Europäischer Markt für Conversational Computing-Plattformen – Branchentrends und Prognose bis 2030

Marktanalyse und Größe für Conversational Computing-Plattformen in Europa

Die Conversational-Computing-Plattform ist eine Reihe von Techniken, die es dem Benutzer ermöglichen, Computeranwendungsprozesse zu aktivieren und sprach- und textbezogene Befehle zu verstehen und darauf zu reagieren. Die zunehmende Nutzung von Big-Data-Analysen und Cloud-basierten Diensten sind die Faktoren, die das Wachstum des Marktes ankurbeln. Das Cloud-basierte Segment hatte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil. Darüber hinaus ist auch die zunehmende Nutzung von Chabots in verschiedenen KI-gestützten Anwendungen ein Faktor, der das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbelt.

Der Markt für Conversational-Computing-Plattformen wurde im Jahr 2022 auf 29.413,82 Millionen USD geschätzt und soll bis 2030 255.106,69 Millionen USD erreichen, was einer CAGR von 31 % im Prognosezeitraum 2023–2030 entspricht. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Umfang und Segmentierung des europäischen Marktes für Conversational Computing-Plattformen

Marktdefinition

Conversational Computing-Plattformen sind Softwareprogramme, die die Kommunikation zwischen Computern und Menschen über Text- oder Spracheingaben ermöglichen. Diese Plattform umfasst verschiedene Lösungen wie virtuelle Chabot-Assistenten über Text oder Sprache und andere Innovationen. Sie werden für ein breites Anwendungsspektrum eingesetzt, beispielsweise zum Erstellen von Versicherungsangeboten, Bearbeiten von Kundenanfragen und Beantworten von Schadensanfragen von Gesundheits- und Spracherkennungseinrichtungen.

Marktdynamik für Conversational Computing-Plattformen in Europa

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber

• Beschleunigte Urbanisierung weltweit

Die zunehmende Verbreitung künstlicher Intelligenz hat das Zeitalter der Digitalisierung stark verändert. Die Urbanisierung hängt neben der physischen Infrastruktur auch von der sozialen und kommunikativen Infrastruktur ab. Big Data und IoT haben erheblich zum Erfolg von Computerplattformen beigetragen, indem sie eine große Menge an Daten aus unterschiedlichen Quellen liefern. Durch hochvernetzte Dienste ermöglicht IoT die Integration von Sensoren, Aktoren, Hochfrequenz und Bluetooth in eine reale Umgebung. Darüber hinaus ist die durch die zunehmende Urbanisierung bedingte stärkere Betonung der Effizienz ein Faktor, der das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreibt.

• Positive Initiativen der Regierung

Die zunehmende Nutzung von Big-Data-Analysen durch Regierungen wird die allgemeine Marktexpansion im Prognosezeitraum beschleunigen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Verbesserung des Lebensstandards der Menschen die Wachstumsrate des Marktes vorantreibt. Das steigende verfügbare Einkommen der Bevölkerung wird sich im Prognosezeitraum weiter positiv auf die Wachstumsrate des Marktes auswirken.

Gelegenheiten

• Einsatz verschiedener fortschrittlicher Technologien

Die zunehmende Einführung verschiedener fortschrittlicher Technologien wird voraussichtlich lukrative Möglichkeiten für den Markt schaffen, die das Wachstum des Marktes für Konversations-Computing-Plattformen in Zukunft weiter steigern werden. Fortgeschrittene Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Blockchain-Bi-Data-Analyse werden zum Aufbau von Konversations-Computing-Plattformen verwendet. Diese Technologien sind aufgrund ihrer zunehmenden Verwendung in zahlreichen Branchen weltweit auf dem Vormarsch. All diese Faktoren schaffen im Prognosezeitraum Wachstumschancen für den Markt.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Hohe Implementierungskosten

Die Implementierung intelligenter Technologien erfordert erhebliche finanzielle Investitionen. Der Aufbau einer Infrastruktur für diese Technologien kann recht teuer sein. Daher wird erwartet, dass die hohen Kosten sowie die erforderlichen Investitionen das Marktwachstum im Prognosezeitraum weiter behindern werden.

