>GCC-Markt für künstliche Intelligenz, nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), Typ (allgemeine/starke KI, eingeschränkte/schwache KI), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Spracherkennung, Bildverarbeitung, kontextsensitives Computing), Anwendung (virtuelle Assistenten/Chatbots, Prognosen und Modellierung, Textanalyse, Sprachanalyse, vorausschauende Wartung und andere), Endbenutzer (Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Sicherheit, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Marketing, Bauwesen, Telekommunikation, Verteidigung, Öl und Gas, Bank- und Finanzwesen, Recht, Gebäudeautomatisierung, Medien und Unterhaltung, Personalwesen, Lieferkette, Lebensmittel und Getränke, Gaming, Landwirtschaft, Konsumgüter, Bildung, Unterhaltung, andere) – Branchentrends und Prognose bis 2029.
GCC-Markt für künstliche Intelligenz – Analyse und Größe
Künstliche Intelligenz wird für Datenmanagement, reibungslosen Ablauf und Sicherheit eingesetzt, indem sichergestellt wird, dass alle Ressourcen korrekt und am richtigen Ort arbeiten. Prognosen, Planung, Kompetenzmanagement, Ressourcenmanagement, Verarbeitung und Berechnung sowie Klassifizierung der Daten sind allesamt gängige Aspekte der künstlichen Intelligenz. Mit dem Fortschritt der künstlichen Intelligenztechnologie und der allmählichen Umstellung auf intelligente Systeme wird der Markt für künstliche Intelligenz im Irak in Zukunft boomen. Wachsende Investitionen in künstliche Intelligenzsysteme treiben den Markt für künstliche Intelligenz im Irak in erster Linie an. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach intelligenten Systemen das rasante Wachstum des Marktes an. Die hohen Implementierungskosten von Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) sind jedoch der größte hemmende Faktor für das Marktwachstum. Darüber hinaus bieten zunehmende Industrie 4.0-Trends lukrative Möglichkeiten für den irakischen Markt für künstliche Intelligenz.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat bis 2029 voraussichtlich 16.391,66 Millionen USD erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,5 % während des Prognosezeitraums entspricht. „Hardware“ macht den größten Komponentenbereich bei künstlicher Intelligenz aus und bietet grundlegende Einrichtungen und eine breite Palette von Funktionen auf verschiedenen Plattformen.
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Berichtsmetrik |
Details |
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Prognosezeitraum |
2022 bis 2029 |
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Basisjahr |
2021 |
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Historische Jahre |
2020 (anpassbar auf 2019–2014) |
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Quantitative Einheiten |
Umsatz in Millionen USD, Preise in USD |
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Abgedeckte Segmente |
Komponente (Hardware, Software, Dienste), Typ (Allgemeine/starke KI, Enge/Schwache KI), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning , Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Spracherkennung, Bildverarbeitung, Kontextsensitives Computing), Anwendung (Virtuelle Assistenten/Chatbots, Prognosen und Modellierung, Textanalyse , Sprachanalyse, vorausschauende Wartung und andere), Endbenutzer (Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Sicherheit, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Marketing, Bauwesen, Telekommunikation, Verteidigung, Öl und Gas, Bank- und Finanzwesen, Recht, Gebäudeautomatisierung, Medien und Unterhaltung, Personalwesen, Lieferkette, Lebensmittel und Getränke, Gaming, Landwirtschaft, Konsumgüter, Bildung, Unterhaltung, andere) |
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Abgedeckte Länder |
Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Katar, Oman, Kuwait, Bahrain |
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Abgedeckte Marktteilnehmer |
NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (Tochtergesellschaft von Amazon.com, Inc.), Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd. und andere |
Marktdefinition
Künstliche Intelligenz ist ein Bereich, der Informatik und robuste Datensätze kombiniert, um Problemlösungen zu ermöglichen. Es umfasst auch Teilbereiche des maschinellen Lernens und des Deep Learning, die häufig im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz erwähnt werden. Diese Disziplinen bestehen aus KI-Algorithmen, die darauf abzielen, Expertensysteme zu erstellen, die auf der Grundlage von Eingabedaten Vorhersagen oder Klassifizierungen treffen.
