Global Clinical Decision Support Systems Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR : %
Prognosezeitraum |
2024 –2031 |
Marktgröße (Basisjahr) | USD 5.78 Billion |
Marktgröße (Prognosejahr) | USD 21.57 Billion |
CAGR |
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Wichtige Marktteilnehmer |
>Globaler Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme, nach Komponente (Dienste, Software und Hardware), Bereitstellungsmodus (webbasiert, vor Ort und Cloud-basiert), Produkt (eigenständiges CDSS, integriertes CPOE mit CDSS, integrierte EHR mit CDSS und integriertes CDSS mit CPOE und EHR), Anwendung (erweitertes CDSS, konventionelles CDSS, Arzneimittelwechselwirkungen, Arzneimittelallergiewarnungen, klinische Erinnerungen, klinische Richtlinien und Unterstützung bei der Arzneimitteldosierung), Modell (wissensbasiert und nicht wissensbasiert), Typ (therapeutisch und diagnostisch), Interaktivitätsgrad (aktiv und passiv), Patientenversorgungsumgebung (stationäre und ambulante Versorgung) – Branchentrends und Prognose bis 2031.
Marktanalyse und -größe für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme
Auf dem Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme revolutioniert die Integration fortschrittlicher KI-Algorithmen die Patientenversorgung. Innovationen wie prädiktive Analysen auf Basis maschinellen Lernens ermöglichen Einblicke in Echtzeit und verbessern die Diagnose und Behandlungsplanung. Diese dynamische Entwicklung unterstreicht die wachsende Bedeutung intelligenter Technologien zur Verbesserung der Ergebnisse im Gesundheitswesen.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme, der im Jahr 2023 5,78 Milliarden USD betrug, bis 2031 voraussichtlich 21,57 Milliarden USD erreichen wird und im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 17,9 % aufweisen wird. Dies deutet auf den Marktwert hin. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
Berichtsmetrik |
Details |
Prognosezeitraum |
2024 bis 2031 |
Basisjahr |
2023 |
Historische Jahre |
2022 (Anpassbar auf 2016 – 2021) |
Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD |
Abgedeckte Segmente |
Komponente (Dienste, Software und Hardware), Bereitstellungsmodus (webbasiert, vor Ort und Cloud-basiert), Produkt (eigenständiges CDSS, integriertes CPOE mit CDSS, integriertes EHR mit CDSS und integriertes CDSS mit CPOE und EHR), Anwendung (erweitertes CDSS, konventionelles CDSS, Arzneimittelwechselwirkungen, Arzneimittelallergiewarnungen, klinische Erinnerungen, klinische Richtlinien und Unterstützung bei der Arzneimitteldosierung), Modell (wissensbasiert und nicht wissensbasiert), Typ (therapeutisch und diagnostisch), Interaktivitätsgrad (aktiv und passiv), Patientenversorgungsumgebung (im Patienten- und ambulanten Bereich) |
Abgedeckte Länder |
USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika |
Abgedeckte Marktteilnehmer |
Oracle (USA), Siemens Healthineers AG (Deutschland), MCKESSON CORPORATION (USA), Epic Systems Corporation (USA), Medical Information Technology, Inc. (USA), Koninklijke Philips NV (Niederlande), Wolters Kluwer NV (Niederlande), Hearst Communications, Inc. (USA), Change Healthcare (USA), VisualDx (USA), GIDEON Informatics, Inc. (USA), Evidera (USA), EBSCO Industries, Inc. (USA), 3M (USA) und Promantra (USA) |
Marktchancen |
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Marktdefinition
Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS) sind computergestützte Tools, die medizinisches Fachpersonal dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zur Patientenversorgung zu treffen. Sie integrieren Patientendaten mit medizinischem Wissen, um Empfehlungen für Diagnose, Behandlung und Management bereitzustellen. Dadurch wird die Genauigkeit und Effizienz der Gesundheitsversorgung verbessert, während Fehler reduziert und die Patientenergebnisse verbessert werden.
