Globaler Markt für Algorithmenhandel – Branchentrends und Prognose bis 2028

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Globaler Markt für Algorithmenhandel – Branchentrends und Prognose bis 2028

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Mar 2021
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60

Globaler Markt für algorithmischen Handel, nach Komponenten (Lösungen, Dienstleistungen), Handelsarten (Devisen (FOREX), Aktienmärkte, börsengehandelte Fonds (ETF), Anleihen, Kryptowährungen, Sonstige), Bereitstellungsmodi (vor Ort, Cloud), Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Großunternehmen), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, übriges Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, übriges Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, übriger Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2028

Algorithmus-Handelsmarkt

Marktanalyse und Einblicke; Globaler Markt für algorithmischen Handel

Der Markt für algorithmischen Handel wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 voraussichtlich ein Marktwachstum von 12,10 % verzeichnen. Der Bericht von Data Bridge Market Research zum Markt für algorithmischen Handel liefert Analysen und Erkenntnisse zu den verschiedenen Faktoren, die voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum vorherrschen werden, und gibt Aufschluss über ihre Auswirkungen auf das Marktwachstum. Die steigende Nachfrage nach Marktüberwachung beschleunigt das Wachstum des Marktes für algorithmischen Handel.

Beim algorithmischen Handel wird jedes Angebot und jeder Handel an der Börse anhand vordefinierter Regeln analysiert, rückgetestet und auf vordefinierten Niveaus platziert. Sie helfen dabei, Liquiditätsmöglichkeiten zu erkennen, indem sie Wissen in intelligente Handelsentscheidungen umwandeln. Cloudbasierte algorithmische Handelsplattformen werden häufig eingesetzt, da sie maximale Gewinnsteigerungen bieten, da diese Systeme den Händlern helfen, ihre Handelsprozesse zu automatisieren.

Die weltweit steigende Nachfrage nach schneller, zuverlässiger und effektiver Auftragsausführung ist einer der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes für algorithmischen Handel vorantreiben. Die Existenz günstiger staatlicher Vorschriften und die hohe Nutzung des Systems durch institutionelle Anleger und große Maklerhäuser mit dem Ziel, die mit dem Massenhandel verbundenen Kosten zu senken, beschleunigen das Wachstum des Marktes für algorithmischen Handel. Die steigende Nachfrage nach Marktüberwachung, die steigende Notwendigkeit, Transaktionskosten zu senken, und die zunehmende Einführung von Cloud-basiertem algorithmischen Handel aufgrund verschiedener angebotener Vorteile wie effektives Management, einfache Handelsdatenpflege, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit beeinflussen den Markt für algorithmischen Handel zusätzlich. Darüber hinaus wirken sich der begrenzte Bedarf an menschlicher Interaktion, die hohe Akzeptanz fortschrittlicher Systeme, die Expansion kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU), großer Unternehmen und ein Anstieg der Investitionen positiv auf den Markt für algorithmischen Handel aus. Darüber hinaus bieten die Integration künstlicher Intelligenz (KI) und das Aufkommen von Kryptowährungen den Akteuren des Marktes für algorithmischen Handel im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 lukrative Möglichkeiten.  

Auf der anderen Seite sind mangelnde Überwachung und zunehmende Bedenken hinsichtlich unzureichender Risikobewertungsfähigkeiten Faktoren, die das Wachstum des algorithmischen Handelsmarktes voraussichtlich behindern werden. Probleme mit der Genauigkeit und Konsistenz der Algorithmen werden den algorithmischen Handelsmarkt im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 voraussichtlich vor Herausforderungen stellen.  

Dieser Marktbericht zum algorithmischen Handel enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für algorithmischen Handel zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research , um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Algorithmischer Handel – Marktumfang und Marktgröße

Der Markt für algorithmischen Handel ist nach Komponenten, Handelsarten, Bereitstellungsmodi und Unternehmensgröße segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.    

  • Auf der Grundlage von Komponenten ist der Markt für algorithmischen Handel in Lösungen und Dienste segmentiert. Lösungen sind weiter segmentiert in Plattformen und Softwaretools. Dienste sind weiter segmentiert in professionelle Dienste und Managed Services.
  • Auf der Grundlage der Handelsarten ist der Markt für algorithmischen Handel in Devisen (FOREX), Aktienmärkte, börsengehandelte Fonds (ETF), Anleihen, Kryptowährungen und andere unterteilt. Andere sind weiter unterteilt in Rohstoffe, Vermögenswerte, Credit Default Swaps (CDS), Zinsswaps (IRS) und Hypotheken.
  • Auf der Grundlage des Bereitstellungstyps ist der Markt für algorithmischen Handel in On-Premises und Cloud segmentiert.
  • Auf der Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt für algorithmischen Handel in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Großunternehmen segmentiert.

Globaler Algorithmenhandel-Markt – Länderebeneanalyse

Der Markt für algorithmischen Handel wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden wie oben angegeben nach Land, Komponenten, Handelsarten, Bereitstellungsmodi und Unternehmensgröße bereitgestellt.    

Die im globalen Marktbericht zum algorithmischen Handel abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest von Asien-Pazifik (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Nordamerika dominiert den Markt für algorithmischen Handel aufgrund steigender Investitionen in Handelstechnologien wie Blockchain, staatlicher Unterstützung für den globalen Handel, technologischer Fortschritte, der Präsenz von Anbietern algorithmischen Handels und der hohen Nutzung verschiedener Anwendungen wie Banken und Finanzinstitute.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile im Algorithmus-Handel

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für Algorithmenhandel liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für Algorithmenhandel.

Die wichtigsten Akteure, die im Bericht zum Markt für algorithmischen Handel behandelt werden, sind Thomson Reuters, 63 moons technologies limited, VIRTU Financial Inc., Software AG, MetaQuotes Ltd, Symphony Limited, InfoReach, Inc., Argo Software Engineering, Kuberre Systems, Inc., Tata Consultancy Services Limited, QuantCore Capital Management, LLC, iRageCapital, Automated Trading Softtech Pvt. Ltd., Trading Technologies International, Inc, uTrade., Vela Labs, Inc., AlgoTrader sowie andere inländische und internationale Akteure. Marktanteilsdaten sind für die Regionen weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen die Wettbewerbsstärken und erstellen für jeden Wettbewerber separat eine Wettbewerbsanalyse.


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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

The Growth Rate of Algorithm Trading Market is 12.10% by 2028
The increase in demand for fast, reliable and effective order execution across the globe acts are the Growth Drivers of the Algorithm Trading Market
The major companies covered in the algorithm trading market report are Thomson Reuters, 63 moons technologies limited, VIRTU Financial Inc., Software AG, MetaQuotes Ltd, Symphony Limited, InfoReach, Inc., Argo Software Engineering, Kuberre Systems, Inc., Tata Consultancy Services Limited, QuantCore Capital Management, LLC etc
Components, trading types, deployment modes and enterprise size are the factors on which the Algorithm Trading Market research is based
Down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are the major data pointers of the Algorithm Trading Market scenario