Ägyptischer Markt für künstliche Intelligenz – Branchentrends und Prognose bis 2029

Ägyptischer Markt für künstliche Intelligenz, nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), Typ (allgemeine/starke KI, eingeschränkte/schwache KI), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Spracherkennung, Bildverarbeitung, kontextsensitives Computing), Anwendung (virtuelle Assistenten/Chatbots, Prognosen und Modellierung, Textanalyse, Sprachanalyse, vorausschauende Wartung und andere), Endbenutzer (Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Sicherheit, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Marketing, Bauwesen, Telekommunikation, Verteidigung, Öl und Gas, Bank- und Finanzwesen, Recht, Gebäudeautomatisierung, Medien und Unterhaltung, Personalwesen, Lieferkette, Lebensmittel und Getränke, Gaming, Landwirtschaft, Konsumgüter, Bildung, Unterhaltung und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2029.

Künstliche Intelligenz Marktanalyse und Größe in Ägypten

Künstliche Intelligenz wird für Datenmanagement, reibungslosen Ablauf und Sicherheit eingesetzt, indem sichergestellt wird, dass alle Ressourcen korrekt und am richtigen Ort arbeiten. Prognosen, Planung, Kompetenzmanagement, Ressourcenmanagement, Verarbeitung und Berechnung sowie Klassifizierung der Daten sind allesamt gängige Aspekte der künstlichen Intelligenz. Mit dem Fortschritt der künstlichen Intelligenztechnologie und der allmählichen Umstellung auf intelligente Systeme wird der ägyptische Markt für künstliche Intelligenz in Zukunft boomen. Wachsende Investitionen in künstliche Intelligenzsysteme treiben den ägyptischen Markt für künstliche Intelligenz in erster Linie an. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach intelligenten Systemen das rasante Wachstum des Marktes an. Die hohen Implementierungskosten von Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) sind jedoch der größte hemmende Faktor, der das Marktwachstum beeinträchtigt. Darüber hinaus bieten zunehmende Industrie 4.0-Trends lukrative Möglichkeiten für den ägyptischen Markt für künstliche Intelligenz.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der ägyptische Markt für künstliche Intelligenz bis 2029 voraussichtlich einen Wert von 2.961,37 Millionen USD erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,4 % während des Prognosezeitraums entspricht. „Hardware“ macht das größte Komponentensegment auf dem ägyptischen Markt für künstliche Intelligenz aus und bietet grundlegende Einrichtungen und eine breite Palette von Funktionen mit unterschiedlichen Plattformen.

Marktdefinition

Künstliche Intelligenz ist ein Bereich, der Informatik und robuste Datensätze kombiniert, um Problemlösungen zu ermöglichen. Es umfasst auch Teilbereiche des maschinellen Lernens und des Deep Learning, die häufig im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz erwähnt werden. Diese Disziplinen bestehen aus KI-Algorithmen, die darauf abzielen, Expertensysteme zu erstellen, die auf der Grundlage von Eingabedaten Vorhersagen oder Klassifizierungen treffen.

Künstliche Intelligenz kann in schwache und starke KI kategorisiert werden. Schwache KI, auch schmale KI oder künstliche schmale Intelligenz (ANI) genannt, ist KI, die darauf trainiert ist, bestimmte Aufgaben auszuführen und sich darauf konzentriert. Schwache KI treibt den Großteil der KI an, die uns heute umgibt. „Schmal“ wäre vielleicht eine genauere Beschreibung für diese Art von KI, da sie alles andere als schwach ist; sie ermöglicht einige sehr robuste Anwendungen wie Siri von Apple, Alexa von Amazon, IBM Watson und autonome Fahrzeuge. Starke KI besteht aus künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) und künstlicher Superintelligenz (ASI). Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) oder allgemeine KI ist eine theoretische Form der KI, bei der eine Maschine eine dem Menschen gleichwertige Intelligenz hätte; sie hätte ein selbstbewusstes Bewusstsein, das Probleme lösen, lernen und für die Zukunft planen kann.

Marktdynamik für künstliche Intelligenz in Ägypten

In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:

Treiber

• Wachsende Investitionen in künstliche Intelligenzsysteme

Regierungen und Unternehmen im Nahen Osten beginnen, den Wandel hin zu KI und fortschrittlichen Technologien zu erkennen. KI hat das Potenzial, die Märkte im Nahen Osten durch die Schaffung innovativer neuer Dienste und völlig neuer Geschäftsmodelle grundlegend zu verändern. Unternehmen im gesamten Nahen Osten haben begonnen, ihren Fokus auf aufstrebende und gefragte Technologien wie künstliche Intelligenz zu verlagern.

