Globaler Edge-Hardwaremarkt für künstliche Intelligenz (KI) – Branchentrends und Prognose bis 2030

Globaler Edge-Hardwaremarkt für künstliche Intelligenz (KI), nach Gerät (Smartphones, Kameras, Roboter, tragbare Geräte, intelligente Lautsprecher, Automobilindustrie, intelligenter Spiegel), Prozessoren (Zentraleinheit (CPU), Grafikprozessor (GPU), anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreis (ASIC) und andere), Stromverbrauch (weniger als 1 W, 1–3 W, 3–5 W, 5–10 W, mehr als 10 W), Prozess (Training, Inferenz), Endbenutzerbranche (Unterhaltungselektronik, Smart Home, Automobilindustrie und Transport, Regierung, Gesundheitswesen, Industrie, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Bauwesen, andere) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Edge-Marktanalyse und -Größe für künstliche Intelligenz (KI)-Hardware

Künstliche Intelligenz hat in den vergangenen Jahren ein enormes Wachstum und eine enorme Entwicklung erlebt und wird in ein paar Jahren noch weiter verbreitet sein. Edge-Hardware für künstliche Intelligenz (KI) optimiert und rationalisiert die Welt der künstlichen Intelligenz. Sie gilt als effektiver Ansatz für Unternehmen, um die Daten in kürzerer Zeit oder in Echtzeit zu analysieren.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für Edge-Künstliche-Intelligenz-Hardware (KI) im Jahr 2022 einen Wert von 744,03 Millionen USD hat und bis 2030 voraussichtlich 4030,32 Millionen USD erreichen wird, was im Prognosezeitraum 2023–2030 einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,84 % entspricht. „Unterhaltungselektronik“ stellt aufgrund der steigenden Verbraucherausgaben und der steigenden Nachfrage nach Unterhaltungselektronik das größte Endverbraucher-Industriesegment im jeweiligen Markt dar. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Edge-Hardware für künstliche Intelligenz (KI) – Marktumfang und -segmentierung

Marktdefinition

Die Edge-KI-Hardware ist eine Reihe von Geräten und Ausrüstungen, die zur Verarbeitung und Stromversorgung von Robotern und Geräten auf Basis künstlicher Intelligenz verwendet werden. Diese Geräte und Ausrüstungen werden verwendet, um die Verarbeitung von Geräten mit künstlicher Intelligenz zu integrieren und zu verbessern, indem die Daten im Gerät selbst verarbeitet werden. Und nein Cloud ComputingDabei ist die Nutzung von Cloud-Systemen erforderlich. Diese Fähigkeit ermöglicht es den Geräten, eigenständige Entscheidungen zu treffen.

Globale Edge-Hardware für künstliche Intelligenz (KI) – Marktdynamik

Treiber

• Steigendes Bewusstsein für künstliche Intelligenz (KI)

Das zunehmende Bewusstsein für die Einbindung künstlicher Intelligenz (KI) in Geschäftsprozesse bei Unternehmen ist einer der Hauptfaktoren, die den Vorsprung vorantreiben. künstliche Intelligenz (KI) Hardwaremarkt. Diese Technologie steigert die Betriebseffizienz und senkt gleichzeitig die Kosten durch die Automatisierung von Prozessabläufen.

• Entstehung von KI-Coprozessoren

Das zunehmende Aufkommen von KI-Coprozessoren für Edge Computing sowie die Zunahme von IoT-Anwendungen in verschiedenen Endverbraucherbranchen, wie beispielsweise der Unterhaltungselektronik und der Automobilindustrie, beschleunigen das Marktwachstum.

• Zunahme der Anzahl von KI-Geräten

Der Anstieg der Anzahl von Edge-KI-Geräten in Unternehmen auf der ganzen Welt zur Senkung der Betriebskosten in kritischen Fällen beeinflusst den Markt zusätzlich. Die steigende Nachfrage nach Edge-Künstlicher Intelligenz (KI)-Hardware zur Durchführung von KI-Inferenzen ohne Datenübertragung trägt zur Expansion des Marktes bei.

Darüber hinaus wirken sich die schnelle Urbanisierung, veränderte Lebensstile, ein Anstieg der Investitionen und erhöhte Verbraucherausgaben positiv auf den Markt für Edge-Hardware im Bereich künstliche Intelligenz (KI) aus.

Gelegenheiten

• Dedizierte KI-Prozessoren für die Bildanalyse auf dem Gerät

Darüber hinaus eröffnen dedizierte KI-Prozessoren für die geräteinterne Bildanalyse und die Entstehung des 5G-Netzwerks, das IT und Telekommunikation zusammenbringt, den Marktteilnehmern im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 lukrative Möglichkeiten. Die steigende Nachfrage nach Edge Computing im IoT wird den Markt weiter expandieren lassen.

Einschränkungen/Herausforderungen

• , Begrenzte Schulung am Gerät und begrenzte Anzahl an KI-Experten

Andererseits wird erwartet, dass die begrenzte Schulung am Gerät und die begrenzte Anzahl an KI-Experten das Marktwachstum behindern werden. Darüber hinaus werden der hohe Stromverbrauch und die Größenbeschränkungen sowie Probleme bei der Optimierung von Edge-KI-Standards den Markt für Edge-Hardware für künstliche Intelligenz (KI) im Prognosezeitraum 2023–2030 voraussichtlich vor Herausforderungen stellen.

Dieser globale Marktbericht zu Edge-Hardware für künstliche Intelligenz (KI) enthält Details zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, dem Einfluss inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Frequenzumrichter zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Die neueste Entwicklung

• Intel stellte im April 2021 seinen Intel Xeon Scalable-Prozessor der 3. Generation vor. Dieser Prozessor soll eine ausgewogene Architektur mit integrierter künstlicher Intelligenz, erweiterten Sicherheitsfunktionen und Kryptobeschleunigung bieten
• Hyundai Motor hat sich im November 2020 mit NVIDIA zusammengeschlossen, um die Infotainment- und KI-Plattformen von NVIDIA DRIVE für seine zukünftigen Modelle von Kia, Hyundai und Genesis zu nutzen.

Globaler Edge-Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Hardware

Der globale Edge-Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Hardware ist nach Geräten, Prozessoren, Stromverbrauch und Endverbraucherbranche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Einblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Gerät

• Smartphones
• Kameras
• Roboter
• Tragbar
• Intelligenter Lautsprecher
• Intelligenter Spiegel für Kraftfahrzeuge

Prozessoren

• Central Processing Unit (CPU)
• Grafikprozessor (GPU)
• Anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreis (ASIC)
• Andere

Energieverbrauch

• Weniger als 1 W
• 1-3W
• 3-5W
• 5-10 W
• Mehr als 10W

Verfahren

• Ausbildung
• Inferenz

Endverbraucherindustrie

• Unterhaltungselektronik
• Smartphones
• Tragbar
• Unterhaltungsroboter
• Intelligentes Zuhause
• Automobil und Transport
• Regierung
• Gesundheitspflege
• Industrie
• Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
• Konstruktion
• Andere

Global Edge-Hardware für künstliche Intelligenz (KI) Markt – Länderanalyse/Einblicke

Der globale Edge-Hardwaremarkt für künstliche Intelligenz (KI) wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Gerät, Prozessoren, Stromverbrauch und Endbenutzerbranche wie oben angegeben bereitgestellt.

Die Regionen, die im globalen Markt für Edge-Hardware für künstliche Intelligenz (KI) abgedeckt sind, sind Nordamerika, Südamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie der Nahe Osten und Afrika. Die im globalen Marktbericht für Edge-Hardware für künstliche Intelligenz (KI) abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, der Rest von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Rest von Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest von Asien-Pazifik, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Rest des Nahen Ostens und Afrika.

Aufgrund der hohen Verbreitung von KI-basierten Servern und der Präsenz namhafter KI-Technologieanbieter in der Region wird Nordamerika voraussichtlich den Markt für Edge-Hardware im Bereich künstliche Intelligenz (KI) dominieren.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 aufgrund des Baus „neuer Infrastrukturprojekte“, wie etwa 5G-Netzen und Rechenzentren, ein erhebliches Wachstum erwartet.

Der regionale Abschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der regionalen Daten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und die Herausforderungen berücksichtigt, die sich aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken, der Einfluss inländischer Zölle und Handelsrouten ergeben.

Der globale Markt für Edge-Hardware für künstliche Intelligenz (KI) bietet Ihnen außerdem eine detaillierte Marktanalyse für das Wachstum jeder Region im KI-Sektor für Investitionsgüter, die installierte Basis verschiedener Arten von Produkten für den globalen Markt für Edge-Hardware für künstliche Intelligenz (KI), die Auswirkungen der Technologie mithilfe von Lebenslinienkurven sowie Änderungen in den Batterieregulierungsszenarien und deren Auswirkungen auf den Markt für Frequenzumrichter. Die Daten sind für den historischen Zeitraum 2010–2020 verfügbar.

Wettbewerbsumfeld und Global Edge Künstliche Intelligenz (KI) Hardware Marktanteil Analyse

Die Wettbewerbslandschaft des globalen Edge-Marktes für künstliche Intelligenz (KI)-Hardware liefert Einzelheiten zu den Wettbewerbern. Zu den enthaltenen Einzelheiten gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den globalen Edge-Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Hardware.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Edge-Hardwaremarkt für künstliche Intelligenz (KI) zählen:

• Cisco (USA)
• IBM (USA)
• Intel Corporation (USA)
• SAMSUNG (Südkorea)
• Google (USA)
• Microsoft (US)
• Micron Technology, Inc (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• Oracle (USA)
• Arm Limited (Großbritannien)
• Xilinx (USA)
• Advanced Micro Devices, Inc (USA)
• Dell (USA)