressionsanalysen vorantreiben. Innovationen in Technologien wie Next-Generation-Sequencing (NGS), Microarrays und CRISPR-basierten Systemen verändern die Art und Weise, wie Genexpressionsdaten erfasst, analysiert und interpretiert werden.

Insbesondere die Sequenzierung der nächsten Generation hat die Genexpressionsanalyse revolutioniert, indem sie eine hochdurchsatzfähige, präzise und kostengünstige Sequenzierung von RNA-Proben ermöglicht. Diese Technologie erlaubt es Forschern, die Genaktivität auf einer viel detaillierteren Ebene zu untersuchen und bisher verborgene Details über die Genregulation in verschiedenen Geweben, Krankheitsstadien oder das Ansprechen auf Behandlungen aufzudecken. Die Präzision und Effizienz der NGS haben sie zu einem unverzichtbaren Instrument in der Genomik, der Krebsforschung und der personalisierten Medizin gemacht.

Darüber hinaus haben Fortschritte in der Bioinformatik und Datenanalysesoftware die Fähigkeit zur Verarbeitung großer Mengen von Genexpressionsdaten deutlich verbessert. Diese Tools ermöglichen eine effizientere Datenverarbeitung und erleichtern die Interpretation komplexer genetischer Informationen. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden ebenfalls in den Analyseprozess integriert, was die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Interpretation von Genexpressionsdaten verbessert.

Die zunehmende Verbreitung dieser fortschrittlichen Technologien beschleunigt nicht nur das Forschungstempo, sondern verbessert auch die Zugänglichkeit der Genexpressionsanalyse, sodass mehr Labore, Gesundheitseinrichtungen und Pharmaunternehmen diese hochentwickelten Werkzeuge in ihren Studien und Diagnosen nutzen können.

Berichtsumfang Genexpression Analyse Marktsegmentierung        

Eigenschaften

Wichtige Markteinblicke zur Genexpressionanalyse

Abgedeckte Segmente

  • Nach Produkt: Instrumente, Reagenzien und Verbrauchsmaterialien sowie Dienstleistungen
  • Nach Technologie: Polymerase-Kettenreaktion, Next-Generation-Sequenzierung, DNA-Microarray, serielle Analyse der Genexpression und Northern Blotting
  • Nach Anwendung: Arzneimittelentdeckung, Forschung und Diagnostik
  • Nach Endbenutzer: Pharma- und Biotechnologieunternehmen, akademische Institute und Forschungszentren, Diagnoselabore und andere

Abgedeckte Länder

USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika

Wichtige Marktteilnehmer

QIAGEN (Deutschland), Quest Diagnostics Incorporated (USA), F. Hoffmann-La Roche Ltd (Schweiz), Illumina, Inc. (USA), Novogene Co., Ltd. (China), PerkinElmer (USA), Bio-Rad Laboratories, Inc. (USA), Thermo Fisher Scientific Inc. (USA), Agilent Technologies, Inc. (USA), General Electric Company (USA), Promega Corporation (USA), DiaSorin SpA (Italien), Takara Bio Inc. (Japan), Merck & Co., Inc. (USA), Genotypic Technology Pvt Ltd (Indien), Macrogen, Inc (Südkorea), Eurofins Scientific (Luxemburg), Novogene Co., Ltd. (China), SciGenom Labs Pvt. Ltd (Indien), TAKARA HOLDINGS INC. (Japan).

Marktchancen

  • Wachsende Nachfrage nach personalisierter Medizin
  • Fortschritte in Biotechnologie und Genomik
  • Expansion in Schwellenmärkte

Wertschöpfende Dateninfosets

Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch ausführliche Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Marktdefinition für Genexpressionsanalysen

Die Genexpressionsanalyse untersucht die Aktivität von Genen in einer Zelle oder einem Organismus, um zu verstehen, wie Gene als Reaktion auf verschiedene Bedingungen oder Reize ein- oder ausgeschaltet werden. Dabei wird die Menge der von bestimmten Genen produzierten Messenger-RNA (mRNA) gemessen, da mRNA als direkter Indikator für die Genaktivität dient. Durch die Analyse der Genexpression gewinnen Forscher Einblicke in die Funktionen von Genen, ihren Beitrag zu biologischen Prozessen und ihre mögliche Beteiligung an Krankheiten wie Krebs oder genetischen Störungen. Die Genexpressionsanalyse hilft bei der Identifizierung von Biomarkern, dem Verständnis von Krankheitsmechanismen und der Entwicklung zielgerichteter Therapien. Techniken wie Next-Generation-Sequencing, Microarrays und quantitative PCR werden häufig eingesetzt, um die Genexpression mit hoher Präzision zu bestimmen.

