Globaler KI-Videoanalyse-Markt: Größe, Marktanteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2031

Globale Marktanalyse für KI-Videoanalyse

Die wachsende Nachfrage nach technologischen Fortschritten und die Integration künstlicher Intelligenz in Videoanalysen in verschiedenen Branchen zur Überwachung von Geschäftsfunktionen treibt das Marktwachstum an. Darüber hinaus wird erwartet, dass der zunehmende Bedarf an Sicherheitskameras zur Überwachung von Vermögenswerten und Maschinen diesen Markt weiter vorantreibt. Die hohen Installationskosten, potenzielle Sicherheitsverletzungen durch Hacker und eine unzureichende Internetinfrastruktur in Entwicklungsländern können jedoch die Marktexpansion behindern. Andererseits bieten der steigende Bedarf an Business Intelligence, Einblicken in das Verbraucherverhalten und die Erfassung von Daten zu Analysezwecken erhebliche Möglichkeiten für das Wachstum des Marktes für KI-gestützte Videoanalysen.

Globale Marktgröße für KI-Videoanalyse

Der globale Markt für KI-Videoanalyse hatte im Jahr 2023 einen Wert von 9,12 Milliarden US-Dollar und soll bis 2031 78,57 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer CAGR von 30,89 % im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031. Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse, PORTER-Analyse und PESTLE-Analyse.

Globale Markttrends zur KI-Videoanalyse

„Steigende Nachfrage nach Echtzeitüberwachung“

Der globale Markt für KI-Videoanalysen verzeichnet ein signifikantes Wachstum, das vor allem durch die steigende Nachfrage nach Echtzeitüberwachung in verschiedenen Sektoren, darunter Transport, Einzelhandel und öffentliche Sicherheit, angetrieben wird. Da Unternehmen und Regierungen zunehmend die Bedeutung von Sicherheit und Betriebseffizienz erkennen, besteht ein dringender Bedarf an fortschrittlichen Lösungen, die Video-Feeds sofort überwachen, erkennen und analysieren können. KI-Videoanalysen bieten Funktionen wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Verhaltensanalyse, sodass Unternehmen schnell auf Vorfälle reagieren und ihre Abläufe optimieren können. Der Trend zu Smart Cities verstärkt diese Nachfrage noch weiter, da Echtzeit-Videoanalysen eine entscheidende Rolle bei der effektiven Verwaltung städtischer Umgebungen spielen. In Smart Cities werden Videoüberwachungssysteme mit KI-Technologie integriert, um das Verkehrsmanagement zu verbessern, Kriminalität zu verhindern und die Notfallreaktion zu verbessern. Beispielsweise können mit KI-Analysen ausgestattete Verkehrskameras den Fahrzeugfluss überwachen, Staumuster erkennen und eine adaptive Ampelsteuerung ermöglichen, was zu kürzeren Fahrzeiten und verbesserter Sicherheit führt. Darüber hinaus setzt auch der Einzelhandel KI-Videoanalysen ein, um Ladenlayouts zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und Diebstahl zu reduzieren. Durch die Analyse von Kundenbewegungen und -verhalten können Einzelhändler datengesteuerte Entscheidungen treffen, die den Umsatz steigern und die Betriebseffizienz verbessern. Insgesamt führt die zunehmende Betonung von Sicherheit, Effizienz und Ressourcenoptimierung zu einer raschen Einführung der KI-Videoanalyse und macht sie zu einem wesentlichen Bestandteil moderner Überwachungssysteme.

Berichtsumfang und globale Marktsegmentierung     für KI-Videoanalyse

Globale KI-Videoanalyse- Marktdefinition

Unter KI-Videoanalyse versteht man die Verwendung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) zur automatischen Analyse und Interpretation von Videodaten. So können Objekte, Verhaltensweisen und Muster ohne menschliches Eingreifen in Echtzeit oder nachträglich erkannt werden. Diese Systeme verbessern die herkömmliche Videoüberwachung, indem sie Objekte identifizieren, Gesichter erkennen und Anomalien erkennen. So verbessern sie die Sicherheit und Betriebseffizienz in verschiedenen Branchen wie der öffentlichen Sicherheit, dem Einzelhandel, dem Transportwesen und dem Gesundheitswesen.

