Bericht zur globalen Marktgröße, zum Marktanteil und zu den Trends im Bereich Dark Analytics – Branchenüberblick und Prognose bis 2033

Marktgröße für Dark Analytics

• Der globale Markt für Dark Analytics hatte im Jahr 2025 einen Wert von 1,33 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2033 auf 7,62 Milliarden US-Dollar  anwachsen  , was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24,30 % im Prognosezeitraum entspricht.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch das zunehmende Volumen unstrukturierter Daten angetrieben, die aus sozialen Medien, IoT-Geräten, E-Mails, Videos und Maschinenprotokollen generiert werden und von traditionellen Analysetools weitgehend ungenutzt bleiben.
• Die zunehmende Nutzung von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und fortschrittlichen Analyseplattformen ermöglicht es Unternehmen, aus ungenutzten Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und so bessere Entscheidungen zu treffen und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Dark Analytics Marktanalyse

• Der Markt für Dark Analytics verzeichnet ein rasantes Wachstum, da Unternehmen zunehmend den Wert verborgener und ungenutzter Daten für Wettbewerbsvorteile und Geschäftsinnovationen erkennen.
• Unternehmen aller Branchen investieren in fortschrittliche Analyselösungen, um Betrugserkennung, vorausschauende Wartung, Kundenverhaltensanalyse und operative Intelligenz zu verbessern.
• Nordamerika dominierte 2025 den globalen Markt für Dark Analytics mit dem größten Umsatzanteil, was auf die frühe Einführung fortschrittlicher Analysetechnologien und die starke Präsenz großer Anbieter von Analyselösungen zurückzuführen ist.
• Die Region Asien-Pazifik dürfte im globalen Markt für Dark Analytics die höchste Wachstumsrate verzeichnen . Treiber dieser Entwicklung sind die zunehmende Digitalisierung von Unternehmen, steigende Investitionen in KI- und Big-Data-Technologien sowie unterstützende Regierungsinitiativen zur Förderung der digitalen Infrastruktur.
• Das Segment „Lösungen“ erzielte 2025 den größten Marktanteil, bedingt durch die zunehmende Nutzung fortschrittlicher Analyseplattformen, die unstrukturierte und verborgene Daten verarbeiten können. Diese Lösungen helfen Unternehmen, bisher ungenutzte Daten zu erschließen und so bessere strategische Erkenntnisse und fundiertere Entscheidungen zu ermöglichen. Darüber hinaus verbessert die Integration von KI und maschinellem Lernen in Analyselösungen die Automatisierung und die Prognosefähigkeit.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Dark Analytics       

Markttrends für Dark Analytics

Steigende Nachfrage nach Erkenntnissen aus unstrukturierten und ungenutzten Daten

• Der zunehmende Fokus auf datengestützte Entscheidungsfindung prägt den Markt für Dark Analytics maßgeblich, da Unternehmen verstärkt versuchen, aus unstrukturierten, ungenutzten und verborgenen Daten, die auf digitalen Plattformen generiert werden, Mehrwert zu gewinnen. Dark-Analytics-Lösungen gewinnen an Bedeutung, da sie verwertbare Erkenntnisse aus E-Mails, sozialen Medien, Videos, Sensordaten und Maschinenprotokollen gewinnen können, ohne bestehende Datensysteme zu beeinträchtigen. Dieser Trend fördert die Akzeptanz in den Bereichen Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Fertigung und regt Anbieter zu Innovationen mit fortschrittlichen Analyseplattformen an.
• Das wachsende Bewusstsein für betriebliche Effizienz, Risikominimierung und Kundenverhaltensanalyse hat die Nachfrage nach Dark-Analytics-Lösungen in Unternehmen beschleunigt. Organisationen nutzen Dark Data aktiv, um Betrugserkennung, vorausschauende Wartung, Stimmungsanalyse und Prozessoptimierung zu verbessern. Dies hat auch zu Kooperationen zwischen Analytics-Anbietern, Cloud-Anbietern und KI-Technologieunternehmen geführt, um die analytische Genauigkeit und Skalierbarkeit zu erhöhen.
• Fortschrittliche Analysen und KI-gestützte Trends beeinflussen die Kaufentscheidungen von Unternehmen. Organisationen legen Wert auf Echtzeit-Einblicke, Automatisierung und sichere Datenverarbeitung. Diese Faktoren helfen Lösungsanbietern, sich in einem wettbewerbsintensiven Markt zu differenzieren und fördern gleichzeitig die Nutzung cloudbasierter und skalierbarer Analyseplattformen. Unternehmen heben diese Fähigkeiten zunehmend durch strategisches Marketing und Thought Leadership hervor, um ihre Marktposition zu stärken.
  • Beispielsweise erweiterten IBM und Palantir Technologies in den USA im Jahr 2024 ihre Analyseplattformen um fortschrittliche Dark-Analytics-Funktionen für Unternehmen und Behörden. Diese Erweiterungen wurden als Reaktion auf die steigende Nachfrage nach tiefergehenden Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten eingeführt und in Cloud- und Hybridumgebungen implementiert. Die Lösungen wurden zudem als sicher und datengetrieben positioniert, um die Kundenbindung und die langfristige Nutzung zu verbessern.
• Während die Nachfrage nach Dark Analytics steigt, hängt nachhaltiges Marktwachstum von kontinuierlicher Innovation, effizienter Datenintegration sowie der Gewährleistung von Datenschutz und Datensicherheit ab. Anbieter konzentrieren sich auf die Verbesserung von KI-Modellen, Interoperabilität und Governance-Frameworks, um ein Gleichgewicht zwischen Erkenntnisgewinnung, Compliance und Skalierbarkeit für eine breitere Akzeptanz zu schaffen.

