Globaler Markt für Governance im Bereich künstliche Intelligenz (KI), nach Komponente (Lösungen, Dienstleistungen), Technologie (Computer Vision, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache , andere), Funktion (Training, Inferenz), Bereitstellungstyp (vor Ort, Cloud, Hybrid), Vertikal (BFSI, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Regierung und Verteidigung, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation, Einzelhandel, Automobil, andere) – Branchentrends und Prognose bis 2029
Marktanalyse und -größe für Governance künstlicher Intelligenz (KI)
Verschiedene Branchen können KI-Governance nutzen, um Online- und Offline-Funktionen wie Echtzeit-Angebotsmanagement, automatisierte Kassensysteme und verbesserte Verhaltensanalysen zu entwickeln. Die Nachfrage nach KI-Governance aus Data-Science-Anwendungen hat in den letzten Jahren aufgrund ihrer Verwendung in Daten-Governance, Prozessoptimierung, Schulung und anderen Bereichen ebenfalls deutlich zugenommen.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Governance im Jahr 2021 einen Wert von 564,3 Millionen erreichte und im Prognosezeitraum 2022–2029 einen Wert von 25.857,41 Millionen USD erreichen soll, was einer CAGR von 61,30 % entspricht. Der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht umfasst eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
Berichtsmetrik |
Details |
Prognosezeitraum |
2022 bis 2029 |
Basisjahr |
2021 |
Historische Jahre |
2020 (Anpassbar auf 2014 – 2019) |
Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD |
Abgedeckte Segmente |
Komponente (Lösungen, Services), Technologie (Computer Vision, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Sonstiges), Funktion (Training, Inferenz), Bereitstellungstyp (vor Ort, Cloud, Hybrid), Vertikal (BFSI, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Regierung und Verteidigung, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation, Einzelhandel, Automobil, Sonstiges) |
Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika |
Abgedeckte Marktteilnehmer |
IBM Corporation (USA), Microsoft (USA), Siemens AG (Deutschland), ANSYS, Inc (USA), SAP SE (Deutschland), Oracle (USA), Robert Bosch GmbH (Deutschland), Swim.ai, Inc. (USA), Atos SE (Frankreich), ABB (Schweiz), KELLTON TECH (Indien), AVEVA Group plc (Großbritannien), DXC Technology Company (USA), Altair Engineering, Inc (USA), Hexaware Technologies Limited (Indien), Tata Consultancy Services Limited (Indien), Infosys Limited (Bengaluru), NTT DATA, Inc. (Japan), TIBCO Software Inc. (USA) |
Gelegenheiten |
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Marktdefinition
Künstliche Intelligenz (KI)-Governance ist die Idee, dass ein Rechtsrahmen vorhanden sein sollte, um sicherzustellen, dass Techniken des maschinellen Lernens (ML) gründlich erforscht und entwickelt werden, damit die Menschheit mithilfe von KI-Systemen auf vernünftige Weise agieren kann. Künstliche Intelligenz (KI)-Governance versucht, die Lücke zwischen technologischem Fortschritt und Rechenschaftspflicht zu schließen, indem Themen wie Melderechte und mögliche Verstöße behandelt werden.
Globale Marktdynamik für Governance im Bereich künstliche Intelligenz (KI)
Treiber
- Das wachsende Bedürfnis nach Transparenz und Vertrauensbildung bei KI-Technologien
Der zunehmende Bedarf, Vertrauen in KI-Systeme aufzubauen, und die steigende Nachfrage nach Transparenz bei KI-Entscheidungen auf der ganzen Welt treiben den Markt für KI-Governance an. Anbieter von KI-Governance konzentrieren sich stärker auf Fortschritte in den Bereichen KI, Cloud-Lösungen und -Dienste, indem sie Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Frameworks integrieren. Solche wichtigen Faktoren treiben den Markt für KI-Governance voran. Der Markt für KI-Governance wächst aufgrund der kontinuierlichen Entwicklung und Implementierung von KI-Governance-Lösungen, um den effektivsten Weg zur Erreichung von Geschäftszielen zu finden.
- Einfacher Zugriff auf historische Datensätze und bequeme Datenspeicherung
Die Verfügbarkeit historischer Datensätze ist ein entscheidender Faktor für die Innovationsgeschwindigkeit der KI. Da Datenspeicherung und -wiederherstellung inzwischen erschwinglicher sind, produzieren Gesundheitseinrichtungen und Regierungsbehörden unstrukturierte Daten, auf die die Forschung zugreifen kann. Forschern stehen jetzt große Datensätze zur Verfügung, die von historischen Niederschlagstrends bis hin zu klinischen Bildern reichen. Computerarchitekturen der nächsten Generation ermöglichen es Informatikern und Forschern, schneller Innovationen zu entwickeln, indem sie Zugriff auf große Datensätze bieten. Darüber hinaus haben Fortschritte im Bereich Deep Learning und ANN (künstliche neuronale Netze) die Einführung von KI in einer Vielzahl von Branchen beschleunigt, darunter Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen, Fertigung und Automobilindustrie.
Gelegenheit
Eine stärkere Einhaltung von Technologievorschriften wird das Marktwachstum ankurbeln. Darüber hinaus wird der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verringerung geschlechtsspezifischer Vorurteile und Diskriminierung die Chancen für das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz (KI)-Governance erhöhen.