Marktdynamik für Genexpressionanalysen

Treiber

  • Fortschritte in der Technologie

Die rasante Entwicklung von Technologien wie Next-Generation-Sequencing (NGS) hat die Genexpressionsanalyse revolutioniert. Diese Technologien ermöglichen eine kostengünstige und präzise Sequenzierung von genetischem Material mit hohem Durchsatz und ermöglichen Forschern, die Genaktivität in deutlich größerem Umfang und mit höherer Präzision zu untersuchen. Da diese Technologien erschwinglicher und zugänglicher werden, ermöglichen sie eine breitere Anwendung der Genexpressionsanalyse in Forschung und Diagnostik. NGS und andere Technologien ermöglichen zudem tiefere Einblicke in die genetische Regulation und Expressionsmuster und fördern so das Wachstum des Marktes für Genexpressionsanalysen.

  • Verstärkter Fokus auf personalisierte Medizin

Technologisch: Der wachsende Trend zur personalisierten Medizin ist ein weiterer wichtiger Treiber des Marktes für Genexpressionsanalysen. Da sich das Gesundheitswesen zunehmend auf maßgeschneiderte Behandlungen auf Basis individueller genetischer Profile konzentriert, wird die Genexpressionsanalyse entscheidend für die Identifizierung spezifischer Biomarker, Krankheitsmechanismen und Arzneimittelwirkungen. Die personalisierte Medizin basiert auf dem Verständnis der Genexpression eines Patienten. Dies kann die Entwicklung zielgerichteter Therapien steuern, die Behandlungsergebnisse verbessern und die Behandlungskosten senken. Diese Fokussierung auf die individuellen Patientenbedürfnisse hat die Nachfrage nach Genexpressionsanalysen erhöht und das Marktwachstum vorangetrieben.

Gelegenheiten

  • Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) eröffnen neue Möglichkeiten für den Markt der Genexpressionsanalyse. Diese Technologien können große Mengen an Genexpressionsdaten deutlich schneller verarbeiten und analysieren als herkömmliche Methoden. KI und ML können zudem die Genauigkeit von Vorhersagen und Dateninterpretationen verbessern und ermöglichen es Forschern, tiefere Erkenntnisse aus komplexen genetischen Datensätzen zu gewinnen. Die Fähigkeit, Muster, Korrelationen und neue Biomarker mithilfe KI-gestützter Tools zu identifizieren, bietet erhebliches Potenzial für die Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung, die Förderung der Genomforschung und die Verbesserung diagnostischer Möglichkeiten. Die Weiterentwicklung von KI- und ML-Technologien bietet vielversprechende Marktchancen, da sie die Präzision, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der Genexpressionsanalyse verbessern.

  • Wachstum der Biotechnologie- und Pharmabranche

Die Expansion der Biotechnologie- und Pharmabranche bietet erhebliche Wachstumschancen für den Markt der Genexpressionsanalyse. Beide Branchen setzen zunehmend auf Genexpressionsanalysen für die Arzneimittelforschung, -entwicklung und Biomarkeridentifizierung. Pharmaunternehmen nutzen Genexpressionsdaten, um Krankheitsmechanismen besser zu verstehen, die Wirksamkeit neuer Medikamentenkandidaten zu bewerten und potenzielle therapeutische Ziele zu identifizieren. Da diese Branchen weiterhin innovativ sind und wachsen, wird die Nachfrage nach Werkzeugen und Dienstleistungen zur Genexpressionsanalyse voraussichtlich steigen. Darüber hinaus werden Biotechnologieunternehmen mit Fokus auf Gentherapie und Präzisionsmedizin durch die Integration von Genexpressionsanalysen in ihre Forschungs- und Entwicklungsprozesse zusätzlich zum Marktwachstum beitragen.

Einschränkungen/Herausforderungen

  • Hohe Kosten für Technologie und Ausrüstung

Eine der größten Hürden im Markt für Genexpressionsanalysen sind die hohen Kosten für fortschrittliche Technologien und Geräte wie Next-Generation-Sequenziergeräte, Microarrays und die dazugehörige Software. Diese Tools erfordern erhebliche Investitionen, was den Zugang für kleinere Forschungslabore, Gesundheitseinrichtungen oder Entwicklungsländer erschwert. Obwohl die Technologie im Laufe der Zeit erschwinglicher geworden ist, stellen die Anschaffungs-, Wartungs- und Schulungskosten für einige Organisationen weiterhin eine Hürde dar. Daher können die hohen Kosten der Genexpressionsanalyse ihre breite Akzeptanz, insbesondere in Regionen oder Branchen mit knappen Budgets, behindern.

