>Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Handel, nach Angebot (Hardware, Software, Dienstleistungen), Plattform (E-Commerce, im Geschäft), Anwendung ( Kundenbeziehungsmanagement , Internet der Dinge (IoT), Lieferkettenanalyse, virtuelle persönliche Assistenten, Analyse gefälschter Bewertungen, Merchandising, Lagerautomatisierung, Produktempfehlung, Kundendienst, E-Commerce-Marketing, Produktkatalogoptimierung und Flottenmanagement), Organisationsgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen (KMU)), Technologie (Deep Learning, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere), Implementierung (Cloud-Hosting, vor Ort), Endbenutzer (Einzelhandel, Elektronik, Lebensmittel und Getränke, Mode, Logistik, BFSI), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, übriges Südamerika, Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien, Belgien, Spanien, Russland, Türkei, Niederlande, Schweiz, übriges Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger asiatisch-pazifischer Raum, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Südafrika, Israel, übriger Naher Osten und Afrika) - Branchentrends und Prognose bis 2029
Marktanalyse und Einblicke in den Markt für künstliche Intelligenz im Handel
Es wird erwartet, dass der Markt für künstliche Intelligenz im Handel im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 an Marktwachstum gewinnt. Data Bridge Market Research geht davon aus, dass der Markt im oben genannten Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 7,87 % wachsen wird.
Künstliche Intelligenz für den Handel bezieht sich im Wesentlichen auf künstliche Intelligenz, die für kommerzielle Zwecke eingesetzt wird. Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Zweig der Informatik , der darauf abzielt, programmierbare Maschinen durch Simulation menschlicher Intelligenz zu entwickeln. Mit KI-integrierten Maschinen sind menschenähnliche Spracherkennung, Lernen, Planung und Problemlösung möglich.
Faktoren wie die umfassenden Ausgaben für KI-basierte Lösungen sowie die zunehmende maschinelle Beherrschung von Urteilen aus Billionen Bytes an Online-Daten werden voraussichtlich die wichtigsten Faktoren sein, die das Wachstum des Marktes für kommerzielle künstliche Intelligenz beschleunigen. Darüber hinaus wird der Einsatz vollautonomer Roboter , die die Welt um sie herum wahrnehmen, mit ihr interagieren und sie konzeptualisieren können, das Wachstum des Marktes für kommerzielle künstliche Intelligenz im oben genannten Prognosezeitraum weiter vorantreiben. Die Fähigkeit, Gerätestörungen zu diagnostizieren oder Produktanomalien zu erkennen, wird das Gesamtwachstum des Marktes voraussichtlich ebenfalls abfedern. Der Bedarf an Arbeitskräften mit bestimmten Fähigkeiten für die Entwicklung, Verwaltung und Implementierung von KI-Systemen stellt jedoch eine Wachstumsbremse für den Markt dar.
Darüber hinaus wird erwartet, dass die Zunahme staatlicher Initiativen und das Wachstum der Investitionen zur Nutzung der KI-Technologie im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 lukrative Gelegenheiten für den Markt für kommerzielle künstliche Intelligenz schaffen werden. Auf der anderen Seite werden die Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz eine Herausforderung für den Markt für kommerzielle künstliche Intelligenz darstellen.
Dieser Marktbericht für künstliche Intelligenz im Handel enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für künstliche Intelligenz im Handel zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten . Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Globaler Marktumfang und Marktgröße für künstliche Intelligenz im Handel
Der Markt für künstliche Intelligenz im Handel ist nach Angebot, Plattform, Anwendung, Technologie, Implementierung und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum in den verschiedenen Segmenten hilft Ihnen dabei, Kenntnisse über die verschiedenen Wachstumsfaktoren zu erlangen, die voraussichtlich auf dem gesamten Markt vorherrschen werden, und verschiedene Strategien zu entwickeln, um die wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihrem Zielmarkt zu identifizieren.
- Auf der Grundlage des Angebots ist der Markt für künstliche Intelligenz in Hardware, Software und Dienste unterteilt. Hardware ist in Prozessor, Speicher und Netzwerk unterteilt. Software ist in Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) und Frameworks für maschinelles Lernen unterteilt. Die Dienste sind in Bereitstellung und Integration sowie Support und Wartung unterteilt.
- Auf der Grundlage der Plattform ist der Markt für künstliche Intelligenz im Handel in E-Commerce und Ladengeschäft segmentiert.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für künstliche Intelligenz im Handel in Kundenbeziehungsmanagement, Internet der Dinge (IoT), Lieferkettenanalyse, virtuelle persönliche Assistenten, Analyse gefälschter Bewertungen, Merchandising, Lagerautomatisierung, Produktempfehlung, Kundendienst, E-Commerce-Marketing, Produktkatalogoptimierung und Flottenmanagement segmentiert.
- Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt für künstliche Intelligenz im Handel in Deep Learning, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere unterteilt. Das maschinelle Lernen ist in Deep Learning, überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, bestärkendes Lernen und andere Technologien unterteilt.
- Auf der Grundlage der Implementierung ist der Markt für künstliche Intelligenz für den Handel in Cloud-Hosting und On-Premise unterteilt.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für künstliche Intelligenz für den Handel in die Bereiche Einzelhandel, Elektronik, Lebensmittel und Getränke, Mode, Logistik und BFSI unterteilt.
Commerce Künstliche Intelligenz Markt – Länderebeneanalyse
Der Markt für künstliche Intelligenz für den Handel wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden nach Angebot, Plattform, Anwendung, Technologie, Implementierung und Endbenutzer bereitgestellt, wie oben angegeben.
Die im Marktbericht für künstliche Intelligenz für den Handel abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika dominiert im Prognosezeitraum den Markt für künstliche Intelligenz im Handel aufgrund der Präsenz wichtiger Unternehmen und großer Investitionen in die künstliche Intelligenzbranche im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029. Der asiatisch-pazifische Raum hingegen dürfte aufgrund des steigenden Anteils des verfügbaren Einkommens, verbesserter Vertriebskanäle und des Eintritts führender Marktteilnehmer in den E-Commerce-Handel ein lukratives Wachstum aufweisen und so zum Aufschwung der Branche in der Provinz beitragen.
Der Länderabschnitt des Marktberichts für künstliche Intelligenz im Handel enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Verbrauchsmengen, Produktionsstandorte und -mengen, Import-Export-Analyse, Preistrendanalyse, Rohstoffkosten, Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile im Bereich künstliche Intelligenz
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz im Handel liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für künstliche Intelligenz im Handel.
Zu den wichtigsten Akteuren im Marktbericht für künstliche Intelligenz im Handel zählen unter anderem Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI. und SoundHound Inc.
Jüngste Entwicklungen
- Im Dezember 2020 wurden die Fähigkeiten von Watson von IBM erweitert, um Unternehmen bei der Skalierung der KI-Einführung zu unterstützen. Die neuen Fähigkeiten von Watson zielen darauf ab, die KI-Automatisierung zu verbessern und die Präzision der KI-Vorhersagen zu erhöhen. Mithilfe von NLP kann IBM Discovery präzisere Antworten auf Kundenanfragen geben.
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
