>Markt für IoT-Sensoren im asiatisch-pazifischen Raum nach Sensortyp (Temperatursensoren, Drucksensoren, Feuchtigkeitssensoren, Durchflusssensoren, Beschleunigungsmesser, Magnetometer, Gyroskope, Trägheitssensoren, Bildsensoren, Berührungssensoren, Näherungssensoren, Akustiksensoren, Bewegungssensoren, Belegungssensoren, CO2-Sensoren und Lichtsensoren und Radarsensoren), vertikal (Verbraucher, Gewerbe und Industrie), Technologie (drahtlose und kabelgebundene Technologie) und Land (Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, restlicher asiatisch-pazifischer Raum) – Branchentrends und Prognose bis 2028.
Marktanalyse und Einblicke: IoT-Sensormarkt im asiatisch-pazifischen Raum
Der IoT-Sensormarkt wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 voraussichtlich ein Marktwachstum von 30,05 % verzeichnen. Der Bericht von Data Bridge Market Research zum IoT-Sensormarkt bietet Analysen und Erkenntnisse zu den verschiedenen Faktoren, die im Prognosezeitraum voraussichtlich vorherrschen werden, und gibt Aufschluss über ihre Auswirkungen auf das Marktwachstum. Die steigende Nachfrage nach vernetzten und tragbaren Geräten beschleunigt das Wachstum des IoT-Sensormarktes.
Die IoT-Sensoren gelten als eine der wichtigsten und am besten vorbereiteten IoT- Cloud-basierten Anwendungen. Sie sind drahtlos mit dem Mainframe-System verbunden, das zur Identifikation verwendet wird. Der Hauptzweck besteht darin, Daten zu sammeln und die unmittelbare Umgebung durch verschiedene Sensoren zu steuern, darunter Feuchtigkeitssensoren, Temperatursensoren und andere.
Wichtige Faktoren, die das Wachstum des IoT-Sensormarkts im Prognosezeitraum ankurbeln dürften, sind die zunehmende Verwendung von Sensoren in IoT-Anwendungen aufgrund der Kosten- und Größenreduzierung sowie technologische Entwicklungen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Einführung von IPv6, das einen großen Adressraum schafft, das Wachstum des IoT-Sensormarkts weiter vorantreibt. Darüber hinaus wird geschätzt, dass der Anstieg der Internetdurchdringung das Wachstum des IoT-Sensormarkts abfedern wird. Andererseits werden die Probleme hinsichtlich der Datensicherheit das Wachstum des IoT-Sensormarkts im Zeitrahmen voraussichtlich weiter behindern.
Darüber hinaus werden die ermutigenden Initiativen der Regierung und die Mittel für IoT-Projekte in den kommenden Jahren weitere potenzielle Möglichkeiten für das Wachstum des IoT-Sensormarktes bieten. Der Mangel an gemeinsamen Protokollen und Kommunikationsstandards könnte das Wachstum des IoT-Sensormarktes in naher Zukunft jedoch weiter behindern.
Dieser IoT-Sensormarktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, dem Einfluss inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum IoT-Sensormarkt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analyst Brief zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Marktumfang und Marktgröße für IoT-Sensoren im asiatisch-pazifischen Raum
Der IoT-Sensormarkt ist nach Sensortyp, Technologie und Branche segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
- Auf der Grundlage des Sensortyps wurde der IoT-Sensormarkt in Temperatursensoren, Drucksensoren, Feuchtigkeitssensoren, Strömungssensoren, Beschleunigungsmesser, Magnetometer, Gyroskope, Trägheitssensoren, Bildsensoren, Berührungssensoren, Näherungssensoren, Akustiksensoren, Bewegungssensoren, Belegungssensoren, CO2 -Sensoren und Lichtsensoren sowie Radarsensoren segmentiert. Belegungssensoren sind weiter unterteilt in bildverarbeitende Belegungssensoren und intelligente Belegungssensoren.
- Auf vertikaler Basis wurde der IoT-Sensormarkt in Verbraucher, Gewerbe und Industrie segmentiert. Der Verbrauchermarkt ist weiter unterteilt in tragbare Elektronik, Heimautomatisierung und Smart City. Der Gewerbemarkt ist weiter unterteilt in Einzelhandel, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Logistik und Lieferkette, Unternehmensbüros, Finanzinstitute und Unterhaltung. Der Industriemarkt ist weiter unterteilt in Industrieautomatisierung, Gesundheitswesen, Transport, intelligente Landwirtschaft und Energie.
- Auf der Grundlage der Technologie ist der IoT-Sensormarkt in drahtlose und kabelgebundene Technologie unterteilt. Kabelgebundene Technologie ist weiter unterteilt in Modbus, Ethernet, Lonworks, KNX, Digital Addressable Lighting Interface (DALI). Kabellose Technologie ist weiter unterteilt in Wi-Fi, Bluetooth, RFID, ZigBee, NFC, 6lowpan, Wireless-Hart (Whart), Z-Wave, Prozessfeldbus (Profibus), Dect-Ule, Thread, Enocean und andere.
Asien-Pazifik- IoT-Sensor- Markt – Länderebene-Analyse
Der IoT-Sensormarkt wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden wie oben angegeben nach Land, Typ und Endbenutzerbranche bereitgestellt.
Die im Marktbericht für IoT-Sensoren abgedeckten Länder sind Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, die Philippinen und der restliche asiatisch-pazifische Raum (APAC).
Singapur dominiert den IoT-Sensormarkt aufgrund der Digitalisierung und der daraus resultierenden massiven Datenflut über das Internet. Darüber hinaus wird das Auftreten wichtiger Schlüsselakteure das Wachstum des IoT-Sensormarktes im Prognosezeitraum weiter ankurbeln
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends und die Fünf-Kräfte-Analyse von Porter sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken, die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und IoT-Sensor Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des IoT-Sensormarkts liefert Details eines Konkurrenten. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, regionale Präsenz, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den IoT-Sensormarkt.
Die wichtigsten Akteure, die im IoT-Sensormarktbericht behandelt werden, sind unter anderem Sierra Wireless, Inc., Moxa Inc., GENERAL ELECTRIC, Skyworks Solution Inc., Infineon Technologies AG, Honeywell International Inc., Texas Instruments Incorporated, Siemens Healthcare GmbH, CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION, NXP Semiconductors, STMicroelectronics, IBM, Sensata Technologies, Inc, Robert Bosch GmbH, TE Connectivity und Qualcomm Technologies, Inc. DBMR-Analysten verstehen die Stärken der Konkurrenz und erstellen für jeden Wettbewerber eine separate Wettbewerbsanalyse.
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Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
