Global Cloud Database Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR : %
Prognosezeitraum |
2022 –2029 |
Marktgröße (Basisjahr) | USD 21.84 Billion |
Marktgröße (Prognosejahr) | USD 966.53 Billion |
CAGR |
|
Wichtige Marktteilnehmer |
>Globaler Cloud-Datenbankmarkt, nach Datenbank (strukturierte Abfragesprache, nicht strukturierte Sprache), Modell (Servicemodell, Bereitstellungsmodell), Komponente (Software, Service), Organisationsgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Preismodell (Pay-As-You-Go, Vorauszahlung, teilweise Vorauszahlung, andere), Endbenutzer (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Bildung, Gesundheitswesen, Regierung, IT und Telekommunikation, Gastgewerbe, Einzelhandel, andere), – Branchentrends und Prognose bis 2029
Cloud-Datenbank-Marktanalyse und -Größe
Im Einklang mit der florierenden Weltwirtschaft steigt auch die Zahl der Start-ups und schnell wachsenden Unternehmen. Mit der wachsenden Zahl von Unternehmensgründungen steigt auch die Nachfrage nach einem effektiven Asset-Management wertvoller Unternehmensanlagen. Darüber hinaus haben Start-up-Unternehmen kürzlich staatliche Förderung für neue Unternehmungen und die Entwicklung von Cloud-Datenbanken erhalten. Kleine und große Unternehmen entscheiden sich weiterhin für Cloud-Datenbanken, um den Lebenszyklus von Anlagen kosteneffizient zu optimieren und eine modulare, vollständig skalierbare Lösung zu erhalten, die den Anforderungen der Organisation entspricht.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für Cloud-Datenbanken im Jahr 2021 einen Wert von 21,84 Milliarden USD hatte und bis 2029 voraussichtlich einen Wert von 966,53 Milliarden USD erreichen wird, bei einer CAGR von 60,60 % im Prognosezeitraum 2022–2029. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und Hauptakteure enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
Berichtsmetrik |
Details |
Prognosezeitraum |
2022 bis 2029 |
Basisjahr |
2021 |
Historische Jahre |
2020 (Anpassbar auf 2014 – 2019) |
Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD |
Abgedeckte Segmente |
Datenbank (Strukturierte Abfragesprache, Nicht Strukturierte Sprache), Modell (Servicemodell, Bereitstellungsmodell), Komponente (Software, Service), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Preismodell (Pay-As-You-Go, Vorauszahlung, Teilvorauszahlung, Sonstige), Endnutzer (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Bildung, Gesundheitswesen, Regierung, IT und Telekommunikation, Gastgewerbe, Einzelhandel, Sonstige), |
Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika |
Abgedeckte Marktteilnehmer |
IBM Corporation (USA), Microsoft (USA), Siemens AG (Deutschland), ANSYS, Inc (USA), SAP SE (Deutschland), Oracle (USA), Robert Bosch GmbH (Deutschland), Swim.ai, Inc. (USA), Atos SE (Frankreich), ABB (Schweiz), KELLTON TECH (Indien), AVEVA Group plc (Großbritannien), DXC Technology Company (USA), Altair Engineering, Inc (USA), Hexaware Technologies Limited (Indien), Tata Consultancy Services Limited (Indien), Infosys Limited (Bengaluru), NTT DATA, Inc. (Japan), TIBCO Software Inc. (USA) |
Marktchancen |
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Marktdefinition
Eine Cloud-Datenbank ist ein Dienst, der über eine Cloud-Plattform erstellt und abgerufen wird. Cloud-Datenbankanwendungen laufen auf Cloud-Computing-Plattformen und ihre Dienste werden über ein As-a-Service-Modell bereitgestellt, das Akronym lautet DBaaS (Cloud Database-as-a-Service). Es handelt sich dabei um eine einfache Cloud-basierte Plattform, die für die Speicherung und Verwaltung von Daten in der Cloud zuständig ist.
