Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung – Branchentrends und Prognose bis 2030

Künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung – Marktanalyse und -größe

Ultraschallbildgebung gilt als eine der besten, sichersten und günstigsten medizinischen Diagnosetechniken. KI-gestützte Lösungen haben die Wirksamkeit und diagnostische Genauigkeit verbessert. KI-Technologien machen die bildgebenden Geräte intelligenter und helfen den Ärzten, sich stärker auf den Patienten zu konzentrieren und das Problem genauer zu untersuchen. Der zunehmende Einsatz von bildgebenden Biomarkern und quantitativer Bildgebung in der klinischen Praxis ist einer der wichtigen Faktoren, die das Wachstum und die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz auf dem globalen Markt für Ultraschallbildgebung verstärken.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung, der im Jahr 2022 818,20 Millionen USD betrug, bis 2030 voraussichtlich 1.686,18 Millionen USD erreichen wird und im Prognosezeitraum 2023–2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 8,60 % aufweisen wird. „Maschinelles Lernen“ dominiert aufgrund der steigenden Popularität das Technologiesegment des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung – Marktumfang und -segmentierung

Marktdefinition

Künstliche Intelligenz (KI) in der Ultraschallbildgebung bezieht sich auf die Integration fortschrittlicher Computeralgorithmen und maschineller Lerntechniken in den Bereich des medizinischen Ultraschalls. KI-Systeme sind darauf ausgelegt, Ultraschallbilder mit bemerkenswerter Präzision und Geschwindigkeit zu analysieren. Sie können automatisch Anomalien erkennen und hervorheben, Strukturen messen und diagnostische Erkenntnisse liefern, die medizinischem Fachpersonal dabei helfen, genauere und effizientere Diagnosen zu stellen. KI-Algorithmen lernen aus riesigen Datensätzen von Ultraschallbildern und verbessern so kontinuierlich ihre Diagnosefähigkeiten. Diese Technologie birgt das Potenzial, die Gesundheitsversorgung zu verbessern, indem sie eine frühere Erkennung von Krankheiten ermöglicht, die Behandlungsergebnisse verbessert und den Diagnoseprozess rationalisiert.

Globale Marktdynamik für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung

Treiber

• Fortschritte in der KI-Technologie

Der kontinuierliche Fortschritt in der KI-Technologie, insbesondere im Bereich Deep Learning und Computer Vision, hat zu ausgefeilteren Algorithmen geführt, die komplexe medizinische Bilddaten verarbeiten können. Diese Algorithmen können automatisch Muster, Anomalien und Merkmale in Ultraschallbildern erkennen und Radiologen und Kliniker bei ihren Diagnosen unterstützen. Darüber hinaus kann sich die KI im Laufe der Zeit durch maschinelles Lernen anpassen und verbessern und ihre Diagnosefähigkeiten verbessern, da sie aus einer riesigen Menge medizinischer Daten lernt.

• Wachsender Bedarf an medizinischer Bildgebung

Der steigende Bedarf an medizinischer Bildgebung, einschließlich Ultraschall, wird durch demografische Veränderungen wie eine alternde Bevölkerung und steigende Anforderungen an die Gesundheitsversorgung vorangetrieben. Dieser Anstieg der Patientenzahlen belastet die Gesundheitssysteme und erfordert Lösungen, die eine zeitnahe und genaue Diagnose ermöglichen. KI kann diese Belastung durch die Automatisierung der Bildanalyse verringern, sodass Gesundheitsdienstleister die höhere Fallzahl effizient bewältigen und gleichzeitig die diagnostische Präzision aufrechterhalten können. Dies macht KI zu einem wertvollen Instrument, um die wachsende Nachfrage nach medizinischen Bildgebungsdiensten zu bedienen.

Gelegenheiten

• Verbesserte Diagnosegenauigkeit

Die Rolle der KI bei der Ultraschallbildgebung liegt in ihrer Fähigkeit, nuancierte Anomalien und Muster in Bildern zu erkennen. Dies kann besonders in Fällen von entscheidender Bedeutung sein, in denen die menschliche Interpretation fehleranfällig oder ungenau sein kann. KI kann Radiologen unterstützen, indem sie potenzielle Probleme hervorhebt, was zu genaueren und früheren Diagnosen führt. Dies verbessert nicht nur die Patientenergebnisse, sondern verringert auch die Wahrscheinlichkeit von Fehldiagnosen.

