Global Augmented Intelligence Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR : %
Prognosezeitraum |
2024 –2031 |
Marktgröße (Basisjahr) | USD 22.73 Billion |
Marktgröße (Prognosejahr) | USD 244.88 Billion |
CAGR |
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Wichtige Marktteilnehmer |
>Globaler Markt für erweiterte Intelligenz, nach Angebot (Hardware, Software, Dienstleistungen), Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, kontextsensitives Computing, Computer Vision, sonstige), Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), Endbenutzer (IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobil, Landwirtschaft, sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2031.
Augmented Intelligence Marktanalyse und Größe
Im Finanzwesen findet der Markt für erweiterte Intelligenz in verschiedenen Bereichen umfassende Anwendung. KI-gesteuerte Algorithmen analysieren riesige Mengen an Finanzdaten, um Muster, Trends und Anomalien zu erkennen und so fundiertere Anlageentscheidungen und Risikomanagementstrategien zu ermöglichen. Erweiterte Intelligenz verbessert den algorithmischen Handel, indem sie eine automatisierte Ausführung basierend auf Marktbedingungen in Echtzeit und prädiktiver Analytik ermöglicht. Darüber hinaus bieten KI-gestützte Tools im Vermögensmanagement personalisierte Anlageberatung und Portfoliomanagement, das auf die individuellen Ziele und Risikopräferenzen des Kunden zugeschnitten ist.
Der globale Markt für erweiterte Intelligenz wurde im Jahr 2023 auf 22,73 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 244,88 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer CAGR von 34,60 % während des Prognosezeitraums von 2024 bis 2031. Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und Pestle-Analyse.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
Berichtsmetrik |
Details |
Prognosezeitraum |
2024–2031 |
Basisjahr |
2023 |
Historische Jahre |
2022 (anpassbar auf 2016–2021) |
Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD |
Abgedeckte Segmente |
Angebot (Hardware, Software, Dienstleistungen), Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache , kontextsensitives Computing, Computer Vision , Sonstiges), Unternehmensgröße (Kleine und mittlere Unternehmen, Großunternehmen), Endnutzer (IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie, Landwirtschaft, Sonstiges) |
Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika. |
Abgedeckte Marktteilnehmer |
Intel Corporation (USA), NVIDIA Corporation (USA), SAMSUNG (Südkorea), Micron Technology, Inc. (USA), IBM (USA), Microsoft (USA), Google (USA), Amazon Web Services, Inc. (USA), Oracle (USA), SalesForce (USA), SAS Institute Inc. (USA), SAP SE (Deutschland), GENERAL ELECTRIC (USA), Cisco Systems, Inc. (USA), Rockwell Automation, Inc. (USA), Siemens (Deutschland), Sisense Ltd. (USA) |
Marktchancen |
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Marktdefinition
Unter Augmented Intelligence versteht man die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) mit menschlicher Intelligenz zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen. Ziel ist es, die menschlichen Fähigkeiten durch die Bereitstellung KI-gestützter Erkenntnisse, Analysen und Empfehlungen zu erweitern und so letztlich eine fundiertere und effizientere Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen und Branchen zu ermöglichen.
Marktdynamik für erweiterte Intelligenz
Treiber
- Wachsende Fortschritte führen zu einer hohen Nachfrage nach KI-Technologie
Durchbrüche bei Algorithmen für maschinelles Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung und Computervision ermöglichen es Augmented-Intelligence-Systemen, riesige Datenmengen mit beispielloser Genauigkeit und Geschwindigkeit zu analysieren und zu interpretieren. Diese Fortschritte erweitern die Fähigkeiten von Augmented-Intelligence-Lösungen und ermöglichen ausgefeiltere Erkenntnisse, Vorhersagen und Empfehlungen. Darüber hinaus führen laufende Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen im Bereich der KI-Technologie zur Schaffung neuer Tools und Techniken, die Augmented-Intelligence-Anwendungen in verschiedenen Branchen weiter verbessern und so Marktwachstum und Innovation vorantreiben.
