Globale Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt – Branchentrends und Prognose bis 2029

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Globale Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt – Branchentrends und Prognose bis 2029

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • May 2022
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60

Global Data Monetization In Telecom Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Diagramm Prognosezeitraum
2022 –2029
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
USD 3.01 Billion
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
USD 13.09 Billion
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
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Globale Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt, nach Komponente (Tools, Services), Datentyp (Kundendaten, Produktdaten, Finanzdaten, Lieferantendaten), Geschäftsfunktion (Vertrieb und Marketing, Lieferkettenmanagement, Betrieb, Finanzen, Sonstiges), Bereitstellungstyp (On-Premises, Cloud), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Großunternehmen) – Branchentrends und Prognose bis 2029

Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt

Marktanalyse und Größe

In den letzten Jahren ist es der Telekommunikationsbranche gelungen, starke externe Partnerschaften mit Drittunternehmen aufzubauen, um Daten zur Erstellung innovativer Angebote für ihre Kunden zu nutzen. Daten werden mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) jeden Tag strukturierter und die Datenqualität hat sich erheblich verbessert, was zu verfeinerten Kundendatenbanken geführt hat. Telekommunikationsunternehmen setzen schnell auf die Monetarisierung von Daten, um neue Wachstums- und Umsatzmöglichkeiten zu schaffen.

Der globale Markt für Datenmonetarisierung im Telekommunikationsbereich wurde im Jahr 2021 auf 3,01 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2029 13,09 Milliarden USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,20 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht. „On-Premises“ stellt aufgrund der hohen Akzeptanz für Anwendungen, bei denen sensible und vertrauliche Daten verarbeitet werden, das größte Typensegment im jeweiligen Markt dar. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht auch eingehende Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktionsverbrauchsanalysen und PESTLE-Analysen.

Marktdefinition

Unter Datenmonetarisierung versteht man einen Prozess, bei dem die unstrukturierten oder ungenutzten großen Mengen an Unternehmensdaten in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt werden. Dabei werden diese Daten in Währungen oder in den Austausch von Dienstleistungen umgewandelt. Der Prozess hilft Unternehmen dabei, die Kosten ihres Geschäftsbetriebs zu senken und gleichzeitig die Einnahmequellen zu erhöhen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Berichtsmetrik

Details

Prognosezeitraum

2022 bis 2029

Basisjahr

2021

Historische Jahre

2020 (Anpassbar auf 2014 – 2019)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Komponente (Tools, Services), Datentyp (Kundendaten, Produktdaten, Finanzdaten, Lieferantendaten), Geschäftsfunktion (Vertrieb und Marketing, Supply Chain Management, Betrieb, Finanzen, Sonstiges), Bereitstellungstyp (On-Premises, Cloud), Organisationsgröße (Kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Großunternehmen)

Abgedeckte Länder

USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Abgedeckte Marktteilnehmer

Accenture (Irland), Capgemini (Frankreich), Cisco Systems (USA), Google (USA), Intel (USA), Lynx Software Technologies (USA), Redknee Inc. (Kanada), SAP SE (Deutschland), SQLstream, Inc (USA), 1010data (USA), Dawex Systems (USA), Elevondata Labs Private Limited (Indien), Gemalto (Niederlande), iConnectiva (Indien), Mahindra Comviva (Indien), NETSCOUT (USA), Optiva (Kanada), Emu Analytics Ltd (Großbritannien) und Adastra Corporation (Kanada) unter anderem

Marktchancen

  • Steigender Bedarf, Erkenntnisse aus einem Datenpool zu gewinnen
  • Möglichkeit zur direkten Monetarisierung von Daten durch den Verkauf von Rohdaten oder durch die Gewinnung von Erkenntnissen aus analysierten und verarbeiteten Daten
  • Anstieg des Unternehmensdatenvolumens

Datenmonetarisierung in der Dynamik des Telekommunikationsmarktes

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Chancen, Beschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber

  • Direkte Datenmonetarisierung

Die Möglichkeit, Daten direkt zu monetarisieren, indem man Rohdaten verkauft oder Erkenntnisse aus analysierten und verarbeiteten Daten gewinnt, ist einer der Hauptfaktoren, die die Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt vorantreiben. Google monetarisiert Daten durch Echtzeitgebote und optimiert gleichzeitig das Plattformerlebnis, indem es Daten in seine Plattform reinvestiert.

  • Anstieg des Unternehmensdatenvolumens

Der Anstieg des Unternehmensdatenvolumens und der verstärkte Fokus auf die Erschließung neuer Einnahmequellen beschleunigen das Marktwachstum. Auch das wachsende Bewusstsein für die potenziellen Vorteile der Datenmonetarisierung wirkt sich positiv auf den Markt aus.

  • Einbindung verschiedener Analysen

Der Einsatz zahlreicher Analysen und Technologien in Unternehmen beeinflusst den Markt zusätzlich. Mitfahrunternehmen wie Ola, Uber und Lyft nutzen standortbasierte Analysen, um Einblicke in die Daten ihrer Kunden zu erhalten, die im Allgemeinen aus Abhol- und Bringorten gewonnen werden.

Darüber hinaus wirken sich die schnelle Urbanisierung, veränderte Lebensstile, ein Anstieg der Investitionen und höhere Verbraucherausgaben positiv auf die Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt aus.