Marktdynamik von Dark Analytics

Treiber

Wachsender Bedarf, den Wert unstrukturierter Daten zu erschließen

• Die zunehmende Menge unstrukturierter Daten in Unternehmen treibt das Wachstum des Dark-Analytics-Marktes maßgeblich an. Organisationen investieren verstärkt in Dark-Analytics-Lösungen, um ungenutzte Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln, die strategische Planung, operative Effizienz und Wettbewerbsvorteile fördern. Dieser Trend beschleunigt auch die Forschung an KI- und maschinellem Lernen basierenden Analysetools.
• Die zunehmende Verbreitung von Anwendungsfällen in den Bereichen Betrugserkennung, Kundenerlebnismanagement, Cybersicherheit und prädiktive Analytik beeinflusst das Marktwachstum. Dark Analytics ermöglicht es Unternehmen, verborgene Muster zu erkennen, Risiken zu reduzieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern, während sie gleichzeitig vorhandene Datenbestände effektiver nutzen.
• Unternehmen und Technologieanbieter fördern aktiv Dark-Analytics-Lösungen durch Produktinnovationen, Cloud-Integration und strategische Partnerschaften. Diese Bemühungen werden durch den zunehmenden Fokus auf Datenmonetarisierung und digitale Transformation unterstützt und begünstigen die Zusammenarbeit zwischen Analytics-Anbietern und Unternehmenskunden.
  • Beispielsweise berichteten Microsoft und Google in den USA im Jahr 2023 von einer verstärkten Nutzung fortschrittlicher Analysetools zur Verarbeitung unstrukturierter Unternehmensdaten. Dieses Wachstum folgte der steigenden Nachfrage nach KI-gestützten Erkenntnissen und Automatisierung, was zu einer höheren Plattformnutzung und stärkeren Kundenbindung führte.
• Obwohl zunehmende Initiativen zur digitalen Transformation die Marktexpansion unterstützen, hängt eine breitere Akzeptanz von der Bewältigung von Datensicherheitsbedenken, Integrationskomplexität und Qualifikationslücken ab. Investitionen in Governance-Rahmenwerke, Anwenderschulungen und skalierbare Analysearchitekturen sind entscheidend für nachhaltiges Wachstum.