- Steigende Nachfrage nach personalisierten Erlebnissen erhöht die Nachfrage nach KI-Technologie
Verbraucher erwarten zunehmend maßgeschneiderte Produkte, Dienstleistungen und Empfehlungen, die auf ihre individuellen Vorlieben und Verhaltensweisen zugeschnitten sind. Augmented Intelligence nutzt fortschrittliche Analyse- und maschinelle Lernalgorithmen, um riesige Datenmengen zu analysieren. So können Unternehmen individuelle Kundenbedürfnisse verstehen und personalisierte Erlebnisse in großem Umfang bereitstellen. Ob im Einzelhandel, im Gesundheitswesen, im Finanzwesen oder in der Unterhaltungsbranche – Unternehmen erkennen den Wert personalisierter Angebote zur Steigerung der Kundenzufriedenheit, -treue und -bindung. Daher wird zunehmend in Augmented-Intelligence-Lösungen investiert, um diese Nachfrage zu befriedigen und so Innovation und Wachstum auf dem Markt voranzutreiben.
Gelegenheiten
- Der Ausbau der Augmented Intelligence verbessert die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Augmented-Intelligence-Lösungen bieten erweiterte Analyse- und Automatisierungsfunktionen, die Unternehmen dabei helfen, die Einhaltung komplexer gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen. Diese Lösungen unterstützen die Datenverwaltung, Risikobewertung und Betrugserkennung und ermöglichen es Unternehmen, Compliance-Risiken wirksam zu mindern. Da sich die Vorschriften weiterentwickeln und strenger werden, besteht ein wachsender Bedarf an ausgereiften Tools, die sich an die sich ändernden Compliance-Standards anpassen und skalieren lassen. Augmented Intelligence verbessert die Prozesse zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und verbessert die Betriebseffizienz, was ihre Einführung in regulierten Branchen vorantreibt.
- Einführung Cloud-basierter Anwendungen erhöht die Nachfrage nach erweiterter Intelligenz
Cloud Computing bietet eine skalierbare und kostengünstige Infrastruktur für die Bereitstellung von KI- und maschinellen Lernmodellen und ermöglicht Unternehmen den Zugriff auf leistungsstarke Computerressourcen ohne erhebliche Vorabinvestitionen. Diese Zugänglichkeit ermutigt Unternehmen jeder Größe, Augmented-Intelligence-Lösungen in ihre Betriebsabläufe zu integrieren und so das Marktwachstum voranzutreiben. Darüber hinaus bieten Cloud-Plattformen Tools und Dienste, die die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Anwendungen erleichtern und so die Innovation und Markteinführungszeit für Augmented-Intelligence-Lösungen beschleunigen. Die Flexibilität und Skalierbarkeit cloudbasierter Umgebungen fördern die Einführung von Augmented Intelligence weiter, unterstützen dynamische Geschäftsanforderungen und erweitern die Anwendungsfälle branchenübergreifend.
Einschränkungen/Herausforderungen
- Fachkräftemangel begrenzt die Einführung von KI-Technologie
Die Entwicklung und Bereitstellung dieser Lösungen erfordert Fachwissen sowohl zu KI-Technologien als auch zu fachspezifischen Themen. Es mangelt jedoch an Fachkräften mit den erforderlichen Fähigkeiten, was die flächendeckende Einführung erweiterter Intelligenz behindert. Unternehmen haben Schwierigkeiten, Talente zu finden, die diese komplexen Systeme effektiv implementieren und verwalten können, was das Marktwachstum verlangsamt.
- Wachsende Datenschutzbedenken behindern das Wachstum der erweiterten Intelligenz
Da KI-Systeme auf riesige Datenmengen angewiesen sind, untergraben Probleme im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen, unbefugtem Zugriff und Datenmissbrauch das Vertrauen in diese Technologien. Regulatorische Rahmenbedingungen wie die DSGVO schreiben strenge Richtlinien für den Umgang mit Daten und die Einwilligung vor, was den Compliance-Aufwand erhöht und die Verfügbarkeit von Daten für KI-Anwendungen einschränkt.
Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Jüngste Entwicklungen
- Im Januar 2023 schloss Keyrus, bekannt für seine Expertise in erweiterter Marktanalyse auf Amazon Web Services (AWS), eine Zusammenarbeit mit Pyramid Analytics. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Kundenfähigkeiten bei der Nutzung der AWS-Cloud-Infrastruktur für erweiterte Analysen zu verbessern und so eine effiziente und aufschlussreiche datengesteuerte Entscheidungsfindung zu gewährleisten.
- Im April 2021 kündigte Oracle seine renommierte GoldenGate-Innovation als vollautomatisches, verwaltetes Service-Cloud-Angebot an. Diese Entwicklung ermöglicht Kunden einen nahtlosen Zugriff auf die hochmodernen Cloud-Dienste von Oracle und erleichtert die Datenreplikation, -integration und -analyse in Echtzeit. Durch die Integration in die Cloud-Lösungssuite von Oracle verbessert GoldenGate die Datenzugänglichkeit und -nutzbarkeit für Unternehmen weltweit
Marktumfang für erweiterte Intelligenz
Der Markt ist nach Angebot, Technologie, Unternehmensgröße und Endnutzer segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
Angebot
- Hardware
- Prozessoren
- Erinnerung
- Netzwerk
- Software
- KI-Plattformen
- KI-Lösungen
- Dienstleistungen
- Bereitstellung und Integration
- Unterstützung
- Wartung
Technologie
- Maschinelles Lernen
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kontextbewusstes Computing
- Computer Vision
- Sonstiges
Größe der Organisation
- Kleine und mittlere Unternehmen
- Große Unternehmen
Endbenutzer
- IT und Telekommunikation
- BFSI
- Gesundheitspflege
- Herstellung
- Automobilindustrie
- Landwirtschaft
- Sonstiges
Augmented Intelligence Marktregionenanalyse/Einblicke
Der Markt wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden wie oben angegeben nach Land, Angebot, Technologie, Organisationsgröße und Endbenutzer bereitgestellt.
Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest von Asien-Pazifik (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
Nordamerika dominiert den Markt aufgrund seines reichhaltigen Ökosystems aus unterschiedlichen Unternehmen, von Startups bis hin zu etablierten Konzernen. Diese Region verfügt über eine robuste Infrastruktur für Innovation und Forschung, die die Entwicklung und Einführung von Augmented-Intelligence-Technologien fördert. Darüber hinaus profitiert Nordamerika von einer Konzentration führender Technologiezentren und Investitionsmöglichkeiten, was seine Führungsrolle in diesem dynamischen Sektor weiter stärkt. Das kollaborative Umfeld zwischen Wissenschaft, Industrie und Regierungsinstitutionen trägt ebenfalls zum Wettbewerbsvorteil der Region bei der Weiterentwicklung von Augmented-Intelligence-Lösungen bei.
Im asiatisch-pazifischen Raum wird ein deutliches Wachstum erwartet, das vor allem durch robuste Fortschritte in der IT-Infrastruktur und den florierenden Fertigungssektor vorangetrieben wird. Länder wie China, Indien und Südkorea sind führend und investieren kräftig in Technologie, um die digitale Konnektivität und Innovation zu stärken. Darüber hinaus treibt der Fertigungsprozess der Länder dieser Region in Verbindung mit günstigen Regierungspolitiken und steigender Verbrauchernachfrage das Wirtschaftswachstum voran und zieht globale Investitionen an. Diese Kombination von Faktoren macht den asiatisch-pazifischen Raum zu einem wichtigen Wachstumsmotor für die kommenden Jahre.
Der Länderabschnitt des Marktberichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Verbrauchsmengen, Produktionsstandorte und -mengen, Import-Export-Analyse, Preistrendanalyse, Rohstoffkosten, Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Augmented Intelligence Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.
Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind:
- Intel Corporation (USA)
- NVIDIA Corporation (USA)
- SAMSUNG (Südkorea)
- Micron Technology, Inc. (USA)
- IBM (USA)
- Microsoft (US)
- Google (USA)
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- Oracle (USA)
- SalesForce (USA)
- SAS Institute Inc. (USA)
- SAP SE (Deutschland)
- GENERAL ELECTRIC (USA)
- Cisco Systems, Inc. (USA)
- Rockwell Automation, Inc. (USA)
- Siemens (Deutschland)
- Sisense Ltd. (USA)
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.