Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Branchenüberblick und Prognose bis 2031

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Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Marktanalyse

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen wächst rasant, angetrieben von Fortschritten im maschinellen Lernen, der Datenanalyse und der steigenden Nachfrage nach effizienten Gesundheitslösungen. KI-Technologien verändern verschiedene Aspekte des Gesundheitswesens, darunter Diagnostik, Patientenversorgung, Arzneimittelforschung und Verwaltungsabläufe. Dieser Markt ist gekennzeichnet durch einen Anstieg von Anwendungen wie prädiktive Analytik , virtuelle Gesundheitsassistenten und robotergestützte Chirurgie, die die Patientenergebnisse und die Betriebseffizienz verbessern. Zu den jüngsten Entwicklungen gehören Partnerschaften zwischen Technologieunternehmen und Gesundheitsdienstleistern zur Integration von KI-Lösungen sowie Innovationen in der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Computervision für eine verbesserte klinische Entscheidungsfindung. Der zunehmende Fokus auf personalisierte Medizin und Präzisionsmedizin treibt das Marktwachstum weiter voran und unterstreicht das Potenzial der KI, die Patientenversorgung zu revolutionieren. Insgesamt bietet der Markt für KI im Gesundheitswesen erhebliche Möglichkeiten für Innovationen und Investitionen und fördert ein effizienteres, genaueres und reaktionsschnelleres Ökosystem im Gesundheitswesen.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Marktgröße

Der weltweite Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wurde im Jahr 2023 auf 14,64 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 414,30 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 51,87 % im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Markttrends

„ Einführung KI-gestützter Diagnosetools“

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen erlebt bedeutende Trends, die durch technologische Fortschritte und sich entwickelnde Patientenbedürfnisse vorangetrieben werden. Ein bemerkenswerter Trend ist die zunehmende Nutzung von KI-gestützten Diagnosetools, die die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Krankheitserkennung verbessern. Innovationen bei Algorithmen für maschinelles Lernen und Bildgebungstechnologien ermöglichen eine frühere Identifizierung von Erkrankungen wie Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen, was zu rechtzeitigen Eingriffen führt. Darüber hinaus wird KI in elektronische Gesundheitsakten (EHRs) integriert, um Arbeitsabläufe zu optimieren und das Datenmanagement zu verbessern. Dieser Trend spiegelt eine breitere Bewegung hin zur personalisierten Medizin wider, bei der KI-Tools riesige Datensätze analysieren, um Behandlungen auf einzelne Patienten zuzuschneiden. Während sich diese Technologien weiterentwickeln, versprechen sie eine Umgestaltung der Gesundheitslandschaft sowie bessere Ergebnisse und Effizienz.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen         

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Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Marktdefinition

Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen nutzt hochentwickelte Softwareprogramme mit komplexen Algorithmen, die menschliche Sinne nachbilden, um medizinische Daten zu analysieren, zu interpretieren und zu verstehen. Durch die Auswertung von Symptomen und Krankheitsmustern bietet KI Gesundheitsdienstleistern verbesserte Unterstützung, Anleitung und Feedback und verbessert so die Patientenversorgung. Über die klinische Diagnose hinaus spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Arzneimittelentwicklung, indem sie den Prozess der Entwicklung wirksamer, auf einzelne Patienten zugeschnittener Behandlungen rationalisiert. Sie erleichtert die Formulierung personalisierter Medizinstrategien und überwacht aktiv den Zustand der Patienten, um eine bessere Behandlung zu ermöglichen. Darüber hinaus hat die Integration von KI in den Gesundheitssektor die Arzneimittelforschung und -entwicklung verändert und diese Prozesse kostengünstiger, zeitsparender und innovativer gemacht. Infolgedessen trägt KI erheblich zur Verbesserung der allgemeinen Ergebnisse und Effizienz der Gesundheitsversorgung bei.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Marktdynamik

Treiber

• Erhöhte Nachfrage nach personalisierter Medizin

Da sich das Gesundheitswesen immer mehr in Richtung personalisierter Behandlungen bewegt, spielt künstliche Intelligenz (KI) eine zentrale Rolle bei der Analyse riesiger Mengen von Patientendaten, um maßgeschneiderte Gesundheitslösungen zu entwickeln. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und maschineller Lerntechniken kann KI individuelle Patientenmerkmale, Präferenzen und Krankengeschichten identifizieren, sodass Gesundheitsdienstleister Interventionen und Behandlungspläne speziell auf die Bedürfnisse jedes Patienten zuschneiden können. Dieser datengesteuerte Ansatz verbessert die Wirksamkeit von Behandlungen und verbessert das Engagement und die Zufriedenheit der Patienten, indem er ihre individuellen Umstände berücksichtigt. Darüber hinaus trägt die Fähigkeit der KI, genomische Daten zu analysieren, erheblich zur Entwicklung der Präzisionsmedizin bei, bei der Therapien auf der Grundlage genetischer Profile optimiert werden. Infolgedessen dient die zunehmende Betonung personalisierter Gesundheitslösungen als wichtiger Markttreiber und fördert die Integration von KI-Technologien in verschiedenen Gesundheitssektoren, um die Ergebnisse zu verbessern und die Gesundheitsversorgung zu optimieren.