Zurückhaltung/Herausforderung

Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Integrationskomplexität

• Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Compliance und Datensicherheit stellen weiterhin eine zentrale Herausforderung für den Markt für Dark Analytics dar und schränken die Akzeptanz bei risikoscheuen Unternehmen ein. Der Umgang mit sensiblen, unstrukturierten Daten erhöht das Risiko regulatorischer und Cybersicherheitsrisiken, insbesondere in stark regulierten Branchen.
• Begrenztes Bewusstsein und mangelnde technische Expertise hemmen ebenfalls die Akzeptanz, insbesondere bei kleinen und mittleren Unternehmen. Die Komplexität der Integration von Dark-Analytics-Lösungen in bestehende IT-Infrastrukturen und Datenökosysteme kann die Implementierung verlangsamen und die Betriebskosten erhöhen.
• Herausforderungen in den Bereichen Datenqualität, Speicherung und Verarbeitung beeinträchtigen das Marktwachstum zusätzlich, da ungenutzte Daten häufig fragmentiert und unstrukturiert vorliegen. Unternehmen müssen in fortschrittliche Datenmanagement-, Governance- und Verarbeitungskapazitäten investieren, um das Potenzial von Dark Analytics voll auszuschöpfen.
  • Beispielsweise berichteten Unternehmen in Europa und Südostasien im Jahr 2024 von einer langsameren Einführung von Dark-Analytics-Lösungen aufgrund strenger Datenschutzbestimmungen und Schwierigkeiten bei der Integration bestehender Systeme. Compliance-Anforderungen und der Mangel an Fachkräften stellten zusätzliche Hürden dar, die sich auf die Implementierungszeiten auswirkten.
• Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert eine stärkere Daten-Governance, verbesserte Sicherheitsrahmen und vereinfachte Bereitstellungsmodelle. Die Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden, Cloud-Service-Anbietern und Technologiepartnern kann dazu beitragen, das langfristige Wachstumspotenzial des globalen Dark-Analytics-Marktes zu erschließen und gleichzeitig das Vertrauen und die Akzeptanz branchenübergreifend zu verbessern.

Marktumfang von Dark Analytics

Der Markt ist segmentiert nach Komponente, Bereitstellungsmodus, Analysetyp, Datenerfassungstyp, Dimensionen, Geschäftsanwendung und Endbenutzer.

• Nach Komponente

Basierend auf den Komponenten ist der globale Markt für Dark Analytics in Lösungen und Services unterteilt. Das Segment Lösungen wird 2025 den größten Marktanteil halten, bedingt durch die zunehmende Nutzung fortschrittlicher Analyseplattformen, die unstrukturierte und verborgene Daten verarbeiten können. Diese Lösungen helfen Unternehmen, bisher ungenutzte Daten zu erschließen und so bessere strategische Erkenntnisse und fundiertere Entscheidungen zu ermöglichen. Darüber hinaus verbessert die Integration von KI und maschinellem Lernen in Analyselösungen die Automatisierung und die Prognosefähigkeit.

Der Dienstleistungssektor dürfte von 2026 bis 2033 ein stetiges Wachstum verzeichnen, getrieben durch die steigende Nachfrage nach Beratung, Systemintegration und Managed Services. Unternehmen verlassen sich zunehmend auf Dienstleister, um Analyseplattformen anzupassen und eine reibungslose Implementierung zu gewährleisten. Darüber hinaus führt der Mangel an qualifizierten Analytics-Experten dazu, dass Unternehmen Analysedienstleistungen auslagern.

• Nach Bereitstellungsmodus

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt in Cloud und On-Premises unterteilt. Das Cloud-Segment dominierte 2025 den Marktanteil, bedingt durch Skalierbarkeit, Flexibilität und geringere Anfangskosten. Cloudbasierte Dark-Analytics-Plattformen unterstützen die Echtzeit-Datenverarbeitung und die einfache Integration mit verschiedenen Datenquellen. Darüber hinaus fördert die zunehmende Nutzung von Cloud-Infrastruktur in Unternehmen das Wachstum dieses Segments.

Für den Bereich On-Premises wird von 2026 bis 2033 ein rasantes Wachstum erwartet, getrieben durch Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen. Branchen, die sensible Informationen verarbeiten, bevorzugen On-Premises-Lösungen, um eine bessere Kontrolle über ihre Daten zu gewährleisten. Darüber hinaus sprechen bestehende IT-Systeme und interne Governance-Richtlinien weiterhin für die Einführung von On-Premises-Lösungen.

• Nach Analysetyp

Basierend auf der Art der Analyse wird der globale Markt für Dark Analytics in prädiktive, präskriptive, deskriptive, diagnostische und sonstige Analysen unterteilt. Das Segment der prädiktiven Analysen wird 2025 den größten Marktanteil aufweisen, da es Trends prognostizieren und potenzielle Risiken anhand historischer Dark Data identifizieren kann. Unternehmen nutzen prädiktive Modelle häufig, um ihre Planung und operative Effizienz zu verbessern. Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens erhöhen zudem die Vorhersagegenauigkeit.

