Globaler Markt für Botnet-Erkennung – Branchentrends und Prognose bis 2029

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Globaler Markt für Botnet-Erkennung – Branchentrends und Prognose bis 2029

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Dec 2021
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60

Global Botnet Detection Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Diagramm Prognosezeitraum
2023 –2029
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
MILLIONEN USD
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
MILLIONEN USD
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
  • - Imperva
  • PerimeterX
  • Intechnica
  • Oracle
  • Radware

>Globaler Markt für Botnet-Erkennung, nach Services (professionell und verwaltet), Anwendungsbereich (Website-Sicherheit, Sicherheit mobiler Anwendungen und Sicherheit von Anwendungsprogrammierschnittstellen (API)), Bereitstellungstyp (Cloud und vor Ort), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen), Branche (Gesundheitswesen, Fertigung, Gastgewerbe, Telekommunikation und IT, Energie und Versorgung, Regierung, Medien und Unterhaltung, Bildung und andere), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, übriges Südamerika, Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien, Belgien, Spanien, Russland, Türkei, Niederlande, Schweiz, übriges Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger asiatisch-pazifischer Raum, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Südafrika, Israel, übriger Naher Osten und Afrika), Branchentrends und Prognose bis 2029.

Markt für Botnet-Erkennung

Marktanalyse und Einblicke in den Botnet-Erkennungsmarkt

Der Anstieg der Verbreitung von Smartphones , insbesondere in Entwicklungsländern, die wachsende Nachfrage und der Bedarf an Schutz und Sicherheit vor schädlichem Bot-Verkehr sowie die zunehmende Nutzung von Anwendungsprogrammierschnittstellen durch kleine und mittlere Unternehmen sind die Hauptfaktoren, die zum Wachstum des Marktes für Botnet-Erkennung beitragen. Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für Botnet-Erkennung im Prognosezeitraum 2022–2029 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 38,30 % aufweisen wird. Daher würde der Marktwert für Botnet-Erkennung bis 2029 1,91 Milliarden USD betragen.

Ein Botnet ist eine Verbindung privater Computer, die von Cyberkriminellen und Hackern genutzt wird, um die Computer eines unbekannten Benutzers zu hacken. Ein Botnet ist eine Art Schadsoftware, die verwendet wird, um Cyberangriffe auf das gesamte Netzwerk durchzuführen. Ein Botnet steht unter der Kontrolle einer einzigen angreifenden Partei. 

Die steigende Zahl cyberkrimineller Aktivitäten und die steigende Zahl von Hackern werden sich als die wichtigsten treibenden Faktoren für das Marktwachstum herausstellen. Das steigende Volumen an Unternehmensdaten, die wachsende Zahl kleiner und mittlerer Unternehmen, insbesondere in den Entwicklungsländern, die zunehmenden technologischen Fortschritte bei Systemen und Lösungen zur Bedrohungserkennung und -prävention sowie die Stärkung der IT-Branche in Entwicklungsländern wie Indien und China werden das Wachstum des Marktes weiter vorantreiben. Der zunehmende Einsatz von Cloud-Diensten und die wachsende Nachfrage im Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI) sind weitere Faktoren, die das Wachstum des Marktes unterstützen.

Der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und technologischem Know-how in unterentwickelten und sich entwickelnden Volkswirtschaften wird jedoch das Wachstum des Marktes hemmen. Auch das mangelnde Bewusstsein der Online-Geschäftsinhaber für Botnet-Probleme wird das Marktwachstum erneut hemmen. Die Verwendung traditioneller BOT-Schutzmethoden wie Captcha wird das Marktwachstum ebenfalls hemmen.

Dieser Bericht zum Botnet-Erkennungsmarkt enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Botnet-Erkennungsmarkt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Globaler Marktumfang und Marktgröße zur Botnet-Erkennung

Der Markt für Botnet-Erkennung ist nach Diensten, Anwendungsbereichen, Bereitstellungsarten, Unternehmensgrößen und Branchen segmentiert. Das Wachstum in den verschiedenen Segmenten hilft Ihnen dabei, Erkenntnisse über die verschiedenen Wachstumsfaktoren zu gewinnen, die voraussichtlich auf dem gesamten Markt vorherrschen werden, und unterschiedliche Strategien zu entwickeln, um die wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihrem Zielmarkt zu identifizieren.

  • Basierend auf den Diensten ist der Markt für Botnetz-Erkennung in verwaltete und professionelle Dienste unterteilt. Professionelle Dienste sind in Schulungsdienste, Supportdienste und Beratungsdienste unterteilt.
  • Basierend auf dem Anwendungsbereich ist der Markt für Botnetz-Erkennung in Website-Sicherheit, Sicherheit mobiler Anwendungen und Sicherheit von Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) segmentiert.
  • Basierend auf dem Bereitstellungstyp kann der Markt für Botnet-Erkennung in Cloud und On-Premises segmentiert werden.
  • Basierend auf der Unternehmensgröße kann der Markt zur Botnetz-Erkennung in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen segmentiert werden.
  • Basierend auf der vertikalen Branche kann der Markt für Botnetz-Erkennung in die Bereiche Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Einzelhandel und Konsumgüter, Transport und Logistik, Gesundheitswesen, Fertigung, Telekommunikation und IT, Energie und Versorgung, Regierung, Medien und Unterhaltung und andere segmentiert werden.

Globale Botnet-Erkennung Markt - Länderebene Analyse

Der Markt für Botnetz-Erkennung wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden nach Land, Diensten, Anwendungsbereich, Bereitstellungstyp, Organisationsgröße und Branche wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht zur Botnetzerkennung abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika dominiert den Markt für Botnet-Erkennung und wird seinen Dominanztrend im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Nutzung von Cloud- und IoT-Technologien sowie vernetzter Geräte und steigender Investitionen in Botnet-Erkennungslösungen zum Schutz von Websites, APIs und mobilen Apps vor Bot-Angriffen weiter ausbauen. Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum weiterhin erhebliche Zuwächse verzeichnen und die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate erzielen. Dies ist auf die rasant zunehmende Verbreitung von Smartphones zurückzuführen.   

Der Länderabschnitt des Botnet-Erkennungsmarktberichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Verbrauchsmengen, Produktionsstandorte und -mengen, Import-Export-Analyse, Preistrendanalyse, Rohstoffkosten, Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten werden bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile zur Botnet-Erkennung

Die Wettbewerbslandschaft des Botnet-Erkennungsmarktes liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Botnet-Erkennungsmarkt.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Botnetz-Erkennung zählen unter anderem Imperva, PerimeterX, Inc., Intechnica, Oracle, Radware, Kasada, Reblaze Technologies Ltd., Infisecure, Digital Hands, Integral AD Science, Inc., F5, Inc., UnFraud, Pixalate, AppsFlyer Ltd., Variti Limited, mFilterIt, CriticalBlue, Ltd., DataDome, Stealth Security und Microsoft.


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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

The botnet detection market size will be worth USD 1.91 billion by 2029.
The growth rate of the botnet detection market is 38.30%.
Rising number of cyber-criminal activities and surging number of hackers are the growth drivers of the botnet detection market.
Services, application area, deployment type, organization size and vertical are the factors on which the botnet detection market research is based.
Major companies in the botnet detection market are Imperva. , PerimeterX, Inc., Intechnica, Oracle, Radware, Kasada., Reblaze Technologies Ltd., Infisecure, Digital Hands, Integral AD Science, Inc., F5, Inc., UnFraud, Pixalate, AppsFlyer Ltd., Variti Limited ., mFilterIt, CriticalBlue, Ltd., DataDome, Stealth Security and Microsoft among others.