Globaler Big Data-Markt in Smart Cities – Branchentrends und Prognose bis 2029

Big Data-Markt in Smart Cities – Analyse und Größe

Der zunehmende Einsatz von Big Data Analytics durch Regierungen zur Verbesserung intelligenter Städte und der Lebensqualität der Menschen treibt den Markt für Big Data in intelligenteren Städten an. Das Internet der Dinge (IoT) und Big Data Analytics werden kombiniert, um Städte intelligenter und sinnvoller zu machen. Intelligente Städte umfassen sowohl das Wesentliche als auch modernste Technologie für ein komfortables und qualitativ hochwertiges Leben. Big Data erleichtert die Entwicklung intelligenter Städte, indem es nützliche Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen verschiedener Datenproduzenten liefert. Infolgedessen wird der Big Data-Markt in intelligenteren Städten im Prognosezeitraum weiter wachsen.

Der globale Big-Data-Markt in Smarter Cities wurde im Jahr 2021 auf 211,36 Millionen USD geschätzt und soll bis 2029 1777,90 Millionen USD erreichen, was einer CAGR von 30,50 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Big Data-Markt in Smart Cities: Umfang und Segmentierung

Marktdefinition

Intelligente Städte haben intelligente Verwaltung, intelligente Energie, intelligente Gebäude, intelligente Mobilität, intelligente Infrastruktur, intelligente Technologie, intelligente Gesundheitsversorgung sowie intelligente Bürgerlösungen und -technologien eingeführt. Big Data erleichtert die Entwicklung intelligenter Städte, indem es nützliche Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen verschiedener Datenproduzenten liefert.

Dynamik des Big Data-Marktes in Smart Cities

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber

• Beschleunigte Urbanisierung weltweit

Die Smart Cities haben das Leben der Menschheit stark verändert. Durch den Übergang vom konventionellen Computer zum modernen Computing mit zunehmender Vernetzung von Geräten und Sensoren ist es heute möglich, in einer intelligenten Umgebung zu leben. Die Urbanisierung hängt neben der physischen Infrastruktur auch von der sozialen und kommunikativen Infrastruktur ab. Big Data und das Internet der Dinge (IoT) haben erheblich zum Erfolg des Smart-City-Programms beigetragen, indem sie eine große Menge an Daten aus unterschiedlichen Quellen liefern. Der Großteil dieser Daten besteht aus unstrukturierten Daten, die mit unterschiedlichen Methoden gesammelt werden. Durch hochvernetzte Dienste ermöglicht das IoT die Integration von Sensoren, Aktoren, Hochfrequenzen und Bluetooth in eine reale Umgebung. Big Data wird bei der Schaffung intelligenter Städte immer wichtiger, da durch die zunehmende Urbanisierung der Schwerpunkt auf Effizienz gelegt wird.

• Günstige Initiativen der Regierung

Die Regierungen auf der ganzen Welt haben eine bedeutende Rolle im Smart-City-Geschäft gespielt, indem sie Regeln und Programme eingeführt haben, die darauf abzielen, intelligente Dienste als wichtigen Bestandteil ihrer Infrastruktur einzusetzen. So zielte die im Mai 2012 gestartete Smart-Building-Initiative der General Services Administration (GSA) darauf ab, Kosten zu senken und intelligente Dienste durch die Modernisierung von Regierungsgebäuden zu fördern, hauptsächlich durch vernetzte Technologien. Aufgrund seiner Betonung von Energie- und Klimazielen wird erwartet, dass der Markt für Smart Cities in Europa erheblich wachsen wird. Um in dieser Region eine kohlenstoffarme Zukunft voranzutreiben, konzentriert sich die Regierung auf die Energieverteilung mithilfe effektiver Modelle und Richtlinien. Darüber hinaus streben die Regierungen von Entwicklungsländern wie China, Südkorea, Dubai, Indien, Singapur und Japan das Wirtschaftswachstum ihrer Länder an. Daher beschleunigt sich der Markt aufgrund der verschiedenen positiven Initiativen der Regierungen erheblich.

Darüber hinaus wird die zunehmende Nutzung von Big-Data-Analysen durch Regierungen zur Verbesserung intelligenter Städte die allgemeine Marktexpansion im Prognosezeitraum beschleunigen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Verbesserung des Lebensstandards der Menschen die Wachstumsrate des Big-Data-Marktes in intelligenteren Städten vorantreibt. Das steigende verfügbare Einkommen der Bevölkerung wird sich im Prognosezeitraum weiter positiv auf die Wachstumsrate des Marktes auswirken.

Gelegenheiten

• Einführung verschiedener fortschrittlicher Technologien

Die zunehmende Einführung verschiedener fortschrittlicher Technologien wird voraussichtlich lukrative Marktchancen schaffen, die das Wachstum des Big-Data-Marktes in Smart Cities in Zukunft weiter steigern werden. Fortgeschrittene Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Big Data und Blockchain werden zum Aufbau intelligenter Städte eingesetzt. Die Verwendung dieser Technologien in Smart Cities weltweit nimmt aufgrund ihrer zunehmenden Nutzung in zahlreichen Branchen zu.

• Erhöhte Investitionen

Darüber hinaus bieten die steigenden Investitionen in umweltfreundliche und nachhaltige Technologien dem Big-Data-Markt in Smart Cities zahlreiche Wachstumschancen. So kündigte Saudi-Arabien beispielsweise eine Investition von 500 Milliarden US-Dollar in den Bau und die Entwicklung der neuen Stadt Neom an.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Hohe Implementierungskosten

Die Kosten sind einer der Faktoren, die beeinflussen, wie schnell ein Markt wächst, und hohe Implementierungskosten können diese Expansion verlangsamen. Die Implementierung intelligenter Technologien erfordert erhebliche finanzielle Investitionen. Für die Einführung modernster Technologien wie intelligenter Parksysteme, intelligenter Häuser, virtueller Kraftwerke, intelligenter Arbeitsplätze und intelligenter Industrien ist eine Infrastruktur erforderlich. Der Aufbau einer solchen Infrastruktur kann recht teuer sein. Daher wird erwartet, dass die hohen Kosten sowie die erforderlichen Investitionen das Marktwachstum im Prognosezeitraum weiter behindern werden.

• Datenschutzbedenken

Das dringendste Problem von Big Data ist das heikle Thema Datenschutz und -sicherheit, mit dem sich die meisten Unternehmen auseinandersetzen müssen. Da Unternehmen immer mehr Kunden- und Lieferantendaten in hochmoderne, KI-gestützte Algorithmen einspeisen, um neue vertrauliche Informationen zu erstellen, ohne dass die betroffenen Kunden und Mitarbeiter davon Kenntnis haben, treten Datenschutzbedenken auf. Dies gilt insbesondere für den Bereich der Smart Cities, in dem große Mengen an Verbraucherdaten vorliegen und in dem sich Probleme im Zusammenhang mit Big Data in erster Linie auf das Sammeln von Verbraucherdaten konzentriert haben. Infolgedessen werden diese Datenschutzprobleme den Big-Data-Markt in Smart Cities vor weitere Herausforderungen stellen.

Dieser Bericht über den Big-Data-Markt in Smart Cities enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Big-Data-Markt in Smart Cities zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Big Data-Markt in Smart Cities

Der Big-Data-Markt in Smart Cities wurde durch den Ausbruch von COVID-19 enorm beeinträchtigt, da Regierungen und lokale Behörden strenge Ausgangssperren, Bewegungseinschränkungen und die Schließung von stationären Geschäften in den Wohngegenden verhängten. Die Ausgangssperren hatten Auswirkungen auf die Finanzströme der Unternehmen, was wiederum Auswirkungen auf Investitionen in Smart Cities hatte. Die ganze Welt konzentrierte sich auf die Eindämmung des sich ausbreitenden Virus, was dazu führte, dass der Big-Data-Markt in Smart Cities darunter litt. Außerdem hat der Mangel an Arbeitskräften die Fähigkeit der Regierung und anderer Interessengruppen beeinträchtigt, die Anforderungen intelligenter Stadtplanung und -initiativen zu erfüllen. Darüber hinaus hat die Pandemie die globale Fertigungs- und Gesundheitsbranche schwer getroffen.

Mehrere Organisationen haben jedoch versucht, Spitzentechnologien wie KI und IoT zu integrieren, um die durch die Pandemie verursachten Probleme zu lösen. Die Einführung digitaler Städte dürfte durch die Nutzung von E-Health- und E-Government-Diensten sowie durch neue Trends wie Fernarbeit, Online-Bildung und den Einsatz von Technologie im täglichen Leben der Menschen unterstützt werden. Mit dem Beginn der Impfkampagnen und der Wiederaufnahme der Märkte und des Handels gegen Ende des Jahres schien sich der Markt zu erholen; die schreckliche zweite Welle der Pandemie setzte dem jedoch ein Ende. Aufgrund des anhaltenden Halbleitermangels, der Energiekrise und des Auftretens der Omikron-Variante des Coronavirus kann es einige Zeit dauern, bis sich der globale Smart-City-Markt wieder auf sein Niveau vor der Pandemie erholt.

Jüngste Entwicklungen

• Im Mai 2020 entwickelte Cisco neue Produkte, um die Leistung von Big Data und Analysen zu verbessern und die Effektivität des IT-Betriebs zu steigern.
•  Damit Immobilien- und Facility-Management-Fachleute Büroflächen effizienter nutzen und eine angenehmere Arbeitsumgebung schaffen können, hat IBM im Januar 2020 sein TRIRIGA-System um KI-Funktionen erweitert. Mithilfe dieser Verbesserung können Kunden, die große Immobilienportfolios verwalten, bessere, datengestützte Entscheidungen zur Verwaltung ihrer Arbeitsflächen treffen.

Globaler Big Data-Markt im Bereich Smart Cities

Der Big-Data-Markt für intelligentere Städte ist nach Datengeneratoren, Technologie, Einsatz, Anwendung, Programmiermodell und Analysetool segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Datengeneratoren

• Sensoren
• Aktuatoren
• Digitale Beschilderung
• Kameras
• Sonstiges

 Technologie

• Netzwerktechnik
• Lagerung

 Einsatz

• Auf der Cloud
• Vor Ort
• Hybrid

Programmiermodell

• Paralleler Algorithmus
• Verteilter Algorithmus

 Analytisches Tool

• Hadoop
• NoSQL

 Anwendung

• Intelligente Verwaltung
• Intelligente Energie
• Intelligentes Gebäude
• Intelligente Mobilität
• Intelligente Infrastruktur
• Sonstiges

Big Data-Markt in intelligenteren Städten – Regionale Analyse/Einblicke

Der Big Data-Markt in intelligenteren Städten wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Datengeneratoren, Technologie, Bereitstellung, Anwendung, Programmiermodell und Analysetool wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Bericht zum Big Data-Markt in Smarter Cities abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika dominiert den Big-Data-Markt für intelligentere Städte aufgrund der zunehmenden Nutzung von Big-Data-Analysen in Verbindung mit dem Vorhandensein einer gut etablierten Infrastruktur in der Region im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029. Darüber hinaus werden viele Städte zunehmend intelligenter, was den Ausbau im Prognosezeitraum voraussichtlich weiter beschleunigen wird.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 aufgrund der wachsenden Bevölkerung in den Städten der Region ein deutliches Wachstum erwartet. Darüber hinaus trägt die steigende Zahl intelligenter Städte in Entwicklungsländern wie Indien, China und Korea erheblich zur regionalen Marktexpansion bei.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Wettbewerbsumfeld und Big Data-Markt in Smart Cities – Analyse der Marktanteile

Die Wettbewerbslandschaft des Big-Data-Marktes in Smart Cities liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Big-Data-Markt in Smart Cities.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Big-Data-Markt für intelligentere Städte sind

• Cisco Systems, Inc. (USA)
• IBM (USA)
• Siemens (Deutschland)
• Microsoft (US)
• (Japan)
• Schneider Electric (Frankreich)
• Huawei Technologies Co., Ltd (China)
• Intel Corporation (USA)
• NEC Corporation (Japan)
• ABB (Schweiz)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Schweden)
• Itron Inc., (USA)
• Oracle (USA)
• Fujitsu (Japan)
• Honeywell International Inc. (USA)
• Accenture (Irland)
• SAP SE (Deutschland)
• Sensoneo (Finnland)
• Big Belly Solar, LLC (USA)

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