Global Autonomous Self Driving Cars Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR : %
Prognosezeitraum |
2024 –2031 |
Marktgröße (Basisjahr) | USD 98.95 Billion |
Marktgröße (Prognosejahr) | USD 620.67 Billion |
CAGR |
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Wichtige Marktteilnehmer |
>Globale Marktsegmentierung für autonome/selbstfahrende Autos nach Autonomiegrad (halbautonome Autos und autonome Autos), Technologie (Sensor, Telematik, Computerplattform und andere), Mobilitätstyp (persönliche Mobilität und geteilte Mobilität), Typ (SUV, Schräghecklimousinen, Limousinen und andere), Systemtyp (Automatische Notbremsung (AEB), Adaptive Geschwindigkeitsregelung (ACC), Fahrerüberwachungssystem (DMS), Vorwärtskollisionswarnung (FCW), Toter-Winkel-Erkennung (BSD), intelligenter Parkassistent, Spurhalteassistent, Unfallwarnsystem (CWS), Reifendrucküberwachungssystem (TPMS), Nachtsichtsystem (NVS), Fußgängererkennungssystem (PDS), Querverkehrswarnung (CTA) und andere), Elektrofahrzeugtyp (Batterie-Elektrofahrzeug (BEV), Hybrid-Elektrofahrzeug (HEV), Plug-in-Hybrid-Elektrofahrzeug (PHEV) und Brennstoffzellen-Elektrofahrzeug (FCEV)) – Branchentrends und Prognose bis 2031.
Marktanalyse für autonome/selbstfahrende Autos
Der Markt für autonome/selbstfahrende Autos erlebt ein starkes Wachstum, das durch Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und Sensortechnologie sowie eine steigende Nachfrage nach sichereren, effizienteren Transportlösungen vorangetrieben wird. Der Vorstoß zur Reduzierung menschlicher Fehler, die eine der Hauptursachen für Verkehrsunfälle sind, hat die Einführung autonomer Fahrzeuge beschleunigt . Große Automobilhersteller und Technologieunternehmen investieren massiv in Forschung und Entwicklung, um die Fähigkeiten selbstfahrender Systeme zu verbessern, von Fahrzeugen der Stufe 2 (teilweise Automatisierung) bis Stufe 5 (vollständige Automatisierung). Darüber hinaus erweitern unterstützende staatliche Vorschriften und die Integration autonomer Fahrzeuge in Mitfahr- und Logistikdienste die Marktchancen.
Marktgröße für autonome/selbstfahrende Autos
Der weltweite Markt für autonome/selbstfahrende Autos hatte im Jahr 2023 einen Wert von 98,95 Milliarden US-Dollar und soll bis 2031 einen Wert von 620,67 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 25,8 % im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Händlern und Partnern, detaillierte und aktuelle Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.
Markttrends für autonome/selbstfahrende Autos
„Zunehmende Nutzung von Ridesharing-Diensten“
Die zunehmende Integration autonomer Fahrzeuge in Mitfahrplattformen ist ein transformierender Trend, der die Verkehrslandschaft neu gestaltet. Autonomes Ridesharing bietet eine überzeugende Lösung für die Herausforderungen der städtischen Mobilität, bei denen Verkehrsstaus, Parkplatzmangel und die hohen Kosten, die mit dem Fahrzeugbesitz verbunden sind, große Sorgen bereiten. Autonome Fahrzeuge können kontinuierlich ohne menschliche Fahrer betrieben werden, was die Betriebskosten für Mitfahrunternehmen wie Uber, Lyft und andere erheblich senkt. Diese Kostensenkung kann an die Verbraucher weitergegeben werden, wodurch Mitfahrdienste erschwinglicher und attraktiver werden.
