Global Big Data And Data Engineering Services Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
% 
 Prognosezeitraum |
2023 –2029 |
 Marktgröße (Basisjahr) | |
 Marktgröße (Prognosejahr) | |
 CAGR |
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| Wichtige Marktteilnehmer |
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>Globaler Markt für Big Data und Data Engineering Services, nach Komponente (Lösungen, Services), Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud), Organisationsgröße (KMU, Großunternehmen), Geschäftsfunktion (Marketing und Vertrieb, Betrieb, Finanzen, Personalwesen), Vertikal (Big Data Enterprise-Anwendungsfälle, BFSI , Regierung und Verteidigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Einzelhandel und Konsumgüter, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation und IT, Transport, Logistik), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2029
Marktanalyse und Einblicke Globaler Markt für Big Data- und Datentechnikdienste
Der Markt für Big Data und Datentechnikdienste wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 voraussichtlich ein Marktwachstum von 24,13 % verzeichnen. Der Bericht von Data Bridge Market Research zum Markt für Big Data und Datentechnikdienste bietet Analysen und Erkenntnisse zu den verschiedenen Faktoren, die voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum vorherrschen werden, und gibt Aufschluss über ihre Auswirkungen auf das Marktwachstum. Der Anstieg der Endbenutzerbranchen weltweit beschleunigt das Wachstum des Marktes für Big Data und Datentechnikdienste.
Bei Big Data- und Data-Engineering-Diensten handelt es sich um Dienste, die Unternehmen bei der Optimierung ihrer Geschäftsdaten unterstützen, indem sie diese erfassen und interpretieren. Sie helfen dabei, Informationen zu beschaffen und schnelle und zuverlässige Entscheidungen zu treffen.
Der Anstieg des Datenverbrauchs bei Organisationen auf der ganzen Welt ist einer der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes für Big Data und Datentechnikdienste vorantreiben. Der Anstieg des Volumens unstrukturierter Daten aufgrund des phänomenalen Wachstums vernetzter Geräte und sozialer Medien sowie der Einsatz des Prozesses in Unternehmen zur Verbesserung von Produktivität und Effizienz beschleunigen das Marktwachstum. Das Aufkommen offener Standards und eines zentralisierten Datenmanagements für eine nahtlose Integration und Bedienung sowie die Verfügbarkeit kostengünstiger Dienste und hochmoderner Expertise von Datendienstleistungsunternehmen beeinflussen den Markt zusätzlich. Darüber hinaus wirken sich riesige generierte Datenmengen, die zunehmende Nutzung des Internets der Dinge, die schnelle Digitalisierung, die zunehmende Systemverfügbarkeit und die zunehmende Notwendigkeit der Einhaltung von gesetzlichen und Compliance-Anforderungen positiv auf den Markt für Big Data und Datentechnikdienste aus. Darüber hinaus bietet der Anstieg des Datenvolumens bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) den Marktteilnehmern im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 lukrative Möglichkeiten.
Andererseits wird die Unfähigkeit der Dienstanbieter, Echtzeiteinblicke zu liefern, voraussichtlich das Marktwachstum behindern. Datenschutz- und Sicherheitsbedenken sowie Datenvielfalt werden den Markt für Big Data und Datentechnikdienste im Prognosezeitraum 2022–2029 voraussichtlich vor Herausforderungen stellen.
Dieser Marktbericht zu Big Data und Datentechnikdiensten enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Big Data und Datentechnikdienste zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Globaler Marktumfang und Marktgröße für Big Data- und Data-Engineering-Dienste
Der Markt für Big Data und Datentechnikdienste ist nach Komponenten, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße, Geschäftsfunktion und Branche segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für Big Data- und Datentechnikdienste in Lösungen und Dienste unterteilt. Lösungen sind weiter unterteilt in Big Data-Analyse, Datenermittlung, Datenvisualisierung und Datenmanagement. Dienste sind weiter unterteilt in verwaltete und professionelle Dienste. Professionelle Dienste sind weiter unterteilt in Beratung, Support und Wartung sowie Bereitstellung und Integration.
- Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt für Big Data- und Datentechnikdienste in On-Premises und Cloud segmentiert. Die Cloud ist weiter segmentiert in Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud.
- Auf der Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt für Big Data und Datentechnikdienste in KMU und Großunternehmen segmentiert.
- Auf der Grundlage der Geschäftsfunktion ist der Markt für Big Data- und Datentechnikdienste in die Bereiche Marketing und Vertrieb, Betrieb, Finanzen und Personalwesen segmentiert.
- Auf vertikaler Basis ist der Markt für Big Data und Datentechnikdienste in die Anwendungsfälle von Big Data in Unternehmen, BFSI, Regierung und Verteidigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Einzelhandel und Konsumgüter, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation und IT sowie Transport und Logistik segmentiert.
Big Data und Datentechnikdienste Markt – Länderebene Analyse
Der Markt für Big Data und Datentechnikdienste wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden nach Land, Komponente, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße, Geschäftsfunktion und Branche wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im Marktbericht für Big Data- und Datentechnikdienste abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
Nordamerika dominiert den Markt für Big Data und Datentechnikdienste aufgrund der technologischen Fortschritte in der Region. Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 das höchste Wachstum verzeichnen, da in der Region ein starker Fokus auf Innovationen durch Forschung und Entwicklung (F&E) und Technologien liegt.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile von Big Data und Data Engineering Services
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für Big Data und Datentechnikdienste liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für Big Data und Datentechnikdienste.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Big Data und Datentechnikdienste zählen unter anderem Amazon Web Services, Dell Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Microsoft, Oracle, SAP SE, SAS Institute Inc., Teradata., Datameer, Inc., Birst, Inc., Guardian Glass, LLC., Opera Solutions, LLC., Sisense Inc., MapR Technologies, Inc., Mirantis, Inc., Tele-Media Solutions, Kleiner Perkins, NORTHGATE, Wipro Limited und Red Hat, Inc.
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
