Globaler Markt für KI-Inhaltserstellungstools – Branchentrends und Prognose bis 2031

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Globaler Markt für KI-Inhaltserstellungstools – Branchentrends und Prognose bis 2031

  • Semiconductors and Electronics
  • Upcoming Reports
  • Apr 2024
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60

Global Ai Content Creation Tool Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Diagramm Prognosezeitraum
2024 –2031
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
USD 45.50 Billion
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
USD 87.50 Billion
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
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Globaler Markt für Tools zur KI-Inhaltserstellung, Technologie (Maschinelles Lernen und Deep Learning), Funktion (Training und Inferenz), Bereitstellungstyp (vor Ort, Cloud und Hybrid), Endbenutzer (Unternehmen, Regierungsorganisationen und Cloud-Dienstanbieter), Leistungsabgabe (weniger als 1 W, 1 W – 5 W und mehr als 5 W) – Branchentrends und Prognose bis 2031.

Markt für KI-Tools zur Inhaltserstellung

Marktanalyse und -größe für Tools zur KI-Inhaltserstellung

Der wachsende Fokus auf Automatisierung und Effizienz bei der Inhaltserstellung ist einer der Haupttreiber des Wachstums des Marktes für KI-basierte Inhaltserstellung. Unternehmen können Zeit und Geld sparen, indem sie die Erstellung schriftlicher Inhalte mit KI-gesteuerten Tools und Algorithmen automatisieren. Diese Effizienz ist besonders vorteilhaft für inhaltsintensive Geschäftsbereiche wie das digitale Marketing, wo ein stetiger Strom interessanter und relevanter Informationen für die Einbindung des Publikums und die Markenbekanntheit unerlässlich ist. Aufgrund ihrer unübertroffenen Skalierbarkeit ermöglicht die KI-basierte Inhaltserstellung Unternehmen, regelmäßig große Mengen an Material zu produzieren. Für menschliche Autoren wäre es schwierig, mit der Geschwindigkeit mitzuhalten, mit der KI-Algorithmen Inhalte erstellen können, sei es für Blogeinträge, Produktbeschreibungen oder Social-Media-Updates.

Der globale Markt für KI-Inhaltserstellungstools wurde im Jahr 2023 auf 45,5 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2031 87,5 Milliarden USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19,3 % im Prognosezeitraum 2024–2031 entspricht. Aufgrund der zunehmenden Anzahl von Rechenzentrumsanbietern und Cloud-Unternehmen ist die Cloud das größte Bereitstellungssegment im jeweiligen Markt. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht auch eingehende Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktionsverbrauchsanalysen und PESTLE-Analysen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Berichtsmetrik

Details

Prognosezeitraum

2024–2031

Basisjahr

2022

Historische Jahre

2021

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Technologie (Maschinelles Lernen und Deep Learning), Funktion (Training und Inferenz), Bereitstellungstyp (vor Ort, Cloud und Hybrid), Endbenutzer (Unternehmen, Regierungsorganisationen und Cloud-Dienstanbieter), Leistungsabgabe (weniger als 1 W, 1 W – 5 W und mehr als 5 W)

Abgedeckte Länder

USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel und Restlicher Naher Osten und Afrika

Abgedeckte Marktteilnehmer

 Jasper (USA), Copysmith (USA), Writesonic (USA), Kafkai (USA), Articoolo (USA), Rytr (USA), CopyAI (USA), Peppertype (USA), Surfer (USA), AI Writer (USA) und OpenAI (USA)

Marktchancen

  •  Steigende Nutzung von Chatbots zur Senkung der Betriebskosten
  • Steigerung des Bewusstseins hinsichtlich der Einbindung künstlicher Intelligenz (KI)

Marktdefinition

Eine Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) ist die Technologie, die maschinelles Lernen (ML) unterstützt. Die Technologie steht für die Kombination von Lösungen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zur Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer, zuverlässiger und spezifischer Datenlösungen. KI-Infrastrukturen sind dafür bekannt, den gesamten Prozess des maschinellen Lernens von Anfang bis Ende zu ermöglichen. Mit diesen Technologien können KI-Systeme nun Kontext, Ton und Stil erkennen und Inhalte erstellen, die den von Menschen verfassten immer ähnlicher werden. 

Marktdynamik für KI-Tools zur Inhaltserstellung

Treiber

Steigendes Bewusstsein für künstliche Intelligenz (KI)

Das zunehmende Bewusstsein für die Einbindung künstlicher Intelligenz (KI) in Geschäftsprozesse bei Unternehmen ist einer der Hauptfaktoren, die den Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastrukturen antreiben. Diese Technologie steigert die Betriebseffizienz in allen Organisationen durch den Einsatz von maschinellem Lernen und KI-Tools und senkt gleichzeitig die Kosten durch die Automatisierung von Prozessabläufen, was den Markt antreibt.

  • Hohe Investitionen in rechenintensive Chips

GPU/CPU-Hersteller wie AMD, Qualcomm, NVIDIA und Intel erhöhen unter anderem ihre Investitionen in die Entwicklung von Chips, die mit KI-Lösungen kompatibel sind, um das Marktwachstum zu beschleunigen. Auch die Entwicklung von Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) und anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreisen (ASICs) durch verschiedene Unternehmen treibt den Markt an.