Globale Marktdynamik für KI-Videoanalyse

Treiber

• Fortschritte im Bereich Deep Learning und Computer Vision

Innovationen bei Deep-Learning-Algorithmen und Computer-Vision-Technologie haben die Genauigkeit und Leistungsfähigkeit der KI-Videoanalyse deutlich verbessert. Diese Fortschritte ermöglichen es KI-Systemen, Objekte, Personen und Aktivitäten präziser zu erkennen und zu unterscheiden. Da sich KI-Modelle ständig verbessern, werden sie in komplexeren Umgebungen wie autonomen Fahrzeugen und im Gesundheitswesen eingesetzt, was den Markt erweitert.

• Integration mit IoT und Smart Devices

Die Integration von KI-Videoanalysen mit IoT-fähigen Geräten und intelligenter Infrastruktur ist ein wichtiger Treiber des Marktwachstums. Intelligente Geräte wie Kameras, Sensoren und Edge-Computing-Einheiten können große Mengen an Videodaten erfassen und verarbeiten, was Echtzeitanalysen und umsetzbare Erkenntnisse ermöglicht. Diese Konvergenz von KI und IoT ist besonders für Branchen wie die Fertigung von Vorteil, wo Echtzeitüberwachung die Effizienz und Sicherheit verbessern kann.

• Wachsender Bedarf an Business Intelligence

Unternehmen nutzen zunehmend KI-Videoanalysen, um aus Videodaten wertvolle Geschäftsinformationen zu gewinnen. Durch die Analyse des Kundenverhaltens, des Kundenverkehrs und der Aktivitäten im Geschäft können Einzelhändler die Ladengestaltung optimieren, das Kundenerlebnis verbessern und ihre Marketingstrategien verbessern. In ähnlicher Weise hilft KI-gestützte Videoanalyse Unternehmen in verschiedenen Branchen dabei, Einblicke in Betriebsabläufe, Sicherheit und Personalmanagement zu gewinnen, was die Nachfrage nach diesen Lösungen steigert.

Gelegenheiten

• Steigende Akzeptanz im Gesundheitswesen

KI-Videoanalyse bietet im Gesundheitswesen enormes Potenzial, insbesondere bei der Patientenüberwachung und -diagnostik. Krankenhäuser können Videoanalysen nutzen, um Patientenbewegungen zu verfolgen, Stürze zu erkennen und Vitalfunktionen in Echtzeit zu überwachen. Darüber hinaus können KI-gestützte Systeme bei der Analyse medizinischer Bilder helfen und die Diagnosegenauigkeit verbessern. Da Gesundheitsdienstleister weiterhin KI-Technologie einsetzen, wird die Nachfrage nach Videoanalyselösungen voraussichtlich steigen.

• Ausbau Cloud-basierter Lösungen

Cloud Computing bietet eine Chance für das Wachstum der KI-Videoanalyse, indem es diese Lösungen zugänglicher und skalierbarer macht. Cloudbasierte Videoanalyselösungen machen eine Infrastruktur vor Ort überflüssig, senken die Kosten und bieten flexible Bereitstellungsoptionen. Dies ist insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) von Vorteil, die Cloud-basierte KI-Analysen ohne große Investitionen in Hardware und Speicher nutzen können.

• Verstärkter Fokus auf Datenschutz und Compliance

Angesichts zunehmender Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und strenger Vorschriften wie der DSGVO bietet sich für Anbieter von KI-Videoanalysen die Gelegenheit, Lösungen anzubieten, bei denen Datensicherheit und Compliance im Vordergrund stehen. Unternehmen können davon profitieren, indem sie KI-Systeme entwickeln, die personenbezogene Daten anonymisieren, eine sichere Speicherung gewährleisten und globale Datenschutzstandards einhalten. Dies wird nicht nur die Marktakzeptanz erhöhen, sondern auch Türen zu Branchen wie Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen öffnen, in denen Datenschutz von größter Bedeutung ist.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Hohe anfängliche Implementierungskosten

Eine der Hauptbeschränkungen, die das Marktwachstum behindern, sind die hohen Kosten für die Implementierung von KI-Videoanalyselösungen. Die Bereitstellung dieser Systeme erfordert erhebliche Investitionen in Hardware, wie hochwertige Kameras und Speicher, sowie fortschrittliche Software und qualifiziertes Personal zur Verwaltung der Systeme. Kleinere Organisationen und Unternehmen mit begrenztem Budget haben möglicherweise Schwierigkeiten, die anfänglichen Ausgaben zu rechtfertigen, was die Einführung von KI-Videoanalyse in bestimmten Märkten verlangsamt.

• Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz

Der zunehmende Einsatz von KI-Videoanalysen wirft erhebliche Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz auf. Das Erfassen und Analysieren großer Mengen von Videodaten, insbesondere in sensiblen Bereichen wie öffentlichen Räumen oder am Arbeitsplatz, erhöht das Risiko von unbefugtem Zugriff, Datenverletzungen und Missbrauch personenbezogener Daten. Die Einhaltung verschiedener Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO erhöht die Komplexität zusätzlich. Diese Herausforderungen stellen Hindernisse für die Einführung dar, da Unternehmen sicherstellen müssen, dass ihre KI-Systeme sicher, konform und datenschutzfreundlich sind.  

Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen und aktuelles Marktszenario

Data Bridge Market Research bietet eine umfassende Marktanalyse und liefert Informationen, indem es die Auswirkungen und das aktuelle Marktumfeld von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen berücksichtigt. Dies bedeutet, dass strategische Möglichkeiten bewertet, wirksame Aktionspläne erstellt und Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen unterstützt werden.

Neben dem Standardbericht bieten wir auch detaillierte Analysen des Beschaffungsniveaus anhand prognostizierter Lieferverzögerungen, Händlerzuordnung nach Regionen, Warenanalysen, Produktionsanalysen, Preiszuordnungstrends, Beschaffung, Kategorieleistungsanalysen, Lösungen zum Lieferkettenrisikomanagement, erweitertes Benchmarking und andere Dienste für Beschaffung und strategische Unterstützung.

Erwartete Auswirkungen der Konjunkturabschwächung auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit von Produkten

Wenn die Wirtschaftstätigkeit nachlässt, leiden auch die Branchen darunter. Die prognostizierten Auswirkungen des Konjunkturabschwungs auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit der Produkte werden in den von DBMR bereitgestellten Markteinblickberichten und Informationsdiensten berücksichtigt. Damit sind unsere Kunden ihren Konkurrenten in der Regel immer einen Schritt voraus, können ihre Umsätze und Erträge prognostizieren und ihre Gewinn- und Verlustaufwendungen abschätzen.

Globaler Marktumfang für KI-Videoanalyse  

Der Markt ist nach Komponenten, Entwicklungsmodellen, Unternehmensgrößen, Integration und Endnutzern segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

 Komponente

• Software
• Dienstleistungen

 Entwicklungsmodell

• Vor Ort
• Wolke

 Unternehmensgröße

• Große Unternehmen
• Kleine und mittlere Unternehmen

 Integration

• Edge-basierte Lösungen
• Serverbasierte Lösungen
• Hybride Lösungen

 Endbenutzer

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• Einzelhandel
• Regierung und öffentlicher Sektor
• Gesundheitspflege
• Transport und Logistik
• Herstellung
• Sonstiges

Globale regionale Analyse des Marktes für KI-Videoanalyse

Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Entwicklungsmodell, Unternehmensgröße, Integration und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.

Die vom Markt abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, übriges Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, übriger Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und übriges Südamerika.

Aufgrund seiner starken technologischen Infrastruktur, der hohen Akzeptanz moderner Überwachungssysteme und erheblicher Investitionen in KI- und maschinelle Lerntechnologien wird Nordamerika den Markt voraussichtlich dominieren. Die Präsenz großer Technologieunternehmen und eines robusten Ökosystems für Innovationen stärkt den Wettbewerbsvorteil der Region zusätzlich. Darüber hinaus treiben zunehmende Sicherheitsbedenken in Sektoren wie Einzelhandel, Transport und öffentliche Sicherheit die Nachfrage nach KI-Videoanalyselösungen an. Diese Kombination von Faktoren macht Nordamerika zu einem Marktführer.

