Globaler Big Data-Sicherheitsmarkt – Branchentrends und Prognose bis 2029

Globaler Markt für Big Data-Sicherheit, nach Komponente (Software, Dienste), Technologie (Identität, Zugriffsverwaltung, Sicherheitsinformationen, Ereignisverwaltung, Angriffserkennungssystem, einheitliches Bedrohungsmanagement), Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud), Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), Branchen (IT und ITES, Telekommunikation, Gesundheits- und Sozialhilfe, Finanzen und Versicherungen, Einzelhandel, Versorgungsunternehmen, andere Branchen) – Branchentrends und Prognose bis 2029.

Big Data-Sicherheit – Marktanalyse und -größe

In den letzten Jahren haben die Organisationen ihre Ausgaben zur Stärkung der Datensicherheit und zur Einstellung von Datensicherheitsspezialisten deutlich erhöht. Bedenken hinsichtlich Datenschutzverletzungen werden in den kommenden Jahren bis zu 10 % der gesamten Nachfrage nach Sicherheitsdiensten ausmachen. Dies soll Unternehmen dazu motivieren, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen, um Identitätsverwaltung, Zugriffsverwaltung und Datenverlustprävention sicherzustellen. Daher wird erwartet, dass der Markt für Big Data-Sicherheit in den nächsten Jahren aufgrund steigender Unternehmensinvestitionen und eines wachsenden Bewusstseins für die Bedeutung von Datensicherheitslösungen wachsen wird. Folglich geben diese Wachstumsfaktoren dem Markt im prognostizierten Zeitraum eine positive Perspektive.

Der globale Markt für Big-Data-Sicherheit wurde im Jahr 2021 auf 19,76 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2029 52,16 Milliarden USD erreichen, was einer CAGR von 12,90 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Marktumfang und -segmentierung für Big Data-Sicherheit

Marktdefinition

Big Data-Sicherheit bezieht sich auf eine Vielzahl von Techniken und Geräten zum Schutz von Daten und Analyseverfahren. Sie schützt vor Diebstahl, Cyberangriffen und anderen schändlichen Aktionen, die möglicherweise wichtige Daten gefährden können. Darüber hinaus trägt sie dazu bei, die Systemleistung zu steigern, eine bequeme gemeinsame Nutzung von Ressourcen zu ermöglichen, die Sicherheit von Transaktionen und Datenspeicheraufzeichnungen zu gewährleisten und unbefugten Zugriff zu verhindern, um die Leistung und Sicherheit des Unternehmens zu verbessern. Big Data-Sicherheit ist für Unternehmen weltweit wichtiger geworden, da Cyberbedrohungen finanziell schädlich, rufschädigend und betriebsstörend sein können.

Marktdynamik für Big Data-Sicherheit

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber

• Zunahme von Cyber-Angriffen weltweit

Der Einsatz gezielter Angriffe, bei denen anonym in die Netzwerkinfrastruktur der Zielpersonen eingedrungen wird, hat in letzter Zeit zugenommen. Angreifer, die genau wissen, wen sie angreifen, zielen in der Regel auf Endpunkte, Netzwerke, Geräte vor Ort, Cloud-basierte Apps, Daten und andere IT-Infrastrukturen ab. Das Hauptziel gezielter Angriffe besteht darin, in das Netzwerk der Zielunternehmen oder -organisationen einzudringen und vertrauliche Daten zu stehlen. Geschäftsunterbrechungen, Verlust geistigen Eigentums, finanzielle Verluste und Verlust vertraulicher Kundeninformationen sind allesamt negative Auswirkungen dieser gezielten Angriffe auf die wichtigsten Betriebsabläufe von Unternehmen. Gezielte Cyberangriffe wirken sich auf die Zielunternehmen sowie deren lokale und internationale Kunden aus. Angreifer stehlen persönlich identifizierbare Informationen (PII), darunter Namen, Telefonnummern, Adressen, Lizenznummern und Sozialversicherungsnummern. Dies führt zu Sicherheitsverletzungen und Identitätsdiebstahl. Folglich erhöhen solche Cyberangriffe den Bedarf an skalierbaren Big-Data-Sicherheitslösungen weiter, was das Gesamtwachstum des Marktes weiter ankurbelt.

• Erhöhter Bedarf für Cloud-Bereitstellung

Durch die Bereitstellung vor Ort haben Unternehmen mehr Kontrolle über alle Big Data-Sicherheitslösungen, einschließlich Firewalls der nächsten Generation und Intrusion Prevention-Systeme. Unternehmen profitieren vom Cloud-Bereitstellungsmodell für Big Data-Sicherheitslösungen, da Cloud-basierte Lösungen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und verbesserte IT-Sicherheit bieten. Bei KMU und Großunternehmen steigt der Bedarf an Cloud-basierten Big Data-Sicherheitslösungen, da immer mehr Anwendungen über die Cloud bereitgestellt werden.