•  Technologische Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI)

Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und der Computervision, verbessern die Möglichkeiten und Einsatzmöglichkeiten von KI im Gesundheitswesen erheblich. NLP ermöglicht es Gesundheitssystemen, unstrukturierte Daten wie klinische Notizen und Patientenakten zu interpretieren und zu analysieren, wodurch eine genauere Informationsextraktion und eine verbesserte Entscheidungsfindung möglich wird. Dies führt zu einer besseren Patientenversorgung und optimierten Arbeitsabläufen für Gesundheitsdienstleister. Ebenso erleichtern Fortschritte in der Computervision die Analyse medizinischer Bilder und tragen zu schnelleren und präziseren Diagnosen von Erkrankungen wie Tumoren oder Frakturen bei. Diese Technologien ermöglichen es Klinikern, fundierte Entscheidungen zu treffen, Diagnosefehler zu reduzieren und letztendlich die Behandlungsergebnisse der Patienten zu verbessern. Während sich diese Innovationen weiterentwickeln, treiben sie das Marktwachstum voran, indem sie das Spektrum der KI-Anwendungen im Gesundheitswesen erweitern, die Effizienz fördern und die allgemeine Qualität der Patientenversorgung verbessern.

Gelegenheiten

• Zunehmende Nutzung tragbarer Technologie

Die zunehmende Verbreitung tragbarer Technologie zur Gesundheitsüberwachung bietet erhebliche Möglichkeiten für die Integration künstlicher Intelligenz (KI) zur Verbesserung der Patientenversorgung. Tragbare Geräte wie Smartwatches und Fitnesstracker erfassen riesige Mengen an Gesundheitsdaten in Echtzeit, darunter Herzfrequenz, Aktivitätsniveau und Schlafmuster. Durch die Integration von KI-Algorithmen können Gesundheitsdienstleister diese Daten analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die ein proaktives Gesundheitsmanagement ermöglichen. Beispielsweise kann KI Trends und Anomalien in den Gesundheitswerten eines Patienten erkennen und so rechtzeitig bei der Behandlung chronischer Krankheiten wie Diabetes oder Herz-Kreislauf-Erkrankungen eingreifen. Diese Integration ermöglicht es den Patienten, die Kontrolle über ihre Gesundheit zu übernehmen, und ermöglicht personalisierte Behandlungspläne auf der Grundlage individueller Daten. Infolgedessen bietet die Konvergenz tragbarer Technologie und KI eine wertvolle Marktchance zur Verbesserung der Gesundheitsergebnisse und Optimierung von Strategien zur Behandlung chronischer Krankheiten.

• Integration mit elektronischen Gesundheitsakten (EHRs)

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur Analyse von Daten aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR) bietet erhebliche Möglichkeiten, klinische Entscheidungsunterstützungssysteme zu verbessern und das allgemeine Patientenmanagement zu optimieren. Durch den Einsatz von KI-Algorithmen können Gesundheitsdienstleister wertvolle Erkenntnisse aus riesigen Mengen an Patientendaten gewinnen und so fundiertere klinische Entscheidungen und personalisierte Behandlungspläne ermöglichen. KI kann Trends erkennen, Ärzte auf potenzielle Probleme aufmerksam machen und evidenzbasierte Empfehlungen geben, was letztlich die Behandlungsergebnisse verbessert. Darüber hinaus rationalisiert die KI-Integration Verwaltungsprozesse, indem sie Routineaufgaben automatisiert, den Papierkram reduziert und menschliche Fehler minimiert. Diese Effizienz ermöglicht es dem medizinischen Fachpersonal, sich mehr auf die Patientenversorgung als auf Verwaltungsaufgaben zu konzentrieren. Da Gesundheitssysteme zunehmend den Wert von KI bei der Optimierung der EHR-Nutzung erkennen, wächst die Marktchance für KI-gesteuerte Lösungen zur Verbesserung des Patientenmanagements und der klinischen Arbeitsabläufe weiter.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Fachkräftemangel

