Globaler Markt für direkt angeschlossene künstliche Intelligenz (KI)-Speichersysteme – Branchentrends und Prognose bis 2029

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Globaler Markt für direkt angeschlossene künstliche Intelligenz (KI)-Speichersysteme – Branchentrends und Prognose bis 2029

  • Semiconductors and Electronics
  • Upcoming Reports
  • Oct 2022
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60

Global Direct Attached Ai Storage System Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Diagramm Prognosezeitraum
2022 –2029
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
USD 21,893.20 Billion
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
USD 94,766.16 Billion
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
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>Globaler Markt für direkt angeschlossene Speichersysteme für künstliche Intelligenz (KI) nach Angebot (Hardware, Software), Speicherarchitektur (Dateispeicher, Objektspeicher, Blockspeicher), Speichermedium (Festplattenlaufwerk, Solid-State-Laufwerk), Endbenutzer (Unternehmen, Regierungsbehörden, Cloud-Dienstanbieter, Telekommunikationsunternehmen) – Branchentrends und Prognose bis 2029.

Markt für direkt angeschlossene Speichersysteme mit künstlicher Intelligenz (KI)

Marktanalyse und -größe für direkt angeschlossene künstliche Intelligenz (KI)-Speichersysteme

Zunehmende staatliche Vorschriften zur Speicherung der generierten Daten sind der Hauptfaktor, der das Wachstum des Marktes für direkt angeschlossene Speichersysteme für künstliche Intelligenz (KI) im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 vorantreibt. Darüber hinaus treiben zunehmende Vorteile wie verbesserte Flexibilität, Skalierbarkeit und Leistung das Wachstum des Marktes voran. Andererseits ist auch die zunehmende Nutzung der Cloud-basierten Dienste und ihrer Anwendungen ein Faktor, der im Prognosezeitraum gewisse lukrative Wachstumschancen für den Markt für direkt angeschlossene Speichersysteme für künstliche Intelligenz (KI) schafft.

Der globale Markt für direkt angeschlossene künstliche Intelligenz (KI)-Speichersysteme wurde im Jahr 2021 auf 21.893,20 Millionen USD geschätzt und soll bis 2029 94.766,16 Millionen USD erreichen, was einer CAGR von 20,10 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und Hauptakteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktualisierte Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.

Marktumfang und -segmentierung für direkt angeschlossene künstliche Intelligenz (KI)-Speichersysteme

Berichtsmetrik

Details

Prognosezeitraum

2022 bis 2029

Basisjahr

2021

Historische Jahre

2020 (Anpassbar auf 2014 – 2019)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Angebot (Hardware, Software), Speicherarchitektur (Dateispeicher, Objektspeicher, Blockspeicher), Speichermedium (Festplatte, Solid-State-Laufwerk), Endbenutzer (Unternehmen, Behörden, Anbieter von Cloud-Diensten, Telekommunikationsunternehmen)

Abgedeckte Länder

USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika

Abgedeckte Marktteilnehmer

NVIDIA Corporation (USA), IBM (USA), Intel Corporation (USA), Xilinx (USA), SAMSUNG (Südkorea), Micron Technology, Inc. (USA), Microsoft (USA), SAP (Deutschland), Oracle (USA), American Software, Inc. (USA), Splice Machine (San Francisco), Cainiao (China), FedEx (USA), Deutsche Post AG (Deutschland), Dell Inc. (USA), Hewlett-Packard (USA), Pure Storage, Inc. (USA), NetApp (USA), Cisco Systems, Inc. (USA), Advanced Micro Devices, Inc (USA), TOSHIBA CORPORATION (Japan), Lenovo. (Hongkong)

Marktchancen

  • Zunehmende staatliche Vorschriften hinsichtlich der Speicherung der generierten Daten.
  • Zunehmende Vorteile wie erhöhte Flexibilität und andere

Marktdefinition

Künstliche Intelligenz-Speichersysteme ermöglichen dem Benutzer intelligentes automatisiertes Arbeiten ohne menschliches Eingreifen. Diese Funktion bietet den Benutzern zahlreiche Vorteile wie verbesserte Skalierbarkeit, Dateneinblicke, Datenspeicher, Berichterstellung und Warnmeldungen, Fehlervorhersage und mehr.

