Globaler Markt für algorithmischen Handel, nach Komponenten (Lösungen, Dienstleistungen), Handelsarten (Devisen (FOREX), Aktienmärkte, börsengehandelte Fonds (ETF), Anleihen, Kryptowährungen, Sonstige), Bereitstellungsmodi (vor Ort, Cloud), Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Großunternehmen), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, übriges Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, übriges Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, übriger Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2028
Marktanalyse und Einblicke; Globaler Markt für algorithmischen Handel
Der Markt für algorithmischen Handel wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 voraussichtlich ein Marktwachstum von 12,10 % verzeichnen. Der Bericht von Data Bridge Market Research zum Markt für algorithmischen Handel liefert Analysen und Erkenntnisse zu den verschiedenen Faktoren, die voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum vorherrschen werden, und gibt Aufschluss über ihre Auswirkungen auf das Marktwachstum. Die steigende Nachfrage nach Marktüberwachung beschleunigt das Wachstum des Marktes für algorithmischen Handel.
Beim algorithmischen Handel wird jedes Angebot und jeder Handel an der Börse anhand vordefinierter Regeln analysiert, rückgetestet und auf vordefinierten Niveaus platziert. Sie helfen dabei, Liquiditätsmöglichkeiten zu erkennen, indem sie Wissen in intelligente Handelsentscheidungen umwandeln. Cloudbasierte algorithmische Handelsplattformen werden häufig eingesetzt, da sie maximale Gewinnsteigerungen bieten, da diese Systeme den Händlern helfen, ihre Handelsprozesse zu automatisieren.
Die steigende Nachfrage nach schneller, zuverlässiger und effektiver Auftragsausführung auf der ganzen Welt ist einer der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes für Algorithmenhandel vorantreiben. Das Vorhandensein günstiger staatlicher Vorschriften und die hohe Nutzung des Systems durch institutionelle Anleger und große Maklerhäuser mit dem Ziel, die mit dem Massenhandel verbundenen Kosten zu senken, beschleunigen das Wachstum des Marktes für algorithmischen Handel. Die wachsende Nachfrage nach Marktüberwachung, die steigende Notwendigkeit, Transaktionskosten zu senken, und die zunehmende Einführung von cloudbasiertem algorithmischen Handel aufgrund verschiedener angebotener Vorteile wie effektives Management, einfache Handelsdatenpflege, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit beeinflussen den Markt für algorithmischen Handel zusätzlich. Darüber hinaus wirken sich der begrenzte Bedarf an menschlicher Interaktion, die hohe Akzeptanz fortschrittlicher Systeme, die Expansion kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU), großer Unternehmen und ein Anstieg der Investitionen positiv auf den Markt für algorithmischen Handel aus. Darüber hinaus wirkt sich die Integration von künstliche Intelligenz (KI) und das Aufkommen von Kryptowährungen bieten den Akteuren auf dem Markt für algorithmischen Handel im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 lukrative Möglichkeiten.
Auf der anderen Seite sind mangelnde Überwachung und zunehmende Bedenken hinsichtlich unzureichender Risikobewertungsfähigkeiten Faktoren, die das Wachstum des algorithmischen Handelsmarktes voraussichtlich behindern werden. Probleme mit der Genauigkeit und Konsistenz der Algorithmen werden den algorithmischen Handelsmarkt im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 voraussichtlich vor Herausforderungen stellen.
Dieser Bericht über den Markt für Algorithmenhandel enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Algorithmenhandel zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research für eine Analysten-Kurzfassung, Unser Team hilft Ihnen, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Algorithmischer Handel – Marktumfang und Marktgröße
Der Markt für algorithmischen Handel ist nach Komponenten, Handelsarten, Bereitstellungsmodi und Unternehmensgröße segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
- Auf der Grundlage von Komponenten wird der Markt für algorithmischen Handel in Lösungen und Dienste segmentiert. Lösungen werden weiter in Plattformen und Softwaretools segmentiert. Dienste werden weiter in professionelle Dienste und Managed Services segmentiert.
- Auf der Grundlage der Handelsarten ist der algorithmische Handelsmarkt in Devisen (FOREX), Aktienmärkte, börsengehandelte Fonds (ETF), Anleihen, Kryptowährungen und andere. Andere werden weiter unterteilt in Rohstoffe, Vermögenswerte, Credit Default Swaps (CDS), Zinsswaps (IRS) und besicherte Hypotheken.
- Auf der Grundlage des Bereitstellungstyps ist der Markt für Algorithmenhandel in On-Premises und Wolke.
- Auf der Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt für algorithmischen Handel in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Großunternehmen segmentiert.
Globaler Algorithmenhandel-Markt – Länderebeneanalyse
Der Markt für algorithmischen Handel wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden nach Land, Komponenten, Handelsarten, Bereitstellungsmodi und Unternehmensgröße wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im globalen Marktbericht zum algorithmischen Handel abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest von Asien-Pazifik (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
Nordamerika dominiert den Markt für algorithmischen Handel aufgrund steigender Investitionen in Handelstechnologien wie Blockchain, staatlicher Unterstützung für den globalen Handel, technologischer Fortschritte, der Präsenz von Anbietern algorithmischen Handels und der hohen Nutzung verschiedener Anwendungen wie Banken und Finanzinstitute.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile im Algorithmus-Handel
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für Algorithmenhandel liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für Algorithmenhandel.
Die wichtigsten Akteure, die im Bericht zum Markt für algorithmischen Handel behandelt werden, sind Thomson Reuters, 63 moons technologies limited, VIRTU Financial Inc., Software AG, MetaQuotes Ltd, Symphony Limited, InfoReach, Inc., Argo Software Engineering, Kuberre Systems, Inc., Tata Consultancy Services Limited, QuantCore Capital Management, LLC, iRageCapital, Automated Trading Softtech Pvt. Ltd., Trading Technologies International, Inc, uTrade., Vela Labs, Inc., AlgoTrader sowie andere inländische und internationale Akteure. Marktanteilsdaten sind für die Regionen weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen die Wettbewerbsstärken und erstellen für jeden Wettbewerber separat eine Wettbewerbsanalyse.
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