Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Branchentrends und Prognose bis 2030

Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, nach Angebot (Hardware, Software, Dienstleistungen), Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Abfragemethode, Verarbeitung natürlicher Sprache, kontextsensitives Computing, Computer Vision), Anwendung (Robotergestützte Chirurgie, virtuelle Assistenten, Verwaltungsassistenten für Arbeitsabläufe, vernetzte Maschinen, Diagnose, klinische Studien, Betrugserkennung, Cybersicherheit, Reduzierung von Dosierungsfehlern, Echtzeitüberwachung, Präzisionsmedizin, persönliche Gesundheits- und Pflegeassistenten, Arzneimittelentwicklung und -entdeckung, diagnostische und klinische Entscheidungsunterstützung, sonstige), Endbenutzer (Acos ​​und Mcos, Patienten, Kostenträger, Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Anbieter, Kostenträger im Gesundheitswesen, sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Marktanalyse und -größe

Laut einer NCBI-Studie aus dem Jahr 2020 identifizierten KI-basierte Algorithmen 68 % der positiven COVID-19-Fälle in einem Datensatz von 25 Patienten, die von Pflegefachkräften als negative Fälle diagnostiziert wurden, korrekt. Die Implementierung von KI/ML-Technologien zur Verbesserung der Patientenversorgung, zur Reduzierung von Maschinenausfallzeiten und zur Senkung der Pflegekosten sind einige der treibenden Kräfte hinter dem Wachstum des Gesundheitsmarktes. Die Integration von KI/ML-Technologien hat in den Bereichen Diagnostik, Patientenmanagement, Medikamentenmanagement, Schadensmanagement, Workflow-Management, Maschinenintegration und Internet-Sicherheit.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, der im Jahr 2022 9,64 Milliarden US-Dollar beträgt, bis 2030 voraussichtlich 272,91 Milliarden US-Dollar erreichen wird, bei einer CAGR von 51,87 % während des Prognosezeitraums 2023 bis 2030. Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Marktumfang und -segmentierung

Marktdefinition

Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen verwendet eine Vielzahl von Softwareprogrammen mit komplexen Algorithmen, die bei der Analyse, Interpretation und dem Verständnis medizinischer Daten menschliche Sinne simulieren können. KI hilft bei der Bewertung von Krankheitssymptomen und -mustern, um Gesundheitsdienstleistern bessere Unterstützung, Anleitung und Rückmeldung zu bieten. Neben der klinischen Diagnose unterstützt sie auch die Arzneimittelentwicklung, indem sie geeignete Behandlungspläne für die festgestellte Krankheit bereitstellt, personalisierte Medizin bereitstellt und den Zustand der Patienten überwacht. Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen hat die Arzneimittelforschung und -entwicklung kostengünstiger, zeitsparender und innovativer gemacht.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Marktdynamik

Treiber

• Steigende Nutzung von KI-/ML-Technologien

Der zunehmende Mangel an Gesundheitspersonal führte zur Einführung von KI/ML-Technologien. Dadurch können KI-Algorithmen trainiert werden, um Gesundheitsdaten von Patienten zu analysieren und Gesundheitsdienstleistern dabei zu helfen, den Zustand schnell zu diagnostizieren und einen wirksamen Behandlungsplan zu entwickeln. Unterstützende Regierungsinitiativen, vermehrte Fusionen und Übernahmen sowie technologische Kooperationen und die anhaltende Covid-19-Pandemie spielten allesamt eine bedeutende Rolle beim Vorantreiben des Marktwachstums und der beschleunigten Einführung von KI im Gesundheitswesen. Nach der anfänglichen Implementierung bei der Erkennung von Covid-19-positiven Patienten mithilfe personalisierter Patienteninformationen und Datenkonsolidierung werden KI/ML-Algorithmen nun häufig zur schnellen und genauen Diagnose von Erkrankungen eingesetzt. Dies sind die Faktoren, die das Marktwachstum vorantreiben.

