Globaler Augmented Analytics-Markt: Größe, Marktanteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2031

Augmented Analytics Marktanalyse

Der Markt für Augmented Analytics verzeichnet ein starkes Wachstum, das durch Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Datenvisualisierungstechnologien vorangetrieben wird. Diese Innovationen ermöglichen es Benutzern, große Datensätze intuitiver zu analysieren und reduzieren so die Abhängigkeit von Datenwissenschaftlern. Eine bemerkenswerte Methode ist die automatisierte Datenaufbereitung, die die Datenbereinigungs- und Integrationsprozesse rationalisiert und es Unternehmen ermöglicht, schneller Erkenntnisse zu gewinnen.

Darüber hinaus erleichtern erweiterte Visualisierungstools die Erstellung interaktiver Dashboards, mit denen Benutzer Daten dynamisch untersuchen können. Auch die Nutzung cloudbasierter Lösungen nimmt zu, da sie Skalierbarkeit und Flexibilität bieten und Augmented Analytics für Unternehmen jeder Größe zugänglich machen.

Branchen wie das Gesundheitswesen, der Finanzsektor und der Einzelhandel nutzen diese Technologien, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. So nutzen Gesundheitsdienstleister beispielsweise Augmented Analytics, um Patiententrends zu erkennen und die Qualität der Versorgung zu verbessern, während Einzelhändler das Verbraucherverhalten analysieren, um personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln.

Insgesamt fördert das Wachstum von Augmented Analytics eine datengesteuerte Kultur, die es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial ihrer Datenbestände auszuschöpfen und schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieser Trend dürfte sich fortsetzen, da immer mehr Unternehmen den Wert von Daten für die Umsetzung strategischer Initiativen erkennen.

Augmented Analytics Marktgröße

Der weltweite Markt für Augmented Analytics wurde im Jahr 2023 auf 17,95 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 148,27 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 30,20 % im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031. Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und Pestle-Analyse.

Augmented Analytics Markttrends

„Verbreitung von Self-Service-Analysen“

Ein besonderer Trend, der das Wachstum im Augmented-Analytics-Markt vorantreibt, ist die Verbreitung von Self-Service-Analytics-Tools. Unternehmen setzen diese Lösungen zunehmend ein, um es nicht-technischen Benutzern zu ermöglichen, Erkenntnisse zu gewinnen, ohne sich auf die IT-Abteilungen verlassen zu müssen. Im September 2023 ging beispielsweise Hadean, ein britisches Scale-up, eine Partnerschaft mit BAE Systems ein, um fortschrittliche digitale Technologien für die militärische Ausbildung zu entwickeln. Die Zusammenarbeit nutzt eine neue Unternehmenslizenz, die es BAE ermöglicht, hochmoderne KI und große Sprachmodelle in die Hadean-Plattform für Verteidigung zu integrieren. Ziel dieser Partnerschaft ist es, Militärangehörigen immersive, skalierbare und interoperable kollektive Trainingslösungen bereitzustellen, die ihre Einsatzbereitschaft und Effektivität in verschiedenen Diensten und Bereichen verbessern.

Berichtsumfang und Augmented Analytics-Marktsegmentierung         

Augmented Analytics Marktdefinition

Augmented Analytics ist eine fortschrittliche Datenanalysetechnik, die maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung nutzt , um die Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung zu verbessern. Sie automatisiert komplexe Prozesse und ermöglicht es Benutzern, schneller und intuitiver Erkenntnisse zu gewinnen, auch ohne umfassende Datenkenntnisse. Durch die Vereinfachung der Dateninteraktionen ermöglicht Augmented Analytics Geschäftsbenutzern, Fragen zu stellen, Antworten in Echtzeit zu erhalten und effizient datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Dieser Ansatz verändert die Art und Weise, wie Organisationen mit Daten umgehen, fördert eine Kultur der Self-Service-Analyse und demokratisiert den Zugriff auf Erkenntnisse auf verschiedenen Ebenen des Unternehmens.

