>Globaler Markt für Deep Learning Cognitive Computing, nach Komponente (Plattform, Dienste), Geschäftsfunktion (Personalwesen, Betrieb, Finanzen, Marketing und Vertrieb, Sonstiges), Bereitstellungsmodus (Vor Ort, Cloud, Hybrid), Organisationsgröße (Kleine und mittlere Unternehmen, Großunternehmen), Anwendung (Automatisierung, intelligente virtuelle Assistenten und Chatbots, Verhaltensanalyse, Biometrie, Sonstiges), Endbenutzer (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Reisen und Gastgewerbe, Regierung, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Sonstiges), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2028
Marktanalyse und Einblicke zum Deep Learning Cognitive Computing
Der Markt für Deep Learning Cognitive Computing wird bis 2028 auf 91.573,79 Millionen US-Dollar geschätzt und dürfte im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 29,70 % wachsen. Der Marktforschungsbericht von Data Bridge über Deep Learning Cognitive Computing bietet Analysen und Erkenntnisse zu den verschiedenen Faktoren, die voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum vorherrschen werden, und gibt Aufschluss über ihre Auswirkungen auf das Marktwachstum.
Cognitive Computing ist die Verwendung programmierter Modelle, um den menschlichen Denkprozess in schwierigen Situationen nachzuahmen, in denen die Antworten vage und unsicher sein können. Cognitive Computing beschreibt die Technologieplattformen, die auf der Signalverarbeitung und den wissenschaftlichen Disziplinen der künstlichen Intelligenz basieren.
Die ständige Weiterentwicklung der Computerumgebung wie Cloud, Mobile und Analytics hat das Wachstum des Marktes für Deep Learning Cognitive Computing im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 direkt beeinflusst. Auch die steigende Nachfrage nach intelligenten Geschäftsprozessen fördert das Wachstum des Marktes für Deep Learning Cognitive Computing. Darüber hinaus wirken sich auch die schnellen technologischen Fortschritte sowie die zunehmende Kundenbindung über Social-Media-Plattformen positiv auf das Wachstum des Marktes aus. Darüber hinaus kurbeln auch die zunehmende Einführung fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechnologien sowie die zunehmende Digitalisierung das Wachstum des Marktes für Deep Learning Cognitive Computing stark an.
Die Unfähigkeit, die Absichten des Kunden zu erkennen und effizient zu reagieren, stellt jedoch die größte Einschränkung für das Wachstum des Deep-Learning-Cognitive-Computing im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 dar, während das Datenmanagement und die Vorschriften das Potenzial haben, das Wachstum des Marktes für Deep-Learning-Cognitive-Computing herauszufordern.
Ebenso wird die zunehmende Nutzung der Deep-Learning-Technologie in Empfehlungsmaschinenlösungen auf der Basis künstlicher Intelligenz zusammen mit der Nutzung kognitiver Fähigkeiten zur Senkung übermäßiger Betriebskosten zahlreiche neue Möglichkeiten eröffnen, die im oben genannten Prognosezeitraum zum Wachstum des Marktes für Deep-Learning-Cognitive-Computing führen werden.
Dieser Marktbericht zum Deep Learning Cognitive Computing enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Deep Learning Cognitive Computing zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analyst Brief zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Globaler Marktumfang und Marktgröße für Deep Learning Cognitive Computing
Der Markt für Deep Learning Cognitive Computing ist nach Komponenten, Geschäftsfunktionen, Bereitstellungsmethoden, Unternehmensgröße, Anwendung und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
- Das Komponentensegment des Marktes für Deep Learning Cognitive Computing ist in Plattform und Dienste unterteilt. Dienste wurden weiter in Managed Services und Professional Services unterteilt.
- Auf der Grundlage der Geschäftsfunktion ist der Markt für kognitives Deep-Learning-Computing segmentiert in Personalwesen, Betrieb, Finanzen, Marketing und Vertrieb und Sonstiges. Andere wurden weiter segmentiert in Forschung und Entwicklung und Recht.
- Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt für kognitives Deep-Learning-Computing in On-Premises, Cloud und Hybrid segmentiert.
- Auf der Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt für Deep Learning Cognitive Computing in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen segmentiert.
- Basierend auf der Anwendung ist der Markt für kognitives Deep-Learning-Computing in Automatisierung, intelligente virtuelle Assistenten und Chatbots, Verhaltensanalyse, Biometrie und Andere unterteilt.
- Der Markt für kognitives Computing im Bereich Deep Learning ist auch auf der Grundlage der Endbenutzer in die Bereiche Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Reise und Gastgewerbe, Regierung , IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Medien und Unterhaltung und andere unterteilt.
Deep Learning Cognitive Computing Markt – Länderebene Analyse
Der Markt für kognitives Deep-Learning-Computing wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden wie oben angegeben nach Land, Komponente, Geschäftsfunktion, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße, Anwendung und Endbenutzer bereitgestellt.
Die im Marktbericht für Deep Learning Cognitive Computing abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, der Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, der Rest von Asien-Pazifik (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, der Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
Nordamerika ist aufgrund der zunehmenden Internetnutzung und der Einführung kognitiver Computing-Lösungen durch zahlreiche Start-ups in der Region Marktführer im Bereich Deep Learning Cognitive Computing. Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 aufgrund steigender Investitionen der Technologieunternehmen sowie der hohen Akzeptanz fortschrittlicher Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen und der zunehmenden staatlichen Regulierung und Initiativen in der Region ein deutliches Wachstum verzeichnen.
Der Länderabschnitt des Marktberichts zum Deep-Learning-Cognitive-Computing enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Hinweise, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten werden bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Deep Learning Cognitive Computing Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für kognitives Deep-Learning-Computing liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für kognitives Deep-Learning-Computing.
Die wichtigsten Akteure, die im Marktbericht zum Deep Learning Cognitive Computing behandelt werden, sind Microsoft, IBM, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., CognitiveScale, Numenta, Enterra Solutions, Expert System SpA, Google LLC, Virtusa Corp., Cisco Systems, Inc., Tata Consultancy Services Limited, Acuiti Group, Infosys Limited, BurstIQ, Red Skios, e-Zest Solutions, Vantage Labs, Cognitive Software Group und SparkCognition sowie weitere inländische und internationale Akteure. Marktanteilsdaten sind für die Regionen weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen die Wettbewerbsstärken und erstellen für jeden Wettbewerber separat eine Wettbewerbsanalyse.
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