Der Bereich der präskriptiven Analytik wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 ein rasantes Wachstum verzeichnen, getrieben durch die steigende Nachfrage nach umsetzbaren Erkenntnissen. Präskriptive Analytik unterstützt die Entscheidungsfindung, indem sie auf Basis von Datenanalysen optimale Maßnahmen empfiehlt. Darüber hinaus fördert die Automatisierung von Geschäftsprozessen die Nutzung präskriptiver Tools zusätzlich.

• Nach Datenerfassungstyp

Basierend auf der Art der Datenerfassung ist der Markt in Transaktionssysteme, soziale Medien, Suchmaschinen, IoT und Sonstige unterteilt. Das Segment der Transaktionssysteme erzielte 2025 den größten Umsatzanteil, bedingt durch das hohe Volumen an unternehmensgenerierten Daten, die bisher ungenutzt bleiben. Dark Analytics ermöglicht es Unternehmen, Erkenntnisse aus operativen und finanziellen Transaktionsdaten zu gewinnen. Darüber hinaus sorgt die kontinuierliche Datengenerierung für eine stetige Nachfrage nach Analyselösungen.

Für den IoT-Sektor wird von 2026 bis 2033 ein starkes Wachstum erwartet, angetrieben durch die rasante Verbreitung vernetzter Geräte. IoT-Sensoren generieren branchenübergreifend große Mengen unstrukturierter Daten, beispielsweise in der Fertigungsindustrie und der Energieversorgung. Darüber hinaus fördern Echtzeitüberwachung und vorausschauende Wartung das Wachstum dieses Segments.

• Nach Abmessungen

Basierend auf den Datengrößen ist der globale Markt für Dark Analytics in unstrukturierte, strukturierte und Deep-Web-Daten unterteilt. Das Segment der unstrukturierten Daten wird den Markt im Jahr 2025 dominieren, angetrieben durch das exponentielle Wachstum von E-Mails, Dokumenten, Videos und Bildern. Unternehmen setzen zunehmend Analysetools ein, um komplexe Datenformate zu verarbeiten. Darüber hinaus verbessern Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache die Gewinnung von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten.

Das Datensegment des Deep Web wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 ein rasantes Wachstum verzeichnen, angetrieben durch das steigende Interesse an verborgenen und nicht indexierten Datenquellen. Deep-Web-Analysen unterstützen Anwendungen in den Bereichen Wettbewerbsanalyse, Cybersicherheit und Risikomanagement. Darüber hinaus fördert das wachsende Bewusstsein für die Möglichkeiten der Datenmonetarisierung die Akzeptanz.

• Nach Geschäftsanwendung

Basierend auf den Geschäftsanwendungen ist der Markt in Marketing, Operations, Finanzen und Personalwesen unterteilt. Das Marketingsegment wird 2025 den größten Marktanteil aufweisen, bedingt durch den wachsenden Bedarf an der Analyse von Kundenverhaltens- und Stimmungsdaten. Dark Analytics unterstützt Marketingfachleute dabei, Erkenntnisse aus unstrukturierten Kundeninteraktionen zu gewinnen. Personalisierte Marketingstrategien fördern zudem das Wachstum dieses Segments.

Im Segment Operations wird von 2026 bis 2033 ein rasantes Wachstum erwartet, getrieben durch den Bedarf an verbesserter Prozesseffizienz und Ressourcennutzung. Unternehmen nutzen Dark Analytics, um Engpässe zu identifizieren und Arbeitsabläufe zu optimieren. Darüber hinaus tragen Transparenz in der Lieferkette und Risikominimierung zum Wachstum bei.

• Vom Endbenutzer

Basierend auf den Endnutzern ist der globale Markt für Dark Analytics in folgende Segmente unterteilt: Fertigung, Energie und Versorgung, Einzelhandel und E-Commerce, Medien und Unterhaltung, Transport und Logistik, Gesundheitswesen und Pharmazie, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Informationstechnologie und Telekommunikation sowie Sonstige. Das Segment Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen wird 2025 den größten Marktanteil halten, bedingt durch den Bedarf an Betrugserkennung und Risikomanagement. Dark Analytics ermöglicht Finanzinstituten die Analyse verborgener Transaktions- und Verhaltensdaten. Zudem fördern regulatorische Anforderungen die Akzeptanz dieser Technologie.

