Global Artificial Intelligence In Marketing Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR : %
Prognosezeitraum |
1 –2028 |
Marktgröße (Basisjahr) | |
Marktgröße (Prognosejahr) | USD 84.33 |
CAGR |
|
Wichtige Marktteilnehmer |
|
>Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Marketing, nach Angebot (Software, Hardware, Dienstleistungen), Bereitstellungsmodus (Cloud-basiert, vor Ort), Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) , kontextsensitives Computing, Computer Vision), Anwendung (Werbung in sozialen Medien, Suchmaschinenwerbung, dynamische Preisgestaltung, virtueller Assistent, Inhaltskuratierung, Vertriebs- und Marketingautomatisierung, Analyseplattform, andere), Endbenutzer (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel, Konsumgüter, Medien und Unterhaltung, Unternehmen, andere), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, übriges Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, übriges Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, übriger Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2028
Marktanalyse und Einblicke: Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Marketing
Der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing wird bis 2028 auf 84,33 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 28,13 % wachsen. Der Marktforschungsbericht von Data Bridge über künstliche Intelligenz im Marketing liefert Analysen und Erkenntnisse zu den verschiedenen Faktoren, die voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum vorherrschen werden, und gibt Aufschluss über ihre Auswirkungen auf das Marktwachstum.
Künstliche Intelligenz im Marketing ist eine Art Marketinglösung, die die Lücke zwischen Datenwissenschaft und ihrer Umsetzung schließt. Es ist die Methode, die angepasst wurde, um das Kundenerlebnis durch die Nutzung von Kundendaten und KI-Konzepten wie maschinellem Lernen (ML) zu verbessern.
Die rasant steigende Nachfrage nach virtuellen Assistenten wird voraussichtlich das Wachstum der künstlichen Intelligenz im Marketingmarkt im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 beeinflussen. Auch die zunehmende Nutzung sozialer Medien für Werbung dürfte das Wachstum der künstlichen Intelligenz im Marketingmarkt beflügeln. Darüber hinaus dürften sich die hohe Akzeptanz kundenorientierter Marketingstrategien und die schnelle Verbesserung der Algorithmen für maschinelles Lernen ebenfalls positiv auf das Marktwachstum auswirken. Darüber hinaus dürften die Entwicklung der Big-Data-Analyse und die zunehmende Nutzung KI-basierter Produkte und Dienstleistungen zur Verbesserung des Verbrauchererlebnisses eine enorme Nachfrage nach künstlicher Intelligenz im Marketing schaffen und das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Marketing ankurbeln.
Allerdings dürften die zunehmenden Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und die begrenzte Anzahl von KI-Experten die größten Einschränkungen für das Wachstum der künstlichen Intelligenz im Marketing im oben genannten Prognosezeitraum darstellen, während die Unzuverlässigkeit der KI-Algorithmen das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Marketing im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 gefährden kann.
Ebenso wird erwartet, dass das starke Wachstum bei der Nutzung von Cloud-basierten Anwendungen und Diensten und die Weiterentwicklung der Marketinganalyse verschiedene neue Möglichkeiten schaffen werden, die im oben genannten Prognosezeitraum zu einem Wachstum der künstlichen Intelligenz im Marketingmarkt führen werden.
Dieser Marktbericht über künstliche Intelligenz im Marketing enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für künstliche Intelligenz im Marketing zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Globaler Marktumfang und Marktgröße für künstliche Intelligenz im Marketing
Der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing ist nach Angebot, Bereitstellungsmodus, Technologie, Anwendung und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
- Basierend auf dem Angebot ist der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing in Software, Hardware und Dienste unterteilt. Software wurde weiter in KI-Lösungen und KI-Plattformen unterteilt. Hardware wurde weiter in Prozessor, Speicher und Netzwerk unterteilt. Dienste wurden weiter in Bereitstellung und Integration sowie Support und Wartung unterteilt.
- Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodus wird der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing in Cloud-basiert und vor Ort segmentiert.
- Der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing ist auf der Grundlage der Technologie in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, kontextsensitives Computing und Computer Vision segmentiert . Maschinelles Lernen wurde weiter in Deep Learning, überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, bestärkendes Lernen und halbüberwachtes Lernen segmentiert.
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing segmentiert in Social Media-Werbung, Suchmaschinenwerbung, dynamische Preisgestaltung, virtuelle Assistenten, Inhaltskuratierung, Vertriebs- und Marketingautomatisierung, Analyseplattform und andere. Andere wurden weiter segmentiert in Website-Design und Emotionsmessung.
- Das Endnutzersegment des Marktes für künstliche Intelligenz im Marketing ist in Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel, Konsumgüter, Medien und Unterhaltung, Unternehmen und andere unterteilt. Andere wurden weiter in Bildung, Gesundheitswesen, Fertigung und Automobil unterteilt.
Künstliche Intelligenz im Marketing Markt – Länderebene Analyse
Der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden wie oben angegeben nach Land, Angebot, Bereitstellungsmodus, Technologie, Anwendung und Endbenutzer bereitgestellt.
Die im Marktbericht über künstliche Intelligenz im Marketing abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest von Asien-Pazifik (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
Nordamerika ist führend auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Marketing, da KI von KMU und Großunternehmen weit verbreitet ist und namhafte Technologieunternehmen stark vertreten sind. Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 aufgrund der hohen Nachfrage in Schwellenländern wie China, Japan und Indien ein deutliches Wachstum verzeichnen.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Künstliche Intelligenz im Marketing Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz im Marketing liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf künstliche Intelligenz im Marketingmarkt.
Die wichtigsten Akteure, die im Marktbericht über künstliche Intelligenz im Marketing behandelt werden, sind IBM, Google, Microsoft, Salesforce, Qualcomm, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Samsung, Micron Technology, Inc., Amazon Web Services, Inc., Apple Inc., Next IT Corp., Facebook, Siemens, GENERAL ELECTRIC, Oracle, Enlitic, Inc., Albert Technologies, iCarbonX, Xillinx und Iteris Inc. sowie weitere inländische und globale Akteure. Marktanteilsdaten sind für die Regionen weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen die Wettbewerbsstärken und erstellen für jeden Wettbewerber separat eine Wettbewerbsanalyse.
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.