• Datenschutzbedenken

Unternehmen verwenden hochmoderne, KI-gestützte Algorithmen, um neue vertrauliche Informationen zu erstellen, wodurch Datenschutzbedenken aufkommen. Infolgedessen werden diese Datenschutzprobleme den Markt für Konversationscomputerplattformen vor weitere Herausforderungen stellen.

Dieser Marktbericht für Konversations-Computing-Plattformen enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Optimierung der Wertschöpfungskette, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Konversations-Computing-Plattformen zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für Conversational Computing-Plattformen

Die weltweit steigende Zahl der Covid-19-Fälle führt zu einem wirtschaftlichen Abschwung. Unternehmen mussten teilweise oder ganz schließen. Die Unternehmen begannen, Kundenanfragen zu bearbeiten und Kundensupport auf digitalen Plattformen anzubieten. Die Conversational-Computing-Plattformen halfen den Unternehmen, während der Pandemie einen problemlosen Kundenservice zu bieten. Daher hat die Nutzung von Conversational-Computing-Plattformen während der Pandemie zugenommen. Daher hat COVID-19 einen positiven Einfluss auf den Markt für Conversational-Computing-Plattformen.

Jüngste Entwicklungen

• Im Jahr 2019 hat PolyAI Ltd. 12 Millionen USD an Finanzmitteln für die Serie A aufgebracht. Diese Investition wird dem Unternehmen helfen, anspruchsvollere KI-Technologien für seine Kunden zu entwickeln und so das Produktportfolio des Unternehmens zu erweitern.

Marktumfang für Conversational Computing-Plattformen in Europa

Der Markt für Konversations-Computing-Plattformen ist nach Typ, Bereitstellungstyp, Technologie, Anwendung und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Typ

• Lösung
• Chatbot
• Textassistent
• Sprachunterstützung
• Service
• Training & Beratung
• Systemintegration und -bereitstellung
• Support und Wartung

 Bereitstellungstyp

• Cloudbasiert
• Vor Ort

Technologie

• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Natürliches Sprachverständnis
• Maschinelles Lernen und Deep Learning
• Automatische Spracherkennung

Anwendung

• Kundenservice
• Persönliche Beratung
• Branding und Werbung
• Kundenbindung und -bindung
• Buchung von Reisearrangements
• Onboarding und Mitarbeiterengagement
• Datenschutz und Compliance
• Sonstiges

Endbenutzer

• Einzelhandel und E-Commerce
• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• IT und Telekommunikation
• Unterhaltung und Medien
• Reisen und Gastgewerbe
• Sonstiges

Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für Conversational Computing-Plattformen

Der Markt für Konversationscomputerplattformen wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Typ, Bereitstellungsart, Technologie, Anwendung und Endbenutzern wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht für Konversationscomputerplattformen abgedeckten Länder sind Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei und das übrige Europa.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Wettbewerbsumfeld und Marktanteilsanalyse für Conversational Computing-Plattformen in Europa

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für Konversationscomputerplattformen liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für Konversations-Computing-Plattformen sind

• IBM (USA)
• Alphabet (USA)
• Microsoft (US)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• Künstliche Lösungen (Schweden)
• Accenture (Irland)
• Apexchat (USA)
• Botpress (Kanada)
• Cognizant (USA)
• Cognigy (Deutschland)
• Conversica, Inc. (USA)
• Jio Haptik Technologies Limited (Indien)
• Nuance Communications, Inc. (USA)
• Omilia Natural Language Solutions Ltd (Zypern)
• Oracle (USA)
• Nuacem AI (Indien)
• PolyAI Ltd., (Großbritannien)
• SAP (Deutschland)

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