Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft – Branchentrends und Prognose bis 2030

Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft, nach Angebot (Hardware, Software und Service und künstliche Intelligenz als Service), Technologie (prädiktive Analytik, maschinelles Lernen und Computer Vision), Anwendung (Viehüberwachung, Präzisionslandwirtschaft, Agrarroboter, Viehüberwachung und Drohnenanalytik) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft – Marktanalyse und -größe

Die zunehmende Globalisierung und die zunehmende Einführung neuer fortschrittlicher Technologien in der Agrarindustrie werden sich als die wichtigsten treibenden Faktoren für das Marktwachstum herausstellen. Die wachsende Nachfrage nach hochwertigen landwirtschaftlichen Produkten, unterstützende Regierungspolitiken und Initiativen zur Förderung moderner landwirtschaftlicher Werkzeuge und Techniken sowie eine weit verbreitete Industrialisierung werden den Marktwert weiter steigern. Steigende Ausgaben für Forschungs- und Entwicklungskompetenzen und der zunehmende Einsatz von Drohnen in landwirtschaftlichen Betrieben werden den Weg für weiteres Marktwachstum ebnen.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft, der im Jahr 2022 1,55 Milliarden USD betrug, bis 2030 voraussichtlich 4,65 Milliarden USD erreichen wird und im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 16,13 % aufweisen wird. „Hardware“ dominiert das Angebotssegment des Marktes aufgrund der wachsenden Nachfrage nach der Installation von Geräten in verschiedenen Branchen. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft – Marktumfang und -segmentierung

Marktdefinition

Künstliche Intelligenz bezeichnet die Wissenschaft und Technik, die mit der Entwicklung intelligenter Computersysteme verbunden sind, die in der Lage sind, menschenähnliche Intelligenz (natürliche Intelligenz) zu replizieren oder zu zeigen und Aufgaben wie Analysen und Urteile sowie Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen direkt auszuführen. Die digitalen Sprachassistenten, die in unseren Smartphones oder intelligente Lautsprecher, Chatbots für den Kundensupport und Industrieroboter sind alles Beispiele für künstliche Intelligenz.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft – Marktdynamik

Treiber

• Steigende Nachfrage nach qualitativ hochwertiger landwirtschaftlicher Produktion

Es wird erwartet, dass die Weltbevölkerung zwischen 2009 und 2050 um über ein Drittel oder 2,3 Milliarden Menschen wächst. Dies ist eine viel langsamere Wachstumsrate als in den letzten vier Jahrzehnten, in denen die Weltbevölkerung um 3,3 Milliarden Menschen oder mehr als 90 % wuchs. Dies wird eine Nachfrage nach Nahrungsmitteln schaffen und gleichzeitig den Bedarf an landwirtschaftlichen Prozessen erhöhen, für die Werkzeuge und Geräte benötigt werden. Darüber hinaus wird erwartet, dass dies den Einsatz von KI zur Verbesserung der Qualität von Nutzpflanzen vorantreiben wird.

• Unterstützende Regierungspolitik und Initiativen zur Förderung moderner landwirtschaftlicher Werkzeuge und Techniken

Heutzutage legt die Regierung vieler Länder wie Indien, China, Japan und anderer mehr Wert auf das Wohl der Landwirte. In diesem Zusammenhang werden mehrere Wohlfahrtsprogramme für Landwirte umgesetzt, um den Agrarsektor wiederzubeleben und ihre wirtschaftlichen Bedingungen zu verbessern. Daher hat die Regierung neue Initiativen, Programme und Pläne eingeführt, die allen Landwirten zugute kommen.

Gelegenheit

• Zunehmender Einsatz von Drohnen in landwirtschaftlichen Betrieben

Sicherheitskultur ist ein allgemeiner Ansatz für das Sicherheitsmanagement einer Organisation. Sie vereint die Bemühungen von Gruppen und Einzelpersonen hinsichtlich der Einstellungen, Kompetenzen, Werte und Ziele des Sicherheitsprogramms eines Unternehmens. Unternehmen mit einer Sicherheitskultur zeigen, dass ihnen die Sicherheit und das Wohlbefinden ihrer Mitarbeiter sehr am Herzen liegen. Die Sicherheitskultur muss in allen Abteilungen und auf allen Ebenen allgegenwärtig sein. Das Management muss die Atmosphäre beobachten, indem es Zeit in den Einrichtungen verbringt. Es muss die Verfahren überwachen und die Richtlinien und Werte des Unternehmens positiv verstärken. Dies schafft bessere Möglichkeiten für den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in landwirtschaftlichen Systemen in Unternehmen und erhöht die Sicherheit für Arbeitgeber und Arbeitnehmer.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Große technologische Einschränkungen in den unterentwickelten Volkswirtschaften