Darüber hinaus versprechen autonome Fahrzeuge in Ridesharing-Flotten mehr Effizienz und Zuverlässigkeit. Ohne die Variabilität menschlicher Fahrer können diese Fahrzeuge einen konsistenten Service bieten, Routen in Echtzeit optimieren und Wartezeiten für Passagiere verkürzen. Diese Effizienz verbessert nicht nur das Benutzererlebnis, sondern steigert auch die allgemeine Nachhaltigkeit des städtischen Verkehrs, indem sie die Anzahl der Fahrzeuge auf den Straßen verringert und die Emissionen senkt. Der Trend, autonome Fahrzeuge in Ridesharing-Plattformen zu integrieren, hat auch das Potenzial, die Entwicklung und Einführung selbstfahrender Technologien zu beschleunigen. Mit der Ausweitung dieser Dienste generieren sie wertvolle Daten, die zur Verfeinerung und Verbesserung autonomer Fahrsysteme verwendet werden können und so weitere Innovationen in diesem Bereich vorantreiben.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
Eigenschaften |
Autonome/selbstfahrende Autos – Wichtige Markteinblicke |
Segmentierung |
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Abgedeckte Länder |
USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika |
Wichtige Marktteilnehmer |
Latitude AI LLC (USA), NVIDIA Corporation (USA), Mercedes-Benz AG (Deutschland), Mobileye (Israel), Volkswagen (Deutschland), Aurora Innovation Inc. (USA), Tesla (USA), Nuro, Inc. (USA), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Infineon Technologies AG (Deutschland), Continental AG (Deutschland), Valeo (Frankreich), HELLA GmbH & Co. KGaA (Deutschland), Magna International Inc. (Kanada), ZF Friedrichshafen AG (Deutschland), Robert Bosch LLC (Deutschland), Aptiv (Irland), TEXAS INSTRUMENTS INCORPORATED (USA), Hitachi Astemo, Ltd. (Japan) und RENESAS ELECTRONICS CORPORATION (Japan) |
Marktchancen |
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Wertschöpfende Dateninfosets |
Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch ausführliche Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktuelle Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage. |
Marktdefinition für autonome/selbstfahrende Autos
Autonome oder selbstfahrende Autos sind Fahrzeuge, die mit fortschrittlichen Sensoren, Kameras, Radar und Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) ausgestattet sind, die es ihnen ermöglichen, ohne menschliches Eingreifen zu navigieren und zu fahren. Diese Fahrzeuge sind so konzipiert, dass sie ihre Umgebung analysieren, Entscheidungen treffen und Fahrfunktionen wie Lenkung, Bremsen und Beschleunigung steuern.
Marktdynamik für autonome/selbstfahrende Autos
Treiber
- Steigende Anforderungen an Sicherheit und Unfallreduzierung
Das Potenzial autonomer Fahrzeuge, durch menschliches Versagen verursachte Verkehrsunfälle deutlich zu reduzieren, ist ein wichtiger Treiber des Marktwachstums. Menschliches Versagen ist für die Mehrheit der Verkehrsunfälle verantwortlich und führt zu Todesfällen, Verletzungen und erheblichen wirtschaftlichen Kosten. Autonome Fahrzeuge, die mit fortschrittlichen Sensoren, künstlicher Intelligenz und Algorithmen für maschinelles Lernen ausgestattet sind, können Entscheidungen in Echtzeit treffen, die das Kollisionsrisiko minimieren. Da sich die Verbraucher der Sicherheitsvorteile immer mehr bewusst werden, steigt ihre Nachfrage nach selbstfahrenden Autos. Regierungen und Aufsichtsbehörden unterstützen auch die Einführung autonomer Fahrzeuge als Mittel zur Verbesserung der Verkehrssicherheit und zur Reduzierung unfallbedingter Kosten. Dieser wachsende Fokus auf Sicherheit treibt die Entwicklung und den Einsatz autonomer Fahrzeuge voran und macht sie zu einem entscheidenden Treiber für den Markt.
- Wachsende Investitionen von Automobil- und Technologieunternehmen
Große Automobilhersteller und Technologieunternehmen investieren massiv in die Entwicklung und den Einsatz autonomer Fahrzeugtechnologie, die ein wesentlicher Treiber der Marktexpansion ist. Diese Investitionen zielen darauf ab, die zugrunde liegenden Technologien wie KI, Sensoren und Konnektivität voranzutreiben, die für den sicheren und effizienten Betrieb selbstfahrender Autos unerlässlich sind. Automobilgiganten wie Tesla, General Motors und Ford sowie Technologieführer wie Google und Apple stecken Milliarden von Dollar in Forschung und Entwicklung, strategische Partnerschaften und Übernahmen, um im Rennen um autonome Fahrzeuge wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese Investitionen beschleunigen das Innovationstempo, bringen autonome Fahrzeuge einer breiten Akzeptanz näher und treiben den Markt voran.
