Globaler Markt für Anomalieerkennung, nach Komponente (Lösung, Dienste), Technologie (Big Data Analytics, Data Mining und Business Intelligence, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz), Bereitstellungsmodus (Hybrid, vor Ort, Cloud), Endbenutzer (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel, Produktion, IT und Telekommunikation, Verteidigung und Regierung, Gesundheitswesen, Sonstige), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, übriges Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, übriges Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, übriger Naher Osten und Afrika), Branchentrends und Prognose bis 2028.
Marktanalyse und Einblicke: Global Markt für Anomalieerkennung
Der Markt für Anomalieerkennung wird bis 2028 auf 11,03 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16,35 % wachsen. Der Marktforschungsbericht von Data Bridge zur Anomalieerkennung liefert Analysen und Erkenntnisse zu den verschiedenen Faktoren, die voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum vorherrschen werden, und gibt Aufschluss über ihre Auswirkungen auf das Marktwachstum.
Die Anomalieerkennung, auch Ausreißererkennung genannt, ist eine Art Data-Mining-Prozess, der verwendet wird, um verschiedene Arten von Anomalien in einem Datensatz zu bestimmen und Details zu ihrem Vorkommen herauszufinden. Es hilft Benutzern auch, vor misstrauischen Aktivitäten Dritter zu warnen und weitere Anmeldeversuche zu blockieren.
Der Anstieg der Nutzung von Anomalie-Erkennungslösungen in Software Es wird erwartet, dass Tests das Wachstum des Marktes für Anomalieerkennung im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 beeinflussen werden. Auch der Anstieg der Cyber-Spionage und betrügerischer Aktivitäten sowie die Zunahme der internen Bedrohungen bei Unternehmen werden voraussichtlich das Wachstum des Marktes für Anomalieerkennung beflügeln. Darüber hinaus werden sich das hohe Datenwachstum und die Entstehung von HPDA wahrscheinlich auch positiv auf das Wachstum des Marktes auswirken. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Zunahme der Anzahl verbundener Geräte und der Anstieg betrügerischer Aktivitäten und Cyberangriffe eine enorme Nachfrage nach Anomalieerkennung schaffen und das Wachstum des Marktes für Anomalieerkennung ankurbeln.
Allerdings dürften die hohen Kosten und die zunehmende Konkurrenz durch Open-Source-Alternativen die größten Einschränkungen für das Wachstum der Anomalieerkennung im oben genannten Prognosezeitraum darstellen, während der Mangel an professionellen Arbeitskräften zur Bedienung der Tools und Lösungen und das Auftreten asymmetrischer Fehler im Open-Source-Modell das Wachstum des Marktes für Anomalieerkennung im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 gefährden können.
Ebenso die zunehmende Nutzung des Black-Box-Handels durch Markthändler, die Aufdeckung von Anomalien in Streaming-Daten von Vermögenswerten und die Optimierung von Geschäft Es wird erwartet, dass diese Prozesse verschiedene neue Möglichkeiten schaffen, die im oben genannten Prognosezeitraum zum Wachstum des Marktes für Anomalieerkennung führen werden.
Dieser Marktbericht zur Anomalieerkennung enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-/Exportanalysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Anomalieerkennung zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Allgemein Anomalieerkennung Marktumfang und Marktgröße
Der Markt für Anomalieerkennung ist nach Komponenten, Technologien, Bereitstellungsmodi und Endbenutzern segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
- Der Markt für Anomalieerkennung ist auf der Grundlage von Komponenten in Lösungen segmentiert und Dienstleistungen. Die Lösung wurde weiter in Erkennung von Netzwerkverhaltensanomalien und Erkennung von Benutzerverhalten unterteilt. Die Erkennung von Netzwerkverhaltensanomalien wurde weiter in Netzwerkverkehrsanalyse, Netzwerkintelligenz und -sicherheit sowie Risikominimierung und -management unterteilt. Die Erkennung von Benutzerverhaltensanomalien wurde weiter in Identitäts- und Zugriffsmanagement, Bedrohungsintelligenz und -management, Verhinderung von Datenverlust sowie Sicherheitsinformationen und Ereignismanagement unterteilt. Die Services wurden weiter in professionelle Services und Managed Services unterteilt. Professionelle Services wurden weiter in Bereitstellung und Integration, Beratungsdienste sowie Support und Wartung unterteilt. Managed Services wurden weiter in verwaltete Netzwerküberwachung und -wartung, verwalteten Internetzugang und Bereitstellung von Netzwerkinfrastruktur sowie verwaltete Netzwerksicherheit unterteilt.
- Basierend auf der Technologie ist der Markt für Anomalieerkennung segmentiert in Big Data Analytics, Data Mining und Business Intelligence sowie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Big Data Analytics wurde weiter segmentiert in Echtzeitanalyse und Datenbereinigung. Data Mining und Business Intelligence wurden weiter segmentiert in unüberwachte Lernalgorithmen, Mustererkennungsalgorithmen, Datenvisualisierung und Dashboards und Assoziationsregelalgorithmen. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz wurden weiter segmentiert in kognitive Lernalgorithmen, hierarchische Zeitgedächtnisalgorithmen und neuronale Netzwerke.
- Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodus ist der Markt für Anomalieerkennung in Hybrid, Vor-Ort und Cloud segmentiert.
- Das Endbenutzersegment des Anomalieerkennungsmarktes ist in Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel, Herstellung, IT und Telekommunikation, Verteidigung und Regierung, Gesundheitswesen und andere. Andere wurden weiter in Unterhaltung und Bildung segmentiert.
Anomalieerkennung Markt-Länderebene-Analyse
Der Markt für Anomalieerkennung wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden nach Ländern bereitgestellt. Komponente, Technologie, Bereitstellungsmodus und Endbenutzer wie oben angegeben.
Die im Marktbericht zur Anomalieerkennung abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest von Asien-Pazifik (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
Nordamerika ist aufgrund der hohen Verbreitung intelligent vernetzter Geräte und der zunehmenden Zahl von Eindringversuchen sowie Sicherheitsverletzungen in verschiedenen Unternehmen führend auf dem Markt für Anomalieerkennung. Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 aufgrund der rasanten Entwicklung der IT-Infrastruktur und der hohen Verbreitung neuer Technologien in Schwellenländern ein deutliches Wachstum verzeichnen.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbslandschaft und Anomalieerkennung Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für Anomalieerkennung liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für Anomalieerkennung.
Die wichtigsten Akteure, die im Marktbericht zur Anomalieerkennung behandelt werden, sind Cisco Systems, Inc., Dell Technologies, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Anodot, Ltd., Happiest Minds, GURUCUL, Trend Micro Incorporated, Flowmon Networks as, Wipro Limited, IBM, Trustwave Holdings, Inc., LogRhythm, Inc., Splunk Inc., GREYCORTEX sro, Securonix, Inc., Infosys Limited, SAS Institute Inc., Broadcom, Tracxn Technologies und PATTERNEX, INC. sowie weitere inländische und globale Akteure. Marktanteilsdaten sind für die Regionen weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen die Wettbewerbsstärken und erstellen für jeden Wettbewerber separat eine Wettbewerbsanalyse.
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