Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern – Branchentrends und Prognose bis 2030

 Marktanalyse und -größe für künstliche Intelligenz (KI) im Callcenter

Der zunehmende Bedarf an besseren Datenanalysefunktionen, um Kundenanfragen in Echtzeit zu bearbeiten und die Kundenbindung über soziale Medien zu erhöhen, wird die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) für Callcenter auf dem Markt steigern . Die Branchen haben auch verstanden, dass ein verbesserter Kundenservice zu einer steigenden Rentabilität beitragen kann. Daher setzen Branchen aggressiv auf künstliche Intelligenz (KI) für Callcenter, um den Kundenservice zu verbessern, und tragen so zum Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) für Callcenter bei.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern im Jahr 2022 einen Wert von 2294,22 Millionen USD hatte und bis 2030 voraussichtlich einen Wert von 7553,36 Millionen USD erreichen wird, was einer CAGR von 15,70 % während des Prognosezeitraums entspricht. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Marktumfang und -segmentierung für künstliche Intelligenz (KI) im Callcenter

Marktdefinition

Künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern ist eine spezialisierte Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) zur Kundenbindung, die bei der Programmierung von Geschäftsabläufen hilft. Die Kunden können sich um die Lösung ihrer Probleme kümmern, ohne dass spezialisierte Agenten mit den Verbrauchern kommunizieren müssen. Künstliche Intelligenz (KI) schlägt Lösungen vor, die auf dem vom Verbraucher vorliegenden Problem basieren. Wenn die Schwierigkeiten weiterhin bestehen, wird die Beschwerde an einen menschlichen Agenten weitergeleitet.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern

Treiber

• Zunehmende Präferenz für Cloud-basierte Contact-Center-Lösungen

Die zunehmende Nutzung cloudbasierter Contact Center wird voraussichtlich die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) für Callcenter steigern und das Marktwachstum für künstliche Intelligenz (KI) für Callcenter weiter steigern. Agenten können über cloudbasierte Technologien von jedem Standort aus in Echtzeit auf Verbraucherinformationen zugreifen. Darüber hinaus benötigen cloudbasierte Callcenter-KI-Lösungen keine Vollzeitmitarbeiter, die physisch arbeiten müssen; diese Technologie ermöglicht es den Agenten, von überall aus zu arbeiten. Anbieter künstlicher Intelligenz (KI) für Callcenter bilden eine funktionale Architektur, bei der die Verarbeitung der Endbenutzerinfrastruktur auf zwei Standorte aufgeteilt ist.

• Zunehmender Bedarf zur Automatisierung des Kundenservice

Führungskräfte im Bereich Verbraucherbetreuung bauen jetzt engere Beziehungen zu den Kunden auf, um den Unternehmen einen langfristigen Mehrwert zu bieten. Laut der Studie verbessern etwa mehr als 60 % der Branchen ihre Datenanalyse, was für ein besseres Kundenerlebnis von Bedeutung ist. Dank künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) haben Unternehmen und Firmen jetzt mehr Zugriff auf modifizierte Kundendaten für ein besseres Erlebnis. Beispielsweise können soziale Medien mit künstlicher Intelligenz (KI) Kunden schnell dabei helfen, ihre eigenen Probleme zu lösen. Die Automatisierung von Geschäftsprozessen wird auch die allgemeine organisatorische Leistung der Mitarbeiter und die Agilität verbessern, indem sie umsetzbare Daten für Verbrauchereinblicke liefert.

Gelegenheiten

• Zunehmende Entwicklung im Bereich Kundenbindung

Mit der Verbreitung von Plattformen wie Twitter, Facebook und WhatsApp hat sich die Reichweite sozialer Kanäle exponentiell entwickelt. So hatte allein Facebook im April 2023 rund 3 Milliarden aktive Nutzer pro Monat. Verbraucher greifen auf diese Online-Plattformen zurück, um Daten zu finden und sich an Communities zu beteiligen, um Serviceprobleme zu lösen. Sie verlassen sich zunehmend auf soziale Medien, um sich über Unternehmen oder Marken zu informieren, insbesondere Millennial-Verbraucher und die junge Generation. Daher haben Unternehmen geplant, soziale Kanäle produktiv zu nutzen, um die Kundenbindung zu fördern. Dies würde dazu beitragen, den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern zu beschleunigen und wird im Prognosezeitraum wahrscheinlich zahlreiche neue Möglichkeiten für das Marktwachstum schaffen.