Die Nachfrage nach Fachkräften, die sich mit der Entwicklung und Verwaltung von Technologien für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen auskennen, steigt rasant an, was auf die zunehmende Verbreitung von KI-Lösungen in der gesamten Branche zurückzuführen ist. Eine große Herausforderung liegt jedoch im Mangel an qualifizierten Datenwissenschaftlern und KI-Spezialisten, der das Innovations- und Implementierungstempo behindern kann. Dieser Mangel an Talenten schränkt die Fähigkeit von Gesundheitsorganisationen ein, die KI-Fähigkeiten voll auszuschöpfen, da sie Schwierigkeiten haben, Personen zu finden, die über die erforderliche Expertise in den Bereichen KI und Gesundheitswesen verfügen. Ohne qualifizierte Arbeitskräfte, die KI-Systeme entwerfen, implementieren und warten, bleiben die potenziellen Vorteile dieser Technologien möglicherweise ungenutzt. Da sich das Gesundheitswesen weiterentwickelt, wird die Bewältigung dieser Herausforderung von entscheidender Bedeutung sein, um sicherzustellen, dass KI die Patientenversorgung effektiv verbessern und die Abläufe innerhalb des Sektors rationalisieren kann.

• Hohe Implementierungskosten

Die anfänglichen Kosten für die Implementierung künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen können insbesondere für kleinere Gesundheitsdienstleister erhebliche Einschränkungen darstellen. Diese Kosten umfassen den Technologieerwerb, der Investitionen in fortschrittliche Software und Hardware umfasst, die für den KI-Einsatz erforderlich sind. Darüber hinaus erfordert die Schulung des Personals zur effektiven Nutzung dieser KI-Systeme finanzielle Ressourcen und Zeit, die kleinere Organisationen möglicherweise nur schwer aufbringen können. Laufende Wartung und Aktualisierungen, um sicherzustellen, dass die KI-Lösungen effektiv bleiben und den sich entwickelnden Gesundheitsstandards entsprechen, erhöhen die finanzielle Belastung zusätzlich. Kleinere Gesundheitsdienstleister mit begrenztem Budget können diese Ausgaben davon abhalten, KI-Technologien einzuführen, was ihre Fähigkeit einschränkt, die Patientenversorgung und die Betriebseffizienz zu verbessern. Daher ist die Bewältigung dieser kostenbezogenen Herausforderungen von entscheidender Bedeutung, um eine breitere Einführung von KI im gesamten Gesundheitssektor zu ermöglichen.

Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Marktumfang

Der Markt ist nach Angebot, Technologie, Anwendung, Endbenutzer und Vertriebskanal segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

• Hardware
  • Prozessor
  • Speicherverarbeitungseinheit
  • Grafische Verarbeitungseinheit
  • Feldprogrammierbares Gate-Array
  • ASIC
  • Erinnerung
  • Netzwerk
• Software
  • KI-Lösungen
  • Vor Ort
  • Wolke
  • KI-Plattform
  • Framework für maschinelles Lernen
  • Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
• Dienstleistungen
  • Bereitstellung und Integration
  • Support und Wartung

Technologie

• Maschinelles Lernen
  • Überwachtes Lernen
  • Bestärkendes Lernen
  • Unüberwachtes Lernen
  • Sonstiges
• Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kontextbewusstes Computing
  • Computer Vision
  • Tiefes Lernen
  • Abfragemethode

Anwendung

• Roboterassistierte Chirurgie
• Virtuelle Assistenten
• Administrative Workflow-Assistenten
• Vernetzte Maschinen
• Diagnose
• Klinische Studien
• Betrugserkennung
• Cyber-Sicherheit
• Reduzierung von Dosierungsfehlern
• Echtzeitüberwachung
• Präzisionsmedizin
• Persönliche Gesundheits- und Pflegeassistenten
• Arzneimittelentwicklung
• Entdeckung
• Diagnostik
• Klinische Entscheidungsunterstützung
• Sonstiges

Endbenutzer

• ACOs
• MCOS
• Patienten
• Zahler
• Pharmaunternehmen
• Biotechnologie-Unternehmen
• Gesundheitsdienstleister
• Sonstiges

Vertriebskanal

• Krankenhäuser
• Kliniken
• Sonstiges

 Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Regionale Analyse

Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Angebot, Technologie, Anwendung, Endbenutzer und Vertriebskanal wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika ist führend auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, angetrieben von einem robusten Netzwerk von Gesundheitseinrichtungen und erheblichen Investitionen wichtiger Akteure der Branche in fortschrittliche Technologien. Die hohe Akzeptanz minimalinvasiver Verfahren in der Region sowie umfassende Erstattungsmöglichkeiten untermauern diese Dominanz weiter. Darüber hinaus tragen eine wachsende geriatrische Bevölkerung, erhöhte Gesundheitsausgaben und verstärkte Forschungsaktivitäten, insbesondere als Reaktion auf die Covid-19-Pandemie, erheblich zur Marktstärke Nordamerikas bei.