Künstliche Intelligenz kann in schwache und starke KI eingeteilt werden. Schwache KI, auch schmale KI oder künstliche schmale Intelligenz (ANI) genannt, ist eine KI, die darauf trainiert ist, bestimmte Aufgaben auszuführen und sich darauf konzentriert. Schwache KI treibt den Großteil der KI an, die uns heute umgibt. „Schmal“ wäre vielleicht eine genauere Beschreibung für diese Art von KI, da sie alles andere als schwach ist; sie ermöglicht einige sehr robuste Anwendungen wie Siri von Apple, Alexa von Amazon, IBM Watson und autonome Fahrzeuge. Starke KI besteht aus künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) und künstlicher Superintelligenz (ASI). Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) oder allgemeine KI ist eine theoretische Form der KI, bei der eine Maschine eine dem Menschen gleichwertige Intelligenz hätte; sie hätte ein selbstbewusstes Bewusstsein, das Probleme lösen, lernen und für die Zukunft planen kann.
Marktdynamik für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat
In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:
Treiber
- Wachsende Investitionen in künstliche Intelligenzsysteme
Regierungen und Unternehmen im gesamten Nahen Osten beginnen, den Wandel hin zu KI und fortschrittlichen Technologien zu realisieren. KI hat das Potenzial, die Märkte im Nahen Osten durch die Schaffung innovativer neuer Dienste und völlig neuer Geschäftsmodelle grundlegend zu verändern. Unternehmen im gesamten Nahen Osten haben begonnen, ihren Fokus auf aufstrebende und gefragte Technologien wie künstliche Intelligenz zu richten.
- Die meisten Anwendungen künstlicher Intelligenz in verschiedenen Sektoren wie Gesundheitswesen, BFSI, E-Commerce und Einzelhandel
Künstliche Intelligenz ist für die Automatisierung verschiedener Unternehmens- und Industrieaufgaben von entscheidender Bedeutung geworden. Künstliche Intelligenz kann die Effizienz einer Fertigungseinheit verbessern. Gleichzeitig kann sie das Personalmanagement, die Finanzanalyse und andere geschäftliche Entscheidungsprozesse präziser machen. Die Implementierung dieser Technologie automatisiert auch verschiedene Geschäftsaufgaben. Ohne menschliches Eingreifen können Unternehmen viele Aufgaben durch künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen bewältigen.
- Steigende Nachfrage nach intelligenten Systemen
Intelligente Systeme sind technologisch fortschrittliche Maschinen, die die Welt um sie herum wahrnehmen und darauf reagieren. Intelligente Systeme beziehen sich auf verschiedene Softwaretools, die es Entscheidungsträgern ermöglichen, bei der Entscheidungsfindung auf das Wissen und die Entscheidungsprozesse von Experten zurückzugreifen. Hersteller nutzen KI-Technologie, um Systeme intelligent zu machen. In einigen Fällen erweist sich die maschinelle Intelligenz als effizienter als die menschliche Intelligenz. Daher kann ein Unternehmen seine Produktivität steigern, indem es KI in seine Systeme integriert.
- Steigende Nutzung der Cloud-Technologie
Heutzutage ist die Cloud zu einem neuen Paradigma für die Bereitstellung von Computing als Dienstleistung geworden. Unternehmen haben sich angepasst und neu ausgerichtet, um den wachsenden und sich ändernden Anforderungen der Verbraucher mit Technologie, Innovation und Digitalisierung gerecht zu werden. Cloud-Dienste revolutionieren den Geschäftsbetrieb durch Managed Services. Unternehmen übernehmen Cloud-Technologien, um Daten für Echtzeiteinblicke effektiv zu verwalten und zu verarbeiten. Die Verwendung von KI in der Cloud kann Leistung und Effizienz verbessern und gleichzeitig die digitale Transformation des Unternehmens vorantreiben. KI-Funktionen in der Cloud-Computing- Umgebung sind entscheidend, um Geschäftsabläufe effizienter, strategischer und erkenntnisorientierter zu gestalten und gleichzeitig zusätzliche Flexibilität, Agilität und Kosteneinsparungen zu bieten.
