>Globaler Markt für biometrische Geldautomaten, nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), Authentifizierungstyp (Fingerabdruckerkennung, Handflächenerkennung, Iriserkennung, Gesichtserkennung, Spracherkennung, andere), Bereitstellung (vor Ort, Cloud-basiert), Endbenutzer (Banken, Finanzinstitute, Einzelhändler, andere) – Branchentrends und Prognose bis 2031.
Marktanalyse und Größe biometrischer Geldautomaten
Die wachsende Besorgnis über betrügerische Aktivitäten und Identitätsdiebstahl hat zu einer erhöhten Nachfrage nach biometrischen Geldautomaten geführt, da diese erweiterte Sicherheitsfunktionen wie Fingerabdruckerkennung, Iris-Scan und Gesichtserkennung bieten und so sichere Transaktionen gewährleisten und das Risiko eines unbefugten Zugriffs verringern.
Der globale Markt für biometrische Geldautomaten wurde im Jahr 2023 auf 470,5 Millionen USD geschätzt und soll bis 2031 3.173,1 Millionen USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 31,4 % während des Prognosezeitraums von 2024 bis 2031 entspricht. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktualisierte Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
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Berichtsmetrik |
Details |
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Prognosezeitraum |
2024–2031 |
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Basisjahr |
2022 |
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Historische Jahre |
2021 (Anpassbar 2016–2021) |
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Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mio. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD |
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Abgedeckte Segmente |
Komponente (Hardware, Software, Dienste), Authentifizierungstyp (Fingerabdruckerkennung, Iriserkennung, Gesichtserkennung, Spracherkennung, andere), Bereitstellung (vor Ort, Cloud-basiert), Endbenutzer (Banken, Finanzinstitute, Einzelhändler, andere) |
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Abgedeckte Länder |
USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika |
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Abgedeckte Marktteilnehmer |
Hitachi Ltd. (Japan), Fujitsu Ltd. (Japan), NEC Corporation (Japan), Diebold Nixdorf, Inc. (USA), NCR Corporation (USA), Samsung SDS Co., Ltd. (Südkorea), Fiserv, Inc. (USA), GRGBanking (China), Interswitch Group (Nigeria), Euronet Worldwide, Inc. (USA) |
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Marktchancen |
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Marktdefinition
Der globale Markt für biometrische Geldautomaten bezieht sich auf den Bereich der Finanzdienstleistungsbranche, der sich mit der Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung von Geldautomaten (ATMs) befasst, die mit biometrischen Authentifizierungstechnologien ausgestattet sind. Diese Geldautomaten verfügen über verschiedene biometrische Verfahren wie Fingerabdruckerkennung, Handvenenscan, Iriserkennung, Gesichtserkennung und Stimmerkennung, um die Identität der Benutzer bei Bankgeschäften zu überprüfen. Biometrische Geldautomaten zielen darauf ab, die Sicherheit zu erhöhen, Betrug zu reduzieren und Kunden einen bequemen und sicheren Zugang zu Bankdienstleistungen zu bieten, indem sie traditionelle Authentifizierungsmethoden wie PINs oder Karten durch biometrische Kennungen ersetzen oder ergänzen.
Globale Marktdynamik für biometrische Geldautomaten
Treiber
- Erweiterte Sicherheitsfunktionen
Als Reaktion auf die zunehmende Bedrohung durch betrügerische Aktivitäten und Identitätsdiebstahl steigt die Nachfrage nach biometrischen Geldautomaten weiter an. Diese Geldautomaten bieten eine robuste Palette an Sicherheitsfunktionen, darunter fortschrittliche biometrische Modalitäten wie Fingerabdruckerkennung, Iris-Scan und Gesichtserkennung. Durch den Einsatz dieser Technologien gewährleisten biometrische Geldautomaten hochsichere Transaktionen und verringern wirksam das Risiko von unbefugtem Zugriff und betrügerischem Verhalten. Infolgedessen entscheiden sich Finanzinstitute und Kunden gleichermaßen zunehmend für biometrische Geldautomaten als vertrauenswürdige Lösung zur Verbesserung der Sicherheit bei Bankgeschäften.
- Komfort und Effizienz
Biometrische Geldautomaten stellen einen Paradigmenwechsel im Bereich des Bankwesens dar, da sie den Benutzern beispiellosen Komfort und Effizienz bieten. Da keine physischen Karten oder auswendig gelernte PINs mehr erforderlich sind, vereinfachen diese Geldautomaten das Bankgeschäft und ermöglichen den Benutzern einen schnellen Zugriff auf ihre Konten und die Durchführung von Transaktionen mithilfe ihrer einzigartigen biometrischen Daten. Diese nahtlose Integration der biometrischen Authentifizierung verbessert nicht nur das allgemeine Kundenerlebnis, sondern steigert auch die Akzeptanz, da die Kunden die Einfachheit und Geschwindigkeit der biometrischen Geldautomatentechnologie zu schätzen wissen.
