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Globaler Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie – Branchentrends und Prognose bis 2031

Gesundheitspflege

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Globaler Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie – Branchentrends und Prognose bis 2031

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  • Nächster Bericht
  • Februar 2024
  • Allgemein
  • 350 Seiten
  • Anzahl Tische: 220
  • Anzahl der Figuren: 60

Globaler Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie, nach Angebot (Hardware, Software), Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere), Anwendung (Herz-Kreislauf-Chirurgie, Neurochirurgie, Orthopädie, Gastroenterologie und andere), Endbenutzer (Krankenhäuser, chirurgische Facheinheiten, andere) – Branchentrends und Prognose bis 2031.

Artificial Intelligence and Analytics in Surgery Market

Künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie – Marktanalyse und -größe

Faktoren wie die zunehmende Anzahl von Wirbelsäulenoperationen in Verbindung mit einer wachsenden geriatrischen Bevölkerung weltweit haben zum Marktwachstum beigetragen. Steigende Gesundheitsausgaben und Innovationen bei der Markteinführung neuer Produkte dürften das Marktwachstum beflügeln.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie, der im Jahr 2023 177,96 Millionen USD betrug, bis 2031 auf 1.180,25 Millionen USD anwachsen wird und im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 26,7 % aufweisen wird. Das Endverbrauchersegment „Krankenhäuser“ wird voraussichtlich den globalen Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie dominieren, da im Krankenhausumfeld qualifizierte Fachkräfte und moderne Geräte vorhanden sind. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Berichtsmetrik

Einzelheiten

Prognosezeitraum

2024 bis 2031

Basisjahr

2023

Historische Jahre

2022 (anpassbar auf 2016–2021)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Durch das Angebot (Hardware, Software), Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, und andere), Anwendung (Herz-Kreislauf-Operationen, Neurochirurgie, Orthopädie, Gastroenterologie und andere), Endbenutzer (Krankenhäuser, chirurgische Fachabteilungen, andere)

Abgedeckte Länder

USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Belgien, Litauen, Österreich, Irland, Norwegen, Polen, Italien, Spanien, Russland, Türkei, Niederlande, Schweiz, Restliches Europa, Japan, China, Südkorea, Indien, Australien, Singapur, Thailand, Malaysia, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Südafrika, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Israel und Restlicher Naher Osten und Afrika.

Abgedeckte Marktteilnehmer

Activ Surgical, Inc. (USA), Brainomix Ltd (Großbritannien), Caresyntax, Inc. (USA), DeepOR SAS (Frankreich), ExplORer Surgical Corp. (USA), Holo Surgical Inc. (USA), LeanTaaS Inc. (USA), Medtronic Plc (Irland), Proximie (Großbritannien), Theator Inc. (USA), Tianjin JingMing New Tech. Devp. Co., Ltd (China), HANSON MEDITEC CO., LTD (China) und Huaian Meide Medical Instrument Co., Ltd (China)

Marktchancen

  • Erweiterung des Produktangebots
  • Technologische Innovationen und Forschungsförderung

Marktdefinition

Künstliche Intelligenz (KI) und Analytik in der Chirurgie beziehen sich auf die Integration fortschrittlicher Technologien zur Verbesserung verschiedener Aspekte chirurgischer Eingriffe. KI unterstützt die präoperative Planung durch die Analyse medizinischer Bilddaten, bietet Echtzeit-Anleitungen während der Operation und unterstützt die postoperative Überwachung, was zu einer personalisierten Patientenversorgung beiträgt. Analytik nutzt Dateneinblicke für die Entscheidungsfindung, optimiert chirurgische Prozesse und verbessert die Ergebnisse. Diese Konvergenz von KI und Analytik in der Chirurgie zielt darauf ab, Präzision, Effizienz und Sicherheit zu erhöhen und letztlich den Bereich der medizinischen Eingriffe zu revolutionieren.

Künstliche Intelligenz und Analytik im Chirurgiemarkt Dynamik

Treiber

  • Verbesserte Operationsergebnisse:

Der Beitrag der KI zu verbesserten Operationsergebnissen liegt in ihrer Fähigkeit, große Mengen an Patientendaten, darunter medizinische Bilder und Krankenakten, zu analysieren und so personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. Fortschrittliche Algorithmen unterstützen präoperative Simulationen und ermöglichen Chirurgen, Eingriffe präziser zu visualisieren und zu planen. Die Echtzeit-KI-Anleitung während der Operation verbessert die Entscheidungsfindung, indem sie Einblicke in kritische Strukturen und potenzielle Komplikationen bietet. Postoperativ helfen kontinuierliche Überwachung und Analyse dabei, frühe Anzeichen von Komplikationen zu erkennen, was rechtzeitige Eingriffe und verbesserte Genesungsergebnisse ermöglicht.