Globale Marktdynamik für direkt angeschlossene künstliche Intelligenz (KI)-Speichersysteme

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber

  • Zahlreiche Vorteile in verschiedenen Branchen

Zahlreiche Vorteile des direkt angeschlossenen Speichersystems mit künstlicher Intelligenz (KI) werden das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum vorantreiben. Speichersysteme mit künstlicher Intelligenz ermöglichen dem Benutzer intelligente automatisierte Arbeit ohne menschliches Eingreifen. Diese Einrichtung bietet den Benutzern zahlreiche Vorteile wie verbesserte Skalierbarkeit, Dateneinblicke, Datenspeicher, Berichterstellung und Warnmeldungen, Fehlervorhersage und mehr. All diese Faktoren treiben das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum voran.

  • Künstliche Intelligenz (KI) erfreut sich zunehmender Beliebtheit

Die zunehmende Popularität der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Sektoren treibt das Marktwachstum an. Die zunehmenden Vorteile wie verbesserte Flexibilität, Skalierbarkeit und Leistung treiben das Marktwachstum an, und die zunehmende Nutzung der Cloud-basierten Dienste sind auch die Faktoren, die das Wachstum des Marktes für direkt angeschlossene künstliche Intelligenz (KI)-Speichersysteme im Prognosezeitraum antreiben.

Gelegenheiten

  • Wachsende Verbreitung von Cloud-basierten Diensten

Die zunehmende Verbreitung von Cloud-basierten Diensten im Informationstechnologiesektor wird voraussichtlich lukrative Möglichkeiten für den Markt schaffen, die die Wachstumsrate des Marktes für direkt angeschlossene künstliche Intelligenz (KI)-Speichersysteme in Zukunft weiter steigern werden. Darüber hinaus werden die technologischen Fortschritte von Cloud-basierten Diensten wie verbesserte Effizienz, pünktliche Lieferung und andere in Unternehmen, Regierungsbehörden und im Telekommunikationssektor im Prognosezeitraum auch zahlreiche Wachstumschancen für den Markt für direkt angeschlossene künstliche Intelligenz (KI)-Speichersysteme bieten.

Einschränkungen/Herausforderungen

  • Datensicherheit von Cloud-basierten Diensten

Die Datensicherheit und die Faktoren, die aufgrund der generierten Daten zu Cyberkriminalität, Cyberbedrohungen und anderen Problemen führen, werden voraussichtlich das Marktwachstum behindern.

  • Mangelndes Bewusstsein für künstliche Intelligenz

Der Mangel an Bewusstsein für künstliche Intelligenztechnologien in den Entwicklungsländern ist der wichtige Faktor, der im Prognosezeitraum eine Herausforderung für den Markt für direkt angeschlossene Speichersysteme mit künstlicher Intelligenz (KI) darstellen dürfte.

Dieser Marktbericht für direkt angeschlossene künstliche Intelligenz (KI)-Speichersysteme enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Patchkabelmarkt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen und aktuelles Marktszenario

Data Bridge Market Research bietet eine umfassende Marktanalyse und liefert Informationen, indem es die Auswirkungen und das aktuelle Marktumfeld von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen berücksichtigt. Dies bedeutet, dass strategische Möglichkeiten bewertet, wirksame Aktionspläne erstellt und Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen unterstützt werden.

Neben dem Standardbericht bieten wir auch detaillierte Analysen des Beschaffungsniveaus anhand prognostizierter Lieferverzögerungen, Händlerzuordnung nach Regionen, Warenanalysen, Produktionsanalysen, Preiszuordnungstrends, Beschaffung, Kategorieleistungsanalysen, Lösungen zum Lieferkettenrisikomanagement, erweitertes Benchmarking und andere Dienste für Beschaffung und strategische Unterstützung.

Erwartete Auswirkungen der Konjunkturabschwächung auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit von Produkten

Wenn die Wirtschaftstätigkeit nachlässt, leiden auch die Branchen darunter. Die prognostizierten Auswirkungen des Konjunkturabschwungs auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit der Produkte werden in den von DBMR bereitgestellten Markteinblickberichten und Informationsdiensten berücksichtigt. Damit sind unsere Kunden ihren Konkurrenten in der Regel immer einen Schritt voraus, können ihre Umsätze und Erträge prognostizieren und ihre Gewinn- und Verlustaufwendungen abschätzen.