Im Segment Gesundheitswesen und Pharma wird von 2026 bis 2033 ein rasantes Wachstum erwartet, getrieben durch den zunehmenden Einsatz von Analysen zur Verbesserung der Patientenergebnisse. Dark Analytics unterstützt die klinische Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz. Darüber hinaus treiben wachsende Mengen unstrukturierter medizinischer Daten die Expansion des Segments weiter voran.

Regionale Marktanalyse für Dark Analytics

• Nordamerika dominierte 2025 den globalen Markt für Dark Analytics mit dem größten Umsatzanteil, was auf die frühe Einführung fortschrittlicher Analysetechnologien und die starke Präsenz großer Anbieter von Analyselösungen zurückzuführen ist.
• Organisationen in der gesamten Region konzentrieren sich zunehmend darauf, verborgene und unstrukturierte Daten zu nutzen, um Entscheidungsfindung, Risikomanagement und betriebliche Effizienz zu verbessern.
• Diese breite Akzeptanz wird zusätzlich durch einen hohen digitalen Reifegrad, erhebliche Investitionen in Big-Data-Infrastruktur und den zunehmenden Einsatz von KI und maschinellem Lernen in Branchen wie Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen und Einzelhandel unterstützt.

Einblick in den US-amerikanischen Markt für Dark Analytics

Der US-amerikanische Markt für Dark Analytics erzielte 2025 den größten Umsatzanteil in Nordamerika, angetrieben durch die rasante Verbreitung datengetriebener Strategien und fortschrittlicher Analyseplattformen. Unternehmen priorisieren zunehmend die Nutzung ungenutzter und unstrukturierter Daten, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Die starke Nachfrage nach Cloud-basierten Analysen, gepaart mit hohen Investitionen in KI, maschinelles Lernen und Cybersicherheitslösungen, treibt das Marktwachstum weiter an. Darüber hinaus trägt die Präsenz führender Technologieunternehmen und eines ausgereiften digitalen Ökosystems maßgeblich zur Marktexpansion bei.

Einblick in den europäischen Markt für Dark Analytics

Der europäische Markt für Dark Analytics wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 ein starkes Wachstum verzeichnen. Haupttreiber sind strenge Datenschutzbestimmungen und der steigende Bedarf an Compliance-orientierten Analysen. Die zunehmende digitale Transformation in Unternehmen und die wachsende Bedeutung von Data Governance fördern die Einführung von Dark-Analytics-Lösungen. Europäische Organisationen nutzen Analysen verstärkt, um die operative Transparenz zu verbessern und Risiken zu minimieren. Das Wachstum ist in Branchen wie der Fertigungsindustrie, dem Finanzdienstleistungssektor und dem Gesundheitswesen deutlich erkennbar.

Einblick in den britischen Markt für Dark Analytics

Der britische Markt für Dark Analytics wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 ein stetiges Wachstum verzeichnen, getrieben durch die zunehmende Nutzung fortschrittlicher Analysemethoden und KI-basierter Lösungen. Unternehmen im Land konzentrieren sich darauf, den Wert unstrukturierter Unternehmensdaten zu erschließen, um Business Intelligence und Kundeneinblicke zu verbessern. Die starke Präsenz von Finanzinstituten und technologieorientierten Unternehmen unterstützt das Marktwachstum. Darüber hinaus fördern steigende Investitionen in Cloud-Infrastruktur die Akzeptanz zusätzlich.

Einblick in den deutschen Markt für Dark Analytics

Der deutsche Markt für Dark Analytics wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 ein starkes Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die fortschreitende Digitalisierung der Industrie und die Einführung von Industrie-4.0-Praktiken. Deutsche Unternehmen setzen verstärkt auf datengetriebene Fertigung, operative Effizienz und vorausschauende Wartung, was die Nachfrage nach Dark Analytics erhöht. Der Fokus des Landes auf Datensicherheit, Datenschutz und die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen fördert zudem die Nutzung fortschrittlicher Analyseplattformen in Industrie und Handel.

Einblick in den Markt für Dark Analytics im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für Dark Analytics im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind die rasante digitale Transformation, das stetig wachsende Datenvolumen und die zunehmende Nutzung von Cloud-Technologien. Länder wie China, Japan und Indien investieren massiv in Big-Data-Analysen und KI, um das Unternehmenswachstum zu fördern. Staatliche Initiativen zur Digitalisierung und zum Aufbau intelligenter Infrastrukturen beschleunigen die Markteinführung zusätzlich.