Beschränkungen
- Hohe Implementierungskosten für Lösungen mit künstlicher Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz (KI) umfasst alles von Chatbots bis hin zu Datenanalysesystemen und hilft Unternehmen auf der ganzen Welt dabei, personalisierte, verkaufsfördernde Erlebnisse für Verbraucher und Geschäftskunden zu schaffen. Die effektive Implementierung und Installation eines KI-Systems ist mit hohen Kosten und viel Zeit verbunden. Die tatsächlichen Kosten der KI können je nach benötigten Funktionen und Geschäftsbereich viel komplizierter sein; manchmal kann das Budget die vereinbarten Kosten überschreiten.
- Mangelndes technisches Fachwissen
Zunehmende technologische Fortschritte, Innovationen und die Digitalisierung von Geschäftsprozessen machen es für Arbeiter, Angestellte und Mitarbeiter schwierig, ihre Fähigkeiten an die Anforderungen der wachsenden und technologisch auf dem neuesten Stand befindlichen Betriebe anzupassen. Dadurch entsteht eine Qualifikationslücke zwischen den Mitarbeitern und dem Unternehmen. Es herrscht ein Mangel an technischem Fachwissen mit relevanten Qualifikationen und Kenntnissen, da sich die Technologie täglich weiterentwickelt.
Auswirkungen von COVID-19 auf die künstliche Intelligenz
COVID-19 hatte große Auswirkungen auf die künstliche Intelligenz, da sich fast alle Länder für die Schließung aller Produktionsstätten entschieden, mit Ausnahme derjenigen, die lebensnotwendige Güter produzieren. Die Regierung hat strenge Maßnahmen ergriffen, wie etwa die Einstellung der Produktion und des Verkaufs nicht lebensnotwendiger Güter, die Blockierung des internationalen Handels und vieles mehr, um die Ausbreitung von COVID-19 zu verhindern. Die einzigen Unternehmen, die mit dieser Pandemie zu kämpfen hatten, waren die lebensnotwendigen Dienste, denen es gestattet war, ihre Produktion wieder aufzunehmen und ihre Prozesse aufrechtzuerhalten.
Die begrenzten Investitionskosten und der Mangel an Mitarbeitern behinderten den Verkauf und die Produktion von Rechenzentren. Regierung und wichtige Marktakteure ergriffen jedoch neue Sicherheitsmaßnahmen zur Entwicklung der Praktiken. Technologische Fortschritte beschleunigten die Wachstumsrate der künstlichen Intelligenz, da sie das richtige Publikum ansprach. Es wird erwartet, dass der Markt für den Bau von Rechenzentren in der Zeit nach der Pandemie aufgrund der Lockerung der Beschränkungen wieder an Fahrt gewinnt.
Jüngste Entwicklungen
- Im Dezember 2020 kündigte Twerlo die Einführung seiner WhatsApp API-basierten Kundensupportlösung an. Die Produkte verbessern das Kundenerlebnis, indem sie Lösungen entwickeln, die die Customer Journey erleichtern. Twerlo hat die Vision, die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen mit ihren Kunden kommunizieren. Twerlo hat bereits begonnen, die Aufmerksamkeit der Geschäftsriesen in Saudi-Arabien auf sich zu ziehen. Dies erweiterte das Angebot des Unternehmens in der Region
- Im März 2022 kündigte SAP SE die Eröffnung von SAP Labs Singapore an, einem digitalen Innovationszentrum, das lokale digitale Talente fördern, das Engagement des Ökosystems und der Gemeinschaft vorantreiben und die Produktführerschaft vorantreiben soll. Um eine revolutionäre digitale Lieferkette, ein intelligentes Geschäftsnetzwerk und Nachhaltigkeitslösungen voranzutreiben, wird dies das erste seiner Art für SAP in der Region Südostasien (SEA) sein. Auch tiefgreifende Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen werden gefördert. Diese Entwicklung wird die Präsenz von SAP in der Region stärken
GCC-Marktumfang für künstliche Intelligenz
Der GCC-Markt für künstliche Intelligenz ist nach Komponenten, Typ, Unternehmensgröße, Technologie, Anwendung und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen dabei helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen zu treffen.
Komponente
- Hardware
- Software
- Dienstleistungen
Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat in Hardware, Software und Dienstleistungen segmentiert.
Typ
- Allgemeine/Starke KI,
- Enge/schwache KI
Auf der Grundlage des Typs ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golf-Kooperationsrat in allgemeine/starke KI und eingeschränkte/schwache KI segmentiert.
Größe der Organisation
- Große Unternehmen
- Kleine Unternehmen
- Mittelständische Unternehmen
Auf der Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golf-Kooperationsrat in große Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen segmentiert.
