Globaler Markt für KI in der Neurologie – Branchentrends und Prognose bis 2031

KI in der Neurologie – Marktanalyse und -größe

KI kann dazu beitragen, die Diagnose und Erkennung von Hirntumoren und anderen neurologischen Krebsarten mit hoher Genauigkeit und Konsistenz zu verbessern. Studien zeigen, dass optische Bildgebung und tiefe Convolutional Neural Networks (CNNs) dazu verwendet werden können, Hirntumore in weniger als 150 Sekunden genau vorherzusagen. KI kann auch dazu beitragen, aktuelle Branchenherausforderungen im Bereich der Neurologie zu überwinden, indem sie eine höhere Effizienz, Genauigkeit und bessere Patientenversorgung ermöglicht. Darüber hinaus kann KI detaillierte Daten über den Prozess der Impulsbildung und -übertragung im gesamten Körper simulieren und darauf zugreifen, was Neurologen dabei helfen kann, personalisierte Behandlungen bereitzustellen.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für KI in der Neurologie, der im Jahr 2023 48,00 Millionen USD betrug, bis 2031 voraussichtlich 716,52 Millionen USD erreichen wird und im Prognosezeitraum von 2024 bis 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 40,2 % aufweisen wird. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Marktdefinition

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Neurologie ist die Anwendung von künstlicher Intelligenz und maschinellen Lerntechnologien im Bereich der Neurologie. Dieser Markt umfasst die Entwicklung und Nutzung von KI-Tools, Software und Hardwarelösungen, die medizinisches Fachpersonal, insbesondere Neurologen und Neurochirurgen, bei der Diagnose, Behandlung und Betreuung neurologischer Erkrankungen unterstützen. KI in der Neurologie umfasst die Verwendung fortschrittlicher Algorithmen, neuronaler Netzwerke und Computertechniken zur Analyse und Interpretation komplexer neurologischer Daten wie Gehirnbildgebungsscans, Patientenakten und klinischer Daten, um die Patientenversorgung und -ergebnisse zu verbessern.

Globale KI in der Neurologie Marktdynamik

Treiber

• Erhöhte Datenverfügbarkeit0

Durch die zunehmende Nutzung digitaler Gesundheitsakten, medizinischer Bildgebung und tragbarer Geräte stehen enorme Mengen neurologischer Daten zur Verfügung. KI kann diese Daten effizient verarbeiten und analysieren, was sie für Neurologen und Forscher zu einem attraktiven Werkzeug macht, um Erkenntnisse über neurologische Erkrankungen zu gewinnen. Dieser datengesteuerte Ansatz kann zu genaueren Diagnosen und Behandlungsempfehlungen führen.

• Mangel an Neurologen

In vielen Regionen herrscht ein Mangel an Neurologen, was zu verzögerten Diagnosen und Behandlungen bei Patienten mit neurologischen Erkrankungen führen kann. KI-Tools können helfen, diese Lücke zu schließen, indem sie medizinischem Fachpersonal Entscheidungshilfen bieten und es ihnen ermöglichen, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Dies kann insbesondere in Notfällen wie Schlaganfällen wichtig sein, bei denen ein rechtzeitiges Eingreifen entscheidend ist.

Gelegenheit

• Fortschritte bei KI-Algorithmen

Die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning hat die Genauigkeit und Leistungsfähigkeit von KI-Systemen bei der Diagnose und Behandlung neurologischer Erkrankungen erheblich verbessert. Diese Algorithmen können subtile Muster in medizinischen Bildern, Genomdaten und Krankenakten erkennen, die für Menschen möglicherweise schwer zu identifizieren sind.

Einschränkung/Herausforderung

• Herausforderungen bei der Interoperabilität

Die Integration von KI-Systemen in bestehende elektronische Patientenakten (EHR) und die Krankenhausinfrastruktur kann eine Herausforderung darstellen. Für den effektiven Einsatz von KI in der Neurologie ist eine nahtlose Interoperabilität unerlässlich, aber Kompatibilitätsprobleme und Datenaustauschstandards können Einschränkungen darstellen.

Jüngste Entwicklungen

• Im Jahr 2023 kündigte Surgalign Spine Technologies, Inc. die Veröffentlichung von Holo AI Insights für die neurovaskuläre Forschung an, um medizinische Bilder automatisch zu segmentieren, anatomische Strukturen zu messen, die Planung von Pedikelschrauben zu automatisieren und andere Aufgaben auszuführen
• Im Jahr 2022 gab Neosoma Inc. bekannt, die FDA-Zulassung für seine erste KI-basierte Neuro-Onkologie-Software, Neosoma HGG (High-Grade Glioma), erhalten zu haben.

Globaler Marktumfang für KI in der Neurologie

Der Markt für KI in der Neurologie ist nach Indikation, Anwendung, Typ, Technologie, Komponenten und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

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• Neurotechnologie
• Neurochirurgie

Anwendung

• Screening & Diagnose
• Behandlung
• Forschung & Entwicklung
• Ausbildung
• Chirurgische Planung und Rehabilitation
• Sonstiges

Typ

• Onkologie
• Neurodegeneration
• Neurovaskulär
• Traumatische Hirnverletzung
• Rückenmarksverletzung

Technologie

• Maschinelles Lernen und Deep Learning
• Verarbeitung natürlicher Sprache [NLP]
• Sonstiges

Endbenutzer

• Krankenhäuser
• Diagnosezentren
• Sonstiges

Globale KI in der Neurologie – Regionale Analyse/Einblicke

Der Markt für KI in der Neurologie wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Indikation, Anwendung, Typ, Technologie, Komponenten und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht zu KI in der Neurologie abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, übriges Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, übriger asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, übriger Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und übriges Südamerika.

Aufgrund der dort vorhandenen hochentwickelten Gesundheitsinfrastruktur dürfte Nordamerika den Markt dominieren.

Aufgrund des starken Anstiegs regionaler Investitionen dürfte der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum wachsen.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.  

Wachstum der installierten Basis der Gesundheitsinfrastruktur und Durchdringung mit neuen Technologien

Der Markt für KI in der Neurologie bietet Ihnen außerdem eine detaillierte Marktanalyse zum Wachstum der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter in jedem Land, zur installierten Basis verschiedener Arten von Produkten für den Markt für KI in der Neurologie, zum Einfluss der Technologie anhand von Lebenskurven und zu Änderungen der regulatorischen Szenarien im Gesundheitswesen und zu deren Auswirkungen auf den Markt für KI in der Neurologie.

Wettbewerbsumfeld und KI in der Neurologie Marktanteilsanalyse

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für KI in der Neurologie liefert Details zu den Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für KI in der Neurologie.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für KI in der Neurologie sind:

• ActivSurgical Inc. (USA)
• Brainomix Limited (Großbritannien)
• Caresyntax Corp (USA)
• Neosama Inc. (Israel)
• ExplORer Surgical Corp. (USA)
• Surgalign Spine Technology Inc. (USA)
• LeanTaaS Inc. (USA)
• Medtronic Plc (Irland)
• Scalpel Limited (Großbritannien)
• Theator Inc. (USA)

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