Globale Marktdynamik für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme
Treiber
- Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen
Die Integration von KI und maschinellem Lernen in CDSS verbessert die Patientendatenanalyse, bietet personalisierte Einblicke in die Behandlung und verbessert klinische Entscheidungen. Diese Fortschritte ermöglichen es Gesundheitsdienstleistern, präzise, datengesteuerte Empfehlungen zu geben, was letztlich die Qualität der Versorgung und die Behandlungsergebnisse für die Patienten auf eine individuellere und effizientere Weise verbessert.
- Zunehmende Nutzung elektronischer Gesundheitsakten (EHRs)
Die weitverbreitete Nutzung elektronischer Gesundheitsakten (EHRs) bildet eine solide Grundlage für die nahtlose Integration klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS) in klinische Arbeitsabläufe. Dadurch können Gesundheitsdienstleister mühelos auf Patientendaten zugreifen, was eine Entscheidungsunterstützung in Echtzeit am Behandlungsort ermöglicht und letztlich die Qualität und Effizienz klinischer Entscheidungsfindung verbessert.
Gelegenheiten
- Ausbau der Telemedizin und der Patientenfernüberwachung
Der Anstieg in der Telemedizin und der Fernüberwachung von Patienten bietet CDSS Möglichkeiten, virtuelle Konsultationen, Ferndiagnosen und die kontinuierliche Überwachung von Gesundheitsdaten zu verbessern, insbesondere in abgelegenen oder unterversorgten Regionen. Die CDSS-Integration verbessert die Zugänglichkeit der Gesundheitsversorgung, ermöglicht eine effiziente Versorgung und fundierte Entscheidungsfindung, beseitigt so Ungleichheiten beim Zugang zur Gesundheitsversorgung und verbessert die Patientenergebnisse in unterschiedlichen Umgebungen.
- Steigende Belastung durch chronische Krankheiten
Die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten wie Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Krebs unterstreicht die Notwendigkeit klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS). Diese Tools unterstützen Gesundheitsdienstleister bei der Behandlung komplizierter Patientenfälle und der Verfeinerung von Behandlungsstrategien und tragen so der zunehmenden Komplexität der Behandlung solcher Krankheiten auf globaler Ebene Rechnung.
Einschränkungen/Herausforderungen
- Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit
Datenschutz- und Sicherheitsbedenken sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wie HIPAA führen zu erheblichen Komplexitäten und Kosten für Anbieter klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS). Die Gewährleistung der Vertraulichkeit von Patientendaten und der Schutz vor Verstößen erfordern robuste Maßnahmen. Einige potenzielle Anwender werden jedoch aufgrund der erhöhten Risiken und der für die Einhaltung erforderlichen Ressourcen abgeschreckt, was die Marktexpansion behindert.
- Probleme bei Datenqualität und Interoperabilität
Unzureichende Datenqualität und Interoperabilitätsstandards in IT-Systemen des Gesundheitswesens gefährden den Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS). Ohne zuverlässige Dateneingaben und nahtlose Integrationsfunktionen haben CDSS Schwierigkeiten, genaue und zeitnahe Erkenntnisse zu liefern, was ihren wahrgenommenen Wert und ihre Akzeptanz bei Gesundheitsdienstleistern mindert. Dies behindert das Marktwachstum und begrenzt die Implementierung von CDSS in Gesundheitsorganisationen.
Dieser globale Marktbericht zu klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum globalen Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Jüngste Entwicklung
- Im Juni 2022 brachte nView Health eine Lösung zur klinischen Entscheidungsunterstützung auf den Markt und trug damit zum Wachstum des Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme bei. Diese Lösung verwendet ein umfassendes Modell zur Beurteilung, Behandlung und Überwachung psychischer Erkrankungen und entspricht dem Schwerpunkt des Marktes auf messbasierten Pflegeprozessen
- Im August 2022 brachte Change Healthcare InterQual 2022 auf den Markt und stärkte damit den Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme mit aktualisierten evidenzbasierten Kriterien und Technologien. Diese Weiterentwicklung entspricht Markttrends, die sich auf die Optimierung klinischer Entscheidungsprozesse durch fortschrittliche Unterstützungslösungen konzentrieren.
