Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungswesen – Branchentrends und Prognose bis 2030

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Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungswesen – Branchentrends und Prognose bis 2030

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Dec 2022
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60

Global Artificial Intelligence Ai In Insurance Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Diagramm Prognosezeitraum
2023 –2030
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
USD 3.64 Billion
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
USD 35.77 Billion
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
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>Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt, nach Komponente (Hardware, Software, Dienstleistungen), Technologie (Maschinelles Lernen und Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) , maschinelles Sehen, Roboterautomatisierung), Bereitstellungsmodell (lokal, Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, KMU), Anwendung (Schadensmanagement, Risikomanagement und Compliance, Chatbots, Sonstiges), Sektor (Lebensversicherung, Krankenversicherung, Titelversicherung, Autoversicherung, Sonstiges) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt

Künstliche Intelligenz (KI) in der Versicherungsmarktanalyse und -größe

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren zu innovativen Veränderungen in der Versicherungsbranche geführt. Versicherungen wurden im Allgemeinen mit zeitaufwändigen Besprechungen, dem Einreichen komplizierter Ansprüche, Unmengen an Papierkram und monatelangem Warten auf eine Entscheidung in Verbindung gebracht. Künstliche Intelligenz (KI) hat in der Versicherungsbranche eine Automatisierung mit sich gebracht, die das Vertrauen der Versicherungsanbieter kontinuierlich wiederhergestellt hat. Darüber hinaus trägt Versicherungsautomatisierung wie künstliche Intelligenz (KI) dazu bei, Risiken und Betrug zu senken, das Geschäftswachstum zu fördern und zahlreiche Geschäftsprozesse zu automatisieren, um die Gesamtkosten zu senken.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich im Jahr 2022 einen Wert von 3,64 Milliarden USD hatte und bis 2030 voraussichtlich einen Wert von 35,77 Milliarden USD erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 33,06 % während des Prognosezeitraums entspricht. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt – Umfang und Segmentierung

Berichtsmetrik

Details

Prognosezeitraum

2023 bis 2030

Basisjahr

2022

Historische Jahre

2021 (Anpassbar auf 2015 – 2020)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Komponente (Hardware, Software, Dienste), Technologie (Maschinelles Lernen und Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Sehen , Roboterautomatisierung), Bereitstellungsmodell (lokal, Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, KMU), Anwendung (Schadensmanagement, Risikomanagement und Compliance, Chatbots , Sonstiges), Sektor (Lebensversicherung, Krankenversicherung, Titelversicherung, Autoversicherung, Sonstiges)

Abgedeckte Länder

USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika

Abgedeckte Marktteilnehmer

Microsoft (USA), Infosys Limited (Indien), Tractable Ltd (USA), Insurify, Inc. (USA), Slice Insurance Technologies Inc. (USA), Google (USA), Oracle (USA), Amazon Web Services Inc. (USA), IBM (USA), Avaamo (USA), Cape Analytics (USA), Wipro (Indien), Acko General Insurance (Indien), Shift Technology (Frankreich), Quantemplate (Großbritannien), Zürich (Schweiz), Lemonade Insurance Agency, LLC (USA)

Marktchancen

  • Zahlreiche Vorteile durch künstliche Intelligenz (KI)
  • Steigende Investitionen in fortschrittliche Technologien

Marktdefinition

Künstliche Intelligenz (KI) wird die Versicherungsbranche verändern. Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) wie maschinelles Sehen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Lernen und Deep Learning sowie Roboterautomatisierung haben das Potenzial, den gesamten Versicherungslebenszyklus von der Kundenakquise bis zur Schadensabwicklung neu zu gestalten.

Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt

Treiber

  • Zunehmender Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in Chatbots

Die künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungssektor hat zu einer revolutionären Veränderung des Kundenservice geführt. Chatbots sind die einfachste und leichteste Möglichkeit, den Prozess zu starten und die Informationen ohne menschliches Eingreifen an den nächsten abgestimmten Prozess weiterzuleiten. Dies macht den Prozess schnell, reibungslos und fehlerfrei. KI-basierte Chatbots können basierend auf der Historie und dem Profil des Kunden Upselling und Cross-Selling von Produkten anbieten.

  • Verwaltung und Untersuchung von Versicherungsansprüchen

Die Regulierung aller Verfahren für Autorisierungen, Genehmigungen, Zahlungsverfolgung, Datenerfassung, Schadenserstellung und Rückforderungsverfolgung durch künstliche Intelligenz (KI) kann mit anderen Anwendungen gekoppelt werden, um den Betrugserkennungsprozess neu zu organisieren und so Kosten und Zeit zu sparen. Künstliche Intelligenz bei Versicherungsansprüchen kann die Bearbeitungskosten um 50-65 %, die Schadenregulierungspreise um 20 bis 30 % und die Bearbeitungszeit um 50-90 % senken und gleichzeitig das Kundenserviceerlebnis verbessern.

Gelegenheiten

  • Zahlreiche Vorteile durch künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz (KI) wird wichtige Versicherungsvorgänge wie Risikobewertung, Schadensabwicklung, Vermögensverwaltung und Prävention verbessern. Beispielsweise kann die Bildverarbeitungsfunktion künstlicher Intelligenz (KI) in der Versicherung verwendet werden, um Sachschäden abzuschätzen. Dieselbe Maschine kann verwendet werden, um eine fundierte Entscheidung über Ausgaben für intelligente Systeme zu treffen. Infolge all dieser Faktoren steigt die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI), was voraussichtlich enorme Marktwachstumsmöglichkeiten schaffen wird.

