Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Handel, nach Angebot (Hardware, Software, Dienstleistungen), Plattform (E-Commerce, im Geschäft), Anwendung (Kundenbeziehungsmanagement, Internet der Dinge (IoT), Lieferkettenanalyse, virtuelle persönliche Assistenten, Analyse gefälschter Bewertungen, Merchandising, Lagerautomatisierung, Produktempfehlung, Kundendienst, E-Commerce-Marketing, Produktkatalogoptimierung und Flottenmanagement), Organisationsgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), Technologie (Deep Learning, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere), Implementierung (Cloud-Hosting, vor Ort), Endbenutzer (Einzelhandel, Elektronik, Lebensmittel und Getränke, Mode, Logistik, BFSI), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien, Belgien, Spanien, Russland, Türkei, Niederlande, Schweiz, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Südafrika, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika) – Branchentrends und Prognosen für 2029
Marktanalyse und Einblicke in den Markt für künstliche Intelligenz im Handel
Es wird erwartet, dass der Markt für künstliche Intelligenz im Handel im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 an Marktwachstum gewinnt. Data Bridge Market Research geht davon aus, dass der Markt im oben genannten Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 7,87 % wachsen wird.
Die kommerzielle künstliche Intelligenz bezieht sich im Wesentlichen auf die künstliche Intelligenz, die für kommerzielle Zwecke eingesetzt wird. Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Zweig der Computer Wissenschaft, die darauf abzielt, programmierbare Maschinen durch Simulation menschlicher Intelligenz zu entwickeln. Mit KI-integrierten Maschinen sind menschenähnliche Spracherkennung, Lernen, Planung und Problemlösung möglich.
Faktoren wie umfassende Ausgaben für KI-basierte Lösungen sowie die zunehmende maschinelle Bearbeitbarkeit von Urteilen aus Billionen Bytes an Online-Daten dürften sich als die wesentlichen Faktoren herausstellen, die das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz beschleunigen. Darüber hinaus ist der Einsatz von voll Autonome Roboter die die Welt um sie herum wahrnehmen, mit ihr interagieren und sie konzeptualisieren können, werden das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Handel im oben genannten Prognosezeitraum weiter vorantreiben. Die Fähigkeit, Gerätestörungen zu diagnostizieren oder Produktanomalien zu erkennen, wird das Gesamtwachstum des Marktes voraussichtlich ebenfalls abfedern. Der Bedarf an Arbeitskräften mit bestimmten Fähigkeiten für die Entwicklung, Verwaltung und Implementierung von KI-Systemen stellt jedoch eine Wachstumsbremse für den Markt dar.
Darüber hinaus wird erwartet, dass die Zunahme staatlicher Initiativen und das Wachstum der Investitionen zur Nutzung der KI-Technologie im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 lukrative Gelegenheiten für den Markt für kommerzielle künstliche Intelligenz schaffen werden. Auf der anderen Seite werden die Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz eine Herausforderung für den Markt für kommerzielle künstliche Intelligenz darstellen.
Dieser Marktbericht über künstliche Intelligenz im Handel enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für künstliche Intelligenz im Handel zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research für eine Analystenüberblick, unser Team hilft Ihnen, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Globaler Marktumfang und Marktgröße für künstliche Intelligenz im Handel
Der Markt für künstliche Intelligenz im Handel ist nach Angebot, Plattform, Anwendung, Technologie, Implementierung und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum in den verschiedenen Segmenten hilft Ihnen dabei, Kenntnisse über die verschiedenen Wachstumsfaktoren zu erlangen, die voraussichtlich auf dem gesamten Markt vorherrschen werden, und verschiedene Strategien zu entwickeln, um die wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihrem Zielmarkt zu identifizieren.
- Auf der Grundlage des Angebots ist der Markt für künstliche Intelligenz in Hardware, Software und Dienste unterteilt. Hardware ist in Prozessor, Speicher und Netzwerk unterteilt. Software ist in Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) und Frameworks für maschinelles Lernen unterteilt. Die Dienste sind in Bereitstellung und Integration sowie Support und Wartung unterteilt.
- Auf der Grundlage der Plattform ist der Markt für künstliche Intelligenz im Handel segmentiert in E-Commerce, und im Geschäft.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für künstliche Intelligenz im Handel in Kundenbeziehungsmanagement, Internet der Dinge (IoT), Lieferkettenanalyse, virtuelle persönliche Assistenten, Analyse gefälschter Bewertungen, Merchandising, Lagerautomatisierung, Produktempfehlung, Kundendienst, E-Commerce-Marketing, Produktkatalogoptimierung und Flottenmanagement segmentiert.
- Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt für künstliche Intelligenz im Handel in Deep Learning, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere unterteilt. Das maschinelle Lernen ist in Deep Learning, überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, bestärkendes Lernen und andere Technologien unterteilt.
- Auf der Grundlage der Implementierung ist der Markt für künstliche Intelligenz für den Handel in Cloud-Hosting und On-Premise unterteilt.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für künstliche Intelligenz für den Handel in die Bereiche Einzelhandel, Elektronik, Lebensmittel und Getränke, Mode, Logistik und BFSI unterteilt.
Handel Künstliche Intelligenz Markt – Länderebene Analyse
Der Markt für künstliche Intelligenz für den Handel wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden nach Angebot, Plattform, Anwendung, Technologie, Implementierung und Endbenutzer bereitgestellt, wie oben angegeben.
Die im Marktbericht für künstliche Intelligenz für den Handel abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika dominiert im Prognosezeitraum den Markt für künstliche Intelligenz im Handel aufgrund der Präsenz wichtiger Unternehmen und großer Investitionen in die künstliche Intelligenzbranche im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029. Der asiatisch-pazifische Raum hingegen dürfte aufgrund des steigenden Anteils des verfügbaren Einkommens, verbesserter Vertriebskanäle und des Eintritts führender Marktteilnehmer in den E-Commerce-Handel ein lukratives Wachstum aufweisen und so zum Aufschwung der Branche in der Provinz beitragen.
Der Länderabschnitt des Marktberichts für künstliche Intelligenz im Handel enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Verbrauchsmengen, Produktionsstandorte und -mengen, Import-Export-Analyse, Preistrendanalyse, Rohstoffkosten, Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile im Bereich künstliche Intelligenz
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz im Handel liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für künstliche Intelligenz im Handel.
Zu den wichtigsten Akteuren im Marktbericht für künstliche Intelligenz im Handel zählen unter anderem Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI. und SoundHound Inc.
Kürzliche Entwicklungen
- Im Dezember 2020 wurden die Fähigkeiten von Watson von IBM erweitert, um Unternehmen bei der Skalierung der KI-Einführung zu unterstützen. Die neuen Fähigkeiten von Watson zielen darauf ab, die KI-Automatisierung zu verbessern und die Präzision der KI-Vorhersagen zu erhöhen. Mithilfe von NLP kann IBM Discovery präzisere Antworten auf Kundenanfragen geben.
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