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Globaler Chipsatzmarkt für künstliche Intelligenz (KI) – Branchentrends und Prognose bis 2028

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Globaler Chipsatzmarkt für künstliche Intelligenz (KI) – Branchentrends und Prognose bis 2028

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  • Dezember 2021
  • Allgemein
  • 350 Seiten
  • Anzahl Tische: 220
  • Anzahl der Figuren: 60

Globaler Chipsatzmarkt für künstliche Intelligenz (KI), nach Chiptyp (GPU, ASIC, FPGA, CPU und andere), Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, kontextbewusstes Computing, Computer Vision), Hardware (Prozessor, Speicher, Netzwerk), Anwendung (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, kontextbewusstes Computing, Computer Vision, prädiktive Analyse), Funktion (Training, Inferenz), Verarbeitungstyp (Edge und Cloud), Endbenutzer (Gesundheitswesen, Fertigung, Automobil, Landwirtschaft, Einzelhandel, Cybersicherheit, Personalwesen, Marketing, Recht, Fintech, Regierung), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien, Belgien, Spanien, Russland, Türkei, Niederlande, Schweiz, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Südafrika, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2028

Artificial Intelligence (AI) Chipset Market

Marktanalyse und Einblicke: Globaler Markt für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI)

Es wird erwartet, dass der Markt für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 an Marktwachstum gewinnt. Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt bis 2028 einen geschätzten Wert von 93.971,4 Millionen USD erreichen und im oben genannten Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 37,00 % wachsen wird.

Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) sind grundsätzlich mit KI-Technologie ausgestattete Chipsätze auf Siliziumbasis, die verschiedenen vernetzten Geräten, wie beispielsweise Smart Wearables, Smartphones und Laptops, hohe Rechenleistung bieten.

Faktoren wie die Zunahme der Anzahl intelligent vernetzter Geräte, die wachsende Zahl von Smart Cities, Smart Buildings und Smart Home-Projekten und die steigende Abhängigkeit von Internetdiensten auf der ganzen Welt werden voraussichtlich die wichtigsten Faktoren sein, die das Wachstum des Marktes für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) ankurbeln. Darüber hinaus werden das Aufkommen des Quantencomputings, der erhöhte Bedarf an Echtzeit-Netzwerken in Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Fertigung, Energie und Versorgung, Automobil, Transport sowie Öl und Gas und die zunehmende Implementierung von KI-Chips in der Robotik das Wachstum des Marktes weiter verschärfen. künstliche Intelligenz (KI) Chipsatzmarkt. Höhere Preise für KI-Chips und ihre komplizierten Algorithmen stellen jedoch eine Wachstumsbremse für den Markt dar.

Die zunehmenden Fortschritte bei KI-, 5G- und IoT-Technologien dürften lukrative Möglichkeiten für den Markt für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) schaffen. Der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften wird eine Herausforderung für den Markt für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) darstellen.

Dieser Marktbericht für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Optimierung der Wertschöpfungskette, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Allgemein Chipsatz für künstliche Intelligenz (KI) – Marktumfang und Marktgröße

Der Markt für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) ist nach Chiptyp, Technologie, Hardware, Anwendung, Funktion, Verarbeitungstyp und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum in den verschiedenen Segmenten hilft Ihnen dabei, Erkenntnisse über die verschiedenen Wachstumsfaktoren zu gewinnen, die voraussichtlich auf dem gesamten Markt vorherrschen werden, und verschiedene Strategien zu entwickeln, um die wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihrem Zielmarkt zu identifizieren.

  • Auf der Grundlage des Chiptyps ist der Markt für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) segmentiert in Grafikkarte, ASIC, FPGA, CPU und andere.
  • Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, kontextbewusstes Computing und Computersehen segmentiert.
  • Auf der Grundlage der Hardware ist der Markt in Prozessor, Speicher und Netzwerk segmentiert.
  • Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, kontextsensitives Computing, Computer Vision und prädiktive Analyse segmentiert.
  • Auf der Grundlage der Funktion ist der Markt in Training und Inferenz segmentiert.
  • Auf der Grundlage des Verarbeitungstyps ist der Markt in Edge und Cloud segmentiert.
  • Auf der Grundlage des Endverbrauchers ist der Markt in Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie, Landwirtschaft, Einzelhandel, Cybersicherheit, Personalwesen, Marketing, Recht, Fintech und Regierung.

Chipsatz für künstliche Intelligenz (KI) Markt – Länderebene Analyse

Der Markt für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden nach Chiptyp, Technologie, Hardware, Anwendung, Funktion, Verarbeitungstyp und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika wird voraussichtlich den Markt für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) im Prognosezeitraum dominieren, aufgrund der hohen Kaufkraft, kontinuierlicher Investitionen in Infrastruktur und der zunehmende Fokus der Regierungen auf die interne Produktion von KI-Anwendungen. Im asiatisch-pazifischen Raum hingegen wird aufgrund des technologischen Fortschritts und der großflächigen Implementierung von KI-Prozessor-gestützten Systemen in der Region ein lukratives Wachstum erwartet.

Der Länderabschnitt des Marktberichts für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Verbrauchsmengen, Produktionsstandorte und -mengen, Import-Export-Analyse, Preistrendanalyse, Rohstoffkosten, Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile von Chipsätzen für künstliche Intelligenz (KI)

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI).

Die wichtigsten Akteure, die im Marktbericht für Chipsätze für künstliche Intelligenz (KI) behandelt werden, sind Advanced Micro Devices, Inc., Aicure, LLC, Arm, Ltd., Atomwise, Inc., AYASDI AI LLC, Baidu Inc., Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, ClariFI, Inc., Qualcomm Technologies, Inc, Advanced Micro Devices Inc, Alphabet Inc., Cyrcadia Health, Enlitic, Inc., H2O.ai, Google LLC, Hyperverge, Inc., IBM, Intel Corporation, IRIS AI AS, Lifegraph Ltd., Microsoft, Nividia Corporation, Sensley Inc., Zebra Medical Vision, Inc, Intel Corporation, NVIDIA Corporation sowie andere nationale und globale Akteure. Marktdaten sind für die Regionen weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen die Wettbewerbsstärken und erstellen Wettbewerbsanalysen für jeden Wettbewerber separat.


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Forschungsmethodik:

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder hinterlassen Sie Ihre Anfrage.

Die wichtigste Forschungsmethode, die das DBMR-Forschungsteam verwendet, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören Vendor Positioning Grid, Marktzeitlinienanalyse, Marktübersicht und -leitfaden, Company Positioning Grid, Patentanalyse, Preisanalyse, Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, Global versus Regional und Vendor Share Analysis. Um mehr über die Forschungsmethode zu erfahren, senden Sie eine Anfrage, um mit unseren Branchenexperten zu sprechen.

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Anpassung verfügbar:

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen im Bereich der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu Ergebnissen klinischer Studien, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und der Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien durchgeführt werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten benötigen, und zwar in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

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Das Ziel von DBMR besteht darin, unseren Kunden dabei zu helfen, ihre Ziele mithilfe unserer Lösungen zu erreichen. Daher entwickeln wir gezielt die Lösungen, die den Bedürfnissen unserer Kunden am besten entsprechen, und sparen ihnen so Zeit und Aufwand, damit sie ihre großen Strategien vorantreiben können.

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