Technologie
- Maschinelles Lernen
- Tiefes Lernen
- Computer Vision
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- Spracherkennung
- Bildverarbeitung
- Kontextbewusstes Computing
Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat in die Bereiche maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Spracherkennung, Bildverarbeitung und kontextsensitives Computing unterteilt.
Anwendung
- Virtuelle Assistenten/Chatbots
- Prognosen und Modellierung
- Textanalyse
- Sprachanalyse
- Vorausschauende Wartung
- Sonstiges
Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat in virtuelle Assistenten/Chatbots, Prognosen und Modellierung, Textanalyse, Sprachanalyse, vorausschauende Wartung und Sonstiges unterteilt.
Endbenutzer
- Herstellung
- Einzelhandel
- Gesundheitspflege
- Sicherheit
- Automobilindustrie
- Luft- und Raumfahrt
- Marketing
- Konstruktion
- Telekommunikation
- Verteidigung
- Öl und Gas
- Bank- und Finanzwesen
- Gesetz
- Gebäudeautomation
- Medien und Unterhaltung
- Personalwesen
- Lieferkette
- Nahrungsmittel und Getränke
- Spiele
- Landwirtschaft
- Verbraucherprodukte
- Ausbildung
- Unterhaltung
- Sonstiges
Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für künstliche Intelligenz im Golf-Kooperationsrat in die Bereiche Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Sicherheit, Automobil, Luft- und Raumfahrt, Marketing, Bauwesen, Telekommunikation, Verteidigung, Öl und Gas, Bank- und Finanzwesen, Recht, Gebäudeautomation, Medien und Unterhaltung, Personalwesen, Lieferkette, Nahrungsmittel und Getränke, Gaming, Landwirtschaft, Konsumgüter, Bildung, Unterhaltung und Sonstiges unterteilt.
GCC Künstliche Intelligenz Markt – Regionale Analyse/Einblicke
Der Markt für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat (GCC) wird analysiert und es werden Erkenntnisse und Trends hinsichtlich der Marktgröße nach Land, Komponente, Typ, Organisationsgröße, Technologie, Anwendung und Endbenutzer bereitgestellt, wie oben angegeben.
Einige Länder, die vom GCC-Markt für künstliche Intelligenz abgedeckt werden, sind die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien, Katar, Oman, Kuwait und Bahrain.
Aufgrund der großen Unternehmen und des hohen Datenverkehrsvolumens in der gesamten Region wird Saudi-Arabien voraussichtlich den Markt für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat dominieren.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch einzelne marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit von GCC-Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken, die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und GCC Künstliche Intelligenz Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des GCC-Marktes für künstliche Intelligenz liefert Einzelheiten zu den Wettbewerbern. Zu den enthaltenen Einzelheiten gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf die Unternehmen, die sich auf den GCC-Markt für künstliche Intelligenz konzentrieren.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Golfkooperationsrat zählen unter anderem NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (Tochtergesellschaft von Amazon.com, Inc.), Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc., DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd. und andere.