• Innovative Produktentwicklung

Unternehmen nutzen innovative Produktentwicklungsstrategien, Partnerschaftsstrategien sowie Fusionen und Übernahmen, um ihre Geschäftstätigkeit zu erweitern und so der wachsenden Nachfrage nach frühzeitiger und genauer Krankheitserkennung gerecht zu werden, die steigenden Pflegekosten zu senken, den wachsenden Mangel an Pflegekräften auszugleichen und eine wertorientierte Pflege zu bieten. Darüber hinaus erhalten immer mehr Start-ups, die sich auf KI-basierte Gesundheitstechnologien spezialisieren, Anerkennung in Form von Investitionen von privaten Investoren und Risikokapitalgebern. So arbeitete Partners Healthcare im Jahr 2019 mit FUJIFILM Sonosite zusammen, um KI-basierte Ultraschalltechnologie zu entwickeln, sie der Gesundheitsgemeinschaft zugänglicher zu machen und die Qualität der diagnostischen Versorgung zu verbessern.

Gelegenheiten

• Zunehmende Verbreitung von KI-Technologien

Wichtige Marktteilnehmer haben sich auf Produktinnovation und technologische Kooperationen konzentriert, um ihr Produktportfolio zu erweitern und der steigenden Nachfrage während der Pandemie gerecht zu werden, die auf die zunehmende Verbreitung von KI-Technologien in Gesundheitsanwendungen zurückzuführen ist. So förderte das MIT-IBM Watson AI Lab im Mai 2020 den Einsatz von KI-Technologien in Forschungsprojekten, die die gesundheitlichen und wirtschaftlichen Folgen der Pandemie untersuchen. In ähnlicher Weise führte Qventus KI-basierte Patientenflussautomatisierungssysteme ein, die die Kontrolle kritischer Ressourcen, die Optimierung der Krankenhausaufenthaltsdauer, einen Covid-19-Szenarioplaner und die Schaffung von Intensivkapazitäten in seinen Gesundheitseinrichtungen abdecken.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Hohe Kosten im Zusammenhang mit den Forschungs- und Entwicklungskompetenzen

Hohe Kosten für Forschung und Entwicklung, die Zurückhaltung der Ärzte gegenüber der Einführung künstlicher Intelligenz-basierter Technologien sowie die mit medizinischen Verfahren verbundenen klinischen Risiken und Schwierigkeiten dürften das Marktwachstum hemmen.

Dieser Marktbericht über künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

COVID-19 hat sich positiv auf den Markt ausgewirkt. Als Folge von Covid-19 wurde die Einführung von künstliche Intelligenz und Lösungen für maschinelles Lernen haben zugenommen. Die Pandemie hat gezeigt, welche Leistungsfähigkeit und Raffinesse künstliche Intelligenz dem Gesundheitssektor verleihen und ihn vollständig verändern könnte. Mit der steigenden Zahl der Patienten in Krankenhäusern nimmt auch die Einführung und Anwendung robotergestützter medizinischer Operationen, virtueller Assistenten auf Basis künstlicher Intelligenz, Bots für die stationäre Pflege und anderer Technologien zu.

Kürzliche Entwicklungen

• Im Jahr 2020 kündigte care.ai eine Zusammenarbeit mit der Texas Hospital Association (THA) an, um den landesweiten Einsatz von KI für die autonome Überwachung zu fördern.
• Im Jahr 2020 arbeiteten Aidoc und Imbio zusammen, um KI-Technologien in die medizinische Bildanalyse zur Erkennung und Behandlung von Lungenembolien zu integrieren. Darüber hinaus erhalten immer mehr Startups, die sich auf KI-basierte Gesundheitstechnologien spezialisieren, Anerkennung in Form von Investitionen von privaten Investoren und Risikokapitalgebern.

