Globaler Markt für Enterprise-Resource-Planning-Technologien – Branchentrends und Prognose bis 2030

Marktanalyse und -größe für Enterprise Resource Planning-Technologien

Globale Technologien zur Unternehmensressourcenplanung sind nach Angebot, Technologie, Anwendung und Branche segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und zur Bestimmung Ihrer wichtigsten Anwendungsbereiche und der Unterschiede in Ihren Zielmärkten.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für Enterprise-Resource-Planning-Technologien, der im Jahr 2022 3.231,41 Millionen USD betrug, bis 2030 voraussichtlich 67.172,04 Millionen USD erreichen und im Prognosezeitraum 2023–2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 46,1 % aufweisen wird. Dies zeigt den Marktwert an. „Hardware“ dominiert das Typensegment des globalen Marktes für Enterprise-Resource-Planning-Technologien, da das Sport- und Fitnesssegment den Markt voraussichtlich dominieren wird, da tragbare elektronische Geräte für Sport und Fitness kontinuierlich zunehmend eingesetzt werden, um Sport, Fitness und Wohlbefinden durch die Überwachung des physiologischen Zustands der Träger zu verbessern. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und Hauptakteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktualisierte Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.

Marktumfang und -segmentierung für Enterprise Resource Planning-Technologien

Marktdefinition

Technologien zur Unternehmensressourcenplanung tragen dazu bei, die Gesamtleistung der Lieferkette zu verbessern, indem sie kognitive Vorhersagen und Empfehlungen zu optimalen Maßnahmen verwenden. Künstliche Intelligenz wird in Lieferkettenanwendungen verwendet, um Prozesse wie die Zuweisung von Ressourcen, die Zuweisung von Arbeit an Personen usw. zu automatisieren.

Die zunehmende Digitalisierung der Volkswirtschaften, insbesondere der Schwellenländer, wird sich als der wichtigste Wachstumsfaktor für den Markt herausstellen. Die steigende Nachfrage nach mehr Sichtbarkeit und Transparenz in der Lieferkette und in Logistikdaten, die wachsende Generierung großer Daten- und Informationsmengen, die zunehmende Akzeptanz bei kleinen und mittleren Unternehmen und die Stärkung der IT-Branche in Entwicklungsländern wie Indien und China werden das Wachstum des Marktes weiter vorantreiben. Die zunehmende Verbreitung von Cloud-basierten Diensten und eine immer größere Anzahl günstiger staatlicher Vorschriften sind weitere Faktoren, die das Wachstum des Marktes fördern.

Dynamik globaler Technologien zur Unternehmensressourcenplanung

Treiber

• Zunehmende Komplexität der Lieferketten

Moderne Lieferketten werden aufgrund von Faktoren wie Globalisierung, Outsourcing, zahlreichen Beteiligten und dynamischen Kundenanforderungen immer komplexer. KI kann dabei helfen, diese Komplexitäten zu bewältigen und zu optimieren, indem sie erweiterte Analysen, Prognosefunktionen und Entscheidungsunterstützung bietet, um Abläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern.

• Nachfrage nach Echtzeit-Einblicken und Entscheidungsfindung

Angesichts des wachsenden Bedarfs an Echtzeittransparenz und Agilität in Lieferkettenabläufen können KI-Technologien wertvolle Erkenntnisse liefern und schnellere Entscheidungen ermöglichen. Algorithmen für maschinelles Lernen und prädiktive Analysen können riesige Datenmengen in Echtzeit analysieren und Unternehmen dabei helfen, Muster zu erkennen, die Nachfrage vorherzusehen, Risiken zu mindern und fundierte Entscheidungen zur Optimierung ihrer Lieferkettenleistung zu treffen.

Gelegenheiten

• Verbesserte Nachfrageprognose und Bestandsoptimierung

KI-gestützte Algorithmen zur Nachfrageprognose können historische Daten, Markttrends und externe Faktoren analysieren, um genaue Vorhersagen zu liefern. Durch den Einsatz von KI im Supply Chain Management können Unternehmen Lagerbestände optimieren, Lagerausfälle reduzieren, Lagerkosten minimieren und die Gesamteffizienz der Lieferkette verbessern.

• Intelligente Transparenz und Verfolgung der Lieferkette

KI-Technologien, kombiniert mit IoT-Sensoren und Echtzeit-Datenanalysen, ermöglichen eine durchgängige Transparenz und Nachverfolgung von Waren in der gesamten Lieferkette. Diese Transparenz hilft, Engpässe zu erkennen, Logistikrouten zu optimieren, Risiken zu mindern und die Transparenz zu erhöhen, was zu einem verbesserten Kundenservice und geringeren Betriebskosten führt.

