Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung – Branchentrends und Prognose bis 2030

Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung, nach Technologie (Deep Learning, Computer Vision, NLP, Sonstiges), Angebot (Hardware, Software, Dienste), Bereitstellungstyp (Vor Ort, Cloud), Anwendung (Röntgen, CT, MRT, Ultraschall, Molekularbildgebung), klinischen Anwendungen (Brust, Lunge, Neurologie, Herz-Kreislauf, Leber, Prostata, Dickdarm, Bewegungsapparat, Sonstiges), Endbenutzer (Krankenhäuser, Kliniken, Forschungslabore, Sonstiges) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung – Marktanalyse und -größe

Verschiedene Krankheiten treten immer häufiger auf, was die Zahl der durchgeführten Diagnoseverfahren in die Höhe getrieben und die Marktnachfrage erhöht hat. Um das Marktwachstum zu steigern, ist es wichtig, die Fähigkeiten zu verbessern und die Prozesse und Behandlung der Patienten zu verbessern. Wissenschaftler haben KI verwendet, um auf radiologische Eigenschaften zuzugreifen und schwierige Muster in Bilddaten automatisch zu identifizieren. Diese Faktoren treiben das Marktwachstum voran.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für künstliche Intelligenz im Bereich der medizinischen Bildgebung, der im Jahr 2022 753,9 Millionen USD betrug, bis 2030 auf 8.466,35 Millionen USD ansteigen wird und im Prognosezeitraum 2023 bis 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 35,3 % verzeichnen dürfte. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung – Marktumfang und -segmentierung

Marktdefinition

Medizinische Bildgebung ist ein Diagnoseverfahren, das die Erstellung visueller Hilfsmittel für den menschlichen Körper sowie die Überwachung der Leistung und Funktion der Organe umfasst. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen und der medizinischen Bildgebung können Chirurgen Hilfe bei der Durchführung des Bildaufnahmeprozesses erhalten und diese Bilder für die Schlussfolgerung und personalisierte Behandlung jedes Einzelnen und Patienten diagnostizieren.

Globale Marktdynamik für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung

Treiber

• Zunehmender Einsatz von KI in der Radiologie

Auch die zunehmende Nutzung von KI zur Bildquantifizierung und Identifikation dürfte das Marktwachstum steigern. So arbeitete beispielsweise Googles KI-Plattform Deepmind mit dem Moorfields Eye Hospital zusammen, um alle Augenscans zu beobachten, die mit einem optischen CT-Scanner um eine frühzeitige Erkennung der altersbedingten Makuladegeneration zu gewährleisten. Darüber hinaus ermöglicht die Einführung von 3D-MRT- und CT-Scans Radiologen, Scans zu analysieren, die Analysezeit zu verkürzen und die Wirksamkeit schnell zu erhöhen. Dieser Faktor fördert somit das Marktwachstum.

• Wachsende Nachfrage nach CT

CT-Systeme gehören zu den wichtigsten Diagnoseinstrumenten und werden in zahlreichen Forschungsinstituten und Krankenhäusern eingesetzt, was das Marktwachstum ankurbelt. Die steigende Nachfrage nach Point-of-Care-CT-Geräten (POC) und die zunehmende Entwicklung hochpräziser CT-Scanner durch die Hinzufügung von KI & ML und fortschrittlichen Visualisierungssystemen steigern das Marktwachstum. Dieser Faktor fördert also das Marktwachstum.

Gelegenheiten

• Steigende Investitionen in KI-Unternehmen

Entwicklungsländer konzentrieren ihre Bemühungen vor allem auf die Einführung von KI-Investitionen. Dies wird den Unternehmen dabei helfen, mithilfe von KI in der medizinischen Bildgebung ein enormes finanzielles Wachstum zu erzielen. China beispielsweise gilt bis 2030 als Vorreiter im Bereich der künstlichen Intelligenz. Die Strategie erfordert erhebliche staatliche Mittel und Investitionen, damit Unternehmen KI-Technologien schneller einführen können. Dieser Faktor fördert also das Marktwachstum.