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Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.3 GEOGRAPHIC SCOPE
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MARKET END-USER COVERAGE GRID
2.9 MULTIVARIATE MODELLING
2.1 COMPONENTS CURVE
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
4.2 REGULATORY STANDARD
4.3 PESTEL ANALYSIS
4.3.1 POLITICAL FACTORS:
4.3.2 ECONOMIC FACTORS:
4.3.3 SOCIAL FACTORS:
4.3.4 TECHNOLOGICAL FACTORS:
4.3.5 ENVIRONMENTAL FACTORS:
4.3.6 LEGAL FACTORS:
4.4 CASE STUDY
4.4.1 AI/ML ENGINE THAT PREDICTS SPOT-MARKET BROKING RELATED MARKET PRICE FOR TRANSPORTATION AND LOGISTICS LEADER
4.4.2 INTELLIGENT GASOLINE DEMAND ANALYTICS: A CASE STUDY OF SAUDI ARABIA
4.4.3 RELIABILITY AND SECURITY ANALYSIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SELF-DRIVING TECHNOLOGIES IN SAUDI ARABIA: A CASE STUDY OF OPENPILOT
4.5 INVESTMENT POLICY
5 SUMMARY WRITE-UP (GCC)
5.1 OVERVIEW
6 MARKET OVERVIEW
6.1 DRIVERS
6.1.1 GROWING INVESTMENTS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS
6.1.2 MAJORITY OF APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS DIFFERENT SECTORS SUCH AS HEALTHCARE, BFSI, ECOMMERCE, AND RETAIL
6.1.3 RISE IN DEMAND FOR INTELLIGENT SYSTEMS
6.1.4 RISING ADOPTION OF CLOUD TECHNOLOGY
6.1.5 INCREASING DIGITIZATION AND AUTOMATION OF BUSINESS PROCESSES
6.2 RESTRAINTS
6.2.1 HIGH IMPLEMENTATION COST OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SOLUTIONS
6.2.2 LACK OF TECHNICAL EXPERTISE
6.3 OPPORTUNITIES
6.3.1 INCREASING INDUSTRY 4.0 TRENDS
6.3.2 GROWING USAGE OF THE INTERNET OF THINGS (IOT)
6.3.3 HEAVY INVESTMENTS BY THE TECH GIANTS IN THE RESEARCH AND DEVELOPMENT
6.3.4 INCREASING GROWTH IN EXPANSION AND STRATEGIC DECISIONS MADE BY MARKET PLAYERS
6.4 CHALLENGES
6.4.1 DATA SECURITY AND PRIVACY CONCERNS
6.4.2 STRINGENT DATA REGULATION IMPOSED BY GOVERNMENT
7 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 HARDWARE
7.2.1 PROCESSOR
7.3 SOFTWARE
7.3.1 PLATFORM
7.4 SERVICES
7.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
8 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 GENERAL/STRONG AI
8.3 NARROW/WEEK AI
9 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES
10 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY
10.1 OVERVIEW
10.2 MACHINE LEARNING
10.3 DEEP LEARNING
10.4 COMPUTER VISION
10.5 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
10.6 SPEECH RECOGNITION
10.7 IMAGE PROCESSING
10.8 CONTEXT-AWARE COMPUTING
11 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 VIRTUAL ASSISTANTS/CHABOT'S
11.3 FORECASTS AND MODELLING
11.4 TEXT ANALYTICS
11.5 SPEECH ANALYTICS
11.6 PREDICTIVE MAINTENANCE
11.7 OTHERS
12 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 MANUFACTURING
12.3 RETAIL
12.4 HEALTHCARE
12.5 SECURITY
12.6 AUTOMOTIVE
12.7 AEROSPACE
12.8 MARKETING
12.9 CONSTRUCTION
12.1 TELECOMMUNICATION
12.11 DEFENSE
12.12 OIL AND GAS
12.13 BANKING AND FINANCE
12.14 LAW
12.15 BUILDING AUTOMATION
12.16 MEDIA AND ENTERTAINMENT
12.17 HUMAN RESOURCE
12.18 SUPPLY CHAIN
12.19 FOOD AND BEVERAGE
12.2 GAMING
12.21 AGRICULTURE
12.22 CONSUMER PRODUCTS
12.23 EDUCATION
12.24 ENTERTAINMENT
12.25 OTHERS
13 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COUNTRY
13.1 SAUDI ARABIA
13.2 U.A.E.
13.3 KUWAIT
13.4 OMAN
13.5 QATAR
13.6 BAHRAIN
14 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GCC
15 SWOT ANALYSIS
16 COMPANY PROFILE
16.1 META
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 AMAZON WEB SERVICES, INC
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.3 MICROSOFT
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.4 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.5 IBM CORPORATION
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 PRODUCTS PORTFOLIO
16.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.6 GOOGLE (A SUBSIDIARY OF ALPHABET INC.)