Einschränkung/Herausforderung

• Datenqualität und -verfügbarkeit

 KI-Systeme sind für ihr Training und ihre Entscheidungsfindung auf große Mengen qualitativ hochwertiger Daten angewiesen. Allerdings kann es eine Herausforderung sein, saubere, zuverlässige und relevante Daten zu erhalten, insbesondere in komplexen und fragmentierten Lieferketten. Datensilos, Inkonsistenzen und Datenschutzbedenken können die Wirksamkeit von KI-Anwendungen einschränken.

Jüngste Entwicklungen

• Im März 2020 ging Epson America, Inc., eine Abteilung der japanischen Seiko Epson Corporation, eine Partnerschaft mit 3D HoloGroup (USA) ein, einem auf AR-Softwarearchitektur und Systemintegration spezialisierten Unternehmen, um die AR-Brille von Epson zu verkaufen.
• Im Juni 2019 übernahm PTC TWNKLS (Niederlande), einen Anbieter praktischer AR-Lösungen für Industrie 4.0, um die Entwicklung von AR-Unternehmens-Apps zu beschleunigen.
• Im Mai 2019 veröffentlichte Microsoft die zweite Generation der HoloLens, die HoloLens 2. Das HoloLens 2-Komplettset umfasst kostenlose Testversionen von Unity Pro, Azure-Guthaben und das Unity PiXYZ CAD-Daten-Plugin. Darüber hinaus kündigte das Unternehmen Unreal Engine 4-Unterstützung für HoloLens 2 an, was den Kunden ein realistischeres Erlebnis bieten wird

Umfang globaler Enterprise Resource Planning-Technologien

Der Markt für künstliche Intelligenz im Angebot ist nach Angebot, Technologie, Anwendung und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

 Technologie 

• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Kontextbewusstes Computing
• Computer Vision

Anwendung

• Flottenmanagement
• Lieferkettenplanung
• Lagerverwaltung
• Virtueller Assistent
• Risikomanagement
• Frachtvermittlung
• Sonstiges

Industrie

• Automobilindustrie
• Luft- und Raumfahrt
• Einzelhandel
• Herstellung
• Gesundheitspflege
• Konsumgüter
• Essen und Trinken

Globaler Markt für Enterprise Resource Planning-Technologien – regionale Analyse/Einblicke

Die globalen Technologien zur Unternehmensressourcenplanung sind wie oben angegeben nach Angebot, Technologie, Anwendung und Branche segmentiert.

Die im Marktbericht zu Technologien zur Unternehmensressourcenplanung abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, das übrige Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, die Niederlande, Belgien, die Schweiz, die Türkei, Russland, das übrige Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, die Philippinen, der übrige asiatisch-pazifische Raum, Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel und der übrige Nahe Osten und Afrika

Nordamerika dominiert die globalen Technologien zur Unternehmensressourcenplanung und wird seinen Dominanztrend im Prognosezeitraum weiter ausbauen. Die Existenz wichtiger Schlüsselakteure in dieser Region fördert das Marktwachstum. Der asiatisch-pazifische Raum wird jedoch im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Anwendung von Augmented Reality durch die verschiedenen Endbenutzerbranchen die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate erzielen.

Andererseits werden die Verbreitung einer fortschrittlichen Infrastruktur und die Präsenz wichtiger Akteure in der Region das Wachstum Nordamerikas und des globalen Marktanteils stärken. Infolgedessen werden diese Faktoren dafür verantwortlich sein, dass Nordamerika im Prognosezeitraum 2022–2030 die höchste Wachstumsrate erzielen wird. 

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und globale Marktanalyse für Enterprise Resource Planning-Technologien

Die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt für Technologien zur Unternehmensressourcenplanung liefert Details nach Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, Präsenz in Nordamerika, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für Technologien zur Unternehmensressourcenplanung.

Zu den wichtigsten Akteuren im Bereich globaler Enterprise-Resource-Planning-Technologien zählen:

• Adept Business Solutions (USA)
• Afas Software (USA)
• Apprise Software Inc. (USA)
•  Infor Inc. (USA)
• Iqms.com (USA)
•  Microsoft Corporation (US)
• Oracle Corporation (USA)
• Qad Inc. (USA)
•  Qualtec Systems Ltd. (USA)
• Salesforce.com Inc. (USA)
• Sap Se (USA), Syspro (USA)
• Unit4Workday Inc. (USA)
• Workwise LLC (USA)
•  Plex-Systeme. (USA)
• Ramco Systems (USA)
• Epicor Software Corporation (USA)
•  Tally Solutions Private Limited (USA)
• Odoo (USA), SYSPRO (USA)
• Tyler Technologies (USA)
• MIE Solutions (USA)
• MIE Solutions (USA)
• Genius Solution, Inc. (USA)
• Brightpearl (USA)
• Deltek, Inc. (USA)
• QAD Inc. (USA)
• VIENNA Advantage (USA)

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