Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkebereich, nach Unternehmensgröße (kleine, mittlere und große Unternehmen), Endbenutzer (Lebensmittelverarbeitung, Lebensmittel-, Hotel- und Getränkeindustrie), Anwendung (Lebensmittelsortierung, Qualitätskontrolle, Verbrauchereinbindung, Produktion und Verpackung, Wartung und andere), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2028
Marktanalyse und Einblicke: Globaler Markt für künstliche Intelligenz in Lebensmitteln und Getränken
Der Markt für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkebereich wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 43,53 % wachsen. Das wachsende Interesse an der Verbesserung der Effizienz der Lieferkette ist ein wesentlicher Faktor, der den Markt für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkebereich antreibt.
Künstliche Intelligenz in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie wird als Lösung definiert, die zur Verbesserung der Lieferkette der Lebensmittel- und Getränkeindustrie beiträgt. Diese Lösung bietet eine andere Möglichkeit, die Kundenwünsche zu geringeren Kosten zu erfüllen. Der zunehmende Einsatz künstlicher Intelligenz in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie bietet zahlreiche Vorteile, wie z. B. eine höhere Effizienz und Durchführung der Produktlieferung, eine höhere Lebensmittelsicherheit und weniger Lebensmittelverschwendung.
Das wachsende Interesse an der Verbesserung der Effizienz der Lieferkette ist ein entscheidender Faktor, der das Marktwachstum beschleunigt. Auch die zunehmende kontinuierliche Einführung fortschrittlicher Technologien in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie, die wachsende Vorliebe der Verbraucher für erschwingliche, leicht zugängliche und Fast-Food-Optionen in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie, der steigende Bedarf an Analysen des Kaufverhaltens der Verbraucher und der Vorhersage von Lagerbeständen zur Reduzierung von Lebensmittelabfällen, die steigende Nachfrage nach der Implementierung von KI zur Verbesserung der Lieferkettenprozesse und der steigende Bedarf an automatisierter Sortierung von Lebensmitteln sind die wichtigsten Faktoren, die neben anderen die künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt ankurbeln. Darüber hinaus werden steigende Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten und die zunehmende Modernisierung und technologische Weiterentwicklung der Geräte zur Überwachung künstlicher Intelligenz im Lebensmittelsektor im oben genannten Prognosezeitraum weitere neue Möglichkeiten für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt schaffen.
Allerdings sind die zunehmend strengeren gesetzlichen Vorschriften in Bezug auf Lebensmittel- und Sicherheitsprozesse, die steigenden Kosten für die Modernisierung von Maschinen/Geräten, der zunehmende Rückgang manueller Arbeit und die steigende Arbeitslosigkeit die Hauptfaktoren, die das Marktwachstum bremsen und den Markt für künstliche Intelligenz im oben genannten Prognosezeitraum vor weitere Herausforderungen stellen werden.
Dieser Marktbericht über künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen, technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen über künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research , um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Künstliche Intelligenz in Lebensmitteln und Getränken – Marktumfang und Marktgröße
Der Markt für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkebereich ist nach Organisationsstandort, Endbenutzer und Anwendung segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen, Nischenwachstumsbereiche und Strategien zur Marktbearbeitung zu analysieren und Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten zu bestimmen.
- Auf der Grundlage der Organisationsseite ist der Markt für künstliche Intelligenz in der Lebensmittel- und Getränkebranche in kleine, mittlere und große Unternehmen segmentiert.
- Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkebereich in die Lebensmittelverarbeitung, den Lebensmittelhandel sowie die Hotel- und Getränkeindustrie segmentiert.
- Der Markt für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkebereich ist auch nach Anwendung in Lebensmittelsortierung, Qualitätskontrolle, Verbrauchereinbindung, Produktion und Verpackung sowie Wartung und andere unterteilt.
Globale Analyse des Marktumfangs für künstliche Intelligenz in Lebensmitteln und Getränken auf Länderebene
Künstliche Intelligenz auf dem Markt für Lebensmittel und Getränke wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden wie oben angegeben nach Land, Organisationsstandort, Endbenutzer und Anwendung bereitgestellt.
Die im Marktbericht über künstliche Intelligenz in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, der Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, der Rest von Asien-Pazifik (APAC) in der Asien-Pazifik-Region (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, der Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt aufgrund der zunehmenden Bereitschaft zu einem starken Anstieg und Einsatz von künstlicher Intelligenz als Ersatz sowie dem steigenden Bedarf an Analysen des Kaufverhaltens der Verbraucher und der Vorhersage von Lagerbeständen zur Reduzierung von Lebensmittelabfällen in dieser Region. Der asiatisch-pazifische Raum ist die Region, in der im Hinblick auf künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt ein Wachstum erwartet wird, da dort die Sorge um eine Verbesserung der Lieferketteneffizienz zunimmt.
Der Länderabschnitt des Marktberichts über künstliche Intelligenz in Lebensmitteln und Getränken enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Hinweise, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten werden bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Künstliche Intelligenz in Lebensmitteln und Getränken Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft im Bereich künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf künstliche Intelligenz im Lebensmittel- und Getränkemarkt.
Die wichtigsten Akteure, die im Marktbericht über künstliche Intelligenz in Lebensmitteln und Getränken behandelt werden, sind GREEFA, TOMRA System ASA, Honeywell International Inc., Martec of Whitell Ltd. Sesotec GmbH, Key Technology Inc., Raytec Vision SpA, Rockwell Automation, ABB Ltd., Foodable Network, LLC. Startup Creator, Compac Sorting Equipment, Agco Corporation, National Recovery Technologies, Llc, Max-Ai, Buhler AG |, QualySense AG, Bratney Companies, BoMill AB, Milltec Clarfai, Inc., BBC technologies und INTELLIGENTX Brewing Co., neben anderen nationalen und globalen Akteuren. Marktanteilsdaten sind für global, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen Wettbewerbsstärken und erstellen Wettbewerbsanalysen für jeden Wettbewerber separat.
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Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
