Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt – Branchentrends und Prognose bis 2031

Künstliche Intelligenz in der Luftfahrt – Marktanalyse und -größe

Künstliche Intelligenz wird im Luftfahrtmarkt eingesetzt, um Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern, Abläufe zu optimieren und das Passagiererlebnis in verschiedenen Segmenten der Luftfahrtindustrie zu verbessern. KI wird im Flugbetrieb zur Routenoptimierung, zur vorausschauenden Wartung zur Minimierung von Ausfallzeiten und zum Flugverkehrsmanagement für eine effiziente Navigation eingesetzt. Airbus beispielsweise nutzt KI-Algorithmen, um Flugzeugdaten zu analysieren und potenzielle Ausfälle vorherzusagen. Dies ermöglicht proaktive Wartungsmaßnahmen, erhöht die Sicherheit und senkt die Betriebskosten. Die Vielseitigkeit der KI-Luftfahrt erstreckt sich auf Bodenautomatisierung, Chatbots für den Kundenservice und die Optimierung der Gepäckabfertigung und verändert die Branche.

Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt hatte im Jahr 2023 einen Wert von 4,33 Milliarden US-Dollar und soll bis 2031 einen Wert von 90,38 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer CAGR von 46,2 % während des Prognosezeitraums von 2024 bis 2031. Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktuelle Preistrendanalysen und Defizitanalysen von Lieferkette und Nachfrage.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung       

Marktdefinition

Künstliche Intelligenz in der Luftfahrt bezeichnet den Einsatz von Computersystemen zur Ausführung von Aufgaben, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. das Steuern von Flugzeugen, die Verwaltung des Flugverkehrs und die Analyse von Daten. KI verbessert die Sicherheit, Effizienz und Entscheidungsfindung in der Luftfahrt, indem sie Prozesse automatisiert, Anomalien erkennt und Erkenntnisse aus riesigen Informationsmengen liefert. Sie ermöglicht Fortschritte wie autonomes Fliegen, vorausschauende Wartung und personalisierte Passagiererlebnisse und verändert so die Branche.

Künstliche Intelligenz in der Luftfahrtmarktdynamik

Treiber

• Verbesserte Sicherheitsmaßnahmen durch KI-Integration

KI-Algorithmen analysieren riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen, darunter Sensoren , Wettermuster und historische Flugdaten, um potenzielle Sicherheitsrisiken vorherzusagen und Risiken proaktiv zu mindern. Diese Systeme bieten eine Echtzeitüberwachung von Flugzeugsystemen, Luftraumbedingungen und Pilotenverhalten und ermöglichen so eine schnelle Reaktion auf potenzielle Bedrohungen. Durch den Einsatz von KI können Fluggesellschaften und Luftfahrtbehörden Sicherheitsprobleme erkennen, bevor sie eskalieren, was zu weniger Unfällen, einer verbesserten Reaktion auf Vorfälle und letztendlich zu einer sichereren Umgebung für Passagiere, Besatzung und Vermögenswerte führt. Dadurch wird das Vertrauen gestärkt und die Einführung von KI-Technologien in der Luftfahrtindustrie vorangetrieben.

Zum Beispiel,

• Große deutsche Fluggesellschaften wie Lufthansa nutzen KI-Algorithmen, um Ausfälle von Flugzeugkomponenten vorherzusagen und so die Sicherheit zu erhöhen. Ihr prädiktives Wartungssystem analysiert Daten von Sensoren und historischen Aufzeichnungen, um Probleme präventiv anzugehen, Unfälle zu reduzieren und die Reaktion zu verbessern.
• Optimierte Flugverkehrsmanagementsysteme

KI-Technologien optimieren die Luftraumnutzung, Routenplanung und Verkehrsflusssteuerung und reduzieren so Staus und Verspätungen. KI ermöglicht Fluglotsen effizientere und flexiblere Entscheidungen durch die Analyse riesiger Datenmengen, darunter Flugrouten und Flughafenbetrieb. Dies führt zu mehr Sicherheit, geringerem Treibstoffverbrauch und minimierter Umweltbelastung. Darüber hinaus optimiert die KI-gesteuerte Automatisierung die Kommunikation und Koordination zwischen den Beteiligten und verbessert so die allgemeine Betriebseffizienz. Da die Nachfrage nach Flugreisen weiter steigt, wird die Einführung von KI im Flugverkehrsmanagement unverzichtbar, um die zunehmende Komplexität zu bewältigen, reibungslosere Abläufe zu gewährleisten und das Marktwachstum voranzutreiben.

