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Globaler Markt für Enterprise-Resource-Planning-Technologien – Branchentrends und Prognose bis 2030

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Globaler Markt für Enterprise-Resource-Planning-Technologien – Branchentrends und Prognose bis 2030

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  • September 2023
  • Allgemein
  • 350 Seiten
  • Anzahl Tische: 60
  • Anzahl der Figuren: 220

Globaler Markt für Enterprise-Resource-Planning-Technologien – Branchentrends und Prognose bis 2030

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR: % Diagram

Diagram Prognosezeitraum 2022–2030
Diagram Marktgröße (Basisjahr) 3231,41 Millionen USD
Diagram Marktgröße (Prognosejahr) 67172,04 Millionen USD
Diagram CAGR %

Globaler Markt für Enterprise-Resource-Planning-Technologien, nach Komponente (Software, Service), Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud, Hybrid), Geschäftsfunktion (Finanzen, Personalwesen (HR), Lieferkette, Kundenmanagement, Bestandsverwaltung, Fertigungsmodul, Sonstiges), Endbenutzer (Großunternehmen, mittlere Unternehmen, Kleinunternehmen), Branche (Fertigung, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Vertrieb, Regierung und Versorgungsunternehmen, IT und Telekommunikation, Bauwesen, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Sonstiges) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Enterprise Resource Planning Technologies Market

Marktanalyse und -größe für Enterprise Resource Planning-Technologien

Globale Technologien zur Unternehmensressourcenplanung sind nach Angebot, Technologie, Anwendung und Branche segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und zur Bestimmung Ihrer wichtigsten Anwendungsbereiche und der Unterschiede in Ihren Zielmärkten.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für Enterprise-Resource-Planning-Technologien, der im Jahr 2022 3.231,41 Millionen USD betrug, bis 2030 voraussichtlich 67.172,04 Millionen USD erreichen wird und im Prognosezeitraum 2023-2030 eine CAGR von 46,1 % aufweisen wird. Dies zeigt den Marktwert. „Hardware“ dominiert das Typensegment des globalen Marktes für Enterprise-Resource-Planning-Technologien, da das Sport- und Fitnesssegment den Markt voraussichtlich dominieren wird, da aufgrund der kontinuierlich zunehmenden Akzeptanz von tragbare elektronische Geräte für Sport und Fitness, um Sport, Fitness und Wohlbefinden durch Überwachung des physiologischen Zustands des Trägers zu verbessern. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Händlern und Partnern, detaillierte und aktualisierte Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.

Marktumfang und -segmentierung für Enterprise Resource Planning-Technologien

Berichtsmetrik

Einzelheiten

Prognosezeitraum

2023 bis 2030

Basisjahr

2022

Historische Jahre

2021 (anpassbar auf 2015–2020)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Komponente (Software, Service), Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud, Hybrid), Geschäftsfunktion (Finanzen, Personalwesen (HR), Lieferkette, Kundenmanagement, Bestandsverwaltung, Fertigungsmodul, Sonstiges), Endbenutzer (Großunternehmen, mittlere Unternehmen, Kleinunternehmen), Branchenvertikale (Fertigung, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Vertrieb, Regierung und Versorgungsunternehmen, IT und Telekommunikation, Bauwesen, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und Sonstiges)

Abgedeckte Länder

USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika

Abgedeckte Marktteilnehmer

Adept Business Solutions (USA), Afas Software (USA), Apprise Software Inc. (USA), Infor Inc. (USA), Iqms.com (USA), Microsoft Corporation (USA), Oracle Corporation (USA), Qad Inc. (USA), Qualtec Systems Ltd. (USA), Salesforce.com Inc. (USA), Sap Se (USA), Syspro (USA), Unit4Workday Inc. (USA), Workwise Llc (USA), Plex Systems. (USA), Ramco Systems (USA), Epicor Software Corporation (USA), Tally Solutions Private Limited (USA), Odoo (USA), SYSPRO (USA), Tyler Technologies (USA), MIE Solutions (USA), MIE Solutions (USA), Genius Solution, Inc. (USA), Brightpearl (USA), Deltek, Inc. (USA), QAD Inc. (USA) und VIENNA Advantage (USA)

Marktchancen

  • Fortschrittliche Sensortechnologie
  • Integration des Internets der Dinge (IoT)
  • Drahtlose und tragbare Lösungen

Marktdefinition

Technologien zur Unternehmensressourcenplanung tragen durch kognitive Vorhersagen und Empfehlungen für optimale Maßnahmen zur Verbesserung der Gesamtleistung der Lieferkette bei. Künstliche Intelligenz wird in Supply-Chain-Anwendungen verwendet, um Prozesse wie die Zuweisung von Ressourcen, die Zuweisung von Arbeit an Personen usw. zu automatisieren.