Die mit der vierten industriellen Revolution verbundenen technologischen Fortschritte, darunter künstliche Intelligenz, ermöglichen die Automatisierung einer immer breiteren Palette von Prozessen auf zunehmend interaktive und ausgefeilte Weise. Diese Fortschritte werden wahrscheinlich viele wirtschaftliche und soziale Entwicklungsmöglichkeiten in Entwicklungsländern eröffnen, beispielsweise durch eine Steigerung der Nahrungsmittelproduktion. Sie könnten bestehende Ungleichheiten innerhalb von Entwicklungsländern und zwischen Entwicklungs- und Industrieregionen verstärken und verschärfen. Drei dieser miteinander verbundenen Risiken sind die zunehmende Arbeitslosigkeit, die zunehmende Konzentration von Wirtschaftsmacht und Wohlstand sowie die Verbreitung von Verzerrungen in einflussreichen Algorithmen.

Dieser globale Marktbericht über künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen

Kürzliche Entwicklungen

• Im April 2023 haben IBM und Texas A&M AgriLife zusammengearbeitet, um Landwirten Einblicke in den Wasserverbrauch zu geben, die die landwirtschaftliche Produktivität steigern und gleichzeitig die wirtschaftlichen und ökologischen Kosten senken können. Texas A&M AgriLife und IBM werden Liquid Prep einführen und ausbauen, eine Technologielösung, die Landwirten hilft, in trockenen Teilen der USA zu entscheiden, „wann sie gießen“
• Im Oktober 2022 kündigte Microsoft FarmVibes als Open Source von Microsoft Research.AI an, eine Sammlung von Modellen und Technologien für maschinelles Lernen für eine nachhaltige Landwirtschaft. FarmVibes.AI umfasst Datenverarbeitungsmethoden zum Zusammenführen räumlich-zeitlicher und geografischer Daten, wie Wetterdaten sowie Satelliten- und Drohnenaufnahmen.

Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft

Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Agrarbereich ist nach Angebot, Technologie und Anwendung segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse dürftiger Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen dabei helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen zu treffen.

Angebot

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen
• Künstliche Intelligenz als Service

Technologie

• Prädiktive Analytik
• Maschinelles Lernen
• Computer Vision

Anwendung

• Viehbestandsüberwachung
• Präzisionslandwirtschaft
• Landwirtschaftsroboter
• Viehbestandsüberwachung
• Drohnenanalyse
• Andere

Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft – Regionale Analyse/Einblicke

Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Angebot, Technologie und Anwendung wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht über künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, der Rest von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, der Rest von Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, der Rest des asiatisch-pazifischen Raums, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, der Rest des Nahen Ostens und Afrikas.

Der größte Marktanteil entfiel auf Nordamerika, was auf die gestiegene Kaufkraft der Verbraucher für intelligente Elektronik und damit auf die steigende Marktnachfrage zurückzuführen ist.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Marktanteilsanalyse

Die globale Wettbewerbslandschaft für künstliche Intelligenz (KI) im Agrarmarkt liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf künstliche Intelligenz (KI) im Agrarmarkt.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind:

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• Cisco Systems, Inc. (USA)
• IBM Corporation (USA)
• Microsoft (US)
• Amazon Web Services Inc. (USA)
• Oracle (USA)
• Google LLC (USA)
• Broadcom (USA)
• Descartes Labs, Inc. (USA)
• Wipro Limited. (Indien)
• Deere & Company (USA)
• Granular, Inc. (USA)
• aWhere Inc. (USA)
• The Climate Corporation (USA)
• Agribotix LLC (USA)
• Tule Technologies Inc (USA)
• Prospera Technologies (Israel)
• CropX Inc. (Israel)
• Harvest CROO Robotics LLC. (USA)
• FarmBot (USA)