Zum Beispiel,

• Das Advanced Air Mobility-Projekt der NASA stellt eine Entwicklung im städtischen Luftverkehr dar. Das Projekt zielt darauf ab, Routen zu optimieren, Staus zu minimieren und die Umweltbelastung zu reduzieren, indem KI-Algorithmen zur Analyse von Flugbahnen und Luftraumdaten eingesetzt werden. Diese Initiative unterstreicht das Potenzial von KI-gesteuerten Lösungen, die Luftmobilität zu revolutionieren und einen sichereren und effizienteren Transport in zunehmend überfüllten städtischen Umgebungen zu gewährleisten.

Gelegenheiten

• Technologischer Fortschritt beim Barcodelesen

Fluggesellschaften können Routen optimieren, um gefährliche Wetterbedingungen zu vermeiden und das Risiko von Turbulenzen, Blitzeinschlägen und anderen wetterbedingten Zwischenfällen zu verringern, indem sie diese Vorhersagen in die Flugplanung und Entscheidungsprozesse integrieren. Dieser proaktive Ansatz erhöht die Flugsicherheit, minimiert Störungen und verbessert das Passagiererlebnis. Da Fluggesellschaften Sicherheit und Effizienz in den Vordergrund stellen, wächst die Nachfrage nach KI-gestützten Wettervorhersagelösungen weiter und treibt Innovationen und Investitionen in der Luftfahrtindustrie voran.

• Crewtraining und Simulation

Verwenden Sie KI-gesteuerte Simulationen und Trainingssysteme für die Ausbildung von Piloten und Besatzungsmitgliedern. KI kann verschiedene Szenarien, Umgebungen und Notfälle simulieren, um Piloten und Besatzungsmitglieder effektiv zu schulen, ihre Entscheidungskompetenz zu verbessern und Sicherheitsmaßnahmen zu erhöhen. KI ermöglicht die dynamische Erstellung von Szenarien und bietet maßgeschneiderte Trainingserfahrungen für unterschiedliche Fähigkeitsstufen und Flugzeugtypen. Darüber hinaus ermöglicht die kontinuierliche Datenanalyse von Trainingseinheiten personalisiertes Feedback und Leistungsbewertungen und fördert so eine kontinuierliche Verbesserung. Letztlich tragen KI-gesteuerte Trainingslösungen zu höheren Sicherheitsstandards bei und stellen sicher, dass Luftfahrtfachleute gut auf alle Herausforderungen vorbereitet sind, denen sie am Himmel begegnen können.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Abhängigkeit von einer zuverlässigen Internetverbindung

KI-Systeme leben von Echtzeit-Datenverarbeitung und -Kommunikation und sind daher von Natur aus auf einen unterbrechungsfreien Internetzugang angewiesen. In abgelegenen oder durch den Luftraum eingeschränkten Regionen, in denen die Konnektivität begrenzt oder zeitweise unterbrochen sein kann, kann die Wirksamkeit von KI-Anwendungen beeinträchtigt sein. Diese Abhängigkeit führt zu Schwachstellen bei kritischen Funktionen wie Flugplanung, Wetterüberwachung und Kommunikation mit der Bodenkontrolle. Darüber hinaus garantieren Konnektivitätslösungen während des Flugs möglicherweise nicht immer das Maß an Zuverlässigkeit, das für einen reibungslosen KI-Betrieb erforderlich ist. Infolgedessen steht die Luftfahrtindustrie vor der Herausforderung, KI-Technologien in ihrem gesamten Betrieb voll auszuschöpfen, was eine breite Einführung und Innovation behindert.

• Begrenzte Verfügbarkeit qualifizierter KI-Experten

Die Entwicklung und Implementierung maßgeschneiderter KI-Lösungen für die Luftfahrt erfordert Fachkenntnisse in KI-Technologien und Flugbetrieb. Die Schnittstelle zwischen diesen Bereichen ist jedoch nach wie vor eine relativ kleine Nische, was zu einem Mangel an qualifizierten Fachkräften führt. Dieser Mangel behindert die rechtzeitige Einführung und Optimierung von KI-Anwendungen in der Luftfahrt und führt zu Verzögerungen, höheren Kosten und suboptimaler Leistung. Darüber hinaus verschärft die Konkurrenz um KI-Talente aus anderen Branchen die Herausforderung und macht es für Luftfahrtunternehmen schwierig, erstklassige KI-Experten zu gewinnen und zu halten. Infolgedessen bleibt die Geschwindigkeit der KI-Einführung in der Luftfahrt hinter ihrem Potenzial zurück, was Innovation und Wettbewerbsfähigkeit behindert.

Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen und aktuelles Marktszenario

Data Bridge Market Research bietet eine umfassende Marktanalyse und liefert Informationen, indem es die Auswirkungen und das aktuelle Marktumfeld von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen berücksichtigt. Dies bedeutet, dass strategische Möglichkeiten bewertet, wirksame Aktionspläne erstellt und Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen unterstützt werden.