Die zunehmende Digitalisierung der Volkswirtschaften, insbesondere der Schwellenländer, wird sich als der wichtigste Wachstumsfaktor für den Markt herausstellen. Die steigende Nachfrage nach mehr Sichtbarkeit und Transparenz in der Lieferkette und in Logistikdaten, die wachsende Generierung großer Daten- und Informationsmengen, die zunehmende Akzeptanz bei kleinen und mittleren Unternehmen und die Stärkung der IT-Branche in Entwicklungsländern wie Indien und China werden das Wachstum des Marktes weiter vorantreiben. Die zunehmende Verbreitung von Cloud-basierten Diensten und eine immer größere Anzahl günstiger staatlicher Vorschriften sind weitere Faktoren, die das Wachstum des Marktes fördern.

Dynamik globaler Technologien zur Unternehmensressourcenplanung

Treiber

  • Zunehmende Komplexität der Lieferketten

Moderne Lieferketten werden aufgrund von Faktoren wie Globalisierung, Outsourcing, zahlreichen Beteiligten und dynamischen Kundenanforderungen immer komplexer. KI kann dabei helfen, diese Komplexitäten zu bewältigen und zu optimieren, indem sie erweiterte Analysen, Prognosefunktionen und Entscheidungsunterstützung bietet, um Abläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern.

  • Nachfrage nach Echtzeit-Einblicken und Entscheidungsfindung

Angesichts des wachsenden Bedarfs an Echtzeittransparenz und Agilität in Lieferkettenabläufen können KI-Technologien wertvolle Erkenntnisse liefern und schnellere Entscheidungen ermöglichen. Algorithmen für maschinelles Lernen und prädiktive Analysen können riesige Datenmengen in Echtzeit analysieren und Unternehmen dabei helfen, Muster zu erkennen, die Nachfrage vorherzusehen, Risiken zu mindern und fundierte Entscheidungen zur Optimierung ihrer Lieferkettenleistung zu treffen.

Gelegenheiten

  • Verbesserte Nachfrageprognose und Bestandsoptimierung

KI-gestützte Algorithmen zur Nachfrageprognose können historische Daten, Markttrends und externe Faktoren analysieren, um genaue Vorhersagen zu liefern. Durch den Einsatz von KI im Supply Chain Management können Unternehmen Lagerbestände optimieren, Lagerausfälle reduzieren, Lagerkosten minimieren und die Gesamteffizienz der Lieferkette verbessern.

  • Intelligente Transparenz und Verfolgung der Lieferkette

KI-Technologien in Kombination mit IoT-Sensoren und Echtzeit-Datenanalysen ermöglichen eine durchgängige Transparenz und Nachverfolgung von Waren in der gesamten Lieferkette. Diese Transparenz hilft dabei, Engpässe zu erkennen, Logistikrouten zu optimieren, Risiken zu mindern und die Transparenz zu erhöhen, was zu einem verbesserten Kundenservice und geringeren Betriebskosten führt.

Einschränkung/Herausforderung

  • Datenqualität und -verfügbarkeit

KI-Systeme sind für das Training und die Entscheidungsfindung auf große Mengen qualitativ hochwertiger Daten angewiesen. Allerdings kann es eine Herausforderung sein, saubere, zuverlässige und relevante Daten zu erhalten, insbesondere in komplexen und fragmentierten Lieferketten. Datensilos, Inkonsistenzen und Datenschutzbedenken können die Wirksamkeit von KI-Anwendungen einschränken.

Kürzliche Entwicklungen

  • Im März 2020 ging Epson America, Inc., eine Abteilung der japanischen Seiko Epson Corporation, eine Partnerschaft mit 3D HoloGroup (USA) ein, einem auf AR-Softwarearchitektur und Systemintegration spezialisierten Unternehmen, um die AR-Brille von Epson zu verkaufen.
  • Im Juni 2019 übernahm PTC TWNKLS (Niederlande), einen Anbieter praktischer AR-Lösungen für Industrie 4.0, um die Entwicklung von AR-Unternehmens-Apps zu beschleunigen.
  • Im Mai 2019 veröffentlichte Microsoft die zweite HoloLens-Generation, die HoloLens 2. Das HoloLens 2-Komplettset umfasst kostenlose Testversionen von Unity Pro, Azure-Credits und das Unity PiXYZ CAD-Daten-Plugin. Darüber hinaus kündigte das Unternehmen Unreal Engine 4-Unterstützung für HoloLens 2 an, was den Kunden ein realistischeres Erlebnis bieten wird

Umfang globaler Technologien zur Unternehmensressourcenplanung

Der Markt für künstliche Intelligenz im Angebot ist nach Angebot, Technologie, Anwendung und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

  • Hardware
  • Software
  • Dienstleistungen

Technologie

Anwendung

Industrie

  • Automobilindustrie
  • Luft- und Raumfahrt
  • Einzelhandel
  • Herstellung
  • Gesundheitspflege
  • Von Verbrauchern verpackte Nahrungsmittel
  • Essen und Getränke

Globaler Markt für Enterprise Resource Planning-Technologien – regionale Analyse/Einblicke

Die globalen Technologien zur Unternehmensressourcenplanung sind wie oben angegeben nach Angebot, Technologie, Anwendung und Branche segmentiert.