Globale Marktdynamik für Cloud-Datenbanken
Treiber
- Schnelle Einführung von Database as a Service (DBaaS)
Cloud-Datenbanken machen physische Infrastruktur überflüssig und ermöglichen eine schnellere Anwendungsentwicklung zu geringeren Kosten. Darüber hinaus bieten DBaaS-Lösungen Vorteile wie sofortige Skalierbarkeit, Leistungsgarantien, Failover-Support, sinkende Preise und spezialisiertes Fachwissen. Mit dem Aufstieg des Cloud-Computing ist die Nachfrage nach Servern und DBaaS deutlich gestiegen. Insbesondere die Vorteile der DBaaS-Bereitstellung, wie niedrigere Datenbanklizenz- und Infrastrukturkosten, wirken sich auf den Anstieg der Nachfrage nach DBaaS-Markt aus und fördern so das Wachstum des Cloud-Datenbankmarkts.
- Wachsender Bedarf an hohen Datenspeicheranforderungen
Wenn sich die Speicherkapazität eines Benutzers ihrem Limit nähert, wird sie automatisch erhöht. Dies kommt dem Benutzer zugute, da er Zeit spart, die er sonst mit der Schätzung des zukünftigen Datenspeicherbedarfs verbringen oder Geld für nicht benötigte Kapazität ausgeben müsste. Ein skalierbarer Datenbankdienst namens Cloud Spanner wurde entwickelt, um Transaktionen zu unterstützen und gleichzeitig eine starke Konsistenz und hohe Verfügbarkeit über Regionen und Kontinente hinweg aufrechtzuerhalten. Der Cloud Spanner bietet Kunden eine starke Listenkonsistenz und verringert so die Wahrscheinlichkeit, dass Dateien inmitten eines riesigen Datenhaufens verloren gehen. Darüber hinaus sorgt No SQL-implementierter Cloud-Speicher für Erschwinglichkeit und Daten können von überall auf der Welt problemlos abgerufen werden, was das Marktwachstum fördert. Der Aufstieg des Cloud Computing hat die Einführung von SQL-basierten Cloud-Datenbanken beschleunigt, die weiter wachsen wird.
Gelegenheit
SQL-Datenbanken werden gegenüber NoSQL-Datenbanken bevorzugt, wenn es um dynamische und komplexe Abfragen und Berichte geht. Aufgrund ihrer ACID-Konformität (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability) eignen sich SQL-Datenbanken gut für transaktionsorientierte Systeme wie Tools für das Kundenbeziehungsmanagement, E-Commerce-Plattformen und Buchhaltungssoftware. Diese Faktoren tragen zum Wachstum des Cloud-Datenbankmarktes bei.
Beschränkungen
Sicherheits- und Datenschutzbedenken werden das Wachstum der Cloud-Datenbank im Prognosezeitraum wahrscheinlich behindern.
Dieser Bericht zum Cloud-Datenbankmarkt enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Cloud-Datenbankmarkt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Auswirkungen von COVID-19 auf den Cloud-Datenbankmarkt
Nachdem die Pandemie weltweit zu Lockdowns geführt hatte, waren viele Branchen für längere Zeit geschlossen oder nicht in Betrieb. Infolgedessen ist die weltweite Nachfrage nach Cloud-Datenbanken und DBaaS sprunghaft angestiegen. Die Branchen, die als lebenswichtige Dienste geöffnet wurden, konnten nicht die notwendige Entwicklung des Marktes für Cloud-Datenbanken und DBaaS generieren. Die Remote-Natur der Branchenaktivitäten erhöht den Umsatz mit Cloud-Datenbanken und DBaaS. Darüber hinaus implementieren Unternehmen infolge des Ausbruchs der Coronavirus-Krankheit (COVID-19) und der staatlichen Lockdowns in mehreren Ländern Remote-Arbeitsmodi und Cloud-Computing-Dienste, um die Geschäftskontinuität sicherzustellen. Dies treibt die weltweite Nachfrage nach Cloud-Datenbanken und DBaaS an, die eine Remote-Dokumentenverwaltung ermöglichen. COVID-19 war auch ein erhebliches Problem für die Volkswirtschaften weltweit, wie ein Rückgang der US-Exporte zwischen April 2020 und April 2021 im Vergleich zum Vorjahr sowie ein Anstieg der Importe im gleichen Zeitraum zeigen. Der Markt für Cloud-Datenbanken und DBaaS versucht, seine geringen Verluste wieder auszugleichen. Ungeachtet dessen dürften die Branchen Gesundheitswesen, IKT und Chemie direkt betroffen sein, was zu einer hohen Nachfrage nach Cloud-Datenbanken und DBaaS führen wird.
