Global Ai Marketing Tool Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR : %
Prognosezeitraum |
2024 –2031 |
Marktgröße (Basisjahr) | USD 12.50 Billion |
Marktgröße (Prognosejahr) | USD 72.15 Billion |
CAGR |
|
Wichtige Marktteilnehmer |
>Globaler Markt für KI-Marketingtools nach Angebot (Software und Dienste), Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, Computer Vision und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2031.
Marktanalyse und Größe von KI-Marketingtools
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Marketing durch die Nutzung von Datenanalyse, maschinellem Lernen und Automatisierung verändert. KI-gestützte Tools ermöglichen es Marketingfachleuten, riesige Datenmengen zu verarbeiten, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Personalisierung und gezielte Kampagnen werden durch die Fähigkeit der KI ermöglicht, Kunden basierend auf Vorlieben und Verhalten zu segmentieren. Predictive Analytics hilft dabei, Trends vorherzusagen und Strategien zu optimieren, während Chatbots den Kundensupport verbessern. Automatisierung rationalisiert wiederkehrende Aufgaben wie die Erstellung von Inhalten und die Optimierung von Anzeigen und gibt so Zeit für strategische Initiativen frei. Mit KI können Marketingfachleute eine höhere Effizienz erzielen, die Kundenbindung verbessern und Geschäftsergebnisse in einer zunehmend wettbewerbsorientierten digitalen Landschaft erzielen.
Der globale Markt für KI-Marketingtools wurde im Jahr 2023 auf 12,5 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 72,15 Milliarden USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 24,5 % im Prognosezeitraum 2024–2031 entspricht. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht auch eingehende Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktionsverbrauchsanalysen und PESTLE-Analysen.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
Berichtsmetrik |
Details |
Prognosezeitraum |
2024–2031 |
Basisjahr |
2023 |
Historische Jahre |
2022 (anpassbar auf 2016–2021) |
Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD |
Abgedeckte Segmente |
Angebot (Software und Dienste), Technologie ( Verarbeitung natürlicher Sprache , maschinelles Lernen, Computer Vision und andere) |
Abgedeckte Länder |
USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika |
Abgedeckte Marktteilnehmer |
NVIDIA (USA), Google (USA), Microsoft (USA), IBM (USA), Salesforce (USA), Qualcomm (USA), Intel Corporation (USA), Samsung Electronics (Hongkong), Micron Technology (USA), Amazon Web Services (AWS) (USA) |
Marktchancen |
|
Marktdefinition
Im Marketing bezieht sich künstliche Intelligenz auf die Anwendung von KI-basierter Technologie, um automatisch Marketingentscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, die gesammelt und untersucht werden, um das Produkt auf der Grundlage des Kundenverhaltens und der Kundenwahrnehmung zu bewerben. Marketingstrategien auf Basis künstlicher Intelligenz übertreffen herkömmliche Methoden in Bezug auf Wirksamkeit und Effizienz der Marketingausgaben. Künstliche Intelligenz wird im Marketing eingesetzt, um das Verbraucherverhalten zu verstehen, Daten zu filtern und zu analysieren, Social-Media-Marketing und Werbespots zu betreiben.