Neben dem Standardbericht bieten wir auch detaillierte Analysen des Beschaffungsniveaus anhand prognostizierter Lieferverzögerungen, Händlerzuordnung nach Regionen, Warenanalysen, Produktionsanalysen, Preiszuordnungstrends, Beschaffung, Kategorieleistungsanalysen, Lösungen zum Lieferkettenrisikomanagement, erweitertes Benchmarking und andere Dienste für Beschaffung und strategische Unterstützung.

Erwartete Auswirkungen der Konjunkturabschwächung auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit von Produkten

Wenn die Wirtschaftstätigkeit nachlässt, leiden auch die Branchen darunter. Die prognostizierten Auswirkungen des Konjunkturabschwungs auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit der Produkte werden in den von DBMR bereitgestellten Markteinblickberichten und Informationsdiensten berücksichtigt. Damit sind unsere Kunden ihren Konkurrenten in der Regel immer einen Schritt voraus, können ihre Umsätze und Erträge prognostizieren und ihre Gewinn- und Verlustaufwendungen abschätzen.

Jüngste Entwicklungen

• Im Oktober 2022 entwickelte Searidge Technologies eine KI-gestützte Software mit NVIDIA-GPUs. Die digitalen Tower- und Rollfeldlösungen nutzen Vision-KI, um die Verkehrssteuerung für Flughäfen zu steuern und Benutzer in Echtzeit auf Sicherheitsbedenken aufmerksam zu machen. Diese innovative Technologie verbessert nicht nur den Flughafenbetrieb, sondern fördert auch das Marktwachstum, indem sie die Attraktivität von Flughäfen als sicherere und effizientere Drehkreuze erhöht und somit die Nachfrage nach den hochmodernen Lösungen von Searidge steigert.
• Im April 2022 gründete Banglore International Airport Limited (BIAL) gemeinsam mit Amazon ein Joint Innovation Center (JIC) und beschleunigte die Innovation in der Luftfahrt. Diese Zusammenarbeit fördert die Entwicklung neuer Technologien und Lösungen, die auf die Bedürfnisse der Luftfahrtindustrie zugeschnitten sind und die Betriebseffizienz, das Passagiererlebnis und die Sicherheitsstandards verbessern. Infolgedessen stimuliert sie das Marktwachstum, indem sie Innovationen vorantreibt, Investitionen anzieht und BIAL als führendes Unternehmen in der Luftfahrtentwicklung positioniert.

Künstliche Intelligenz in der Luftfahrt – Marktumfang

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt ist in drei bemerkenswerte Segmente unterteilt, die auf Angebot, Technologie und Anwendung basieren. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen dabei, dürftige Wachstumssegmente in den Branchen zu analysieren und den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke zu bieten, die ihnen dabei helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen zu treffen.

Angebot

• Dienstleistungen
• Hardware
• Software

Technologie

• Computer Vision
• Maschinelles Lernen
• Kontextbewusstes Computing
• Verarbeitung natürlicher Sprache

Anwendung

• Dynamische Preisgestaltung
• Virtuelle Assistenten
• Flugbetrieb
• Intelligente Wartung
• Herstellung
• Überwachung
• Ausbildung
• Andere Anwendungen

Künstliche Intelligenz im Luftfahrtmarkt – Regionale Analyse/Einblicke

Der Markt wird analysiert und Einblicke in die Marktgröße und Trends werden nach Angebot, Technologie und Anwendung bereitgestellt, wie oben angegeben.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Schweden, Polen, Dänemark, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika als Teil von Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Oman, Katar, Kuwait, Südafrika und Restlicher Naher Osten und Afrika.

Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz in der Luftfahrt und wird seinen dominanten Trend aufgrund der raschen Industrialisierung und der Präsenz wichtiger Akteure in dieser Region auch weiterhin ausbauen.

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte aufgrund der steigenden Nachfrage nach KI-Technologien im Luftfahrtsektor die am schnellsten wachsende Region im Bereich der künstlichen Intelligenz im Luftfahrtmarkt sein. Eine bedeutende Präsenz des führenden Marktteilnehmers in der Region, der alle Dienstleistungen und Produkte auf dem Markt für den riesigen Markt bereitstellt

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld Künstliche Intelligenz in der Luftfahrt Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind:

• IBM (USA)
• Microsoft (US)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• Airbus SAS (USA)
• Xilinx (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• Intel Corporation (USA)
• General Electric (USA)
• Micron Technology, Inc. (USA)
• Lockheed Martin Corporation (USA)
• SAMSUNG (Südkorea)
• Thales (Frankreich)
• MINDTITAN (Estland)
• Mitsubishi Electric Corporation (Japan)

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