Die Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich von 2024 bis 2031 die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Diese wird durch Regierungsinitiativen vorangetrieben, die das Bewusstsein für Fortschritte im Gesundheitswesen schärfen sollen. Darüber hinaus unterstreicht der Anstieg des Medizintourismus in Verbindung mit zunehmenden Forschungsaktivitäten das Engagement der Region zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung. Die ständig wachsende geriatrische Bevölkerung und die steigende Nachfrage nach qualitativ hochwertiger Gesundheitsversorgung tragen weiter zum erheblichen Marktpotenzial der Region bei.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.  

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Marktanteil

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Die Marktführer auf diesem Markt sind:

• NVIDIA Corporation (USA)
• Intel Corporation (USA)
• IBM (USA)
• Google LLC (USA)
• Microsoft (US)
• General Vision Inc. (USA)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (USA)
• Siemens Healthineers AG (Deutschland)
• Medtronic (Irland)
• CloudMedx Health (USA)
• Agfa-Gevaert-Gruppe (Belgien)
• Oncora Medical (USA)
• Micron Technology, Inc. (USA)
• DeepMind Technologies Limited (Großbritannien)
• Willkommen, KI (USA)
• Koninklijke Philips NV (Niederlande)
• Präzisions-KI im Gesundheitswesen (USA)
• Cloud (USA)

Neueste Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt

• Im November 2023 ging Koninklijke Philips NV (Niederlande) eine Partnerschaft mit Vestre Viken Health Trust in Norwegen ein, um dessen AI Manager-Plattform zu implementieren, die die Arbeitsabläufe in der Radiologie verbessern soll. Die KI-gestützte Anwendung zur Erkennung von Knochenbrüchen rationalisierte den Diagnoseprozess und ermöglichte es Radiologen, sich auf komplexere Fälle zu konzentrieren. Diese Initiative, die 30 Krankenhäuser umfasst und etwa 3,8 Millionen Menschen zugutekommt, ist Philips‘ größter KI-Einsatz in Europa. Sie verbessert die Patientenversorgung erheblich und beschleunigt Diagnoseverfahren
• Im Oktober 2023 stellte Microsoft (USA) auf der HLTH 2023-Konferenz seine neuesten Daten- und KI-Lösungen vor, darunter Microsoft Cloud. Diese sollen Gesundheitsorganisationen dabei unterstützen, Erkenntnisse zu gewinnen und die Erfahrungen von Patienten und Ärzten zu verbessern. Die neu eingeführten branchenspezifischen Datenlösungen innerhalb von Microsoft Fabric bieten eine einheitliche Analyseplattform, die die Integration verschiedener Gesundheitsdatenquellen optimiert. Diese Innovation ermöglicht einen sicheren Zugriff auf wertvolle Erkenntnisse und erleichtert so eine verbesserte Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz im Gesundheitssektor.
• Im März 2020 ging care.ai eine Partnerschaft mit der Texas Hospital Association (THA) ein, um die Einführung künstlicher Intelligenz für die autonome Überwachung im gesamten Bundesstaat zu fördern. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, die Patientenversorgung durch die Integration fortschrittlicher KI-Technologien in Gesundheitseinrichtungen zu verbessern. Die Initiative unterstreicht das Engagement zur Verbesserung der Betriebseffizienz und der Patientenergebnisse durch innovative Überwachungslösungen
• Im Dezember 2020 schlossen sich Aidoc und Imbio zusammen, um Technologien der künstlichen Intelligenz in die medizinische Bildanalyse zu integrieren, insbesondere zur Erkennung und Behandlung von Lungenembolien. Diese Zusammenarbeit unterstreicht das Potenzial der KI, die Diagnosegenauigkeit zu verbessern und Behandlungsprotokolle zu optimieren. Darüber hinaus gewinnen immer mehr Startups, die sich auf KI-gesteuerte Gesundheitslösungen konzentrieren, an Aufmerksamkeit und sichern sich erhebliche Investitionen von privaten Investoren und Risikokapitalgebern, was das wachsende Interesse an innovativen Gesundheitstechnologien unterstreicht

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