• Zunehmende Produktzulassungen

Es gibt immer mehr Produktzulassungen, die sich positiv auf das Marktwachstum auswirken. So hat die FDA der KI-basierten Software Philips SmartSpeed ​​im Jahr 2022 ihre 510(k)-Zulassung erteilt, die es dem Unternehmen ermöglicht, bahnbrechende Hochgeschwindigkeits-MR-Bildgebung mit hoher Auflösung bereitzustellen. Die enorme Kompatibilität ermöglicht schnellere und qualitativ hochwertigere Scans für fast alle Patienten mit verschiedenen Erkrankungen, wie z. B. Patienten mit Implantaten (97 % der klinischen Protokolle). Dieser Faktor fördert also das Marktwachstum.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Steigende Kosten für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung

Die enormen Kosten verschiedener Techniken der künstlichen Intelligenz in medizinischen Bildgebungsproben und anderen Geräten zur Diagnose zahlreicher Krankheiten schränken das Marktwachstum ein. Derzeit ist die Forschung und Entwicklung künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildgebung kostspieliger und kann von den meisten Krankenhäusern und Forschungsinstituten in unterentwickelten und Entwicklungsländern nicht geleistet werden. Daher hemmen diese Faktoren das Marktwachstum.

Dieser Marktbericht über künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen über den Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Die neueste Entwicklung

• Im Jahr 2021 kündigte VUNO Inc., ein südkoreanisches KI-Unternehmen, eine strategische Partnerschaft mit Samsung Electronics an, um das KI-gestützte mobile digitale Röntgensystem VUNO Med-Chest X-ray im GM85 einzuführen. Diese Partnerschaft soll VUNO der Entwicklung von KI-Anwendungen näher bringen.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung

Der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung ist nach Technologie, Angebot, Bereitstellungstyp, Anwendung, klinischen Anwendungen und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Technologie

• Tiefes Lernen
• Computer Vision
• NLP
• Andere

Angebot

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

Bereitstellungstyp

• Vor Ort
• Wolke

Anwendung

• Röntgen
• CT
• Magnetresonanztomographie
• Ultraschall
• Molekulare Bildgebung

Klinische Anwendungen

• Brust
• Lunge
• Neurologie
• Herz-Kreislauf
• Leber, Prostata
• Doppelpunkt
• Muskel-Skelett-System
• Andere

Endbenutzer

• Krankenhäuser
• Kliniken
• Forschungslabore
• Andere

Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung – Regionale Analyse/Einblicke

Der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung wird analysiert und es werden Erkenntnisse und Trends zur Marktgröße nach Technologie, Angebot, Bereitstellungstyp, Anwendung, klinischen Anwendungen und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht über künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz im Bereich der medizinischen Bildgebung aufgrund der zunehmend technologisch fortschrittlichen Gesundheitsinfrastruktur und des verfügbaren Einkommens in dieser Region. Darüber hinaus sind viele Marktteilnehmer und staatliche Vorschriften in der Region die Hauptfaktoren für das Marktwachstum.

Aufgrund der rasch wachsenden Gesundheitsinfrastruktur in Indonesien, China und Indien wird für den asiatisch-pazifischen Raum ein deutliches Wachstum erwartet. Darüber hinaus tragen die steigende Zahl von Startups, die künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, vor allem in China und Indien, und das enorme Potenzial von KI zum Marktwachstum bei.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wachstum der Gesundheitsinfrastruktur, installierte Basis und Durchdringung mit neuen Technologien

Der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung bietet Ihnen außerdem eine detaillierte Marktanalyse für jedes Land, das Wachstum der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter, die installierte Basis verschiedener Arten von Produkten für künstliche Intelligenz im Markt für medizinische Bildgebung, die Auswirkungen der Technologie anhand von Lebenslinienkurven und Änderungen in den regulatorischen Szenarien im Gesundheitswesen und deren Auswirkungen auf den Markt für künstliche Intelligenz im Markt für medizinische Bildgebung. Die Daten sind für den historischen Zeitraum 2011–2021 verfügbar.

Wettbewerbsumfeld und Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung Analyse der Marktanteile

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf künstliche Intelligenz im Markt für medizinische Bildgebung.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung zählen:

• BenevolentAI (Großbritannien)
• OrCam (Israel).
• BioXcel Therapeutics Inc (USA)
• Asien (USA)
• Qventus (USA).
• K Health (USA)
• Prognos Health (USA).
• Viz.ai, Inc (USA)
• mPulse Mobile (USA)
• Suki AI, Inc (USA)
• ZealthLife technologies Pte. Ltd (Singapur)
• Owkin Inc. (USA)
• Siemens Healthineers AG (Deutschland)
• EchoNous, Inc (USA)
• Enlitic, Inc (USA)