Globaler Marktumfang für Cloud-Datenbanken
Der Cloud-Datenbankmarkt ist nach Datenbank, Modell, Komponente, Unternehmensgröße, Preismodell und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Datenbank
- Strukturierte Abfragesprache
- Unstrukturierte Sprache
Modell
- Servicemodell
- Öffentliche Cloud
- Private Cloud
- Virtuelle private Cloud
- Hybrid Cloud
- Bereitstellungsmodell
- Datenbank als Service (DBaaS)
- Plattform als Service (PaaS)
- Infrastruktur als Service (IaaS)
Komponente
- Software
- Datenbankverschlüsselung
- Sicherung und Wiederherstellung
- Datenskalierung und -replikation
- Datenbank-Anwendungsgenerator
- Sonstiges
- Dienstleistungen
- Schulungs- und Beratungsservice
- System- und Netzwerkintegrationsservice
- Bereitstellungs- und Wartungsservice
Institution
- Banken
- Broker-Händler
- Spezialfinanzierung
- Vermögensberater
- Sonstiges
Größe der Organisation
- Kleine und mittlere Unternehmen
- Große Unternehmen
Preismodell
- Bezahlen nach Verbrauch
- Vorauszahlung
- Teilweise Vorauszahlung
- Sonstiges
Endbenutzer
- Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
- Ausbildung
- Gesundheitspflege
- Regierung
- IT und Telekommunikation
- Gastfreundschaft
- Einzelhandel
- Sonstiges
Regionale Analyse/Einblicke zum Cloud-Datenbankmarkt
Der Cloud-Datenbankmarkt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Datenbank, Modell, Komponente, Organisationsgröße, Preismodell und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im Marktbericht für Cloud-Datenbanken abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Aufgrund des großen Marktanteils der USA und Kanadas sowie der steigenden Nachfrage der Finanzinstitute in der Region nach Lösungen wird Nordamerika den Markt für Cloud-Datenbanken dominieren.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum 2022–2029 aufgrund der Expansion des Finanz- und Bankensektors wachsen.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile von Cloud-Datenbanken
Die Wettbewerbslandschaft des Cloud-Datenbankmarkts liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Cloud-Datenbankmarkt.
Einige der wichtigsten Akteure auf dem Cloud-Datenbankmarkt sind:
- IBM Corporation (USA)
- Microsoft (US)
- Siemens AG (Deutschland)
- ANSYS, Inc (USA)
- SAP SE (Deutschland)
- Oracle (USA)
- Robert Bosch GmbH (Deutschland)
- Swim.ai, Inc. (USA).
- Atos SE (Frankreich)
- ABB (Schweiz)
- KELLTON TECH (Indien)
- AVEVA Group plc (Großbritannien)
- DXC Technology Company (USA)
- Altair Engineering, Inc (USA)
- Hexaware Technologies Limited (Indien)
- Tata Consultancy Services Limited (Indien)
- Infosys Limited (Bengaluru)
- NTT DATA, Inc. (Japan)
- TIBCO Software Inc. (USA)
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.