Global Artificial Intelligence Market – Industry Trends and Forecast to 2031

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Artificial Intelligence Market Analysis and Size

The global Artificial Intelligence market is experiencing rapid growth, driven by the increasing adoption of AI technologies across various industries. Factors such as the proliferation of big data, advancements in computing power, and the growing demand for automation and predictive analytics are fueling market expansion. AI is being increasingly integrated into business processes to improve efficiency, enhance decision-making, and drive innovation.  The development of AI algorithms and the availability of AI platforms and tools have lowered the barrier to entry for businesses looking to leverage AI.

Global artificial intelligence market size was valued at USD 92.33 billion in 2023 and is projected to reach USD 590.29 billion by 2031, with a CAGR of 26.1% during the forecast period of 2024 to 2031. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Report Scope and Market Segmentation       

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Marktdefinition

Künstliche Intelligenz bezeichnet die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere Computersysteme. Zu diesen Prozessen gehören Lernen (Erfassung von Informationen und Regeln für deren Verwendung), logisches Denken (Verwendung von Regeln, um ungefähre oder endgültige Schlussfolgerungen zu ziehen) und Selbstkorrektur. KI umfasst verschiedene Teilbereiche, wie beispielsweise maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computersehen und Robotik. KI zielt darauf ab, intelligente Maschinen zu schaffen, die ihre Umgebung wahrnehmen, aus Erfahrungen lernen und Entscheidungen treffen oder Probleme autonom lösen können, ähnlich der menschlichen Intelligenz.    

Marktdynamik für künstliche Intelligenz

Treiber

• Big Data und IoT

Die Verbreitung von Big Data und des Internets der Dinge (IoT) erzeugt riesige Datenmengen, die von KI-Systemen genutzt werden können, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Die Integration von KI in Big-Data-Analysen ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse aus großen und komplexen Datensätzen zu gewinnen, was zu einer verbesserten Betriebseffizienz und fundierten Entscheidungsfindung führt. In Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel und der Fertigung können KI-gestützte Analysen dabei helfen, Trends vorherzusagen, Lieferketten zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Die Kombination von Big Data und IoT mit KI revolutioniert verschiedene Branchen und treibt die Einführung von KI-Technologien voran, um die Leistungsfähigkeit von Daten für strategische Vorteile zu nutzen.      

• Steigende Nachfrage nach Automatisierung

Die branchenübergreifend steigende Nachfrage nach Automatisierung ist ein wichtiger Treiber für die Einführung von KI-Technologien. Unternehmen versuchen zunehmend, Prozesse zu rationalisieren, Kosten zu senken und die Produktivität durch Automatisierung zu verbessern. KI-gestützte Automatisierungstechnologien wie Robotic Process Automation (RPA) und Intelligent Process Automation (IPA) werden eingesetzt, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die Betriebseffizienz zu verbessern und den Kundenservice zu optimieren. Branchen wie Fertigung, Finanzen und Gesundheitswesen nutzen KI, um komplexe Prozesse wie vorausschauende Wartung, Betrugserkennung und Patientendiagnose zu automatisieren. Da die Nachfrage nach Automatisierung weiter steigt, wird erwartet, dass die Einführung von KI-Technologien zunimmt und das Marktwachstum vorantreibt .

Gelegenheiten

• Branchenspezifische Lösungen 

Die Entwicklung branchenspezifischer KI-Lösungen, die auf die besonderen Anforderungen von Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Fertigung zugeschnitten sind, kann die spezifischen Herausforderungen jeder Branche bewältigen und zu effektiveren und effizienteren Ergebnissen führen. Im Gesundheitswesen können KI-Algorithmen bei der Früherkennung von Krankheiten und der Planung personalisierter Behandlungen helfen, während sie im Finanzwesen die Betrugserkennung und das Risikomanagement verbessern können. In ähnlicher Weise kann KI im Fertigungsbereich Produktionsprozesse optimieren und die Qualitätskontrolle verbessern, was zu höherer Produktivität und Kosteneinsparungen führt. Da die Branchen den Wert von KI bei der Erfüllung ihrer spezifischen Anforderungen immer mehr erkennen, wird die Nachfrage nach branchenspezifischen Lösungen voraussichtlich steigen und eine erhebliche Chance für Marktwachstum bieten.    

• KI-gestütztes Gesundheitswesen   

KI-gestützte Lösungen können riesige Mengen medizinischer Daten wie Patientenakten, genetische Informationen und medizinische Bilder analysieren und Gesundheitsdienstleister dabei unterstützen, genauere Diagnosen zu stellen und Behandlungsentscheidungen zu treffen. Dies kann zu besseren Behandlungsergebnissen, geringeren Kosten und einem besseren Patientenerlebnis führen. Darüber hinaus kann KI den Prozess der Arzneimittelentdeckung beschleunigen, indem sie die Wirksamkeit und möglichen Nebenwirkungen neuer Medikamente vorhersagt, und Pharmaunternehmen so dabei helfen, neue Behandlungen schneller auf den Markt zu bringen. Der Einsatz von KI-Technologien im Gesundheitswesen, einschließlich Krankheitsdiagnose, personalisierter Behandlungsplanung und Arzneimittelentdeckung, bietet erhebliche Wachstumschancen.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Datenschutz- und Sicherheitsbedenken   

KI-Technologien müssen insbesondere in Branchen, in denen sensible Informationen verarbeitet werden, wie im Gesundheits- und Finanzwesen, strenge Vorschriften und Standards einhalten, um vertrauliche Daten zu schützen. KI-Systeme benötigen für ihre effektive Funktion oft Zugriff auf große Datenmengen, was Bedenken hinsichtlich der Sicherheit und Vertraulichkeit dieser Daten aufkommen lässt. Unbefugter Zugriff, Datenmissbrauch und Datenmissbrauch sind einige der mit der KI-Implementierung verbundenen Risiken. Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit stellen ein erhebliches Hindernis für die weitverbreitete Einführung von KI-Technologien dar.       

• Fachkräftemangel  

Die Nachfrage nach KI-Talenten übersteigt das verfügbare Angebot bei weitem, was zu einem verstärkten Wettbewerb um qualifizierte Fachkräfte führt und die Kosten für Unternehmen in die Höhe treibt. Die Komplexität der KI-Technologien erfordert spezielle Fähigkeiten in Bereichen wie maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Programmierung. Darüber hinaus erfordert das schnelle Tempo des technologischen Fortschritts kontinuierliches Lernen und Weiterqualifizieren, was die Qualifikationslücke weiter verschärft. Der Mangel an qualifizierten Fachkräften in der KI und verwandten Bereichen ist eine erhebliche Herausforderung, die die flächendeckende Implementierung von KI-Technologien behindert.

Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Jüngste Entwicklungen

• Im März 2024 kündigten Microsoft und NVIDIA eine Zusammenarbeit an, die darauf abzielt, KI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften voranzutreiben. Diese Partnerschaft vereint die Stärken beider Unternehmen, wobei Microsoft Azure Cloud-Infrastruktur und fortschrittliche Rechenkapazitäten bereitstellt und NVIDIA seine DGX Cloud und Clara Suite beisteuert. Ziel ist es, Innovationen in Bereichen wie klinischer Forschung und Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen und so letztlich die Patientenversorgung zu verbessern.
• Im März 2024 stellte NVIDIA neue Generative AI Microservices vor, die Fortschritte in der Medizintechnik (MedTech), der Arzneimittelforschung und der digitalen Gesundheit vorantreiben sollen. Diese Microservices nutzen künstliche Intelligenz (KI), um potenziell die Gesundheitstechnologie und -ergebnisse zu verbessern
• Im Januar 2024 stellte Google sein neuestes KI-Modell vor: Lumiere. Dieses Text-zu-Video-Diffusionsmodell kann kurze Videoclips auf der Grundlage von Textbeschreibungen generieren. Es kann auch Standbilder animieren und bestimmte Stile auf die Videogenerierung anwenden.

Marktumfang für künstliche Intelligenz

Der Markt ist nach Angebot, Typ, Technologie, Funktion, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße und Endbenutzerbranche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

Technologie

• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Kontextbewusstes Computing
• Computer Vision

Typ

• Enge/schwache KI
• Allgemeine / Starke KI

Funktion

• Marketing und Vertrieb
• Sicherheit
• Finanzen
• Gesetz
• Personalwesen
• Sonstiges

Bereitstellungsmodus

• Wolke
• Vor Ort

Größe der Organisation

• Große Unternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen

Endverbraucherindustrie

• Gesundheitspflege
• Herstellung
• Automobilindustrie
• Landwirtschaft
• Einzelhandel
• Sicherheit
• Personalwesen
• Marketing
• Recht Fintech
• Konstruktion
• Verteidigung
• Luft- und Raumfahrt
• Lieferkette
• Gebäudeautomation
• Verbraucher
• Nahrungsmittel und Getränke
• Spiele
• Medien und Unterhaltung
• Telekommunikation
• Öl und Gas

Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für künstliche Intelligenz

Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke und Trends zur Marktgröße nach Land, Angebot, Typ, Technologie, Funktion, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße und Endbenutzerbranche wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, übriges Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, übriger Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und übriges Südamerika.

Nordamerika wird den Markt voraussichtlich dominieren, da es dort positive Regierungsinitiativen gibt, die die breite Einführung von KI-Technologien in verschiedenen Branchen fördern sollen. Zu diesen Initiativen gehören die Finanzierung von KI-Forschung und -Entwicklung, regulatorische Rahmenbedingungen, die KI-Innovationen unterstützen, und strategische Partnerschaften zwischen Regierungsbehörden und Unternehmen des privaten Sektors.       

 Im asiatisch-pazifischen Raum wird ein deutliches Wachstum erwartet, da die zunehmende Nutzung von Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Branchen wie Kundenservice, Gesundheitswesen und Finanzen in der Region revolutioniert. Darüber hinaus treibt der boomende E-Commerce-Sektor die Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses, Optimierung der Logistik und Personalisierung von Marketingbemühungen an.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Künstliche Intelligenz Marktanteilsanalyse

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Some of the major players operating in the market are:

• Advanced Micro Devices, Inc. (U.S.)
• Aicure, LLC (U.S.)
• Arm, Ltd. (U.K.)
• Atomwise, Inc. (U.S.)
• AYASDI AI LLC (U.S.)
• Baidu Inc. (China)
• ClariFI, Inc. (U.S.)
• Cyrcadia Health (U.S.)
• Enlitic, Inc. (U.S.)
• H2O (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Hyperverge Inc. (India)
• IBM (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• IRIS AI AS (Norway)
• Lifegraph Ltd. (U.K.)
• Microsoft (U.S.)
• Nvidia Corporation (U.S.)
• Sensley Inc. (U.S.)
• Zebra Medical Vision, Inc. (Israel)

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