Darüber hinaus werden Faktoren wie verbesserte Sicherheitsmaßnahmen und ein zunehmendes Bewusstsein für Cybersicherheit die allgemeine Marktexpansion im Prognosezeitraum beschleunigen. Darüber hinaus wird erwartet, dass das zunehmende Volumen an Geschäftsdaten aus mehreren Quellen die Wachstumsrate des Big-Data-Sicherheitsmarktes vorantreiben wird.

Gelegenheiten

• Hohe Akzeptanz von künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinensprache (ML)

Die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinensprache (ML) basierte Anwendungen werden im Prognosezeitraum weitere verschiedene Marktwachstumsmöglichkeiten bieten. KI und ML können lernen, wie bestimmte Risiken kategorisiert werden, während sie versuchen, Informationen zu sichern, indem sie ihnen zur Verfügung gestellte Algorithmen nutzen. Durch die Verwendung solcher Methoden können diese Technologien das anomale Verhalten des Systems schnell untersuchen und beurteilen, ob diese Anomalien als potenzielle Gefahren gelten oder nicht.

• Digitalisierungstrends nehmen zu

Die Produktion digitaler Daten hat in den letzten Jahrzehnten stark zugenommen, und dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen, was dem Markt lukrative Möglichkeiten bieten wird. Die zunehmende tägliche Nutzung digitaler Geräte wie Smartphones und Laptops ist einer der Hauptfaktoren, die diesen Anstieg der digitalen Datengenerierung verursachen. Das Internet der Dinge (IoT), das immer beliebter wird, und die von verschiedenen IoT-Geräten erzeugten Daten haben ebenfalls zu diesem Datenboom beigetragen. Datenanalysten können Schwierigkeiten haben, riesige Mengen digitaler Datenausgabe auszuwerten und zu verstehen. Um diese großen Datenmengen zu verarbeiten, Datentrends zu erkennen und diese riesigen Datenmengen zu kommunizieren, müssen Big-Data-Technologien eingesetzt werden.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Identifizieren und Analysieren sensibler Daten

Sensible Inhalte liegen in unstrukturierten Formaten vor, beispielsweise als Office-Dokumente, Dateien oder Fotos, und werden über File-Sharing, soziale Medien und E-Mail verbreitet und veröffentlicht. Strukturierte Daten hingegen sind in gut geschützten IT-Umgebungen untergebracht. Dank der schnellen Nutzung von Cloud-Computing und der zunehmenden Zahl von Remote-Mitarbeitern sind Unternehmen nicht mehr nur besorgt über die sensiblen Daten, die größtenteils vor Ort gesammelt werden. Sensible Daten können sich derzeit an vielen Orten befinden und viele verschiedene Kanäle durchlaufen. Das Auffinden und Analysieren sensibler Daten unter den strukturierten und unstrukturierten Daten, die aus vielen Quellen stammen, ist zu einem großen Problem geworden, das das Marktwachstum voraussichtlich bremsen wird.

• Hohe Installationskosten

Um Next-Generation Firewalls (NGFWs) und Advanced Threat Protection (ATP)-Technologien einzuführen, reichen die Cybersicherheitsbudgets junger Startups nicht aus. Die Einführung von Big Data-Sicherheitslösungen durch kleine Unternehmen in Schwellenländern wird voraussichtlich durch eine Reihe wichtiger Probleme behindert, darunter Kapitalmangel und eingeschränkte Investitionen. Darüber hinaus implementieren diese Unternehmen aufgrund mangelnder IT-Sicherheitsinfrastruktur aufgrund ihrer begrenzten finanziellen Ressourcen nur langsam neue Technologien und Unternehmenssicherheitslösungen. Die ordnungsgemäße Verwaltung der geplanten Budgetmittel für verschiedene betriebliche Herausforderungen und die Geschäftskontinuitätsplanung ist für kleine Unternehmen eine Belastung.

