>Globaler Markt für kognitives Computing, nach Technologie ( Verarbeitung natürlicher Sprache , maschinelles Lernen, automatisiertes Denken, Sonstiges), Komponente (Plattform, Service), Größe (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), Technologie (maschinelles Lernen, Mensch-Computer-Interaktion, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning), Geschäftsfunktionen (Personalwesen, Recht, Finanzen, Marketing und Werbung), Bereitstellungstyp (Cloud, vor Ort), Vertikal (BFSI, Konsumgüter und Einzelhandel, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Telekommunikation und IT, Energie und Strom, Reisen und Tourismus, Medien und Unterhaltung, Bildung und Forschung, Sonstiges), Anwendungen (Diagnose-APIs, Roboter, Cybersicherheit, landwirtschaftliche Mechanisierung, Social-Media-Überwachung, selbstfahrende Autos, Gaming, Videoüberwachung, E-Learning, IT-Infrastrukturmanagement, Lieferkettenmanagement), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, übriges Südamerika, Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien, Belgien, Spanien, Russland, Türkei, Niederlande, Schweiz, übriges Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest des asiatisch-pazifischen Raums, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Südafrika, Israel, Rest des Nahen Ostens und Afrikas) Branchentrends und Prognose bis 2028
Marktanalyse und Einblicke in den Cognitive Computing-Markt
Es wird erwartet, dass der Markt für kognitives Computing im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 an Marktwachstum gewinnt. Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt im oben genannten Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 31,6 % wachsen wird.
Cognitive Computing ist im Grunde die Verwendung computergestützter Modelle, um den menschlichen Denkprozess in komplexen Situationen nachzuahmen oder zu simulieren, in denen die Antworten vage, unklar, mehrdeutig oder unsicher sein können. Sie basieren auf einem selbstlernenden System, das verschiedene maschinelle Lerntechniken verwendet, damit sie verschiedene menschliche Funktionen effizient und intelligent ausführen können. Einige der häufig verwendeten selbstlernenden Methoden sind Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache und Musterreorganisation.
Faktoren wie die zunehmende Größe und Komplexität von Datensätzen und die Verfügbarkeit innovativer Hard- und Softwaresysteme werden voraussichtlich die wichtigsten Faktoren sein, die das Wachstum des Marktes für kognitives Computing beschleunigen. Darüber hinaus wird die steigende Nachfrage aus dem Gesundheitssektor das Wachstum des Marktes für kognitives Computing weiter vorantreiben. Hohe Investitionskosten und mangelndes Bewusstsein in der Bevölkerung wirken sich jedoch als Wachstumsbremse für den Markt aus.
Die Weiterentwicklung von Computerplattformen wie Cloud und Mobile dürfte lukrative Möglichkeiten für den Markt für kognitives Computing schaffen. Die mit der Regierung und der Einhaltung von Vorschriften verbundene Komplexität wird eine Herausforderung für den Markt für kognitives Computing darstellen.
Dieser Marktbericht für kognitives Computing enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Optimierung der Wertschöpfungskette, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für kognitives Computing zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten . Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Globaler Marktumfang und Marktgröße für kognitives Computing
Der Markt für kognitives Computing ist segmentiert nach Komponenten, Größe, Technologie, Geschäftsfunktionen, Bereitstellungstyp, Vertikale und Anwendungen. Das Wachstum in den verschiedenen Segmenten hilft Ihnen dabei, Erkenntnisse über die verschiedenen Wachstumsfaktoren zu gewinnen, die voraussichtlich auf dem gesamten Markt vorherrschen werden, und verschiedene Strategien zu entwickeln, um die wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihrem Zielmarkt zu identifizieren.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für kognitives Computing in Plattform und Service segmentiert.
- Auf Grundlage der Größe wird der Markt in kleine und mittlere Unternehmen sowie Großunternehmen segmentiert.
- Auf technologischer Grundlage ist der Markt in maschinelles Lernen, Mensch-Computer-Interaktion, Verarbeitung natürlicher Sprache und Deep Learning segmentiert.
- Auf der Grundlage der Geschäftsfunktionen ist der Markt in die Bereiche Personal, Recht, Finanzen sowie Marketing und Werbung segmentiert.
- Auf der Grundlage der Bereitstellungsart ist der Markt in Cloud und On-Premises segmentiert.
- Auf vertikaler Basis ist der Markt segmentiert in BFSI, Konsumgüter und Einzelhandel, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Telekommunikation und IT, Energie und Strom, Reisen und Tourismus, Medien und Unterhaltung, Bildung und Forschung und andere,
- Auf der Grundlage der Anwendungen ist der Markt in diagnostische APIs, Roboter, Cybersicherheit, landwirtschaftliche Mechanisierung, Social-Media-Überwachung, selbstfahrende Autos, Gaming, Videoüberwachung, E-Learning, IT-Infrastrukturmanagement und Lieferkettenmanagement segmentiert.
Kognitive Computing Markt – Länderebene Analyse
Der Markt für kognitives Computing wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden nach Komponente, Größe, Technologie, Geschäftsfunktionen, Bereitstellungstyp, Vertikale und Anwendungen wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im Marktbericht für kognitives Computing abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich den Markt für kognitives Computing dominieren, da die Internetnutzung zunimmt und Start-ups kognitive Computing-Lösungen einsetzen. Auf der anderen Seite wird für den asiatisch-pazifischen Raum ein lukratives Wachstum erwartet, da die Investitionen der großen Unternehmen in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten deutlich steigen.
Der Länderabschnitt des Marktberichts für kognitives Computing enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Verbrauchsmengen, Produktionsstandorte und -mengen, Import-Export-Analyse, Preistrendanalyse, Rohstoffkosten, Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Cognitive Computing Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für kognitives Computing liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für kognitives Computing.
Die wichtigsten Akteure, die im Marktbericht für kognitives Computing behandelt werden, sind IBM, Microsoft, Intel Corporation, Cognitive Computing Consortium, Enterra Solutions, Numenta, Vicarious, Deepmind, SparkCognition, TIBCO Software Inc, NakaTech, Wipro Limited, Marlabs, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Numenta, CognitiveScale, oppScience, e-Zest Solution sowie andere nationale und globale Akteure. Marktanteilsdaten sind für die Regionen weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen die Wettbewerbsstärken und erstellen für jeden Wettbewerber separat eine Wettbewerbsanalyse.
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
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- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