• Die meisten Anwendungen künstlicher Intelligenz in verschiedenen Sektoren wie Gesundheitswesen, BFSI, E-Commerce und Einzelhandel

Künstliche Intelligenz ist für die Automatisierung verschiedener Unternehmens- und Industrieaufgaben von entscheidender Bedeutung geworden. Künstliche Intelligenz kann die Effizienz einer Fertigungseinheit verbessern. Gleichzeitig kann sie das Personalmanagement, die Finanzanalyse und andere geschäftliche Entscheidungsprozesse präziser machen. Die Implementierung dieser Technologie automatisiert auch verschiedene Geschäftsaufgaben. Ohne menschliches Eingreifen können Unternehmen viele Aufgaben durch künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen bewältigen.

• Steigende Nachfrage nach intelligenten Systemen

Intelligente Systeme sind technologisch fortschrittliche Maschinen, die die Welt um sie herum wahrnehmen und darauf reagieren. Intelligente Systeme beziehen sich auf verschiedene Softwaretools, die es Entscheidungsträgern ermöglichen, bei der Entscheidungsfindung auf das Wissen und die Entscheidungsprozesse von Experten zurückzugreifen. Hersteller nutzen KI-Technologie, um Systeme intelligent zu machen. In einigen Fällen erweist sich die maschinelle Intelligenz als effizienter als die menschliche Intelligenz. Daher kann ein Unternehmen seine Produktivität steigern, indem es KI in seine Systeme integriert.

• Steigende Nutzung der Cloud-Technologie

Heutzutage ist die Cloud zu einem neuen Paradigma für die Bereitstellung von Computing als Dienstleistung geworden. Unternehmen haben sich angepasst und neu ausgerichtet, um den wachsenden und sich ändernden Anforderungen der Verbraucher mit Technologie, Innovation und Digitalisierung gerecht zu werden. Cloud-Dienste revolutionieren den Geschäftsbetrieb durch Managed Services. Unternehmen übernehmen Cloud-Technologien, um Daten für Echtzeiteinblicke effektiv zu verwalten und zu verarbeiten. Die Verwendung von KI in der Cloud kann Leistung und Effizienz verbessern und gleichzeitig die digitale Transformation des Unternehmens vorantreiben. KI-Funktionen in der Cloud-Computing-Umgebung sind entscheidend, um Geschäftsabläufe effizienter, strategischer und erkenntnisorientierter zu gestalten und gleichzeitig zusätzliche Flexibilität, Agilität und Kosteneinsparungen zu bieten.

Beschränkungen

• Hohe Implementierungskosten für Lösungen mit künstlicher Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz (KI) umfasst alles von Chatbots bis hin zu Datenanalysesystemen und hilft Unternehmen auf der ganzen Welt dabei, personalisierte, verkaufsfördernde Erlebnisse für Verbraucher und Geschäftskunden zu schaffen. Die effektive Implementierung und Installation eines KI-Systems ist mit hohen Kosten und viel Zeit verbunden. Die tatsächlichen Kosten der KI können je nach benötigten Funktionen und Geschäftsbereich viel komplizierter sein; manchmal kann das Budget die vereinbarten Kosten überschreiten.

• Mangelndes technisches Fachwissen

Zunehmende technologische Fortschritte, Innovationen und die Digitalisierung von Geschäftsprozessen machen es für Arbeiter, Angestellte und Mitarbeiter schwierig, ihre Fähigkeiten an die Bedürfnisse der wachsenden und technologisch auf dem neuesten Stand befindlichen Betriebe anzupassen. Dadurch entsteht eine Qualifikationslücke zwischen den Mitarbeitern und dem Unternehmen. Es herrscht ein Mangel an technischem Fachwissen mit relevanten Qualifikationen und Kenntnissen, da sich die Technologie täglich weiterentwickelt.

Auswirkungen von COVID-19 auf die künstliche Intelligenz

COVID-19 hatte große Auswirkungen auf die künstliche Intelligenz, da sich fast alle Länder für die Schließung aller Produktionsstätten entschieden, mit Ausnahme derjenigen, die lebensnotwendige Güter produzieren. Die Regierung hat strenge Maßnahmen ergriffen, wie etwa die Einstellung der Produktion und des Verkaufs nicht lebensnotwendiger Güter, die Blockierung des internationalen Handels und vieles mehr, um die Ausbreitung von COVID-19 zu verhindern. Die einzigen Unternehmen, die mit dieser Pandemie zu kämpfen hatten, waren die lebensnotwendigen Dienste, die ihre Produktion wieder aufnehmen und ihre Prozesse weiterführen durften.