- Im April 2021 brachte Change Healthcare InterQual 2021 auf den Markt und stärkte damit den Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme mit seiner Flaggschiff-Lösung. Diese Version mit verbesserten Medicare-Kriterien und aktualisierten Inhalten zu den Herausforderungen von COVID-19 unterstreicht die Entwicklung des Marktes hin zu umfassenden Entscheidungsunterstützungstools
- Im Mai 2020 kündigte DHIndia in Zusammenarbeit mit EHRC@IIITB und Healthelife die Entwicklung eines CDSS für das COVID-19-Screening an und trieb damit Innovationen auf dem Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme voran. Diese Partnerschaft ermöglichte auch die Entwicklung einer Triage-Anwendung, die den Markttrends Rechnung trägt, die Unterstützungssysteme für die medizinische Versorgung an vorderster Front priorisieren.
Globaler Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme
Der globale Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme ist nach Komponente, Produkt, Typ, Modell, Bereitstellungsmodus, Anwendung, Interaktivitätsgrad und Patientenversorgungsumgebung segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Komponente
- Dienstleistungen
- Software
- Hardware
Liefermodus
- Webbasiert
- Vor Ort
- Cloud-basiert
Produkt
- Eigenständiges CDSS
- Integriertes CPOE mit CDSS
- Integrierte EHR mit CDSS
- Integriertes CDSS mit CPOE und EHR
Anwendung
- Erweitertes CDSS
- Konventionelles CDSS
- Wechselwirkungen zwischen Arzneimitteln
- Warnungen vor Arzneimittelallergien
- Klinische Erinnerungen
- Klinische Richtlinien
- Unterstützung bei der Medikamentendosierung
Modell
- Wissensbasiert
- Nicht wissensbasiert
Typ
- Therapeutisch
- Diagnostik
Grad der Interaktivität
- Aktiv
- Passiv
Patientenversorgung
- Im Patienten
- Ambulante Pflegeeinrichtungen
Globaler Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme – Regionale Analyse/Einblicke
Der globale Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme wird analysiert und es werden Erkenntnisse und Trends zur Marktgröße nach Komponente, Produkt, Typ, Modell, Bereitstellungsmodus, Anwendung, Interaktivitätsgrad und Patientenversorgungsumgebung wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im globalen Marktbericht für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, übriges Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, übriger Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika.
Aufgrund der steigenden Nachfrage nach IT-Lösungen für das Gesundheitswesen wird Nordamerika voraussichtlich den globalen Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme dominieren. Schnelle technische Fortschritte und ein Fokus auf den Wert von Gesundheitsdienstleistungen treiben das Wachstum in der Region weiter voran und versprechen eine nachhaltige Expansion in der Zukunft.
Im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund der großen älteren Bevölkerung, verstärkter staatlicher Regulierung, der hohen Belastung durch chronische Krankheiten und der zunehmenden Konzentration der Marktteilnehmer auf Entwicklungsländer, die das Marktwachstum vorantreiben, ein signifikantes Wachstum auf dem globalen Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme erwartet.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wachstum der Gesundheitsinfrastruktur, installierte Basis und Durchdringung mit neuen Technologien
Der globale Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme bietet Ihnen außerdem detaillierte Marktanalysen für jedes Land hinsichtlich des Wachstums der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter, der installierten Basis verschiedener Produktarten für den globalen Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme, der Auswirkungen der Technologie anhand von Lebenslinienkurven und Änderungen der regulatorischen Szenarien im Gesundheitswesen und deren Auswirkungen auf den globalen Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme. Die Daten sind für den historischen Zeitraum 2016–2021 verfügbar.
Wettbewerbsumfeld und globale Marktanteilsanalyse für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme
Die Wettbewerbslandschaft des globalen Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme zählen:
- Oracle (USA)
- Siemens Healthineers AG (Deutschland)
- MCKESSON CORPORATION (USA)
- Epic Systems Corporation (USA)
- Medical Information Technology, Inc. (USA)
- Koninklijke Philips NV (Niederlande)
- Wolters Kluwer NV (Niederlande)
- Hearst Communications, Inc. (USA)
- Change Healthcare (USA)
- VisualDx (USA)
- GIDEON Informatics, Inc. (USA)
- Evidera (USA)
- EBSCO Industries, Inc. (USA)
- 3M (USA)
- Promantra (USA)
SKU-
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Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
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Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.