Marktdynamik von KI-Marketingtools
Treiber
- Fortschritte bei Marketinglösungen und Entscheidungsfindung mit KI-Tools
Die verschiedenen Vorteile, die KI im Marketing bietet, werden voraussichtlich das Wachstum der KI-Branche im Marketing im Prognosezeitraum vorantreiben. Zu den Vorteilen von KI im Marketing gehören schnellere und intelligentere Entscheidungsfindung, ein verbesserter ROI und viele andere. Moderne KI-Techniken ermöglichen es Marketingteams, die Ergebnisse ihrer Kampagnen nahezu sofort zu überwachen und ihre Strategie bei Bedarf anzupassen. Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) können KI-Marketingsysteme KI-Marketingpläne erstellen, Daten schneller auswerten als Menschen und Maßnahmen vorschlagen, die auf der Stimmungsanalyse früherer Verbraucherdaten basieren. Daher treibt die Weiterentwicklung von Marketinglösungen den Markt in gewissem Maße weiter voran
Gelegenheit
- Die Automatisierung des Marketings bietet eine lukrative Chance für Marktwachstum
Unternehmen können weiterhin bestimmte Verbraucher ansprechen und gleichzeitig ihr digitales Marketing mithilfe von KI automatisieren. Ein hoher Grad an Personalisierung im Marketing ist das Ergebnis der nahtlosen Integration von Automatisierung und durch künstliche Intelligenz erreichter Personalisierung. Unternehmen können sich auch einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie aktiv nach neuen Kunden suchen, was für jedes Unternehmen in einer schnell wachsenden Branche von entscheidender Bedeutung ist. Unternehmen, die KI-Systeme nutzen, können jetzt Pay-per-Click-Werbung (PPC), Suchmaschinenmarketing (SEM), Suchmaschinenoptimierung (SEO), Social-Media-Marketing (SMM), Konversionsraten und Keyword-Recherche automatisieren. Daher wird prognostiziert, dass der wachsende Trend zur Einführung von KI-Automatisierung für das Marketing zu einem sprunghaften Marktwachstum führen wird.
Einschränkungen/Herausforderungen
- Herausforderungen bei der Nutzung von KI-gesteuertem Marketing behindern das Marktwachstum
Selbst die Implementierung der einfachsten KI-Anwendungen kann schwierig sein. Selbst wenn die Technologie nicht so ausgereift ist, müssen Unternehmen über die erforderlichen KI-Kenntnisse verfügen, um eigenständige KI zur Aufgabenautomatisierung zu verwenden, deren Konfiguration für bestimmte Arbeitsabläufe immer noch eine Herausforderung sein kann. Jede künstliche Intelligenz, die in einen Arbeitsablauf implementiert wird, muss menschliche und maschinelle Aufgaben kombinieren, damit die KI die menschlichen Talente fördert und nicht auf eine Weise eingesetzt wird, die Probleme verursacht.
- Das Training von KI-Lösungen stellt eine große Herausforderung für das Marktwachstum dar
KI muss, ähnlich wie Menschen, umfassend geschult werden, um eine neue Aufgabe zu erlernen. Beispielsweise müsste der Einzelne die erforderliche Zeit und das Geld aufwenden, um das KI-System zu trainieren, wenn er möchte, dass es auf interessante Weise mit seinen Kunden interagiert. Um eine Anwendung wie diese zu entwickeln, werden viele Daten zu Verbraucherpräferenzen und möglicherweise Datenwissenschaftler mit Fähigkeiten in diesem Bereich benötigt. Daher stellt der Mangel an qualifiziertem Personal eine große Herausforderung für das Wachstum des Marktes dar.
Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Marktumfang für KI-Marketingtools
Der Markt ist nach Angebot und Technologie segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Angebot
- Software
- Dienstleistungen
Technologie
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Maschinelles Lernen
- Computer Vision
- Sonstiges
KI-Marketing-Tool Marktregionenanalyse/Einblicke
Der Markt ist nach Angebot und Technologie segmentiert.
Die im Bericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die KI-Branche im Marketing dominieren und die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen. Der Aufstieg des Einzelhandels, des Finanzsektors, des Gesundheitswesens, der Automobilindustrie und anderer Branchen wird der Entwicklung der Region zugeschrieben. Die vielen namhaften IT-Unternehmen in der Region sind sich der spannenden Möglichkeiten bewusst, die künstliche Intelligenz (KI) im Marketing bietet.
Der regionale Abschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends und die Fünf-Kräfte-Analyse von Porter sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der regionalen Daten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und die Herausforderungen berücksichtigt, die sich aufgrund der großen oder geringen Konkurrenz durch lokale und inländische Marken, der Einfluss inländischer Zölle und Handelsrouten ergeben.
Wettbewerbsumfeld und KI-Marketing-Tool Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.
Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind:
- NVIDIA (USA)
- Google (USA)
- Microsoft (US)
- IBM (USA)
- Salesforce (USA)
- Qualcomm (USA)
- Intel Corporation (USA)
- Samsung Electronics (Hongkong)
- Micron Technology (USA)
- Amazon Web Services (AWS) (USA)
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.