  • Technologische Fortschritte:

Laufende technologische Fortschritte, insbesondere bei KI-Algorithmen und Robotik, treiben die Entwicklung chirurgischer Systeme voran. Maschinelles Lernen ermöglicht es diesen Systemen, kontinuierlich zu lernen und sich anzupassen, wodurch ihre Fähigkeit, Chirurgen bei komplexen Aufgaben zu unterstützen, verbessert wird. Die Integration von KI in medizinische Bildgebungstechnologien ermöglicht eine genauere Diagnose und Behandlungsplanung. Durch KI angetriebene Robotik ermöglicht es Chirurgen, komplizierte Verfahren mit größerer Präzision durchzuführen und so das Fehlerrisiko zu verringern. Diese technologischen Fortschritte tragen zur allgemeinen Wirksamkeit und Sicherheit chirurgischer Eingriffe bei und stoßen in der Gesundheitsbranche auf zunehmendes Interesse und Akzeptanz.

Gelegenheiten

  • Fortschritte in der roboterassistierten Chirurgie

Zukünftige Möglichkeiten in der roboterassistierten Chirurgie umfassen die Entwicklung ausgefeilterer Roboterplattformen mit erhöhter Autonomie, größerer Flexibilität und verbessertem taktilem Feedback. KI-Algorithmen werden es diesen Systemen ermöglichen, sich an dynamische Operationsumgebungen anzupassen und komplexe Eingriffe potenziell mit höherer Präzision durchzuführen. Mit der Weiterentwicklung dieser Technologien könnte die Integration fortschrittlicher Robotik in ein breiteres Spektrum chirurgischer Fachgebiete weiter verbreitet sein und die Anwendungsmöglichkeiten minimalinvasiver Techniken erweitern.

  • Integration von Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)

Die Zukunft der Chirurgie bietet spannende Aussichten für die Integration von AR und VR und bietet Chirurgen immersive Erfahrungen für die Operationsplanung und -ausbildung. AR kann während der Operation überlagerte Informationen in Echtzeit liefern und so bei der Navigation und Entscheidungsfindung helfen. VR-Simulationen werden wahrscheinlich realistischer und ermöglichen Chirurgen, komplizierte Eingriffe in einer risikofreien virtuellen Umgebung zu üben. Diese Technologien haben das Potenzial, die chirurgische Ausbildung zu verbessern, Fähigkeiten zu verfeinern und die allgemeine chirurgische Präzision zu verbessern, indem sie einen intuitiveren und interaktiveren Ansatz für die präoperative Planung und Ausbildung bieten.

Einschränkungen/Herausforderungen

  • Interoperabilitätsprobleme

Interoperabilitätsprobleme ergeben sich aus der Vielfalt der IT-Systeme im Gesundheitswesen, die möglicherweise nicht reibungslos miteinander kommunizieren. Die Integration von KI- und Analyselösungen in bestehende Infrastrukturen erfordert standardisierte Protokolle für Datenaustausch und Kommunikation. Die Überwindung dieser Interoperabilitätsprobleme ist entscheidend für die Schaffung eines zusammenhängenden und vernetzten Ökosystems im Gesundheitswesen und stellt sicher, dass KI-Anwendungen effektiv mit elektronischen Gesundheitsakten, Bildgebungssystemen und anderen medizinischen Technologien zusammenarbeiten können.

  • Kosten der Implementierung

Die Vorlaufkosten für die Anschaffung und Implementierung von KI- und Analyselösungen sowie die laufenden Kosten für Wartung und Updates können für Gesundheitseinrichtungen eine erhebliche Hürde darstellen. Ressourcenbeschränkungen können die Einführung dieser Technologien einschränken, insbesondere in kleineren oder unterfinanzierten Gesundheitseinrichtungen. Es ist wichtig, ein Gleichgewicht zwischen Kosteneffizienz und den potenziellen langfristigen Vorteilen zu finden. Dies erfordert eine sorgfältige Finanzplanung und Strategien, um diese Innovationen einem breiteren Spektrum von Gesundheitsdienstleistern zugänglicher zu machen.