Einblick in den japanischen Markt für Dark Analytics

Der japanische Markt für Dark Analytics dürfte von 2026 bis 2033 aufgrund des starken Fokus des Landes auf technologische Innovationen und datenzentrierte Geschäftsmodelle ein stetiges Wachstum verzeichnen. Japanische Unternehmen setzen zunehmend auf Analyselösungen, um ihre betriebliche Effizienz und ihr Risikomanagement zu verbessern. Die Integration von Dark Analytics mit IoT- und KI-Technologien gewinnt insbesondere im Fertigungs- und Transportsektor an Bedeutung. Darüber hinaus trägt der Fokus auf Präzision und Datengenauigkeit zur anhaltenden Nachfrage bei.

Einblick in den chinesischen Markt für Dark Analytics

Der chinesische Markt für Dark Analytics wird 2025 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum erzielen. Dies ist auf die rasante Digitalisierung, die enorme Datenmenge und die starke staatliche Förderung fortschrittlicher Technologien zurückzuführen. Chinesische Unternehmen setzen Dark Analytics zunehmend ein, um aus riesigen Mengen unstrukturierter und verborgener Daten Wert zu schöpfen. Der Ausbau von Smart Cities, E-Commerce-Plattformen und digitalen Finanzdienstleistungen sowie die Präsenz starker inländischer Analytics-Anbieter treiben das Marktwachstum in China weiterhin an.

Marktanteil von Dark Analytics

Die Dark-Analytics-Branche wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen dominiert, darunter:

• IBM (USA)
• SAP SE (Deutschland)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• Micro Focus (Großbritannien)
• Dell Inc. (USA)
• Microsoft (USA)
• Teradata (USA)
• Broadcom (USA)
• Datameer, Inc. (USA)
• Innovative Routines International (IRI), Inc. (USA)
• SAS Institute Inc. (USA)
• Commvault (USA)
• Veritas Technologies, LLC (USA)
• Cohesity, Inc. (USA)
• Datumize (Spanien)
• SynerScope (Niederlande)
• Komprise (USA)
• QUANTTA ANALYTICS (Großbritannien)
• Cisco Systems, Inc. (USA)
• Infosys Limited (Indien)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für Dark Analytics

• Im Juni 2025 ging Oracle eine strategische Allianz mit Palantir ein, um die Plattformen Foundry und Gotham auf der Oracle Cloud Infrastructure bereitzustellen. Ziel war es, die Möglichkeiten zur fortschrittlichen Datenvisualisierung und -modellierung für Unternehmen und Behörden zu stärken, die Nutzung cloudbasierter Analysen zu fördern und Oracles Präsenz im Bereich Dark Analytics auszubauen.
• Im Juni 2025 schloss Datasite die Übernahme von Grata, einem Anbieter von KI-gestützten Marktanalysen für den privaten Sektor, ab. Die Transaktion wurde mit 500 Millionen US-Dollar von CapVest Partners finanziert und zielte darauf ab, die Akquise von Transaktionen und die Marktanalysen auszubauen. Dies soll den Wettbewerb verschärfen und Innovationen bei KI-gestützten Analyselösungen beschleunigen.
• Im Mai 2025 kündigte Oracle eine Investition von 40 Milliarden US-Dollar in die Beschaffung von Nvidia-Chips für das texanische Rechenzentrum von OpenAI an. Der Fokus liegt dabei auf der Stärkung der Infrastruktur für groß angelegte KI- und Datenverarbeitung, was die Führungsrolle der USA im Bereich fortgeschrittener Analytik festigt und die wachsende Nachfrage nach leistungsstarken Dark-Analytics-Plattformen unterstützt.
• Im April 2025 sicherte sich Dataminr eine Finanzierung in Höhe von 100 Millionen US-Dollar von der Fortress Investment Group, um seine Echtzeit-KI-Plattform auszubauen. Diese verarbeitet riesige Mengen öffentlich zugänglicher Daten und ermöglicht so eine schnellere und präzisere Erkenntnisgewinnung. Gleichzeitig unterstützt sie die breitere Anwendung von Echtzeit-Dark-Analytics in verschiedenen Branchen.

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