Global Agriculture M2m Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
% 
 Prognosezeitraum |
2021 –2028 |
 Marktgröße (Basisjahr) | USD 2.50 Million |
 Marktgröße (Prognosejahr) | USD 39.72 Million |
 CAGR |
% |
| Wichtige Marktteilnehmer |
>Globaler M2M-Markt für die Landwirtschaft, nach Typ (Plattformentwicklung, Anwendungsentwicklung, Hardware, Sonstiges), Anwendungstyp (Präzisionslandwirtschaft, Fernüberwachung und -steuerung, Milchviehbestandsmanagement und Datenmanagement), Land (USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Irland, Polen, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Brasilien, Argentinien, Chile, Restliches Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Saudi-Arabien, Kuwait, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2028
Marktanalyse und Einblicke: Globaler M2M-Markt in der Landwirtschaft
Der landwirtschaftliche M2M-Markt wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 voraussichtlich mit einer Wachstumsrate von 41,3 % wachsen. Die zunehmende Anzahl von Netzwerkgeräten und -verbindungen wird ein treibender Faktor für das Wachstum des landwirtschaftlichen M2M-Marktes sein. Dies bedeutet, dass der Wert des landwirtschaftlichen M2M-Marktes, der im Jahr 2020 2,5 Millionen USD betrug, bis zum Jahr 2028 auf 39,72 Millionen USD steigen wird.
Der Begriff „Machine to Machine“ (M2M) wird verwendet, um eine Technologie zu definieren, die es verbundenen Geräten ermöglicht, Daten oder Informationen auszutauschen und verschiedene Aktionen ohne menschliches Eingreifen auszuführen. Ein landwirtschaftliches „Machine to Machine“-M2M wird verwendet, um Bewässerungssysteme, Fahrzeuge und Wetterstationen zu definieren, die über Telekommunikationsnetze und Kernsoftware zur Prüfung und Übermittlung von Anweisungen miteinander verbunden sind. Landwirtschaftliches M2M ist Teil des wachsenden Trends zum Internet der Dinge, bei dem die Geräte über das Netzwerk abgerufen und gesteuert werden können.
Der Anstieg der Nachfrage nach Nahrungsmitteln, die Erhöhung der Energiepreise und der Rückgang des Grundwasserspiegels sind einige der Hauptfaktoren, die das Wachstum des M2M-Marktes für die Landwirtschaft im Prognosezeitraum weiter vorantreiben. Darüber hinaus wird der Verlust von Ackerland aufgrund der schnellen Urbanisierung und der raschen Umstellung des Agrarsektors in Bezug auf Smart Farming voraussichtlich das Wachstum des M2M-Marktes für die Landwirtschaft im Prognosezeitraum weiter vorantreiben. Darüber hinaus wird erwartet, dass das zunehmende Bewusstsein der Landwirte, fundierte Entscheidungen zur Steigerung der Erträge zu treffen, sowie die Steigerung der Effektivität und Transparenz innerhalb der landwirtschaftlichen Wertschöpfungskette das Wachstum des M2M-Marktes für die Landwirtschaft im gesamten Prognosezeitraum weiter unterstützen werden.
Andererseits wird erwartet, dass die steigenden Preise für Einrichtungs- und Wartungsdienste das Wachstum des M2M-Marktes für die Landwirtschaft in den kommenden Jahren weiter bremsen werden. Darüber hinaus entdecken Mobilfunkbetreiber verschiedene Möglichkeiten, ihre Einrichtungen neben der Konnektivität zu erweitern, sich auf den größten Teil des Marktes zu konzentrieren und die Nachhaltigkeit ihrer Geschäfte zu steigern, was weitere lukrative und lukrative Wachstumschancen für den M2M-Markt für die Landwirtschaft schaffen wird. Die unzureichende Netzabdeckung und das begrenzte Verständnis von Geschäftsfällen könnten das Wachstum des M2M-Marktes für die Landwirtschaft jedoch weiter behindern.
Dieser Bericht zum M2M-Markt für die Landwirtschaft enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-/Exportanalysen, Produktionsanalysen, Optimierung der Wertschöpfungskette, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum M2M-Markt für die Landwirtschaft zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten . Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
M2M- Marktumfang und Marktgröße für die Landwirtschaft
Der M2M-Markt für die Landwirtschaft ist nach Typ und Anwendungstyp segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
- Auf der Grundlage des Typs ist der M2M-Markt für die Landwirtschaft in Plattformentwicklung, Anwendungsentwicklung, Hardware und Sonstiges segmentiert.
- Auf der Grundlage des Anwendungstyps ist der M2M-Markt für die Landwirtschaft in die Bereiche Präzisionslandwirtschaft, Fernüberwachung und -steuerung, Milchviehbestandsmanagement und Datenmanagement segmentiert.
Landwirtschaft M2M Markt – Länderebene Analyse
Der M2M-Markt für die Landwirtschaft wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden wie oben angegeben nach Land, Typ und Anwendungstyp bereitgestellt.
Die im Bericht zum M2M-Markt für die Landwirtschaft abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Schweden, Polen, Dänemark, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, die Niederlande, Belgien, die Schweiz, die Türkei, Russland, das übrige Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, die Philippinen, der restliche asiatisch-pazifische Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Brasilien, Argentinien, der restliche Südamerika als Teil von Südamerika, die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien, Oman, Katar, Kuwait, Südafrika, der restliche Nahe Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
Der amerikanische Kontinent dominiert den M2M-Markt für die Landwirtschaft aufgrund der zunehmenden Akzeptanz von Lösungen zur Gerätesteuerung und -überwachung. Darüber hinaus werden der Bevölkerungsanstieg und die Zahl unkultivierter Flächen das Wachstum des M2M-Marktes für die Landwirtschaft in der Region im Prognosezeitraum weiter ankurbeln. Für die Region EMEA wird ein deutliches Wachstum des M2M-Marktes für die Landwirtschaft erwartet, da der Bedarf an M2M-Lösungen für Anwendungen wie Wettervorhersagen und die Überwachung und Nachverfolgung von Ernten steigt. Darüber hinaus wird erwartet, dass die von den Regierungen verabschiedeten Richtlinien zur Einführung einer intelligenten Überwachung von Strom- und Wasserzählern das Wachstum des M2M-Marktes für die Landwirtschaft in der Region in den kommenden Jahren weiter vorantreiben werden.
Der Länderabschnitt des Berichts zum M2M-Markt für die Landwirtschaft enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Verbrauchsmengen, Produktionsstandorte und -mengen, Import-Export-Analyse, Preistrendanalyse, Rohstoffkosten, Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Landwirtschaft M2M Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des M2M-Marktes für die Landwirtschaft liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den M2M-Markt für die Landwirtschaft.
Die wichtigsten Akteure, die im Bericht zum M2M-Markt für die Landwirtschaft behandelt werden, sind Aeris, Argus Control Systems Limited., Davis Instruments Corporation., Elecsys, Eltopia Communications, Kontron, Mahindra & Mahindra Ltd., McCrometer, Inc., Orange Business Services, SemiosBio Technologies Inc., Telit, Trimble, Inc., Turkcell Iletisim Hizmetleri AS, Tyro Remotes, Valmont Industries, Inc., Verizon, Vodafone Group, Tigercat International Inc., KUBOTA Corporation., Deere & Company., AGCO Corporation. sowie andere inländische und internationale Akteure. Marktanteilsdaten sind für die Regionen weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen die Wettbewerbsstärken und erstellen für jeden Wettbewerber separat eine Wettbewerbsanalyse.
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