Beschränkungen
Die Festlegung umfassender ethischer Grundsätze für künstliche Intelligenz und die hohen Investitionskosten werden jedoch das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz (KI)-Governance behindern. Darüber hinaus wird ein Mangel an Fachwissen und Fähigkeiten im Bereich künstliche Intelligenz das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz (KI)-Governance behindern.
Dieser Marktbericht zur künstlichen Intelligenz (KI)-Governance enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Governance zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Auswirkungen von COVID-19 auf den Governance-Markt für künstliche Intelligenz (KI)
Während der COVID-19-Krise bringt die Fernarbeit Produktivitätsherausforderungen sowie neue Sicherheitsrisiken mit sich. Um die neuen COVID-19-Krisen zu bekämpfen und ihnen zuvorzukommen, benötigen verschiedene Branchen wie das Gesundheitswesen, die Automobilindustrie und andere die Unterstützung durch fortschrittliche Technologien wie das Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz (KI), Big Data und Analytik. Der Gesundheitssektor benötigt dringend Entscheidungstechnologien, um mit dem COVID-19-Virus umzugehen und in Echtzeit geeignete Empfehlungen bereitzustellen, um seine Ausbreitung zu verhindern. KI ist eine solche Technologie, mit der die Ausbreitung des COVID-19-Virus problemlos verfolgt, Hochrisikopatienten identifiziert und bei der Infektionskontrolle in Echtzeit geholfen werden kann. Infolgedessen wird erwartet, dass der Markt für KI-Governance von 2019 bis 2020 um das 2,5-fache wachsen wird, wobei die Nachfrage während des COVID-19-Ausbruchs sprunghaft anstieg, da die zunehmende Akzeptanz in der Gesundheitsbranche zur neuen Norm wird. Darüber hinaus wird erwartet, dass der gesamte Markt für KI-Governance ab dem ersten Quartal 2021 rasant wachsen wird.
Jüngste Entwicklung
- Im Februar 2022 gab Meta AI (ehemals Facebook AI) bekannt, dass es data2vec als Open Source zur Verfügung gestellt habe, ein einheitliches Framework für selbstüberwachtes Deep Learning von Text-, Bild- und Sprachaudiodaten.
- Im Februar 2022 gab Virtana, ein in Kalifornien ansässiges Technologieunternehmen, bekannt, dass es eine Plattform für Hybrid-Cloud-Management-Lösungen entwickelt habe, mit der seine Kunden ihre Hybrid-Cloud-Implementierungen planen, ausführen und verwalten können. Darüber hinaus erklärte das Unternehmen, dass es eine Kombination aus KI, maschinellem Lernen und Datenanalyse verwendet, um die Beobachtbarkeit für die Verwaltung von App-Workloads in öffentlichen, privaten, hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen zu gewährleisten.
Globaler Marktumfang für Governance im Bereich künstliche Intelligenz (KI)
Der Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Governance ist nach Komponenten, Technologien, Funktionen, Bereitstellungstypen und Branchen segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Komponente
- Lösung
- Plattform
- Softwaretools
- Dienstleistungen
- Beratung
- Integration
- Support und Wartung
Technologie
- Computer Vision
- Maschinelles Lernen
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Sonstiges
Funktion
- Ausbildung
- Schlussfolgerung
Bereitstellungstyp
- Vor Ort
- Wolke
- Hybrid
Vertikal
- BFSI
- Gesundheitswesen und Biowissenschaften
- Regierung und Verteidigung
- Medien und Unterhaltung
- Telekommunikation
- Einzelhandel
- Automobilindustrie
- Sonstiges
Regionale Analyse/Einblicke zum Governance-Markt für künstliche Intelligenz (KI)
Der Markt für die Governance künstlicher Intelligenz (KI) wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Technologie, Funktion, Bereitstellungstyp und Branche wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im Marktbericht zur Governance künstlicher Intelligenz (KI) abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Europa dürfte im Prognosezeitraum das schnellste Wachstum aufweisen, da sich in der europäischen Region aufgrund der KI-Governance verschiedene Entwicklungen ergeben. Die Nutzung KI-gestützter Dienste dürfte in der Region aufgrund der wachsenden ethischen Probleme im Zusammenhang mit der KI-Technologie und der wachsenden Notwendigkeit, einen rechtlichen Rahmen zu schaffen, um sicherzustellen, dass der ML-Algorithmus zum Wohle der Menschheit entwickelt wird, zunehmen.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Governance der künstlichen Intelligenz (KI) Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz (KI)-Governance liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Governance.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Governance-Markt für künstliche Intelligenz (KI) zählen:
- IBM Corporation (USA)
- Microsoft (US)
- Siemens AG (Deutschland)
- ANSYS, Inc (USA)
- SAP SE (Deutschland)
- Oracle (USA)
- Robert Bosch GmbH (Deutschland)
- Swim.ai, Inc. (USA)
- Atos SE (Frankreich)
- ABB (Schweiz)
- KELLTON TECH (Indien)
- AVEVA Group plc (Großbritannien)
- DXC Technology Company (USA)
- Altair Engineering, Inc (USA)
- Hexaware Technologies Limited (Indien)
- Tata Consultancy Services Limited (Indien)
- Infosys Limited (Bengaluru)
- NTT DATA, Inc. (Japan)
- TIBCO Software Inc. (USA)
SKU-
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- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
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- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.