Beschränkungen

• Probleme im Zusammenhang mit der Privatsphäre und

Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz sowie die Vorliebe für Online-Chats gegenüber Chatbots sind einige der Hauptfaktoren, die das Wachstum des zentralen Marktes für künstliche Intelligenz (KI) voraussichtlich behindern werden. Der Mangel an unüberwachtem Lernen und qualifizierten Mitarbeitern wird den zentralen Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Prognosezeitraum 2023–2030 voraussichtlich vor Herausforderungen stellen.

Dieser Marktbericht für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern

Der Ausbruch von COVID-19 hatte einen positiven Einfluss auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern . Das Gesamtanrufvolumen in Callcentern stieg während der Pandemie erheblich an. Dem Bericht zufolge verzeichnete die künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern in der Anfangsphase der Pandemie über 300 % mehr Anrufe als üblich. Währenddessen verzeichnete IBM Watson Assistant von Januar bis Dezember 2020 einen Anstieg der monatlich aktiven Nutzer um über 60 %. Dies führte dazu, dass die Industrie in Software investierte, um die Effizienz redundanter Aufgaben zu verbessern und Prozesse zu automatisieren.

Jüngste Entwicklung

• Im Januar 2023 gab Sprinklr seine Partnerschaft mit Google Cloud bekannt. Diese Partnerschaft wird Unternehmen dabei helfen, ihre Strategien für das Kundenerlebnismanagement neu zu überdenken. Diese Partnerschaft wird Sprinklr auch dabei helfen, die Bekanntheit bei seinen gemeinsamen Kunden zu steigern und seine Markteinführungsstrategie zu beschleunigen.
• Im September 2021 ging Leidos eine Partnerschaft mit der Nuance Omnichannel Conversational AI Platform ein. Diese Partnerschaft wird dazu beitragen, die digitalen Lösungen zur Patienteneinbindung für Gesundheitsunternehmen zu verbessern. Leidos entwickelt Lösungen mithilfe der KI-Technologie von Nuance, die die Aufgaben ihrer Kunden voranbringen, um Ergebnisse, Pflegequalität und Kosten zu verbessern, indem maßgeschneiderte Lösungen für die digitale Patienteneinbindung entwickelt werden.

Globaler Marktumfang für künstliche Intelligenz (KI) im Callcenter

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern ist nach Komponenten, Anwendungen, Unternehmensgröße, Bereitstellungsmodus und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Komponente

• Lösungen
• Dienstleistungen

Anwendung

• Optimierung der Belegschaft
• Vorausschauendes Anrufrouting
• Reiseorchestrierung
• Leistungsmanagement für Agenten
• Stimmungsanalyse
• Terminvereinbarung

Größe der Organisation

• KMU
• Große Unternehmen

Bereitstellungsmodus

• Wolke
• Vor Ort

Endverwendung

• BFSI
• Einzelhandel & E-Commerce
• Medien & Unterhaltung
• Gesundheitspflege
• IT und Telekommunikation
• Reisen & Gastgewerbe

Call Center Künstliche Intelligenz (KI) Markt – Regionale Analyse/Einblicke

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Anwendung, Organisationsgröße, Bereitstellungsmodus und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht für künstliche Intelligenz (KI) für Callcenter abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern aufgrund der zunehmenden Geschäftsautomatisierung in den Endverbraucherbranchen. Die rasante technologische Entwicklung und die Präsenz globaler Anbieter in der Region werden das Marktwachstum wahrscheinlich ankurbeln.

Aufgrund des Wirtschaftswachstums in dieser Region wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum 2023–2030 weiterhin die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen. Die Präsenz wichtiger Marktteilnehmer und die erhöhten Ausgaben für Callcenter zur Bereitstellung effizienter Dienstleistungen in allen Branchen werden das Marktwachstum in der Region wahrscheinlich ankurbeln.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Wettbewerbsumfeld und Callcenter-Künstliche Intelligenz (KI) Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Callcentern zählen:

• Oracle (USA)
• IBM (USA)
• RACKSPACE TECHNOLOGY, (USA)
• Microsoft (US)
• VMware, Inc., (USA)
• Dell Inc., (USA)
• Redcentric plc (Großbritannien)
• Google LLC (USA)
• Cisco Systems, Inc. (USA)
• Red Hat, Inc. (USA)
• Getronics (Niederlande)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• CenturyLink (USA)
• NEC Corporation (Japan)
• Joyent, Inc., (USA)
• Geistiges Eigentum von AT&T (USA)
• Citrix Systems, Inc. (USA)
• NTT DATA Corporation (Japan)

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