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.3 RECENT DEVELOPMENT
16.7 BAIDU, INC.
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.4 RECENT DEVELOPMENT
16.8 CBOT
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
16.9 CISCO SYSTEMS, INC.
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 SOLUTION PORTFOLIO
16.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.1 CSP SOLUTION
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 PRODUCTS PORTFOLIO
16.10.3 RECENT DEVELOPMENTS
16.11 DECE SOFTWARE INC.
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 SOLUTION PORTFOLIO
16.11.3 RECENT DEVELOPMENTS
16.12 DILENYTECH
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.3 RECENT DEVELOPMENTS
16.13 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
16.14 HYPERLINK INFOSYSTEM
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 SERVICE PORTFOLIO
16.14.3 RECENT DEVELOPMENTS
16.15 INTEL CORPORATION
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 SOLUTION PORTFOLIO
16.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.16 MICROSTRATEGY INCORPORATED
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.17 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.18 NVIDIA CORPORATION
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 SOLUTION PORTFOLIO
16.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.19 ORACLE
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 SERVICE PORTFOLIO
16.19.4 RECENT DEVELOPMENT
16.2 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
16.21 ROCKWELL AUTOMATION, INC.
16.21.1 COMPANY SNAPSHOT
16.21.2 REVENUE ANALYSIS
16.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.21.4 RECENT DEVELOPMENT
16.22 SALESFORCE, INC.
16.22.1 COMPANY SNAPSHOT
16.22.2 REVENUE ANALYSIS
16.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.22.4 RECENT DEVELOPMENT
16.23 SAP SE
16.23.1 COMPANY SNAPSHOT
16.23.2 REVENUE ANALYSIS
16.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.23.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.24 SAS INSTITUTE INC.
16.24.1 COMPANY SNAPSHOT
16.24.2 SOLUTION PORTFOLIO
16.24.3 RECENT DEVELOPMENT
16.25 SIEMENS
16.25.1 COMPANY SNAPSHOT
16.25.2 REVENUE ANALYSIS
16.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.25.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.26 TWERLO
16.26.1 COMPANY SNAPSHOT
16.26.2 PRODUCT PORTFOLIO
16.26.3 RECENT DEVELOPMENTS
16.27 WIDEBOT, INC
16.27.1 COMPANY SNAPSHOT
16.27.2 PRODUCT PORTFOLIO
16.27.3 RECENT DEVELOPMENTS
16.28 YESIL SCIENCE TEKNOLOJI LTD. STI.
16.28.1 COMPANY SNAPSHOT
16.28.2 PRODUCT PORTFOLIO
16.28.3 RECENT DEVELOPMENTS
17 QUESTIONNAIRE
18 RELATED REPORTS
Tabellenverzeichnis
TABLE 1 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY SYSTEM, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 2 GCC HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 3 GCC PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 4 GCC SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 5 GCC PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 6 GCC SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 7 GCC SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 8 GCC PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 9 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 10 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 11 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 12 GCC MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 13 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 14 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 15 GCC MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 16 GCC RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 17 GCC HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 18 GCC SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 19 GCC AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 20 GCC AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 21 GCC MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 22 GCC CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 23 GCC TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 24 GCC DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 25 GCC OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 26 GCC BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 27 GCC LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 28 GCC HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 29 GCC SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 30 GCC AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 31 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COUNTRY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 32 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 33 SAUDI ARABIA HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 34 SAUDI ARABIA PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 35 SAUDI ARABIA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 36 SAUDI ARABIA PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 37 SAUDI ARABIA SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 38 SAUDI ARABIA SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 39 SAUDI ARABIA PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 40 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 41 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 42 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 43 SAUDI ARABIA MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 44 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 45 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 46 SAUDI ARABIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 47 SAUDI ARABIA MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 48 SAUDI ARABIA RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 49 SAUDI ARABIA HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 50 SAUDI ARABIA SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 51 SAUDI ARABIA AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 52 SAUDI ARABIA AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 53 SAUDI ARABIA MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 54 SAUDI ARABIA CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 55 SAUDI ARABIA TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 56 SAUDI ARABIA DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 57 SAUDI ARABIA OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 58 SAUDI ARABIA BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 59 SAUDI ARABIA LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 60 SAUDI ARABIA HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 61 SAUDI ARABIA SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 62 SAUDI ARABIA AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 63 U.A.E. ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 64 U.A.E. HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 65 U.A.E. PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 66 U.A.E. SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 67 U.A.E. PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 68 U.A.E. SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 69 U.A.E. SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 70 U.A.E. PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 71 U.A.E. ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 72 U.A.E. ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 73 U.A.E. ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 74 U.A.E. MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 75 U.A.E. ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 76 U.A.E. ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 77 U.A.E. MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 78 U.A.E. RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 79 U.A.E. HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 80 U.A.E. SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 81 U.A.E. AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 82 U.A.E. AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 83 U.A.E. MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 84 U.A.E. CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 85 U.A.E. TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 86 U.A.E. DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 87 U.A.E. OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 88 U.A.E. BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 89 U.A.E. LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 90 U.A.E. HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 91 U.A.E. SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 92 U.A.E. AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 93 KUWAIT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 94 KUWAIT HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 95 KUWAIT PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 96 KUWAIT SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 97 KUWAIT PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 98 