Gelegenheiten

Darüber hinaus bietet der steigende Bedarf, Erkenntnisse aus einem Datenpool zu gewinnen, den Marktteilnehmern im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 lukrative Möglichkeiten. Laut einem Bericht von IBM verfügen nur 23 % der befragten Unternehmen über eine unternehmensweite Big-Data-Strategie. Auch die Einführung von KI zur Datenverarbeitung wird den Markt weiter ausbauen.

Einschränkungen/Herausforderungen

Andererseits dürften die unterschiedliche Struktur der Regulierungsrichtlinien, fehlende organisatorische Fähigkeiten und kulturelle Barrieren das Marktwachstum behindern. Darüber hinaus dürften die Qualität der von Organisationen zur Monetarisierung gesammelten Daten sowie Datenschutz- und Sicherheitsbedenken die Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt in den Jahren 2022–2029 erschweren.

Dieser Bericht zur Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zur Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analyst Brief zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von COVID-19 auf die Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt

COVID-19 hatte einen positiven Einfluss auf die Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt, da während des COVID-19-Ausbruchs immer mehr Branchen Datenmonetarisierungstools einführten. Zahlreiche Branchen, insbesondere der Telekommunikationssektor, setzten die Datenmonetarisierung ein, um ihre Einnahmen aus den gesammelten Daten zu steigern. Aufgrund des gestiegenen Bewusstseins für die potenziellen Vorteile der Datenmonetarisierung wird erwartet, dass die Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt im Postpandemie-Szenario ein hohes Wachstum verzeichnen wird.

Jüngste Entwicklungen

  • Microsoft hat im Juli 2019 einen neuen Microsoft Azure-Dienst eingeführt. Dieser Dienst ist ein Cloud-Dienst, der Organisationen beim Teilen ihrer internen Daten unterstützt. Das Unternehmen möchte seinen Kunden den Dienst zur Verfügung stellen, damit sie Daten teilen können, um Vorschriften und Datenschutzrichtlinien einzuhalten.
  • Salesforce gab im Juni 2019 die Übernahme von Tableau bekannt, um durch die Kombination der CRM-Plattform eine vollständige Sicht auf seine Verbraucher über alle Kontaktpunkte hinweg zu bieten.

Globale Datenmonetarisierung im Telekommunikationsbereich – Marktumfang und Marktgröße

Die Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt ist nach Komponenten, Datentypen, Geschäftsfunktionen, Bereitstellungstypen und Organisationstypen segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Komponente

  • Werkzeuge
  • Dienstleistungen

                   Support und Wartung

                   Beratung

                   Durchführung

Datentyp

  • Kundendaten
  • Produktdaten
  • Finanzdaten
  • Lieferantendaten

Geschäftsfunktion

  • Vertrieb und Marketing
  • Lieferkettenmanagement
  • Operationen
  • Finanzen
  • Sonstiges

  Forschung und Entwicklung

                 Personalwesen

                Rechtliches

Bereitstellungstyp

Organisationstyp

  • Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
  • Große Unternehmen

Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt – Regionale Analyse/Einblicke

Die Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Datentyp, Geschäftsfunktion, Bereitstellungstyp und Organisationstyp wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Bericht zur Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika dominiert die Datenmonetarisierung auf dem Telekommunikationsmarkt aufgrund der Einführung fortschrittlicher Lösungen und erhöhter Investitionen in der Region.

Aufgrund der Expansion des Telekommunikationssektors in der Region wird für den Asien-Pazifik-Raum (APAC) im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 ein deutliches Wachstum erwartet.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Wettbewerbslandschaft und Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt

Die Wettbewerbslandschaft der Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf die Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt.

Einige der wichtigsten Akteure bei der Datenmonetarisierung im Telekommunikationsmarkt sind

  • Accenture (Irland)
  • Capgemini (Frankreich)
  • Cisco Systems (USA)
  • Google (USA)
  • Intel (USA)
  • Lynx Software Technologies (USA)
  • Redknee Inc. (Kanada)
  • SAP SE (Deutschland)
  • SQLstream, Inc (USA)
  • 1010data (USA)
  • Dawex Systems (USA)
  • Elevondata Labs Private Limited (Indien)
  • Gemalto (Niederlande)
  • iConnectiva (Indien)
  • Mahindra Comviva (Indien)
  • NETSCOUT (USA)
  • Optiva (Kanada)
  • Emu Analytics Ltd (Großbritannien)
  • Adastra Corporation (Kanada)


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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

The Data Monetization in Telecom Market is expected USD 13.09 billion by 2029.
Data Monetization in Telecom Market is expected to witness CAGR of 20.20% during the forecast period of 2022-2029
The major players operating in the Data Monetization in Telecom Market are Accenture (Ireland), Capgemini (France), Cisco Systems (US), Google (US), Intel (US), Lynx Software Technologies (US), Redknee Inc. (Canda), SAP SE (Germany), SQLstream, Inc (US), 1010data (US), Dawex Systems (US), Elevondata Labs Private Limited (India), Gemalto (Netherlands), iConnectiva (India), Mahindra Comviva (India), NETSCOUT (US), Optiva (Canada), Emu Analytics Ltd (UK), and Adastra Corporation (Canada), among others.
The major countries operating in the Data Monetization in Telecom Market are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.