Dieser Marktbericht zu künstlicher Intelligenz und Analytik in der Chirurgie enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen, technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Künstliche Intelligenz und Analytik im Chirurgiemarkt Umfang

Der Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie ist nach Chirurgie, Produkt und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

  • Hardware
  • Software

Technologie

  • Maschinelles Lernen
  • Tiefes Lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Andere

Anwendung

  • Herz-Kreislauf-Operationen
  • Neurochirurgie
  • Orthopädie
  • Gastroenterologie
  • Andere

Endbenutzer

  • Krankenhäuser
  • Chirurgische Facheinheiten
  • Andere

Künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie – Regionale Analyse/Einblicke

Der Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie wird analysiert und Erkenntnisse sowie Trends zur Marktgröße werden wie oben angegeben nach Land, Chirurgie, Produkt und Endbenutzern bereitgestellt.

USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Belgien, Litauen, Österreich, Irland, Norwegen, Polen, Italien, Spanien, Russland, Türkei, Niederlande, Schweiz, Restliches Europa, Japan, China, Südkorea, Indien, Australien, Singapur, Thailand, Malaysia, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Südafrika, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Israel und Restlicher Naher Osten und Afrika

Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie aufgrund der wachsenden Zahl geriatrischer Menschen und der Einführung innovativer Medizintechnik.

Aufgrund des steigenden Gesundheitsbewusstseins der Bevölkerung und der wachsenden Nachfrage nach fortschrittlicher Medizintechnik wird für Europa im Prognosezeitraum die höchste Wachstumsrate erwartet.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wachstum der Gesundheitsinfrastruktur, installierte Basis und Durchdringung mit neuen Technologien

Der Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie bietet Ihnen außerdem eine detaillierte Marktanalyse für jedes Land, das Wachstum der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter, die installierte Basis verschiedener Arten von Produkten für den Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie, die Auswirkungen der Technologie anhand von Lebenslinienkurven und Änderungen in den regulatorischen Szenarien im Gesundheitswesen und deren Auswirkungen auf den Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie. Die Daten sind für den historischen Zeitraum 2010–2020 verfügbar.

Wettbewerbsumfeld und Künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie Analyse der Marktanteile

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie sind:

  • Activ Surgical, Inc. (USA)
  • Brainomix Ltd (Großbritannien)
  • Caresyntax, Inc. (USA)
  • DeepOR SAS (Frankreich)
  • ExplORer Surgical Corp. (USA)
  • Holo Surgical Inc. (USA)
  • LeanTaaS Inc. (UNS)
  • Medtronic Plc (Irland)
  • Proximie (Großbritannien)
  • Theator Inc. (USA)
  • Tianjin JingMing New Tech. Co., Ltd.
  • HANSON MEDITEC CO., LTD (China)
  • Huaian Meide Medical Instrument Co., Ltd (China)


Artikelnummer-

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Forschungsmethodik:

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder hinterlassen Sie Ihre Anfrage.

Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören Vendor Positioning Grid, Marktzeitlinienanalyse, Marktübersicht und -leitfaden, Company Positioning Grid, Patentanalyse, Preisanalyse, Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, Global versus Regional und Vendor Share Analysis. Um mehr über die Forschungsmethode zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen.

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Anpassung verfügbar:

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen im Bereich der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu Ergebnissen klinischer Studien, Literaturübersichten, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und der Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien durchgeführt werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten benötigen, und zwar in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

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HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Der Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie wird im Prognosezeitraum bis 2031 einen Wert von 1.180,25 Millionen USD erreichen.
Die Wachstumsrate des Marktes für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie beträgt im Prognosezeitraum 26,7 %.
Die technologischen Fortschritte und verbesserten Operationsergebnisse sind die Wachstumstreiber des Marktes für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie.
Die Operation, das Produkt und der Endbenutzer sind die Faktoren, auf denen die Marktforschung zu künstlicher Intelligenz und Analytik in der Chirurgie basiert.
Die wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für künstliche Intelligenz und Analytik in der Chirurgie sind Activ Surgical, Inc. (USA), Brainomix Ltd (Großbritannien), Caresyntax, Inc. (USA), DeepOR SAS (Frankreich), ExplORer Surgical Corp. (USA), Holo Surgical Inc. (USA), LeanTaaS Inc. (USA), Medtronic Plc (Irland), Proximie (Großbritannien), Theator Inc. (USA), Tianjin JingMing New Tech. Devp. Co., Ltd (China), HANSON MEDITEC CO., LTD (China) und Huaian Meide Medical Instrument Co., Ltd (China).
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DBMR arbeitet weltweit in zahlreichen Branchen, wodurch wir über branchenübergreifendes Wissen verfügen und unseren Kunden nicht nur Einblicke in ihre eigene Branche bieten, sondern auch erfahren, wie sich andere Branchen auf ihr Ökosystem auswirken.

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