  • Datenkomplexität und -interpretation

Eine große Herausforderung bei der Genexpressionsanalyse ist die Komplexität der Daten und die Schwierigkeit, sie genau zu interpretieren. Genexpressionsdaten sind umfangreich und umfassen oft Millionen von Datenpunkten, deren manuelle Analyse für Forscher eine Herausforderung darstellen kann. Die Variabilität zwischen Individuen, Versuchsbedingungen und Datenquellen erschwert die Interpretation der Ergebnisse zusätzlich. Eine falsche Dateninterpretation kann zu irreführenden Schlussfolgerungen führen und die Zuverlässigkeit der Forschungsergebnisse beeinträchtigen. Fortschritte in der Bioinformatik und künstlichen Intelligenz tragen zwar dazu bei, diese Herausforderung zu meistern, dennoch besteht weiterhin Bedarf an einer besseren Datenstandardisierung und fortschrittlicheren Analysewerkzeugen, um eine genaue und effektive Analyse der Genexpressionsdaten zu gewährleisten.

Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Optimierung der Wertschöpfungskette, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Marktumfang der Genexpressionanalyse

Der Markt ist auf der Grundlage des Wachstums von Produkten, Technologien, Anwendungen und Endbenutzern segmentiert. Diese Segmente helfen Ihnen dabei, schwache Wachstumssegmente in den Branchen zu analysieren und bieten den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen dabei helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen zu treffen.

Produkt

  • Instrumente
  • Reagenzien und Verbrauchsmaterialien
  • Dienstleistungen

Technologie

  • Polymerase-Kettenreaktion
  • Sequenzierung der nächsten Generation
  • DNA-Mikroarray
  • Serielle Analyse der Genexpression
  • Northern Blotting

Anwendung

  • Arzneimittelforschung
  • Forschung
  • Diagnose

Endbenutzer

  • Pharma- und Biotechnologieunternehmen
  • Akademische Institute und Forschungszentren
  • Diagnostische Labore
  • Sonstiges

Regionale Analyse des Marktes für Genexpressionsanalysen

Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Produkt, Technologie, Anwendung und Endbenutzern bereitgestellt, wie oben angegeben.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Schweden, Polen, Dänemark, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika als Teil von Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Oman, Katar, Kuwait, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Nordamerika dominiert derzeit den Markt für Genexpressionsanalysen. Dies ist auf die Präsenz einer fortschrittlichen Gesundheitsinfrastruktur, hohe Forschungsförderung und eine hohe Konzentration von Biotechnologie- und Pharmaunternehmen zurückzuführen. Insbesondere die USA spielen aufgrund ihrer Investitionen in Genomforschung, Arzneimittelentwicklung und Präzisionsmedizin eine zentrale Rolle als Marktführer. Die weit verbreitete Einführung modernster Technologien wie Next-Generation-Sequencing und Bioinformatik sowie robuste Gesundheits- und Forschungssysteme stärken die Marktdominanz Nordamerikas zusätzlich. Darüber hinaus profitiert die Region von starker staatlicher Unterstützung und der Zusammenarbeit zwischen öffentlichem und privatem Sektor, die Innovation und Entwicklung in der Genexpressionsanalyse fördern.

Der asiatisch-pazifische Raum ist der am schnellsten wachsende Markt für Genexpressionsanalysen. Dieses Wachstum wird durch steigende Investitionen im Gesundheitswesen, zunehmende Forschungsaktivitäten und eine wachsende Zahl von Biotechnologie-Start-ups in Ländern wie China, Indien und Japan vorangetrieben. Da die Nachfrage nach Präzisionsmedizin und personalisierten Gesundheitslösungen in dieser Region steigt, spielt die Genexpressionsanalyse eine entscheidende Rolle für die Weiterentwicklung der medizinischen Forschung, Diagnostik und Therapieentwicklung. Regierungsinitiativen und die Verbesserung der Gesundheitsinfrastruktur beschleunigen zudem die Einführung fortschrittlicher Technologien in der Genexpressionsanalyse. Mit dem zunehmenden Fokus auf Genomik und Biotechnologie wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum in den kommenden Jahren weiterhin rasant wachsen wird.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Marktanteil der Genexpressionsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Die auf dem Markt tätigen Marktführer im Bereich Genexpressionsanalyse sind:

  • QIAGEN (Deutschland)
  • Quest Diagnostics Incorporated (USA)
  • F. Hoffmann-La Roche Ltd (Schweiz)
  • Illumina, Inc. (USA)
  • Novogene Co., Ltd. (China)
  • PerkinElmer (USA)
  • Bio-Rad Laboratories, Inc. (USA)
  • Thermo Fisher Scientific Inc. (USA)
  • Agilent Technologies, Inc. (USA)
  • General Electric Company (USA)
  • Promega Corporation (USA)
  • DiaSorin SpA (Italien)
  • Takara Bio Inc. (Japan)
  • Merck & Co., Inc. (USA)
  • Genotypic Technology Pvt Ltd (Indien)
  • Macrogen, Inc (Südkorea)
  • Eurofins Scientific (Luxemburg)
  • Novogene Co., Ltd. (China)
  • SciGenom Labs Pvt. Ltd (Indien)
  • TAKARA HOLDINGS INC. (Japan)

Neueste Entwicklungen auf dem Markt für Genexpressionsanalysen

  • Im Januar 2024 brachte QIAGEN Digital Insights ein ultraschnelles NGS-Analysetool für somatische Krebserkrankungen auf den Markt. Die Entwicklung umfasst die Einführung der QIAGEN CLC Genomics Workbench Premium, die den Engpass bei der Datenanalyse im Next-Generation-Sequencing (NGS) beheben soll. Sie analysiert und interpretiert Daten aus der Gesamtgenomsequenzierung (WGS), der Exomsequenzierung (WES) und großen Panelsequenzierungen schnell und ermöglicht so schnellere Einblicke in die Krebsgenomik. Der Vorteil liegt in einer schnelleren und effizienteren Datenverarbeitung für verbesserte klinische Entscheidungen und Forschung in der Krebsgenomik.
  • Im November 2022 präsentierte Silence Therapeutics auf der Jahrestagung der American Heart Association (AHA) eine neue Analyse der SLN360-Phase-1-Einzeldosisstudie. Die Entwicklung betraf SLN360, eine potenzielle Behandlung gegen hohe Lipoprotein(a)-Werte [Lp(a)], einen Risikofaktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Der Nutzen dieser Analyse besteht darin, das Potenzial von SLN360 zur Senkung des Lp(a)-Spiegels aufzuzeigen und damit einen vielversprechenden Therapieansatz für Patienten mit hohem kardiovaskulären Risiko aufgrund erhöhter Lp(a)-Werte zu bieten.
  • Im November 2022 brachte Singleron Biotechnologies das erste kommerzielle Kit zur Quantifizierung von Proteinmodifikationen in Einzelzellen auf den Markt. Diese Entwicklung stellt einen Durchbruch in der Einzelzellanalyse dar und ermöglicht die präzise Messung posttranslationaler Modifikationen (PTMs) in Proteinen auf Einzelzellebene. Dieser Vorteil ermöglicht ein tieferes Verständnis zellulärer Prozesse und Krankheitsmechanismen, insbesondere in der Krebs- und Immunforschung, indem er die Untersuchung von Proteinmodifikationen in einzelnen Zellen ermöglicht.

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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

The global gene expression analysis market size was valued at USD 4.22 billion in 2024.
The global gene expression analysis market is to grow at a CAGR of 8.36% during the forecast period of 2025 to 2032.
The gene expression analysis market is segmented into four notable segments based on product, technology, application, and end-users. On the basis of product, the market is segmented into instruments, reagents and consumables and services. On the basis of technology, the market is segmented into polymerase chain reaction, next-generation sequencing, DNA microarray, serial analysis of gene expression and northern blotting. On the basis of application, the market is segmented into drug discovery, research and diagnostics. On the basis of end-user, the market is segmented into pharmaceutical and biotechnology companies, academic institutes and research centres, diagnostic laboratories and others.
Companies such as QIAGEN (Germany), Quest Diagnostics Incorporated (U.S.), F. Hoffmann-La Roche Ltd (Switzerland), Illumina, Inc. (U.S.), Novogene Co., Ltd. (China), PerkinElmer (U.S.) and among others are the major companies in the gene expression analysis market.
In January 2024, QIAGEN Digital Insights launched the QIAGEN CLC Genomics Workbench Premium, an ultra-fast NGS tool that addresses data analysis bottlenecks, enabling quicker analysis of whole genome and exome sequencing for improved cancer genomics research and clinical decision-making. In November 2022, Silence Therapeutics presented new analysis from the SLN360 Phase 1 single-dose study at the AHA Annual Meeting, demonstrating the potential of SLN360 in reducing high lipoprotein(a) [Lp(a)] levels, offering a promising treatment for patients at high cardiovascular risk due to elevated Lp(a).
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