• Verbessertes Screening und Monitoring

KI-gesteuerte Ultraschallsysteme ermöglichen eine effiziente und kontinuierliche Patientenuntersuchung und -überwachung. In Bereichen wie der Geburtshilfe bedeutet dies häufigere und umfassendere Untersuchungen, die zu einer frühzeitigen Erkennung von Komplikationen und einer besseren Mutter-Kind-Betreuung führen. Bei der Behandlung chronischer Krankheiten hilft die kontinuierliche Überwachung durch KI den Gesundheitsdienstleistern, den Krankheitsverlauf in Echtzeit zu verfolgen, was rechtzeitige Eingriffe und wirksamere Behandlungsstrategien ermöglicht.

Einschränkung/Herausforderung

• Hohe Kosten für KI-basierte Geräte und Software

Die Kosten für KI-basierte Geräte und Software sind hoch. Darüber hinaus fehlt es den Gesundheitsfachkräften an den technischen Kenntnissen zur Bedienung fortschrittlicher KI-Technologien. Daher steigt die Nachfrage nach Drittanbietern, was die Kosten für die Gesundheitseinrichtungen weiter in die Höhe treibt. Daher beschränken sich kleine und mittelgroße Kliniken und Krankenhäuser auf die Einführung KI-basierter Ultraschallbildgebungsgeräte. Dies kann das Marktwachstum behindern.

Dieser globale Marktbericht über künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Jüngste Entwicklung

• Im Juli 2020 ging Zebra Medical Vision eine strategische Zusammenarbeit mit TELUS Ventures ein. Diese Strategie zielte darauf ab, die Präsenz von Zebra Medical in Nordamerika zu erhöhen, um seine KI-Lösungen bei den Gesundheitsdienstleistern einzuführen.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung

Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung ist nach Lösung, Technologie, Ultraschalltechnologie, Anwendung und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Lösung

• Geräte
• Softwaretools oder Plattformen
• Dienstleistungen

Technologie

• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Kontextbewusstes Computing
• Computer Vision

Ultraschalltechnologie

• Diagnostische Bildgebung
• Therapeutisch
• 2D-, 3D-/4D-Ultraschallbildgebung
• Hochintensiver fokussierter Ultraschall
• Extrakorporale Stoßwellenlithotripsie
• Doppler-Ultraschall

Anwendung

• Radiologie
• Geburtshilfe und Gynäkologie
• Herz-Kreislauf
• Gastroenterologie

Endbenutzer

• Krankenhäuser und Leistungserbringer
• Patienten
• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Kostenträger im Gesundheitswesen

Globale regionale Analyse/Einblicke zum Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung

Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Lösungsbasis, Technologie, Ultraschalltechnologie, Anwendung und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im globalen Marktbericht über künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Aufgrund der schnellen Weiterentwicklung und Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz in der Region ist Nordamerika weltweit führend auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum 2023–2030 voraussichtlich eine erhebliche Wachstumsrate erwartet, da in dieser Region die Infrastruktur für IT im Gesundheitswesen besser ist und die Nutzung hochentwickelter Technologien stetig zunimmt.

 Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Wachstum der installierten Basis der Gesundheitsinfrastruktur und Durchdringung mit neuen Technologien

Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung bietet Ihnen außerdem eine detaillierte Marktanalyse für jedes Land hinsichtlich des Wachstums der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter, der installierten Basis verschiedener Arten von Produkten für den globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung, der Auswirkungen der Technologie anhand von Lebenslinienkurven und Änderungen in den regulatorischen Szenarien im Gesundheitswesen und deren Auswirkungen auf den globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung. Die Daten sind für den historischen Zeitraum 2015–2020 verfügbar.

Wettbewerbsumfeld und globale Analyse der Marktanteile von künstlicher Intelligenz in der Ultraschallbildgebung

Die Wettbewerbslandschaft des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung zählen:

• NVIDIA Corporation (USA)
• Intel Corporation (USA)
• IBM (USA)
• EchoNous, Inc. (USA)
• Microsoft (US)
• General Vision Inc. (USA)
• GENERAL ELECTRIC COMPANY (USA)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (USA)
• Siemens Healthcare Private Limited (USA)
• Medtronic (USA)
• CloudMedx Inc. (USA)
• Agfa-Gevaert-Gruppe (Belgien)
• Butterfly Network, Inc. (USA)
• Imagia Cybernetics Inc. (Kanada)
• Enlitic, Inc. (USA)
• Micron Technology, Inc. (USA)
• SAMSUNG (Südkorea)

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