Europa wird voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region auf dem Markt sein, angetrieben durch strenge Vorschriften in Bezug auf Datenschutz und Privatsphäre, die die Einführung sicherer KI-Technologien fördern. Der zunehmende Fokus auf Smart-City-Initiativen und verbesserte öffentliche Sicherheitsmaßnahmen treibt auch die Nachfrage nach fortschrittlichen Überwachungslösungen an. Darüber hinaus ermöglichen Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie die zunehmende Integration von KI in IoT-Geräte ein schnelles Wachstum in dieser Region. Während die Industrie nach innovativen Wegen sucht, um den Betrieb zu optimieren und die Sicherheit zu verbessern, stehen in Europa bedeutende Fortschritte bei der KI-Videoanalyse bevor.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Globaler Marktanteil bei KI-Videoanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

 Die weltweit auf dem Markt tätigen Marktführer im Bereich KI-Videoanalyse sind:

• IBM (USA)
• Intel Corporation (USA)
• Cisco Systems, Inc. (USA)
• Hikvision (China)
• Dahua-Technologie (China)
• Avigilon (Kanada)
• Axis Communications (Schweden)
• Hanwha Techwin (Südkorea)
• BriefCam (Israel)
• VIVOTEK (Taiwan)
• Hanwha Techwin (Südkorea)
• IntelliVision Technologies (USA)
• Verint Systems (USA)
• Verkada (USA)
• i2v-System (Indien)
• Bosch Sicherheitssysteme (Deutschland)
• NICE Systems (Israel)
• Honeywell International (USA)
• ObjectVideo Labs, LLC (USA)
• Viseum International Limited (Großbritannien)
• Pro-Vigil, Inc. (USA)  

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für KI-Videoanalyse

• Im Juni 2023 enthüllten IBM und der All England Lawn Tennis Club neue Verbesserungen für das digitale Wimbledon-Fanerlebnis. Ein zentrales Feature ist die Integration eines KI-gesteuerten Tenniskommentars für alle Video-Highlights unter Verwendung der generativen KI-Technologie von IBM Watsonx.
• Im März 2023 kündigte Irisity AB (publ), ein führendes Unternehmen im Bereich fortschrittlicher Videoanalyse, die Einführung von Irisity Edge für Axis an. Dieses Angebot soll Kunden ein umfassendes und intelligentes Videosicherheitssystem bieten, das erstklassige Videoanalyse mit führenden Überwachungskameras integriert. Das System verwendet die KI-Perimetersicherheitsalgorithmen von Irisity, die in die Axis-Kamera eingebettet sind, sodass keine zusätzliche Hardware erforderlich ist. Irisity Edge für Axis nutzt die hochmoderne Videoanalyse von Irisity, die auf Deep-Learning-KI-Modellen und maschinellem Lernen basiert, in Verbindung mit der Axis Camera Applications Platform (ACAP).
• Im September 2022 stellte Honeywell International Inc. die neueste Version seiner Pro-Watch Integrated Security Suite vor, die Pro-Watch 6.0 und das Pro-Watch Video Management System (VMS) R750 sowie die neuen Kameras der Serie 35 umfasst, die mit einem starken Schwerpunkt auf Cybersicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften entwickelt wurden.
• Im Februar 2020 stellte die Avigilon Corporation (eine Tochtergesellschaft von Motorola Solutions) ihre neueste Ergänzung im Bereich Videosicherheit vor – die Avigilon H5M-Kamera. Diese kostengünstige Kamera ist ideal für kostenbewusste Sicherheitsprojekte, die eine kompakte Kameralösung für den Außenbereich benötigen
• Im August 2022 ging Derq, ein Spin-off des MIT, das auf Echtzeit-KI-Analysen für vernetzte Straßen und Fahrzeuge spezialisiert ist, eine Partnerschaft mit dem Distributor Paradigm Traffic Systems ein, um seine KI-Videoanalyse- und vernetzten Infrastrukturlösungen nach Texas zu bringen. Ziel dieser Zusammenarbeit war es, die fortschrittlichen Technologien von Derq mit der etablierten Marktpräsenz und den Kundenbeziehungen von Paradigm zu kombinieren, um die Verkehrssicherheit zu verbessern und eine intelligente Verkehrsinfrastruktur im gesamten Bundesstaat zu entwickeln.

SKU-72914