Gelegenheiten
- Autonome Lieferfahrzeuge rücken zunehmend in den Fokus
Das rasante Wachstum des E-Commerce und die steigende Nachfrage nach schnelleren Lieferdiensten eröffnen erhebliche Chancen für autonome Lieferfahrzeuge, insbesondere in der Logistik der letzten Meile. Da Online-Shopping immer beliebter wird, ist der Bedarf an effizienten, zeitnahen und kostengünstigen Lieferlösungen gestiegen. Autonome Lieferfahrzeuge, darunter Drohnen und selbstfahrende Lieferwagen, bieten eine Lösung, indem sie die Arbeitskosten senken, die Liefergeschwindigkeit verbessern und menschliche Fehler minimieren. Einzelhandelsriesen wie Amazon und Walmart experimentieren bereits mit diesen Technologien, um ihre Logistikabläufe zu verbessern. Der wachsende Fokus auf autonome Lieferfahrzeuge verändert nicht nur die Logistikbranche, sondern eröffnet auch neue Wachstumswege auf dem Markt für autonome Fahrzeuge.
- Modelle für autonome Fahrzeuge als Service (AVaaS)
Autonomous Vehicle-as-a-Service ermöglicht Verbrauchern und Unternehmen den Zugriff auf autonome Fahrzeuge auf Abruf, ohne dass diese ein Eigentumsrecht besitzen müssen. Dieses Modell kann insbesondere in städtischen Gebieten attraktiv sein, wo die Kosten für den Fahrzeugbesitz hoch sind und die Nachfrage nach flexiblen Transportlösungen wächst. Unternehmen, die AVaaS anbieten, können neue Einnahmequellen erschließen, indem sie autonome Mitfahrgelegenheiten, Liefer- und Logistikdienste anbieten. Dieser Wandel hin zu servicebasierten Modellen dürfte die Transportbranche umgestalten, autonome Fahrzeuge einem breiteren Nutzerkreis zugänglicher machen und das Marktwachstum vorantreiben. Die Entwicklung von Geschäftsmodellen für Autonomous Vehicle-as-a-Service (AVaaS) bietet Unternehmen auf dem Markt für autonome Fahrzeuge eine große Chance.
Einschränkungen/Herausforderungen
- Hohe Entwicklungs- und Herstellungskosten
Die erheblichen Kosten für Entwicklung, Test und Herstellung autonomer Fahrzeuge sind ein großes Hindernis für das Marktwachstum, insbesondere für kleinere Unternehmen. Die Entwicklung autonomer Technologie erfordert umfangreiche Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen, einschließlich der Erstellung komplexer Algorithmen, hochpräziser Sensoren und robuster Softwaresysteme. Darüber hinaus sind strenge Tests und Validierungen erforderlich, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit dieser Fahrzeuge zu gewährleisten, was die Kosten weiter in die Höhe treibt. Die Herstellung autonomer Fahrzeuge erfordert außerdem spezielle Geräte und Prozesse, was die Gesamtkosten weiter erhöht. Diese hohen Kosten können für kleinere Unternehmen und Start-ups unerschwinglich sein, ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt einschränken und das allgemeine Tempo von Innovation und Einführung verlangsamen.
- Cybersicherheitsrisiken und Datenschutzbedenken
Autonome Fahrzeuge sind in hohem Maße auf Daten und Konnektivität angewiesen, was sie anfällig für Cybersicherheitsrisiken macht und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufwirft. Diese Fahrzeuge generieren und verarbeiten riesige Datenmengen von verschiedenen Sensoren, Kameras und Kommunikationssystemen, um in Echtzeit zu navigieren und Entscheidungen zu treffen. Diese Abhängigkeit von Daten eröffnet potenzielle Angriffsmethoden für Hacker, die Fahrzeugsysteme kompromittieren und so zu Sicherheitsrisiken oder Datenschutzverletzungen führen könnten. Darüber hinaus weckt die Erfassung und Verwendung personenbezogener Daten durch autonome Fahrzeuge Datenschutzbedenken bei Verbrauchern, die möglicherweise misstrauisch sind, wie ihre Informationen gespeichert und weitergegeben werden.
Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Marktumfang für autonome/selbstfahrende Autos
Der Markt ist nach Autonomiegrad, Technologie, Mobilitätsart, Typ, System und Elektrofahrzeugtyp segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Grad der Autonomie
- Teilautonome Autos
- Autonome Autos
Technologie
- Sensor
- Telematik
- Computerplattform
- Sonstiges
Mobilitätstyp
- Persönliche Mobilität
- Gemeinsame Mobilität
Typ
- Geländewagen
- Schräghecklimousinen
- Limousine
- Sonstiges
Systemtyp
- Spurhalteassistent
- Automatische Notbremsung (AEB)
- Intelligenter Parkassistent
- Unfallwarnsystem (CWS)
- Adaptive Geschwindigkeitsregelung (ACC)
- Querverkehrswarnung (CTA)
- Toter-Winkel-Erkennung (BSD)
- Vorwärtskollisionswarnung (FCW)
- Reifendrucküberwachungssystem (TPMS)
- Nachtsichtsystem (NVS)
- Fahrerüberwachungssystem (DMS)
- Fußgängererkennungssystem (PDS)
- Sonstiges
Elektrofahrzeugtyp
- Batteriebetriebenes Elektrofahrzeug (BEV)
- Hybrid-Elektrofahrzeug (HEV)
- Plug-In-Hybrid-Elektrofahrzeug (PHEV)
- Brennstoffzellen-Elektrofahrzeug (FCEV)
Regionale Analyse des Marktes für autonome/selbstfahrende Autos
Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Autonomiegrad, Technologie, Mobilitätsart, Typ, System und Elektrofahrzeugtyp wie oben angegeben bereitgestellt.
Die vom Markt abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, übriges Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, übriger Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und übriges Südamerika.
In Nordamerika sind die USA aufgrund des steigenden Verbraucherinteresses an autonomen Autos Marktführer. Die Innovation im Bereich der autonomen Fahrtechnologien wird durch die Präsenz großer Technologiezentren in den USA und Kanada zusätzlich vorangetrieben. Im asiatisch-pazifischen Raum ist China führend, und auch in Japan und Südkorea sind bedeutende Fortschritte bei der autonomen Fahrtechnologie zu verzeichnen. In Europa hat Deutschland dank seiner robusten und gut etablierten Automobilindustrie eine beherrschende Stellung auf dem Markt für autonome selbstfahrende Autos inne.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Marktanteil autonomer/selbstfahrender Autos
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den Wettbewerbern. Zu den enthaltenen Einzelheiten gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.
Die Marktführer für autonome/selbstfahrende Autos sind:
- Latitude AI LLC (USA)
- NVIDIA Corporation (USA)
- Mercedes-Benz AG (Deutschland)
- Mobileye (Israel)
- Volkswagen (Deutschland)
- Aurora Innovation Inc. (USA)
- Tesla (USA)
- Nuro, Inc. (USA)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- Infineon Technologies AG (Deutschland)
- Continental AG (Deutschland)
- Valeo (Frankreich)
- HELLA GmbH & Co. KGaA (Deutschland)
- Magna International Inc. (Kanada)
- ZF Friedrichshafen AG (Deutschland)
- Robert Bosch GmbH (Deutschland)
- Aptiv (Irland)
- TEXAS INSTRUMENTS INCORPORATED (USA)
- (Japan)
- RENESAS ELECTRONICS CORPORATION (Japan)
Neueste Entwicklungen auf dem Markt für autonome/selbstfahrende Autos
- Im Mai 2023 gab Waymo Pläne bekannt, seinen selbstfahrenden Autoservice auf Phoenix, Arizona, auszuweiten. Diese Ausweitung signalisiert das Vertrauen des Unternehmens in seine Technologie und die Bereitschaft, mit der Kommerzialisierung seines Dienstes zu beginnen.
- Im März 2023 kündigte Uber die Ausgliederung seiner Abteilung für selbstfahrende Autos in ein neues Unternehmen namens Aurora Innovation an. Dieser Schritt deutet darauf hin, dass Uber sich von der eigenen Entwicklung selbstfahrender Technologie zurückzieht.
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Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.