Beschränkungen

  • Probleme im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI) in der Versicherungsbranche

Mangelndes technisches Wissen gepaart mit zunehmender Besorgnis über Cybersicherheit und Datenschutz werden im oben genannten Prognosezeitraum wahrscheinlich als größter Markthemmfaktor für das Marktwachstum wirken. Hohe Risiken im Zusammenhang mit Sicherheitsverletzungen und Datenlecks werden die größte Herausforderung für das Marktwachstum darstellen.

Dieser Bericht über künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen über künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von Covid-19 auf die globale künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt

Die Covid-19-Pandemie hatte aufgrund der Verhängung des globalen Lockdowns einen positiven Einfluss auf den globalen Versicherungsmarkt für künstliche Intelligenz (KI). Infolgedessen führten zahlreiche öffentliche, staatliche und andere Versicherungsunternehmen mit künstlicher Intelligenz (KI) eine Heimarbeitskultur für ihre Mitarbeiter ein. Darüber hinaus führten im Zuge der raschen digitalen Transformation zahlreiche Regierungen strenge Vorschriften wie den California Consumer Privacy Act (CCPA) und die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) ein, um die Daten der Endnutzer zu schützen. Daher haben Regierungen in zahlreichen Ländern strenge Maßnahmen in Bezug auf die persönlichen Daten der Versicherungsnehmer, die Versicherungssumme und die Deckung von Schäden im Rahmen der COVID-19-Vorschriften sowie die Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache ergriffen. Dies hilft Versicherungsunternehmen dabei, ihre internen Policen und Schadensdokumente zu scannen, um ihre Einhaltung mehrerer gesetzlicher Vorschriften zu überprüfen. Darüber hinaus erweitern Versicherungsunternehmen ihr Dienstleistungs- und Produktangebot, um diese weltweit umfassend verfügbar zu machen. Infolgedessen gibt es während der Pandemie eine Zunahme der Anzahl von Cloud-basierten Lösungen für Kundeninteraktion, Fernverbindungen, Software-as-a-Service (SaaS) und Betrugserkennung. Dieser Trend wird sich auch nach der Pandemie fortsetzen.

Globaler Umfang der künstlichen Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungswesen ist nach Komponenten, Technologien, Bereitstellungsmodellen, Unternehmensgrößen, Anwendungen und Branchen segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Komponente

  • Hardware
  • Software
  • Dienstleistungen

Technologie

  • Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
  • Industrielle Bildverarbeitung
  • Roboterautomatisierung

Bereitstellungsmodell

  • Vor Ort
  • Wolke

Unternehmensgröße

  • Große Unternehmen
  • KMU Unternehmen

 Anwendung

  • Schadenmanagement
  • Risikomanagement und Compliance
  • Chatbots
  • Sonstiges

Sektor

Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt – Regionale Analyse/Einblicke

Die künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Technologie, Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße, Anwendung und Sektor wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Bericht über künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in der Asien-Pazifik-Region (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika dominiert den Versicherungsmarkt für künstliche Intelligenz (KI) hinsichtlich Umsatz und Marktanteil aufgrund der zunehmenden Einführung neuer Technologien bei zahlreichen KI-Lösungsanbietern in der Region. 

Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum 2023–2030 aufgrund der zunehmenden staatlichen Initiativen zur Förderung der Digitalisierung weiterhin die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen. Darüber hinaus erhöhen wachsende Investitionen in fortschrittliche Technologien wie IoT und KI die Nachfrage nach KI im gesamten Versicherungssektor, was das Marktwachstum in dieser Region wahrscheinlich steigern wird.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch einzelne marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.    

Wettbewerbsumfeld und Künstliche Intelligenz (KI) in der Versicherungsmarktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft im Bereich künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich sind:

  • Microsoft (US)
  • Infosys Limited (Indien)
  • Tractable Ltd (USA)
  • Insurify, Inc. (USA)
  • Slice Insurance Technologies Inc. (USA)
  • Google (USA)
  • Oracle (USA)
  • Amazon Web Services Inc. (USA)
  • IBM (USA)
  • Avaamo (USA)
  • Cape Analytics (USA)
  • Wipro (Indien)
  • Acko General Insurance (Indien)
  • Shift Technology (Frankreich)
  • Quantemplate (Großbritannien)
  • Zürich (Schweiz)
  • Lemonade Insurance Agency, LLC (USA)


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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

The Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market will be worth USD 35.77 billion in the forecast period by 2030.
The Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market growth rate is 33.06% during the forecast period.
Increasing usage of artificial intelligence (AI) in chatbots & Insurance claims management and investigation are the growth drivers of the Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market.
The component, technology, deployment model, enterprises size, application and sector are the factors on which the Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market research is based.
Major companies in the Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market are Microsoft (U.S.), Infosys Limited (India), Tractable Ltd (U.S.), Insurify, Inc. (U.S.), Slice Insurance Technologies Inc., (U.S.), Google (U.S.), Oracle (U.S.), Amazon Web Services Inc. (U.S.), IBM (U.S.), Avaamo (U.S.), Cape Analytics (U.S.), Wipro (India), Acko General Insurance (India), Shift Technology (France), Quantemplate (U.K.), Zurich (Switzerland), Lemonade Insurance Agency, LLC (U.S.).