Augmented Analytics Marktdynamik

Treiber

• Nachfrage nach Self-Service-Analysen

Die Nachfrage nach Selfservice-Analysen ist ein wichtiger Treiber des Augmented-Analytics-Marktes. Unternehmen setzen zunehmend Tools ein, die es nicht-technischen Benutzern ermöglichen, Erkenntnisse zu gewinnen, ohne stark auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein. Augmented-Analytics-Plattformen wie Tableau und Microsoft Power BI bieten intuitive Benutzeroberflächen und Drag-and-Drop-Funktionen, sodass die Datenexploration allen Mitarbeitern zugänglich ist. So haben sich beispielsweise im Mai 2024 Oracle und Accenture zusammengeschlossen, um die Einführung generativer KI zu beschleunigen, wobei der Schwerpunkt auf innovativen Lösungen liegt, die Finanzvorständen (CFOs) KI-gesteuerte Tools für die Finanzplanung und -analyse an die Hand geben. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, Abläufe zu optimieren, die Effizienz zu steigern und das Wachstum innerhalb von Organisationen voranzutreiben. Durch die Integration von KI-Funktionen in Finanzstrategien ermöglichen Oracle und Accenture Unternehmen, fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage von Dateneinblicken in Echtzeit zu treffen.

• Wachstum Cloud-basierter Lösungen

Der Aufstieg des Cloud-Computing treibt den Markt für Augmented Analytics erheblich voran, da Unternehmen Lösungen mit minimalen Vorabinvestitionen übernehmen können. Cloudbasierte Plattformen wie Microsoft Azure und Google Cloud bieten skalierbare und flexible Analysetools, die an unterschiedliche Geschäftsanforderungen angepasst werden können. So stellte IBM im Mai 2024 bedeutende Updates seiner Watson X-Plattform vor und erweiterte sein Angebot mit der Veröffentlichung einer Familie von Granite-Modellen als Open Source. Die Markteinführung umfasste auch InstructLab und neue generative KI-gestützte Datenprodukte, die die Fähigkeiten der Plattform erweitern. Diese Updates zielen darauf ab, die KI-Entwicklung zu rationalisieren und es Unternehmen zu ermöglichen, fortschrittliche Datenanalysen und künstliche Intelligenz für eine verbesserte Entscheidungsfindung und Betriebseffizienz in verschiedenen Branchen zu nutzen.

Gelegenheiten

• Integration von KI und maschinellem Lernen

Die Integration von KI und maschinellem Lernen in Augmented Analytics bietet erhebliche Marktchancen. Diese Technologien automatisieren die Datenaufbereitung, Visualisierung und Gewinnung von Erkenntnissen und machen Analysen effizienter und zugänglicher. So kündigte Qlik im Juli 2024 die allgemeine Verfügbarkeit von Qlik Talend Cloud an, einer robusten Lösung, die fortschrittliche künstliche Intelligenz mit zuverlässigen Datengrundlagen integriert. Dieses umfassende Angebot zielt darauf ab, die nahtlose und sichere Einführung von KI-Technologien in großem Maßstab in Unternehmen zu ermöglichen. Durch die Kombination von Datenintegration und KI-Funktionen ermöglicht Qlik Talend Cloud Unternehmen, datengesteuerte Erkenntnisse zu nutzen und so Entscheidungsprozesse und betriebliche Effizienz zu verbessern.

• Integration mit vorhandenen Business Intelligence-Tools

Die Integration von Augmented Analytics in bestehende Business Intelligence (BI) -Tools schafft erhebliche Marktchancen. Viele Organisationen nutzen BI-Plattformen wie Tableau, Power BI oder Qlik, und Augmented Analytics erweitert die Fähigkeiten dieser Tools durch die Automatisierung der Datenaufbereitung und -analyse. So kündigte Seerist Inc., ein führender Anbieter von Augmented Analytics für Bedrohungs- und Sicherheitsexperten, im Januar 2023 Verbesserungen seiner Lösung an, die das Benutzererlebnis verbessern sollen. Diese neuen Funktionen ermöglichen es den Benutzern, erhebliche kontextbezogene Informationen zu gewinnen und effektiv „Datenrauschen“ zu filtern, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Darüber hinaus ermöglichen die Updates Organisationen, die Lösung anzupassen, kritische Betriebsbereiche anzusprechen und ihre Fähigkeit zu verbessern, auf neue Bedrohungen und Sicherheitsherausforderungen zu reagieren.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Hohe Implementierungskosten