Gelegenheit
- Anstieg bargeldloser Transaktionen
Der weltweite Trend zu bargeldlosen Transaktionen stellt eine attraktive Chance für den Markt für biometrische Geldautomaten dar. Da digitale Zahlungsmethoden und mobile Banking-Apps immer beliebter werden, sind biometrische Geldautomaten in der Lage, die Lücke zwischen traditionellen bargeldbasierten Transaktionen und der wachsenden digitalen Bankenlandschaft zu schließen. Biometrische Geldautomaten ermöglichen sichere Bargeldabhebungen und -einzahlungen ohne die Abhängigkeit von physischen Geldautomatenkarten und ermöglichen so einen nahtlosen Übergang zum bargeldlosen Banking. Sie kommen den sich entwickelnden Vorlieben moderner Verbraucher entgegen und gewährleisten gleichzeitig robuste Sicherheitsmaßnahmen.
Einschränkung/Herausforderung
- Hohe Implementierungskosten
Trotz der unzähligen Vorteile, die biometrische Geldautomaten bieten, ist der Markt durch die hohen Implementierungskosten stark eingeschränkt. Die Integration biometrischer Authentifizierungssysteme in bestehende Geldautomatennetze erfordert erhebliche Investitionen in Hardware, Software und Infrastruktur-Upgrades. Diese Vorlaufkosten stellen eine enorme Herausforderung für Banken und Finanzinstitute dar, insbesondere für solche mit begrenztem Budget oder begrenzten Ressourcen. Daher bleibt die Kostenbarriere eine kritische Überlegung für Interessengruppen, die die Machbarkeit und Skalierbarkeit biometrischer Geldautomateneinsätze bewerten.
Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Optimierung der Wertschöpfungskette, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum globalen Cloud-Sicherheitsmarkt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Globaler Marktumfang für biometrische Geldautomaten
Der Markt ist nach Komponenten, Authentifizierungstypen, Bereitstellungen und Endbenutzern segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Der Markt ist nach Komponenten, Authentifizierungstyp, Bereitstellung und Endbenutzer segmentiert. Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt in Hardware, Software und Dienste segmentiert. Auf der Grundlage des Authentifizierungstyps ist der Markt in Fingerabdruckerkennung, Handflächenerkennung, Iriserkennung, Gesichtserkennung, Spracherkennung und andere segmentiert. Auf der Grundlage der Bereitstellung ist der Markt in lokal und Cloud-basiert segmentiert. Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt in Banken, Finanzinstitute, Einzelhändler und andere segmentiert.
Komponente
- Hardware
- Software
- Dienstleistungen
Authentifizierungstyp
- Fingerabdruckerkennung
- Handflächenerkennung
- Iriserkennung
- Gesichtserkennung
- Spracherkennung
- Sonstiges
Einsatz
- Vor Ort
- Cloudbasiert
Endbenutzer
- Banken
- Finanzinstitute
- Einzelhändler
- Sonstiges
Globaler biometrischer Geldautomatenmarkt – Regionale Analyse/Einblicke
Der Markt ist wie oben angegeben nach Typ, Anwendung und Vertriebskanal segmentiert.
Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, übriges Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, übriger Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und übriges Südamerika.
Der asiatisch-pazifische Raum dominiert den Markt für biometrische Geldautomaten und ist die am schnellsten wachsende Region. Dies ist auf mehrere Faktoren zurückzuführen, zu denen unter anderem die robuste Bankinfrastruktur, die hohe Verbreitung fortschrittlicher Technologien, erhebliche Investitionen in die Cybersicherheit sowie die Präsenz führender Geldautomatenhersteller und Finanzdienstleister gehören.
Der Länderabschnitt des Marktberichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Verbrauchsmengen, Produktionsstandorte und -mengen, Import-Export-Analyse, Preistrendanalyse, Rohstoffkosten, Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der globalen Daten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und globale Marktanteilsanalyse für biometrische Geldautomaten
Zu den enthaltenen Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für biometrische Geldautomaten zählen:
- (Japan)
- Fujitsu Ltd. (Japan)
- NEC Corporation (Japan)
- Diebold Nixdorf, Inc. (USA)
- NCR Corporation (USA)
- Samsung SDS Co., Ltd. (Südkorea)
- Fiserv, Inc. (USA)
- GRGBanking (China)
- Interswitch Group (Nigeria)
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