Die im Marktbericht zu Technologien zur Unternehmensressourcenplanung abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, das übrige Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, die Niederlande, Belgien, die Schweiz, die Türkei, Russland, das übrige Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, die Philippinen, der übrige asiatisch-pazifische Raum, Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel und der übrige Nahe Osten und Afrika.

Nordamerika dominiert die globalen Technologien zur Unternehmensressourcenplanung und wird seinen Dominanztrend im Prognosezeitraum weiter ausbauen. Die Existenz wichtiger Schlüsselakteure in dieser Region fördert das Marktwachstum. Der asiatisch-pazifische Raum wird jedoch im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Anwendung von Augmented Reality durch die verschiedenen Endbenutzerbranchen die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate erzielen.

Andererseits werden die Verbreitung einer fortschrittlichen Infrastruktur und die Präsenz wichtiger Akteure in der Region das Wachstum Nordamerikas und des globalen Marktanteils stärken. Infolgedessen werden diese Faktoren dafür verantwortlich sein, dass Nordamerika im Prognosezeitraum 2022–2030 die höchste Wachstumsrate erzielen wird.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und globale Marktanalyse für Enterprise Resource Planning-Technologien

Die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt für Technologien zur Unternehmensressourcenplanung liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, Präsenz in Nordamerika, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für Technologien zur Unternehmensressourcenplanung.

Zu den wichtigsten Akteuren im Bereich globaler Enterprise-Resource-Planning-Technologien zählen:

  • Adept Business Solutions (USA)
  • Afas Software (USA)
  • Apprise Software Inc. (USA)
  • Infor Inc. (USA)
  • Iqms.com (USA)
  • Microsoft Corporation (US)
  • Oracle Corporation (USA)
  • Qad Inc. (UNS)
  • Qualtec Systems Ltd. (USA)
  • Salesforce.com Inc. (USA)
  • Sap Se (USA), Syspro (USA)
  • Unit4Workday Inc. (USA)
  • Workwise LLC (USA)
  • Plex-Systeme. (USA)
  • Ramco Systems (USA)
  • Epicor Software Corporation (USA)
  • Tally Solutions Private Limited (USA)
  • Odoo (USA), SYSPRO (USA)
  • Tyler Technologies (USA)
  • MIE Solutions (USA)
  • MIE Solutions (USA)
  • Genius Solution, Inc. (USA)
  • Brightpearl (USA)
  • Deltek, Inc. (USA)
  • QAD Inc. (UNS)
  • VIENNA Advantage (USA)


Artikelnummer-

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Forschungsmethodik:

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder hinterlassen Sie Ihre Anfrage.

Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören Vendor Positioning Grid, Marktzeitlinienanalyse, Marktübersicht und -leitfaden, Company Positioning Grid, Patentanalyse, Preisanalyse, Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, Global versus Regional und Vendor Share Analysis. Um mehr über die Forschungsmethode zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen.

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Anpassung verfügbar:

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen im Bereich der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu Ergebnissen klinischer Studien, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und der Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien durchgeführt werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten benötigen, und zwar in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

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HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Der Markt für Enterprise-Resource-Planning-Technologien wird bis 2030 einen Wert von 67.172,04 Millionen USD haben.
Die Wachstumsrate des Marktes für Enterprise-Resource-Planning-Technologien beträgt im Prognosezeitraum 46,1 %.
Die zunehmende Komplexität der Lieferketten und die Nachfrage nach Erkenntnissen und Entscheidungsfindung in Echtzeit sind die Wachstumstreiber des Marktes für Enterprise-Resource-Planning-Technologien.
Angebot, Technologie, Anwendung und Branche sind die Faktoren, auf denen die Marktforschung zu Enterprise-Resource-Planning-Technologien basiert.
Epson America, Inc., eine Abteilung der japanischen Seiko Epson Corporation, ist eine Partnerschaft mit 3D HoloGroup (USA) eingegangen, einem auf AR-Softwarearchitektur und Systemintegration spezialisierten Unternehmen, um die AR-Brille von Epson zu verkaufen. Und PTC hat TWNKLS (Niederlande) übernommen, einen Anbieter praktischer AR-Lösungen für Industrie 4.0, um die Entwicklung von AR-Unternehmens-Apps zu beschleunigen. Dies sind die neuesten Entwicklungen auf dem Markt für Enterprise-Resource-Planning-Technologien.
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