Hohe Implementierungskosten schränken den Markt für Augmented Analytics erheblich ein, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). Diese Organisationen sind häufig mit Budgetbeschränkungen konfrontiert, die es schwierig machen, in fortschrittliche Analysetools und -technologien zu investieren. Die anfänglichen Kosten für den Kauf von Software, die Integration von Systemen und die Schulung von Mitarbeitern können unerschwinglich sein und dazu führen, dass diese Lösungen nur zögerlich eingeführt werden. Darüber hinaus können laufende Wartungs- und Abonnementgebühren die begrenzten Budgets zusätzlich belasten und KMU davon abhalten, in Augmented Analytics zu investieren. Infolgedessen schränken die hohen finanziellen Hürden das Marktwachstum ein, verhindern die flächendeckende Einführung von Augmented Analytics und verhindern potenzielle Wettbewerbsvorteile, die solche Tools bieten könnten.

• Probleme mit der Datenqualität

Probleme mit der Datenqualität behindern den Augmented-Analytics-Markt erheblich. Die Wirksamkeit dieser Tools hängt stark von der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der zugrunde liegenden Daten ab. Eine schlechte Datenqualität kann zu ungenauen Erkenntnissen führen, die zu fehlgeleiteten Geschäftsentscheidungen und Ressourcenverschwendung führen können. Infolgedessen zögern Unternehmen möglicherweise, Augmented-Analytics-Lösungen einzuführen, da sie befürchten, dass die potenziellen Risiken die Vorteile überwiegen. Darüber hinaus erfordern die laufende Datenpflege und -bereinigung erheblichen Aufwand und Ressourcen, was den Implementierungsprozess weiter erschwert. Wenn sich Unternehmen mit diesen Herausforderungen auseinandersetzen, kann das allgemeine Wachstum und die Einführung des Augmented-Analytics-Marktes stark beeinträchtigt werden, was seine potenziellen Vorteile einschränkt.

Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Augmented Analytics Marktumfang

Der Markt ist nach Komponenten, Organisationsgröße, Bereitstellungstyp und Vertikale segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Komponente

• Software
• Dienstleistungen
  • Schulungs- und Beratungsleistungen
  • Bereitstellung und Integration
  •  Support und Wartung

 Größe der Organisation

• Große Unternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen

 Bereitstellungstyp

• Wolke
• Vor Ort

 Vertikal

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen
• Telekommunikation und IT
• Einzelhandel und Konsumgüter
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Herstellung
• Regierung und Verteidigung
• Energie und Versorgung
• Transport und Logistik
• Medien und Unterhaltung
• Sonstiges

Regionale Analyse des Augmented Analytics-Marktes

Der Markt wird analysiert und Einblicke in die Marktgröße und Trends werden nach Komponenten, Organisationsgröße, Bereitstellungstyp und Vertikale wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Schweden, Polen, Dänemark, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika als Teil von Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Oman, Katar, Kuwait, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Nordamerika wird voraussichtlich den Augmented-Analytics-Markt dominieren, da dort bereits erste innovative Initiativen für fortschrittliche Analyselösungen und -praktiken wie Natural Language Processing (NLP), maschinelles Lernen (ML) sowie intelligente Datenaufbereitung und -ermittlung eingeführt werden. Darüber hinaus wird die wachsende Anwendung von Augmented Analytics im Bereich Business Intelligence das Wachstum des Augmented-Analytics-Marktes in der Region im Prognosezeitraum weiter ankurbeln.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund der Anwendung von Data Discovery ein deutliches Wachstum des Augmented-Analytics-Marktes erwartet. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Nutzung von Business-Intelligence-Tools das Wachstum des Augmented-Analytics-Marktes in der Region in den kommenden Jahren weiter vorantreiben wird.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch einzelne marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Augmented Analytics Marktanteil

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Die auf dem Markt tätigen Marktführer im Bereich Augmented Analytics sind:

• Salesforce (USA)
• SAP SE (Deutschland)
• IBM Corporation (USA)
• Microsoft (US)
• Oracle (USA)
• Tableau Software (USA)
• MicroStrategy Incorporated (USA)
• SAS Institute Inc. (USA)
• QlikTech (Qlik) (Schweden)
• TIBCO Software Inc. (USA)
• Sisense Inc. (USA)
• Yellowfin International (Australien)
• ThoughtSpot Inc. (USA)
• Domo, Inc. (USA)

