Globaler Markt für Infrastrukturen für künstliche Intelligenz (KI) – Branchentrends und Prognose bis 2029

Marktanalyse und Größe

Künstliche Intelligenz hat in den vergangenen Jahren ein enormes Wachstum und eine enorme Entwicklung erlebt und wird in ein paar Jahren noch weiter verbreitet sein. KI-Infrastruktur sorgt für eine optimierte und rationalisiertere Welt der Unternehmensdaten. Algorithmen für maschinelles Lernen, die Datenbanken und Nachrichtenwarteschlangensysteme durchlaufen, werden mit KI-Infrastruktur trainiert, um einen Datenübermittlungsfluss zu gewährleisten.

Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastrukturen wurde im Jahr 2021 auf 23,50 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2029 422,55 Milliarden USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 43,50 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht. Aufgrund der steigenden Anzahl von Rechenzentrumsanbietern und Cloud-Unternehmen ist die Cloud das größte Bereitstellungssegment im jeweiligen Markt. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht auch eingehende Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktionsverbrauchsanalysen und PESTLE-Analysen.

Marktdefinition

Eine Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Technologie, die maschinelles Lernen (ML) unterstützt. Die Technologie steht für die Kombination von Lösungen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zur Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer, zuverlässiger und spezifischer Datenlösungen. KI-Infrastrukturen sind dafür bekannt, den gesamten Prozess des maschinellen Lernens von Anfang bis Ende zu ermöglichen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Marktdynamik für Infrastrukturen im Bereich künstliche Intelligenz (KI)

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber

Steigendes Bewusstsein für künstliche Intelligenz (KI)

Das zunehmende Bewusstsein für die Einbindung künstlicher Intelligenz (KI) in Geschäftsprozesse bei Unternehmen ist einer der Hauptfaktoren, die den Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastrukturen antreiben. Diese Technologie steigert die Betriebseffizienz und senkt gleichzeitig die Kosten durch die Automatisierung von Prozessabläufen.

• Hohe Investitionen in rechenintensive Chips

GPU/CPU-Hersteller wie AMD, Qualcomm, NVIDIA und Intel erhöhen unter anderem ihre Investitionen in die Entwicklung von Chips, die mit KI-Lösungen kompatibel sind, und beschleunigen so das Marktwachstum. Auch die Entwicklung von feldprogrammierbaren Gate-Arrays (FPGAs) und anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreisen (ASICs) treibt den Markt an.

• Steigende Nutzung von Chatbots

Der zunehmende Einsatz von Chatbots zur Senkung der Betriebskosten für Unternehmen, der auf bis zu 30 % geschätzt wird, beeinflusst den Markt zusätzlich. KI ist nützlich, um eine bestimmte Reihe von Problemen zu lösen und mit einer erheblichen Menge an hochwertigen Big Data zu arbeiten.

Darüber hinaus wirken sich die schnelle Urbanisierung, veränderte Lebensstile, ein Anstieg der Investitionen und höhere Verbraucherausgaben positiv auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastruktur aus.

Gelegenheiten

Darüber hinaus eröffnen die sprunghaft steigende Nachfrage nach FPGA-basierten Beschleunigern und der steigende Bedarf an Co-Prozessoren aufgrund der Verlangsamung des Mooreschen Gesetzes den Marktakteuren im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 lukrative Möglichkeiten. Das steigende Potenzial KI-basierter Tools für die Altenpflege wird den Markt weiter expandieren lassen.

Einschränkungen/Herausforderungen

Andererseits dürften Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes bei KI-Plattformen und der Mangel an KI-Hardware-Experten und qualifizierten Arbeitskräften das Marktwachstum behindern. Darüber hinaus dürften die begrenzte Verfügbarkeit strukturierter Daten zum Trainieren und Entwickeln effizienter KI-Systeme und die Unzuverlässigkeit von KI-Algorithmen den Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastrukturen im Prognosezeitraum 2022–2029 vor Herausforderungen stellen.

Dieser Marktbericht zur Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastruktur

Die COVID-19-Pandemie hatte einen positiven Einfluss auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastrukturen. Sie half Millionen von Menschen weltweit, fortschrittliche Tools für verschiedene Anwendungen, insbesondere das Gesundheitswesen, zu nutzen. Die Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) war für zahlreiche medizinische Anwendungen äußerst nützlich, beispielsweise für die Entschlüsselung genomischer Sequenzen für die Arzneimittelentwicklung, die Verbesserung von CT-Scans, die Fernüberwachung von Patienten und Chatbots im Gesundheitswesen . Der Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastrukturen dürfte nach COVID-19 aufgrund der Einführung intelligenter Herstellungsprozesse unter Verwendung von KI-, Blockchain- und IoT-Technologien ein hohes Wachstum verzeichnen.

Jüngste Entwicklungen

• Intel kündigte an, im April 2021 einen Intel Xeon Scalable-Prozessor der 3. Generation auf den Markt zu bringen. Der Prozessor bietet eine ausgewogene Architektur mit integrierter künstlicher Intelligenz, erweiterten Sicherheitsfunktionen und Kryptobeschleunigung.
• AMD gab die Neuigkeiten zur Übernahme von Xilinx im April 2021 bekannt. Die Übernahme bietet beiden Unternehmen ergänzende Produktportfolios und hilft ihnen, Chancen in der Branche zu nutzen.

Globaler Marktumfang und Marktgröße für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastruktur

Der Markt für Infrastrukturen für künstliche Intelligenz (KI) ist nach Angebot, Technologie, Funktion, Einsatz und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

• Hardware
• Software

Technologie

• Maschinelles Lernen
• Tiefes Lernen

Funktion

• Ausbildung
• Schlussfolgerung

Bereitstellungstyp

• Vor Ort
• Wolke
• Hybrid

Endbenutzer

• Unternehmen
• Regierungsorganisationen
• Cloud-Dienstanbieter

Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastruktur

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastruktur wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Angebot, Technologie, Funktion, Bereitstellung und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht zur Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastruktur aufgrund der hohen Verbreitungsrate KI-basierter Server und der Präsenz namhafter KI-Technologieanbieter in der Region.

Im asiatisch-pazifischen Raum (APAC) wird im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 aufgrund des Baus „neuer Infrastrukturprojekte“, wie etwa 5G-Netzen und Rechenzentren, in der Region voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnet.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Wettbewerbsumfeld und Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastruktur

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastrukturen liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastrukturen.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastruktur sind

• Cisco (USA)
• IBM (USA)
• Intel Corporation (USA)
• SAMSUNG (Südkorea)
• Google (USA)
• Microsoft (US)
• Micron Technology, Inc (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• Oracle (USA)
• Arm Limited (Großbritannien)
• Xilinx (USA)
• Advanced Micro Devices, Inc. (USA)
• Dell (USA)
• Hewlett Packard Enterprises Development LP (USA)
• Habana Labs Ltd (USA)
• Facebook, Inc (USA)
• Synopsys, Inc (USA)
• Nutanix (USA)
• Pure Storage, Inc (USA)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)

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