KUWAIT SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 99 KUWAIT SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 100 KUWAIT PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 101 KUWAIT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 102 KUWAIT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 103 KUWAIT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 104 KUWAIT MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 105 KUWAIT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 106 KUWAIT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 107 KUWAIT MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 108 KUWAIT RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 109 KUWAIT HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 110 KUWAIT SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 111 KUWAIT AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 112 KUWAIT AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 113 KUWAIT MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 114 KUWAIT CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 115 KUWAIT TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 116 KUWAIT DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 117 KUWAIT OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 118 KUWAIT BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 119 KUWAIT LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 120 KUWAIT HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 121 KUWAIT SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 122 KUWAIT AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 123 OMAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 124 OMAN HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 125 OMAN PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 126 OMAN SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 127 OMAN PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 128 OMAN SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 129 OMAN SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 130 OMAN PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 131 OMAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 132 OMAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 133 OMAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 134 OMAN MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 135 OMAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 136 OMAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 137 OMAN MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 138 OMAN RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 139 OMAN HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 140 OMAN SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 141 OMAN AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 142 OMAN AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 143 OMAN MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 144 OMAN CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 145 OMAN TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 146 OMAN DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 147 OMAN OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 148 OMAN BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 149 OMAN LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 150 OMAN HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 151 OMAN SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 152 OMAN AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 153 QATAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 154 QATAR HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 155 QATAR PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 156 QATAR SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 157 QATAR PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 158 QATAR SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 159 QATAR SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 160 QATAR PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 161 QATAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 162 QATAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 163 QATAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 164 QATAR MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 165 QATAR COMMERCIAL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 166 QATAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 167 QATAR MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 168 QATAR RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 169 QATAR HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 170 QATAR SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 171 QATAR AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 172 QATAR AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 173 QATAR MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 174 QATAR CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 175 QATAR TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 176 QATAR DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 177 QATAR OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 178 QATAR BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 179 QATAR LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 180 QATAR HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 181 QATAR SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 182 QATAR AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 183 BAHRAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 184 BAHRAIN HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 185 BAHRAIN PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 186 BAHRAIN SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 187 BAHRAIN PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 188 BAHRAIN SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 189 BAHRAIN SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 190 BAHRAIN PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 191 BAHRAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 192 BAHRAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 193 BAHRAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 194 BAHRAIN MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 195 BAHRAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 196 BAHRAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 197 BAHRAIN MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 198 BAHRAIN RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 199 BAHRAIN HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 200 BAHRAIN SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 201 BAHRAIN AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 202 BAHRAIN AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 203 BAHRAIN MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 204 BAHRAIN CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 205 BAHRAIN TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 206 BAHRAIN DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 207 BAHRAIN OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 208 BAHRAIN BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 209 BAHRAIN LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 210 BAHRAIN HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 211 BAHRAIN SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 212 BAHRAIN AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
Abbildungsverzeichnis
FIGURE 1 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COUNTRY MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: MARKET END-USER COVERAGE GRID
FIGURE 10 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 RISING INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT IS EXPECTED TO BE A KEY DRIVER OF THE MARKET FOR GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD
FIGURE 12 HARDWARE SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN 2022 & 2029
FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
FIGURE 14 CONTRIBUTION OF AI TO MIDDLE EAST GDP BY INDUSTRY, FORECASTED 2030
FIGURE 15 R&D INVESTMENT EXPENDITURE, 2020
FIGURE 16 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY COMPONENT, 2021
FIGURE 17 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TYPE, 2021
FIGURE 18 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2021
FIGURE 19 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021
FIGURE 20 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 21 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY END USER, 2021
FIGURE 22 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SNAPSHOT (2021)
FIGURE 23 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY COUNTRY (2021)
FIGURE 24 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2029)
FIGURE 25 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET : BY COUNTRY (2021 & 2029)
FIGURE 26 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET : BY OFFERING (2022-2029)
FIGURE 27 GCC ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