Neueste Entwicklungen im Augmented Analytics-Markt

• Im April 2024 gingen Cloud Software Group, Inc. und Microsoft eine achtjährige strategische Partnerschaft ein und festigten ihre Zusammenarbeit mit einer Zusage von 1,65 Milliarden USD. Diese Allianz soll Microsofts Cloud- und KI-Angebote verbessern und innovative gemeinsame Lösungen liefern, die sich positiv auf über 100 Millionen Benutzer auswirken. Mit dem Fokus auf generative KI soll die Partnerschaft die Art und Weise verändern, wie Unternehmen Cloud-Technologie und Datenanalyse nutzen.
• Im Mai 2024 haben sich Oracle und Accenture zusammengeschlossen, um die Einführung generativer KI zu beschleunigen. Dabei liegt der Schwerpunkt auf innovativen Lösungen, die Finanzvorständen (CFOs) KI-gestützte Finanzplanungs- und Analysetools zur Verfügung stellen. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, Abläufe zu optimieren, die Effizienz zu steigern und das Wachstum innerhalb von Organisationen zu fördern. Durch die Integration von KI-Funktionen in Finanzstrategien ermöglichen Oracle und Accenture Unternehmen, fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeit-Dateneinblicken zu treffen.
• Im Mai 2024 stellte IBM bedeutende Updates seiner Watson X-Plattform vor und erweiterte sein Angebot mit der Veröffentlichung einer Familie von Granite-Modellen als Open Source. Die Einführung umfasste auch InstructLab und neue generative KI-gestützte Datenprodukte, die die Fähigkeiten der Plattform erweiterten. Diese Updates zielen darauf ab, die KI-Entwicklung zu rationalisieren und es Unternehmen zu ermöglichen, fortschrittliche Datenanalysen und künstliche Intelligenz für eine verbesserte Entscheidungsfindung und Betriebseffizienz in verschiedenen Branchen zu nutzen.
• Im März 2024 gaben SAP und NVIDIA eine Ausweitung ihrer Partnerschaft bekannt, um die Integration generativer KI in die Cloud-Lösungen von SAP zu beschleunigen. Diese Zusammenarbeit nutzt NVIDIAs Expertise bei der Bereitstellung von KI-Funktionen im großen Maßstab und unterstützt Unternehmenskunden bei der Einführung transformativer Technologien. Durch die Erweiterung der Cloud-Angebote von SAP mit fortschrittlichen KI-Funktionen soll die Partnerschaft Innovationen vorantreiben und Geschäftsprozesse verbessern, damit Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen können.
• Im August 2023 wurde Qlik für seine innovativen Lösungen auf zwei Constellation ShortLists ausgezeichnet: Qlik AutoML für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen und Qlik Sense für Augmented BI und Analytics. Diese Auszeichnungen unterstreichen Qliks Engagement, Early Adopters und Fast Follower bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Durch die Bereitstellung modernster Technologien und Dienstleistungen ermöglicht Qlik Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre Analysefähigkeiten effektiv zu verbessern.
• Im September 2023 ging Hadean, ein britisches Scale-up, eine Partnerschaft mit BAE Systems ein, um fortschrittliche digitale Technologien für die militärische Ausbildung zu entwickeln. Die Zusammenarbeit nutzt eine neue Unternehmenslizenz, die es BAE ermöglicht, hochmoderne KI und große Sprachmodelle in die Hadean-Plattform für Verteidigung zu integrieren. Ziel dieser Partnerschaft ist es, Militärangehörigen immersive, skalierbare und interoperable kollektive Trainingslösungen bereitzustellen, die ihre Einsatzbereitschaft und Effektivität in verschiedenen Diensten und Bereichen verbessern.
• Im Mai 2023 gaben TrinityLife Sciences und WhizAI eine strategische Partnerschaft bekannt, die darauf abzielt, KI-gestützte Erkenntnisse für Unternehmen der Biowissenschaften zu revolutionieren. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Unternehmen, erweiterte Analysen schnell und effizient zu erstellen und zu teilen. Die Technologie von WhizAI lässt sich nahtlos in die Enterprise-Reporting-Plattformen von Trinity integrieren und bietet den Beteiligten umsetzbare Erkenntnisse. Ziel dieser Partnerschaft ist es letztendlich, Entscheidungsprozesse zu verbessern und die betriebliche Effizienz in den Bereichen Biowissenschaften und Gesundheitswesen zu steigern.

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