Die begrenzten Investitionskosten und der Mangel an Mitarbeitern behinderten den Verkauf und die Produktion von Rechenzentren. Regierung und wichtige Marktakteure ergriffen jedoch neue Sicherheitsmaßnahmen zur Entwicklung der Praktiken. Technologische Fortschritte beschleunigten die Wachstumsrate der künstlichen Intelligenz, da sie das richtige Publikum ansprach. Es wird erwartet, dass der Markt für den Bau von Rechenzentren in der Zeit nach der Pandemie aufgrund der Lockerung der Beschränkungen wieder an Fahrt gewinnt.

Kürzliche Entwicklungen

• Im Dezember 2020 kündigte Twerlo die Einführung seiner WhatsApp API-basierten Kundensupportlösung an. Die Produkte verbessern das Kundenerlebnis, indem sie Lösungen entwickeln, die die Customer Journey erleichtern. Twerlo hat die Vision, die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen mit ihren Kunden kommunizieren. Twerlo hat bereits begonnen, die Aufmerksamkeit der Geschäftsriesen in Saudi-Arabien auf sich zu ziehen. Dies erweiterte das Angebot des Unternehmens in der Region
• Im März 2022 kündigte SAP SE die Eröffnung von SAP Labs Singapore an, einem digitalen Innovationszentrum, das lokale digitale Talente fördern, das Ökosystem und die Community-Beteiligung vorantreiben und die Produktführerschaft vorantreiben soll. Um eine revolutionäre digitale Lieferkette, ein intelligentes Geschäftsnetzwerk und Nachhaltigkeitslösungen voranzutreiben, wird dies das erste seiner Art für SAP in der Region Südostasien (SEA) sein. Auch tiefgreifende Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen werden gefördert. Diese Entwicklung wird die Präsenz von SAP in der Region stärken

Marktumfang für künstliche Intelligenz in Ägypten

Der ägyptische Markt für künstliche Intelligenz ist nach Komponenten, Typen, Unternehmensgrößen, Technologien, Anwendungen und Endnutzern segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen dabei helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen zu treffen.

Komponente

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

Auf der Grundlage der Komponenten ist der ägyptische Markt für künstliche Intelligenz in Hardware, Software und Dienstleistungen segmentiert.

Typ

• Allgemeine/Starke KI,
• Enge/schwache KI

Auf der Grundlage des Typs ist der ägyptische Markt für künstliche Intelligenz in allgemeine/starke KI und enge/schwache KI segmentiert.

Größe der Organisation

• Große Unternehmen
• Kleine Unternehmen
• Mittelständische Unternehmen

Auf der Grundlage der Unternehmensgröße ist der ägyptische Markt für künstliche Intelligenz in große Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen segmentiert.

Technologie

• Maschinelles Lernen
• Tiefes Lernen
• Computer Vision
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Spracherkennung
• Bildverarbeitung
• Kontextbewusstes Computing

Auf der Grundlage der Technologie ist der ägyptische Markt für künstliche Intelligenz in maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Spracherkennung, Bildverarbeitung und kontextsensitives Computing unterteilt.

Anwendung

• Virtuelle Assistenten/Chatbots
• Prognosen und Modellierung
• Textanalyse
• Sprachanalyse
• Vorausschauende Wartung
• Andere

Auf der Grundlage der Anwendung ist der ägyptische Markt für künstliche Intelligenz in virtuelle Assistenten/Chatbots, Prognosen und Modellierung, Textanalyse, Sprachanalyse, vorausschauende Wartung und andere unterteilt.

Endbenutzer

• Herstellung
• Einzelhandel
• Gesundheitspflege
• Sicherheit
• Automobilindustrie
• Luft- und Raumfahrt
• Marketing
• Konstruktion
• Telekommunikation
• Verteidigung
• Öl und Gas
• Banken und Finanzen
• Gesetz
• Gebäudeautomation
• Medien und Unterhaltung
• Personalwesen
• Lieferkette
• Nahrungsmittel und Getränke
• Spiele
• Landwirtschaft
• Verbraucherprodukte
• Ausbildung
• Unterhaltung
• Andere

Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der ägyptische Markt für künstliche Intelligenz in die Bereiche Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Sicherheit, Automobil, Luft- und Raumfahrt, Marketing, Bauwesen, Telekommunikation, Verteidigung, Öl und Gas, Bank- und Finanzwesen, Recht, Gebäudeautomation, Medien und Unterhaltung, Personalwesen, Lieferkette, Nahrungsmittel und Getränke, Gaming, Landwirtschaft, Konsumgüter, Bildung, Unterhaltung und andere unterteilt.

Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile für künstliche Intelligenz in Ägypten

Die Wettbewerbslandschaft des ägyptischen Marktes für künstliche Intelligenz liefert Einzelheiten zu den Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den ägyptischen Markt für künstliche Intelligenz.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem ägyptischen Markt für künstliche Intelligenz zählen unter anderem NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (Tochtergesellschaft von Amazon.com, Inc.), Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc., DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd.