Globaler Markt für autonome Schiffe – Branchentrends und Prognose bis 2028

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Globaler Markt für autonome Schiffe – Branchentrends und Prognose bis 2028

  • Automotive
  • Upcoming Reports
  • May 2021
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60

>Globaler Markt für autonome Schiffe, nach Schiffstyp (Handel, Verteidigung), Autonomie (vollautonom, Fernbetrieb und teilweise Automatisierung), Lösung (System, Software nach Modulen und Strukturen), Antriebsart (vollelektrisch und hybrid), Kraftstoffart (kohlenstoffneutrale Kraftstoffe, LNG, elektrische Batterien und Schweröl/Schiffsmotorkraftstoff), Endverbrauch (Neubau und Line-Fit und Retrofit), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2028

Markt für autonome SchiffeMarktanalyse und Einblicke: Globaler Markt für autonome Schiffe

Der Markt für autonome Schiffe wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 voraussichtlich ein Marktwachstum von 9,20 % verzeichnen und bis 2028 voraussichtlich 28.803,99 Millionen USD erreichen. Der Bericht von Data Bridge Market Research zum Markt für autonome Schiffe bietet Analysen und Erkenntnisse zu den verschiedenen Faktoren, die voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum vorherrschen werden, und gibt Aufschluss über ihre Auswirkungen auf das Marktwachstum. Die zunehmende Akzeptanz der Automatisierung beschleunigt das Wachstum des Marktes für autonome Schiffe.

Autonome Schiffe sind ferngesteuerte Schiffe, deren Betrieb über einen Fernsteuerungsmechanismus erfolgt. Diese Vorgänge werden von Menschen an Land durchgeführt. Autonome Schiffe erfordern hochwertige Systeme und ein zuverlässiges Kommunikationssystem, das mithilfe von Konnektivität, Steuerungsalgorithmen und Sensortechnologie funktioniert. Das Steuerungssystem für autonome Schiffe verwendet Radartechnologie.

Der Anstieg der Investitionen in autonome Projekte ist einer der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes für autonome Schiffe vorantreiben. Die zunehmende Entwicklung autonomer Schiffe der nächsten Generation und die zunehmende Einführung dieser Systeme in den Schiffen zum Zweck der Automatisierung verschiedener Prozesse wie Navigation und Antrieb des Schiffes unter Verwendung von Komponenten und Systemen wie Sensoren und automatisierten Navigations- und Antriebssteuerungssystemen beschleunigen das Marktwachstum. Der Anstieg der Softwareentwicklung , der Einsatz automatisierter Systeme zur Reduzierung menschlicher Fehler und Risiken und die steigende Nachfrage nach Situationsbewusstsein in Schiffen beeinflussen den Markt zusätzlich. Darüber hinaus wirken sich der Anstieg der Budgets der Reedereien für die Integration von IKT in Schiffe, die Urbanisierung und Digitalisierung sowie die Entwicklung autonomer Schiffe der nächsten Generation positiv auf den Markt für autonome Schiffe aus. Darüber hinaus bieten Fortschritte in der Sensortechnologie für verbesserte Navigationssysteme in autonomen Schiffen und Innovationen bei Antriebssystemen für autonome Schiffe den Marktteilnehmern im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 lukrative Möglichkeiten.

Andererseits dürften die kostenintensive Anpassung von Schiffsautomatisierungssystemen und das Fehlen gemeinsamer Standards für von verschiedenen Subsystemen in einem Schiff generierte Daten das Marktwachstum behindern. Bedenken hinsichtlich der Anfälligkeit im Zusammenhang mit Cyberbedrohungen und der Mangel an qualifiziertem Personal für die Handhabung und Bedienung von Schiffsautomatisierungssystemen werden den Markt für autonome Schiffe im Prognosezeitraum 2021–2028 voraussichtlich vor Herausforderungen stellen.

Dieser Marktbericht für autonome Schiffe enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Optimierung der Wertschöpfungskette, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für autonome Schiffe zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research , um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Autonome Schiffe – Marktumfang und Marktgröße

Der Markt für autonome Schiffe ist segmentiert nach Schiffstyp, Autonomie, Lösung, Antriebsart, Kraftstoffart und Endverbrauch. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und zur Bestimmung Ihrer wichtigsten Anwendungsbereiche und der Unterschiede in Ihren Zielmärkten. 

  • Auf der Grundlage des Schiffstyps ist der Markt für autonome Schiffe in kommerzielle und Verteidigungsschiffe unterteilt.
  • Auf der Grundlage der Autonomie wird der Markt für autonome Schiffe in vollautonome, ferngesteuerte und teilweise Automatisierung unterteilt.
  • Auf der Grundlage der Lösung ist der Markt für autonome Schiffe in System und  Software unterteilt . Das System ist weiter in Module und Strukturen unterteilt. Auf der Grundlage des Systems ist der Markt weiter in  Kommunikation und Konnektivität , intelligentes Bewusstseinssystem und Zuverlässigkeits-, Gesundheits- und Sicherheitsmanagement unterteilt. 
  • Auf Grundlage der Antriebsart wird der Markt für autonome Schiffe in vollelektrische und Hybridschiffe segmentiert.
  • Auf der Grundlage der Kraftstoffart ist der Markt für autonome Schiffe in CO2-neutrale Kraftstoffe, LNG,  Elektrobatterien  und Schweröl/Schiffsmotorenkraftstoff segmentiert. 
  • Auf der Grundlage der Endnutzung ist der Markt für autonome Schiffe in Neubauten, Serienausstattungen und Nachrüstungen segmentiert.

Globale Analyse des Marktes für autonome Schiffe (Länderebene)

Der Markt für autonome Schiffe wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden nach Land, Schiffstyp, Autonomie, Lösung, Antriebsart, Kraftstoffart und Endverwendung wie oben angegeben bereitgestellt.       

Die im globalen Marktbericht für autonome Schiffe abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest von Asien-Pazifik (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich den Markt für autonome Schiffe dominieren, da die Nachfrage nach Handelsschiffen steigt und der Schifffahrtssektor in der Region stark vertreten ist. In Europa wird im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 ein deutliches Wachstum erwartet, da die Nachfrage nach Kreuzfahrtschiffen sowie autonomen Schiffen steigt und in der Region autonome Systeme und Komponenten in bestehende Schiffe nachgerüstet werden.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile autonomer Schiffe

Die Wettbewerbslandschaft auf dem Markt für autonome Schiffe liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für autonome Schiffe.

Die wichtigsten Akteure, die im Marktbericht für autonome Schiffe behandelt werden, sind ABB, GENERAL ELECTRIC, Vigor Industrial LLC., Honeywell International Inc., Rolls-Royce plc, Wärtsilä, KONGSBERG, Siemens, Hyundai Heavy Industries Co., Ltd., Marine Technologies, LLC, Praxis Automation Technology BV, L3Harris Technologies, Inc., Northrop Grumman., Mitsui E&S Holdings Co., Ltd., DNV GL, Fugro, Valmet, ASELSAN AS, BAE Systems., Samsung Heavy Industries und Ulstein sowie weitere inländische und globale Akteure. Marktanteilsdaten sind für die Regionen weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen die Wettbewerbsstärken und erstellen für jeden Wettbewerber separat eine Wettbewerbsanalyse.


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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.