Globaler Marktumfang für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen ist nach Angebot, Technologie, Endnutzer und Anwendung segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

• Hardware
• Prozessor
• Speicherverarbeitungseinheit
• Grafische Verarbeitungseinheit
• Feldprogrammierbares Gate-Array
• ASIC
• Erinnerung
• Netzwerk
• Software
• KI-Lösungen
• Auf dem Gelände
• Wolke
• KI-Plattform
• Framework für maschinelles Lernen
• Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
• Dienstleistungen
• Bereitstellung und Integration
• Support und Wartung

Technologie

• Maschinelles Lernen
• Überwachtes Lernen
• Bestärkendes Lernen
• Unbeaufsichtigtes Lernen
• Andere
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Kontextbewusstes Computing
• Computer Vision
• Tiefes Lernen
• Abfragemethode

Anwendung

• Roboterassistierte Chirurgie

• Virtuelle Assistenten
• Administrative Workflow-Assistenten
• Vernetzte Maschinen
• Diagnose
• Klinische Versuche
• Entdeckung eines Betruges
• Internet-Sicherheit
• Reduzierung von Dosierungsfehlern
• Echtzeitüberwachung, Präzisionsmedizin
• Persönliche Gesundheits- und Pflegeassistenten
• Arzneimittelentwicklung und -entdeckung
• Diagnostische und klinische Entscheidungsunterstützung
• Andere

Endbenutzer

• Acos und Mcos

• Patienten
• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Kostenträger im Gesundheitswesen
• Andere

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Regionale Analyse/Einblicke

Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Angebot, Technologie, Endbenutzer und Anwendung wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht über künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil Südamerikas.

Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen aufgrund der starken Basis an Gesundheitseinrichtungen, der steigenden Investitionen wichtiger Akteure in die Entwicklung fortschrittlicher Geräte, der hohen Akzeptanz minimalinvasiver Verfahren, der Verfügbarkeit von Kostenerstattungen, der wachsenden geriatrischen Bevölkerung, der hohen Gesundheitsausgaben in Kombination mit dem Ausbruch der Covid-19-Pandemie und der steigenden Zahl von Forschungsaktivitäten in dieser Region.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 voraussichtlich das höchste Wachstum erwartet. Grund dafür sind die zunehmenden staatlichen Initiativen zur Bewusstseinsförderung, der Anstieg des Medizintourismus, wachsende Forschungsaktivitäten in der Region, der stetig steigende Anteil geriatrischer Bevölkerungsgruppen und die steigende Nachfrage nach qualitativ hochwertiger Gesundheitsversorgung in der Region.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wachstum der Infrastruktur im Gesundheitswesen, installierte Basis und Durchdringung mit neuen Technologien

Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen bietet Ihnen außerdem eine detaillierte Marktanalyse für jedes Land, das Wachstum der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter, die installierte Basis verschiedener Arten von Produkten für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, die Auswirkungen der Technologie anhand von Lebenslinienkurven und Änderungen der regulatorischen Szenarien im Gesundheitswesen und deren Auswirkungen auf den Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Die Daten sind für den historischen Zeitraum 2011–2021 verfügbar.

Wettbewerbsumfeld und Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen sind:

• NVIDIA Corporation (USA)
• Intel Corporation (USA)
• IBM (USA)
• Google LLC (USA)
• Microsoft (US)
• General Vision Inc. (USA)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (USA)
• Siemens Healthcare GmbH (Deutschland)
• Medtronic (Irland)
• CloudMedx Inc. (USA)
• Agfa-Gevaert-Gruppe (Belgien)
• Oncora Medical (USA)
• Imagia Cybernetics Inc. (Kanada)
• Micron Technology, Inc. (USA)
• DeepMind Technologies Limited (Großbritannien)
• Willkommen, KI (USA)
• Koninklijke Philips NV (Niederlande)
• Präzisions-KI im Gesundheitswesen (USA)
• Cloud Pharmaceuticals, Inc. (USA)