Marktumfang für direkt angeschlossene Speichersysteme mit künstlicher Intelligenz (KI)

Der Markt für direkt angeschlossene Speichersysteme mit künstlicher Intelligenz (KI) ist nach Angebot, Speicherarchitektur, Speichermedium und Endverbrauch segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

  • Hardware
  • Zentrale Verarbeitungseinheit (CPU)
  • Grafikprozessor (GPU)
  • Software

Speicherarchitektur

  • Dateispeicherung
  • Objektspeicher
  • Blockspeicher

Speichermedium

  • Festplattenlaufwerk
  • Solid-State-Laufwerk
  • Hybrides Flash-Array
  • Reines Flash-Array

Endbenutzer

  • Unternehmen
  • Regierungsstellen
  • Anbieter von Cloud-Diensten
  • Telekommunikationsunternehmen

Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für direkt angeschlossene künstliche Intelligenz (KI)-Speichersysteme

Der Markt für direkt angeschlossene Speichersysteme mit künstlicher Intelligenz (KI) wird analysiert und Einblicke in die Marktgröße und Trends werden nach Angebot, Speicherarchitektur, Speichermedium und Endnutzung wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht für direkt angeschlossene Speichersysteme für künstliche Intelligenz (KI) abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika dominiert den Markt für direkt angeschlossene Speichersysteme mit künstlicher Intelligenz (KI) aufgrund der steigenden Anzahl, des gestiegenen Bewusstseins und der Verfügbarkeit erfahrener Fachkompetenz in der Region.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 aufgrund der steigenden Nachfrage nach direkt angeschlossenen Speichersystemen für künstliche Intelligenz (KI) und der zunehmenden Nutzung künstlicher Intelligenz im Finanzsektor der Region ein deutliches Wachstum erwartet.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Wettbewerbsumfeld und Direct Attached Artificial Intelligence (AI) Storage System Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt für direkt angeschlossene künstliche Intelligenz (KI)-Speichersysteme liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf direkt angeschlossene künstliche Intelligenz (KI)-Speichersysteme.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für direkt angeschlossene künstliche Intelligenz (KI)-Speichersysteme sind

  • NVIDIA Corporation (USA)
  • IBM (USA)
  • Intel Corporation (USA)
  • Xilinx (USA)
  • SAMSUNG (Südkorea)
  • Micron Technology, Inc. (USA)
  • Microsoft (US)
  • SAP (Deutschland)
  • Oracle (USA)
  • American Software, Inc. (USA)
  • Spleißmaschine (San Francisco)
  • Cainiao (China)
  • FedEx (USA)
  • Deutsche Post AG (Deutschland)
  • Dell Inc. (USA)
  • Hewlett-Packard (USA)
  • Pure Storage, Inc. (USA)
  • NetApp (USA)
  • Cisco Systems, Inc. (USA)
  • Advanced Micro Devices, Inc. (USA)
  • TOSHIBA CORPORATION (Japan)
  • Lenovo (Hongkong)


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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

The direct attached artificial intelligence (AI) storage system market size will be worth USD 94766.16 million by 2029.
The growth rate of the direct attached artificial intelligence (AI) storage system market is 20.10%.
Major companies in the direct attached artificial intelligence (AI) storage system market are NVIDIA Corporation (U.S.), IBM (U.S.), Intel Corporation (U.S.), Xilinx (U.S.), SAMSUNG (South Korea), Micron Technology, Inc. (U.S.), Microsoft (U.S.), SAP (Germany), Oracle (U.S.), American Software, Inc. (U.S.), Splice Machine (San Francisco), Cainiao (China), FedEx (U.S.), Deutsche Post AG (Germany), Dell Inc. (U.S.), Hewlett-Packard (U.S.), Pure Storage, Inc. (U.S.), NetApp (U.S.), Cisco Systems, Inc. (U.S.), Advanced Micro Devices, Inc (U.S.), TOSHIBA CORPORATION (Japan), Lenovo. (Hong Kong).
Offering, storage architecture, storage medium and end-use are the factors on which the direct attached artificial intelligence (AI) storage system market research is based.
Numerous advantages across various sectors & Increasing popularity of Artificial intelligence (AI) are the growth drivers of the direct attached artificial intelligence (AI) storage system market.