  • Steigende Nutzung von Chatbots

Der zunehmende Einsatz von Chatbots zur Senkung der Betriebskosten für Unternehmen, der auf bis zu 30 % geschätzt wird, beeinflusst den Markt zusätzlich. KI ist nützlich, um spezifische Probleme zu lösen und mit einer erheblichen Menge an hochwertigen Big Data zu arbeiten. Darüber hinaus wirken sich die schnelle Urbanisierung, Veränderungen des Lebensstils, Investitionen und erhöhte Verbraucherausgaben positiv auf den Markt für Tools zur Inhaltserstellung mit künstlicher Intelligenz (KI) aus.

Gelegenheiten

  • Steigende Nachfrage nach FPGA-basierten Beschleunigern

Die steigende Nachfrage nach FPGA-basierten Beschleunigern und der steigende Bedarf an Co-Prozessoren aufgrund der Verlangsamung des Mooreschen Gesetzes eröffnen den Marktteilnehmern im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 lukrative Möglichkeiten. Das steigende Potenzial KI-basierter Tools für die Altenpflege wird den Markt weiter expandieren lassen.

Einschränkungen/Herausforderungen

  • Fragen zum Datenschutz und zur Datensicherheit

Zunehmende Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes bei KI-Plattformen sowie der Mangel an KI-Hardware-Experten und qualifizierten Arbeitskräften dürften das Marktwachstum behindern. Darüber hinaus dürften die begrenzte Verfügbarkeit strukturierter Daten zum Trainieren und Entwickeln effizienter KI-Systeme sowie die Unzuverlässigkeit von KI-Algorithmen den Markt für künstliche Intelligenz (KI)-Infrastrukturen im Prognosezeitraum 2024–2031 vor Herausforderungen stellen.

Der Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Optimierung der Wertschöpfungskette, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Business Intelligence-Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Marktumfang für KI-Inhaltserstellungstools

Der Markt ist nach Technologie, Funktion, Einsatz und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Technologie

  • Maschinelles Lernen
  • Tiefes Lernen

Funktion

  • Ausbildung
  • Schlussfolgerung

Bereitstellungstyp

  • Vor Ort
  • Wolke
  • Hybrid

Endbenutzer

  • Unternehmen
  • Regierungsorganisationen
  • Cloud-Dienstanbieter

KI-Tool zur Inhaltserstellung – Marktregionenanalyse/Einblicke

Der Markt ist nach Technologie, Funktion, Einsatz und Endnutzung segmentiert.

Die im Bericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, der Rest von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, die Niederlande, Belgien, die Schweiz, die Türkei, Russland, der Rest von Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, die Philippinen, der Rest des asiatisch-pazifischen Raums, Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel und der Rest des Nahen Ostens und Afrikas.

Nordamerika ist die am schnellsten wachsende Region auf dem Markt und wird den Markt voraussichtlich dominieren, da die zunehmende Einführung KI-basierter Lösungen zur Inhaltsgenerierung durch die hoch digitalisierten Sektoren und die hochentwickelte technologische Infrastruktur der Region vorangetrieben wird. KI-Technologie wird von nordamerikanischen Organisationen, insbesondere in den Bereichen Medien, E-Commerce und digitales Marketing, eingesetzt, um die Einbindung des Publikums zu verbessern und die Prozesse der Inhaltsentwicklung zu beschleunigen.

Steigende Nutzung von Chatbots

Der Markt bietet Ihnen außerdem eine detaillierte Marktanalyse für das Wachstum jeder Region bei Investitionsgütern, die installierte Basis verschiedener Produktarten für den Markt, die Auswirkungen der Technologie mithilfe von Lebenslinienkurven sowie Änderungen der Batterieregulierungsszenarien und deren Auswirkungen auf den Markt für Frequenzumrichter. Die Daten sind für den historischen Zeitraum 2016–2021 verfügbar.

Wettbewerbsumfeld und globale Marktanteilsanalyse für Tools zur Erstellung von KI-Inhalten

Der Markt wird analysiert und Informationen zur Marktgröße werden nach Land, Leistungsabgabe und Anwendung bereitgestellt. Zu den enthaltenen Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind:

  • Jasper (USA)
  • Kopierer (USA)
  • Writesonic (USA)
  • Kafkai (USA)
  • Articoolo (USA)
  • Rytr (USA)
  • CopyAI (USA)
  • Peppertype (USA)
  • Surfer (USA)
  • KI-Autor (USA)
  • OpenAI (USA)


SKU-

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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

The AI content creation tool market size will be worth USD 87.5 billion by 2031.
The growth rate of the AI content creation tool market is 19.3%.
Rising Demand for Plant-Based Products & Expanding Fitness Industry and Rising Interest in Sports and Physical Activities are the growth drivers of the AI content creation tool market.
Product, form, end-user, and distribution channel are the factors on which the AI content creation tool market research is based.
Major companies in the AI content creation tool market are Vega (Canada), Jarrow Formulas (U.S.), Vitamin Energy (U.S.), Solgar Inc. (U.S.), Deva Nutrition LLC (U.K.), Natrol, LLC. (U.S.), Kerry Group plc (Ireland), Vitacost (U.S.), Garden of Life (U.S.), Pure Encapsulations, LLC (U.K.), Orgenetics, Inc. (U.S.), MusclePharm. (U.S.), HTC Health (U.K.), Danone S.A. (France), Roquette Frères (France), BENEO (Germany), and Glanbia PLC (Ireland).