Dieser Marktbericht zum Thema Big Data-Sicherheit enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Optimierung der Wertschöpfungskette, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Big Data-Sicherheit zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Big Data-Sicherheitsmarkt

Der Big-Data-Sicherheitsmarkt wurde durch den Ausbruch von COVID-19 enorm beeinflusst. Zahlreiche Regierungen und Regulierungsbehörden haben sowohl öffentlichen als auch kommerziellen Unternehmen während der COVID-19-Pandemiekrise neue Methoden zur Fernarbeit und zur Wahrung sozialer Distanz auferlegt. Seitdem basieren die neuen Business Continuity Plans (BCPs) zahlreicher Unternehmen auf digitalen Geschäftsmethoden. Aufgrund der weit verbreiteten Verwendung von BYOD-Geräten, des WFH-Trends und der Durchdringung des Internets in allen Teilen der Welt neigen die Menschen zunehmend dazu, digitale Technologien wie Cloud-Lösungen zu übernehmen, was die Nachfrage nach Big-Data-Sicherheitsmaßnahmen zur Abwehr von Cyberangriffen anheizt. Um angesichts der COVID-19-Pandemie starke Sicherheitspraktiken und -richtlinien aufrechtzuerhalten, besteht eine zunehmende Nachfrage nach Schutzmaßnahmen für Endpunkte und virtuelle private Netzwerke (VPN).

Kürzliche Entwicklungen

• Im August 2021 wurde das Modul Vulnerability Management für VMware Carbon Black Cloud Endpoint von VMware verfügbar gemacht. Kunden können wichtige Sicherheitsfunktionen weiter optimieren und in einem einzigen Cloud-nativen Agenten und einer einzigen Konsole kombinieren, indem sie Vulnerability Management in VMware Carbon Black Cloud Endpoint integrieren. Der neue Dienst von VMware erhöht die Transparenz und priorisiert Risiken, sodass sich Sicherheitsteams auf ausnutzbare Schwachstellen konzentrieren können.
• Im August 2021 verfügt Microsoft Dynamics 365, eine Reihe von Softwaretools für Geschäftsressourcenplanung und Kundenbeziehungsmanagement, dank MVISION Cloud, einem Secure Access Service Edge (SASE)-Angebot von McAfee Enterprise, nun über eine verbesserte Sicherheitsabdeckung. Durch den Einsatz eines nahtlosen API-basierten Cloud-nativen Ansatzes erweitert diese Lösung die Möglichkeiten von Dynamics 365.

Globaler Marktumfang für Big Data-Sicherheit

Der Big Data-Sicherheitsmarkt ist nach Komponenten, Technologien, Bereitstellungsmodellen, Unternehmensgrößen und Branchen segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Komponente

• Software
  • Verschlüsselung, Tokenisierung und Datenmaskierung
  • Sicherung und Wiederherstellung
  • Zugangskontrolle
  • Sicherheitsinformationen
  • Big Data-Governance
  • Andere
  • Audit und Reporting
  • Big Data-Ermittlung
  • Einstufung
• Dienstleistungen
  • Verwaltete Dienste
  • Professionelle Dienste
  • Support und Wartung
  • Beratungsleistungen
  • Schul-und Berufsbildung

Technologie

• Identität
• Zugriffsverwaltung
• Sicherheitsinformationen
• Veranstaltungsmanagement
• Einbruchmeldesystem
• einheitliches Gefahren Management

 Bereitstellungsmodell

• Auf dem Gelände
• Wolke

 Größe der Organisation

• Kleine und mittelständische Unternehmen
• Große Unternehmen

 Branchen

• IT und ITES
• Telekommunikation
• Gesundheits- und Sozialhilfe
• Finanzen und Versicherungen
• Einzelhandel
• Hilfsmittel
• Andere Branchen

Regionale Analyse/Einblicke zum Big Data-Sicherheitsmarkt

Der Big Data-Sicherheitsmarkt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Technologie, Bereitstellungsmodell, Organisationsgröße und Branchen wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht zur Big-Data-Sicherheit abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika dominiert den Big-Data-Sicherheitsmarkt aufgrund der frühen Einführung von Technologien und der hohen Verbreitung von Sicherheitslösungen in der Region im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Anstieg verbesserter Sicherheitsmaßnahmen die Expansion im Prognosezeitraum weiter beschleunigen wird.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 aufgrund von Faktoren wie hoher digitaler Konnektivität, Bewusstsein für Cybersicherheit und zunehmendem grenzüberschreitenden Datentransfer innerhalb der Region ein deutliches Wachstum erwartet.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Big Data-Sicherheit Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Big Data-Sicherheitsmarktes liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Big Data-Sicherheitsmarkt.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für Big Data-Sicherheit sind

• FlexEnable Limited (Großbritannien)
• T+ink, Inc. (USA)
• Brewer Science, Inc. (USA)
• DuPont (USA)
• Palo Alto Research Center (PARC) Inc. (USA)
• Interlink Electronics, Inc. (USA)
• Dünnschichtelektronik ASA (Norwegen)
• ISORG (Frankreich)
• Peratech Holdco Ltd (Großbritannien)
• KWJ Engineering Inc., (USA)
• Fujifilm Holding Corporation (Japan)
• Canatu (Finnland)
• Interlink Electronics, Inc. (USA)
• Tekscan, Inc. (USA)